Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.23
no.5
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pp.873-883
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2013
Security vulnerability quantification is the method that identify potential vulnerabilities by scoring vulnerabilities themselves and their countermeasures. However, due to the structural feature of smart grid system, it is difficult to apply existing security threat evaluation schemes. In this paper, we propose a network model to evaluate smartgrid security threat for AMI and derive attack scenarios. Additionally, we show that the result of security threat evaluation for proposed network model and attack scenario by applying MTTC scheme.
Since smartphones are utilized in the ranges from personal usages to governmental data exchanges, known but not patched vulnerabilities in smartphone operating systems are considered as major threats to the public. To minimize potential security breaches on smartphones, it is necessary to estimate possible security threats. So far, there have been numerous studies conducted to evaluate the security risks caused by mobile devices qualitatively, but there are few quantitative manners. For a large scale risk evaluation, a qualitative assessment is a never ending task. In this paper, we try to calculate relative risk levels triggered by software vulnerabilities from unsecured smartphone operating systems (Android and iOS) among 51 Asian countries. The proposed method combines widely accepted risk representation in both theory and industrial fields. When policy makers need to make a strategic decision on mobile security related agendas, they might find the presented approach useful.
Numerous software vulnerabilities have been found in the popular operating systems. And recently, robust linear behaviors in software vulnerability discovery process have been noticeably observed among the many popular systems having multi-versions released. Software users need to estimate how much their software systems are risk enough so that they need to take an action before it is too late. Security vulnerabilities are discovered throughout the life of a software system by both the developers, and normal end-users. So far there have been several vulnerability discovery models are proposed to describe the vulnerability discovery pattern for determining readiness for patch release, optimal resource allocations or evaluating the risk of vulnerability exploitation. Here, we apply a linear vulnerability discovery model into Windows operating systems to see the linear discovery trends currently observed often. The applicability of the observation form the paper show that linear discovery model fits very well with aggregate version rather than each version.
According to the development of information processing technology and mobile communication technology, the utilization of mobile banking systems is drastically increasing in banking system. In the foreseeable future, it is expected to increase rapidly the demands of mobile banking in bank systems with the prevalence of smart devices and technologies. However, the keeping 'security' is very important in banking systems that handles personal information and financial assets. But it is very difficult to improve the security of banking systems only with the vulnerabilities and faults analysis methods of information security. Hence, in this paper, we accomplish the analysis of security risk factor and security vulnerability that occur in mobile banking system. With analyzed results, we propose the information security control and management processes for assessing and improving security based on the mechanisms which composes mobile banking system.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.05a
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pp.256-259
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2013
Data and network security for e-Healthcare Systems are a primary concern due to the easiest deployment area accessibility of the sensor devices. Furthermore, they are often interacting closely in cooperation with the physical environment and the surrounding people, where such exposure increases security vulnerabilities in cases of improperly managed security of the information sharing among different healthcare organizations. Hence, healthcare-specific security standards such as authentication, data integrity, system security and internet security are used to ensure security and privacy of patients' information. This paper discusses security threats on e-Healthcare Systems where an attacker can access both data and network using masquerade attack. Moreover, an efficient and cost effective approach for countermeasures is discussed for the delivery of secure services.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06d
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pp.131-134
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2011
Several Web Service security standards are widely utilized aiming at securing exchanges of SOAP messages among partners in a collaborative environment. Although such standards are suitable for ensuring end-to-end message level security, certain attacks such as XML rewriting may still occur and lead to significant security vulnerabilities. This paper explores the security vulnerabilities of SOAP messages and proposes an ontology-based approach that can successfully combat the security threats. We develop ontology-based schema to include SOAP structure information in outgoing SOAP message and validate this information in the receiving end. Thus, allow to detect XML rewriting attacks early in the validating process.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.3
no.3
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pp.251-265
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2009
VoIP service is the transmission of voice data using SIP protocol on an IP-based network. The SIP protocol has many advantages, such as providing IP-based voice communication and multimedia service with low communication cost. Therefore, the SIP protocol disseminated quickly. However, SIP protocol exposes new forms of vulnerabilities to malicious attacks, such as message flooding attack. It also incurs threats from many existing vulnerabilities as occurs for IP-based protocol. In this paper, we propose a new virtual proxy to cooperate with the existing Proxy Server to provide state monitoring and detect SIP message flooding attack with IP/MAC authentication. Based on a proposed virtual proxy, the proposed system enhances SIP attack detection performance with minimal latency of SIP packet transmission.
The major objective of this paper is to analyze network vulnerabilities using the SIMVA (SIMualtion-based Vulnerability Analyzer). SIMVA is capable of monitor network status and analyze vulnerabilities automatically. To do this, we have employed the advanced modeling and simulation concepts such as SES/MB (System Entity Structure / Model Base) framework, DEVS (Discrete Event System Specification) formalism, and experimental frame for developing network security models and simulation-based analysis of vulnerability. SIMVA can analyze static vulnerability as well as dynamic vulnerability consistently and quantitatively. In this paper, we verified and tested the capability of application of SIMVA by slammer worm attack scenario.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.10a
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pp.493-496
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2018
Wi-Fi Protected Access2 (WPA2), a recommended Wi-Fi communication security technology, vulnerabilities are found and Users' personal information may also be exposed. In this paper, we analyze security vulnerabilities of public Wi-Fi by attack and seek to find ways to securely use Wi - Fi by users.
The Structured Query Language (SQL) Injection continues to be one of greatest security risks in the world according to the Open Web Application Security Project's (OWASP) [1] Top 10 Security vulnerabilities 2013. The ease of exploitability and severe impact puts this attack at the top. As the countermeasures become more sophisticated, SOL Injection Attacks also continue to evolve, thus thwarting the attempt to eliminate this attack completely. The vulnerable data is a source of worry for government and financial institutions. In this paper, a detailed survey of different types of SQL Injection and proposed methods and theories are presented, along with various tools and their efficiency in intercepting and preventing SQL attacks.
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