In the measurement using DMA and CPC in series, there is some time delay for particles classified in DMA to detect in CPC. During this time, the DMA time-response changes due to the velocity profile of sampling tube and the diffusion of particles in the volume that exists between the DMA exit and the detector of ultra-fine CPC. This is called mixing effect. In the accelerated measurement methods like the TSI -SMPS, the size distribution is obtained from the correlation between the time-varying electrical potential of the DMA and the corresponding particle concentrations sampled in DMA. If the DMA time -response changes during this delay time, this can cause the error of a size distribution measured by this accelerated technique. The kernel function considering this mixing effect using the residence time distribution is proposed by Russell et al. In this study, we obtained a size distribution using this kernel to compare to the result obtained by the commercial accelerated measurement system, TSI -SMPS for verification and considered the errors that result from the mixing effect with the geometric mean diameters of originally sampled particles, using virtually calculated responses obtained with this kernel as input data.
This paper reviews various bulk-type cloud microphysics parameterizations (BCMPs). BCMP, predicting the moments of size distribution of hydrometeors, parameterizes the grid-resolved cloud and precipitation processes in atmospheric models. The generalized gamma distribution is mainly applied to represent the hydrometeors size distribution in BCMPs. BCMP can be divided in three different methods such as single-moment, double-moment, and triple-moment approaches depending on the number of prognostic variables. Single-moment approach only predicts the hydrometeors mixing ratio. Double-moment approach predicts not only the hydrometeors mixing ratio but also the hydrometeors number concentration. Triple-moment approach predicts the dispersion parameter of hydrometeors size distribution through the prognostic reflectivity, together with the number concentrations and mixing ratios of hydrometeors. Triple-moment approach is the most time expensive method because it has the most number of prognostic variables. However, this approach can allow more flexibility in representing hydrometeors size distribution relative to single-moment and double-moment approaches. At the early stage of the development of BMCPs, warm rain processes were only included. Ice-phase categories such as cloud ice, snow, graupel, and hail were included in BCMPs with prescribed properties for densities and sedimentation velocities of ice-phase hydrometeors since 1980s. Recently, to avoid fixed properties for ice-phase hydrometeors and ad-hoc category conversion, the new approach was proposed in which rimed ice and deposition ice mixing ratios are predicted with total ice number concentration and volume.
The characteristics of one year observation aerosol data in Seoul, 200 I was studied using an OPC (Optical Particle Counter). The size resolved aerosol number concentrations of 0.3 ∼ 25 11m were measured. The results were compared with PM$_{10}$ mass concentration data under various meteorological conditions including dust and precipitation events. For fine particles whose diameter is less than 2.23 ${\mu}{\textrm}{m}$, the number concentration increases in the early morning which is considered due to transportation. while the coarse mode particles increase during daytime. This increase can be explained as local sources and human activities near sampling site. Hourly averaged data show that there exists diurnal variation. Generally, PM$_{10}$ data showed a similar tendency with OPC data. The size resolved OPC data showed that the particles of 0.5 ∼ 3.67 ${\mu}{\textrm}{m}$ are positively correlated with PM$_{10}$ data. The accumulated volume fraction of size resolved aerosol concentration in 0.5 ∼ 10 ${\mu}{\textrm}{m}$ showed that 0.5 ∼ 2.23 ${\mu}{\textrm}{m}$ particles occupied 59.2% of total aerosol volume of 0.5 ∼ 10 ${\mu}{\textrm}{m}$./TEX>.
본 논문에서는 웨이블 분포 함수를 이용한 확률 파손 해석을 통해 복합재 압력 용기의 섬유 강도를 예측하였다. 그리고 섬유 강도의 크기 효과를 확인하고 해석의 타당성을 입증하기 위하여 섬유 인장 시편, 한 방향 복합재 시편과 복합재 압력 용기를 이용만 강도 시험이 수행되었다. 해석적 방법으로 웨이블 최약 링크 파손 모델과 다단계 연속 파손 모델을 이용하였고, 해석 결과를 상호 비교하였다. 크기 효과에 의해, 시편의 부피가 증가함에 따라 섬유 인장 강도가 감소하는 경향을 나타내었다. 해석을 통해 예측한 한 방향 복합재 시편과 복합재 압력 용기의 후프 층 섬유 강도 분포는 시험 값과 좋은 일치를 보였다. 섬유 강도의 크기 효과는 소재와 제작 공정 변수의 함수로서, 다른 소재 및 제작 공정에 대해서는 다른 크기 효과를 보이게 된다.
Generated agri-chemical droplets by orchard sprayers are evaporated regenerated and transported along wind streams. The droplets are deposited to targets after changing their sizes, affecting the retention of droplets. An orchard sprayer, designed for spraying grapevines was studied on the spatial distribution of droplet size. The experimental variables were spray direction (0, 22.5, 45, 67.5 and 90˚), distance(2.5, 3.0 and 3.5 m) and fan speed (2,075 and 3,031 rpm). Droplet sizes were converted and analyzed from spray stains, sampled using water sensitive papers. The number median diameter (NMD) increased with an increase of the distance due to disappeared fine droplets (<50 ㎛): however, the volume median diameter (VMD) decreased due to shrunken large droplets (>100 ㎛). Fast fan speed delivered large droplets to 3.5 m, but the spatial distributions of NMD and VMD were not uniform. Slower fan speed decreased the possibility of evaporation and drift; therefore, plenty of droplets were maintained up to 3.0 m. The upward blasting distance was limited within 3 m, but the limit to the ground level was extended to 3.5 m. Concentrated wind and droplets to the ground level should be redistributed to upper canopy direction, leading more uniform deposits. High speed wind and system pressure should be avoided because of generating fine droplets, which would be disappeared and drifted away.
Atmospheric particulate matters (A. P. M. ) were collected on quartz-fiber filters from March 1985 to May 1986, using the Andersen high-volume air sampler and contents of six heavy metals (Fe, Mn, Cu, Zn, Pb Ni) in the A. P. M. were determined by atomic absorption spectrophotometry. These heavy metals were divided into the three groups with respect to their particle size distribution. Fe and Mn were mainly associated with coarse particles (diameter > 2.0 $\mu$m), but Pb and Ni were related fine particles (diameter < 2.0 $\mu$m). Cu and Zn had mized size distributions in both of them. In the seasonal variation of heavy metals, the contents of Fe and Mn in spring and Ni and Pb in winter were higher than any other season. There were high mutual correlation between Fe and Mn coarse particles, and between Pb and Ni in fine particles.
The oyster shell is lightweight and exhibits strength characteristics similar to sand. In this study, mortar specimens were fabricated by crushing them and processed to 5mm or less of the fine aggregate standard, and examined the fire resistance of the mortar according to changes in particle size distribution. In this experiment, seven particle size distribution conditions were tested. In addition, the mixing ratio was fixed at 1: 3, and the experiment was conducted in terms of the volume ratio because the densities of sand and oyster shells were different.
Lee, Jin Wook;Ali, Faiz;Kim, Yune Sung;Cheong, Won Jo
Bulletin of the Korean Chemical Society
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제35권7호
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pp.2033-2037
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2014
A reaction mixture was developed for formation of soft organic monolith that was easily smashed, rinsed, refluxed, filtered, and dried to give monolith particles having high pore volume of macropores. This phase was almost without mesopores. The reaction mixture was composed of methacrylic acid, ethylene glycol dimethacrylate, polyethylene glycol (porogen), and an initiator in a mixed solvent of toluene and isooctane. The selection of porogen and its amount was carefully carried out to obtain the optimized separation efficiency of the resultant phase. The median macropore size was 1.6 ${\mu}m$, and the total pore volume was 3.0-3.4 mL/g. The median particle size (volume based) was 15 ${\mu}m$, and the range of particle size distribution was very broad. Nevertheless the column (1 ${\times}$ 300 mm) packed with this phase showed good separation efficiency (N~10,000-16,000) comparable to that of a commercial column packed with 5 ${\mu}m$ C18 silica particles.
An analysis method for the reliability of ceramic structures subjected to thermal shocks is presented. Flaws with the size of given probability distribution function are assumed to be distributed at random with a certain density per unit volume in the structures. Criterions for crack instability are derived for brittle solids under general thermal stresses. A probabilistic failure model is presented to study the probability of crack instability for brittle solids containing cracks with uncertain size. The reliabilities of brittle structures are evaluated based on the weakest-link hypothesis, which states that a structure fails when the cracks in any differential volume become unstable. A numerical example is given to demonstrate the application of the proposed method.
An analysis method for the reliability of ceramic structures subjected to thermal shocks is presented, Flaws with the size of given probability distribution function are assumed to be distributed at random with a certain density per unit volume in the structures. Criterions for crack instability are derived for brittle solids under general thermal stresses. A probabilistic failure model is presented to study the probability of crack instability for blittle solids containing cracks with uncertain crack size. The reliabilities of brittle structures are evaluated based on the weakest-link hypothesis, which states that a structure fails when the cracks in any differential volume become unstable. A numerical example is given to demonstrate the application of the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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