This study was written in order to help understanding of listening diagnosis to vocal sound and speech. The purpose of listening diagnosis is that we know states of essence(精), Qi(氣) and spirit(神). Vocal sound and speech are made by Qi and spirit. Vocal sound originates from the center of the abdominal region(丹田) and comes out through vocal organs, for example lung, larynx, nose, tongue, tooth, lip and so on. Speech is expressed by vocal sound and spirit. They are controled by the Five Vital organs(五臟). Various changes of vocal sound and speech observe the rules of yinyang. For example, if we consider patient likes to say or not, we can diagnose heat and coldness of illness. If we consider he speaks loudly or quietly, we can diagnose weak and severe of illness. If we consider he speaks clearly or thick, we can diagnose inside and outside of illness. If we consider he speaks damp or dry, we can diagnose yin and yang of illness. If we consider change of voice, we can diagnose new and old illness. Symptoms of changes of five voices, five sounds, dumbness and huskiness are due to abnormal vocal sound, and symptoms of changes of mad talk, mumble, sleep talking and so on are due to abnormal speech.
본 연구에서는 코로나 바이러스 감염증은 음성만으로 빠르게 진단하는 효율적인 방법을 제안하였다. 기존의 딥러닝 기반 방법들의 연산시간과 대용량 학습자료 요구조건을 완화하기 위해서 Separable Transformer(SepTr)의 구조를 개선하여 파라미터의 수를 대폭 감소시키고 빠른 진단을 가능하게 하는 새로운 Strided Convolution Separable Transformer(SC-SepTr)를 제안하였다. 공개 음향 데이터인 Coswara에 대하여 실험을 수행한 결과 제안된 방법은 상대적으로 소규모의 학습자료에 대해서도 Area Under the Curve(AUC) 성능을 보장하면서도 신속하게 진단을 수행할 수 있음을 보였다.
본 논문은 음성진단이나 치료를 위한 기초연구로서, 인체의 진동신호를 측정하여 그 특성을 분석한 것이다. 가진신호는 외부적인 힘이 아닌 자신의 음성이며, 진동과 공진 특성이 강한 모음 '아', '에', '이', '오', '우'를 적용하여 실험하였다. 실험장치로는 마이크로폰과 가속도계 그리고 증폭기를 이용하였으며 컴퓨터에 측정 데이터를 저장하였다. 마이크로폰으로 음성신호를 저장하면서 동시에 가속도계를 이용하여 인체 각 부위에서의 진동신호를 측정하였으며 측정 위치는 머리, 목, 몸체를 일정한 간격으로 나누어 총 63개의 위치로 정하였다. 진동 신호의 측정 위치와 횟수는 사용 목적에 따라 충분히 가변적일 수 있다. 진동 분석을 위한 파라미터는 진동 신호의 크기, 위상, 기본 진동수, 결집음폭대이며, 코히어런스 함수를 이용하여 인체의 진동신호와 음성과의 상관성을 알아보았다. 실험결과, 인체의 위치에 따라 독특한 특징들이 있음을 확인하였으며, 그 결과를 제시하였다.
Electroglottography (EGG) is a simple and non-invasive technique for analyzing the vibratory patterns of the vocal folds by detecting impedance changes across the larynx. An abnormal electroglottogram is shown in patients who have a dysphagia associated with neuromuscular disorder. Electroglottography offers reliable informations for diagnosis of swallowing disorder and gives quantitative datas. The purpose of this study is to provide the normal value of electroglottography in normal adults. We took electroglottograms of 80 adults who have no problem in swallowing and utterance. EGG data were analyzed to find out the value of Pitch, Jitter and Closed quotient with a commercially available software. There were significant differences between a usual voice and loud voice in 3 measures on the EGG signalmean pitch, Avg. jitter, mean quotient. To get a proper electroglottography, phonation of a usual voice was better than a loud voice. Four measurements- S.D pitch, Avg. Jitter, Mean closed quotient, S.D closed quotient- were independent of sex for adult. Three measurements- Mean pitch, S.D pitch, Mean closed quotient - were independent of age for adult aged twenties to fifties. The Avg. Jitter of twenties appeared to be lower than those of forties and fifties. The S.D closed quotient of twenties appeared to be lower than those of thirties, forties and fifties.
Background and Objectives : Dysphonia may be secondary to many different type of benign vocal cord lesions such as vocal polyp, vocal nodule, Reinke's edema, and intracordal cyst. Diagnosis and treatment of intracordal cysts are more difficult than other benign vocal cord lesions. But postoperative voice analysis of intracordal cyst have rarely been reported in the literature. The purpose of this study is to analyze aerodynamic and acoustic results and videostroboscopic findings before and after laryngomicrosurgery. Materials and Methods : We reviewed the pre and post-operative voice analysis results and videostroboscopic findings of 15 surgically treated patients of intracordal cysts at Severance hospital from Jun. 1997 to Nov. 1999 retrospectively. They were diagnosed with videostroboscopic findings, surgical findings, and pathologic reports. Their pre and post-operative speech were analyzed with MDVP(Multi Dimension Voice Analysis Program) of CSL(Computerized Speech Lab) and Aerophone II. Their pre and post-operative mucosal wave of true vocal cord was analyzed with videostroboscopy. In order to compare this results with normal group, 10 of normal persons were evaluated with same methods. Results : After the operation, mucosal wave of true vocal cord was improved in all patients. Postoperative acoustic and aerodynamic results were improved in almost parameters, but they did not reach the normal value. Conclusions : Videostroboscopy was essential in diagnosing intracordal cysts. By comparing the acoustic and aerodynamic results and video-stroboscopic findings before and after the laryngomicrosurgery, postoperative vocal function was defined more accurately and objectively. Almost parameters may be useful in assessing the quantitative changes in vocal quality before and after the laryngomicrosurgery.
본 논문에서는 다양한 생체신호 중 영상 및 음성 신호에 대한 분석 파라메터들을 적용한 실험 방법을 통해 폐 수혈 상응점 자극에 따른 효과성을 입증하는 연구를 수행하였다. 이를 위해 20대 남성 25명을 대상으로 폐와 연관된 수혈 상응점 자극 전과 후의 얼굴 영상 및 음성을 수집하였다. 또한, 수집된 자료를 기반으로 한의학적 진단 이론에서 제시하고 있는 폐와 관련된 우측 뺨 영역의 색상 변화와 음성 에너지 크기 및 발화속도의 변화를 측정, 분석하였다. 결과적으로 폐 수지침 요법을 수행한 후에 우측 뺨 영역의 L값이 평균 2.33감소하였으며 a값과 b값이 평균 0.76, 0.97증가하였다. 또한, 음성에너지 크기는 평균 0.42증가하였으며 발화속도는 평균 0.07감소하였다. 즉, 폐 수지침 요법을 통해 폐 기능이 향상되는 효과를 나타낸 것으로 분석되었다.
Background and Objectives : Adductor type spasmodic dysphonia (ADSD) is neurogenic disorder and focal laryngeal dystonia, while muscle tension dysphonia (MTD) is caused by functional voice disorder. Both ADSD and MTD may be associated with excessive supraglottic contraction and compensation, resulting in a strained voice quality with spastic voice breaks. The aim of this study was to determine the utility of spectrogram analysis in the differentiation of ADSD from MTD. Materials and Methods : From 2015 through 2017, 17 patients of ADSD and 20 of MTD, underwent acoustic recording and phonatory function studies, were enrolled. Jitter (frequency perturbation), Shimmer (amplitude perturbation) were obtained using MDVP (Multi-dimensional Voice Program) and GRBAS scale was used for perceptual evaluation. The two speech therapist evaluated a wide band (11,250 Hz) spectrogram by blind test using 4 scales (0-3 point) for four spectral findings, abrupt voice breaks, irregular wide spaced vertical striations, well defined formants and high frequency spectral noise. Results : Jitter, Shimmer and GRBAS were not found different between two groups with no significant correlation (p>0.05). Abrupt voice breaks and irregular wide spaced vertical striations of ADSD were significantly higher than those of MTD with strong correlation (p<0.01). High frequency spectral noise of MTD were higher than those of ADSD with strong correlation (p<0.01). Well defined formants were not found different between two groups. Conclusion : The wide band spectrograms provided visual perceptual information can differentiate ADSD from MTD. Spectrogram analysis is a useful diagnostic tool for differentiating ADSD from MTD where perceptual analysis and clinical evaluation alone are insufficient.
1. Objectives : It is very important to classify people into Sasang constitution correctly in SCM. There have been many researches for this and several tools have been developed for diagnosis of Sasang constitution. In our study, we introduce a new web application for Integrated Sasang Constitutional Diagnosis (ISCD) ${\beta}$-version and algorithm on the base of face, body shape, voice and questionnaire. 2. Development : The web application of ISCD ${\beta}$-version was designed to be used easily for subject, staffs, and oriental medical doctors. For this purpose, we developed a web-application of Integrated Sasang Constitutional Diagnosis ${\beta}$-version using mysql database, tomcat web system, JSP, JAVA, and C++ languages. 3. Current State : The ISCD ${\beta}$-version could be accessed at http://210.218.196.115/SDT/login.jsp. The ISCD ${\beta}$-version consisted of 3 parts, for staffs, subject and oriental medical doctors. The system has been managed since February 2011. Currently 7 oriental hospitals have used the system and 1,439 subjects have been diagnosed by the system. 4. Conclusion and future work : Although many researchers have tried to develop a system or an algorithm for diagnosis of subject's constitution, we could have not used the system based on objective information of human body type, characters, symptoms. In this study, we describe a web application of objective diagnosis algorithm as ISCD ${\beta}$-version. This system may help an oriental medical doctors to make a decision of Sasang constitutional diagnosis easily and correctly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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