This paper presents a karaoke system employing a vocal region detection algorithm based on the vocal characteristics. In the proposed system, an input song is classified into vocal and instrumental regions using the vocal region detection algorithm. Then, a vocal removal method is applied only to the vocal region. To detect vocal region, a classification algorithm is designed based on the vocal characteristics in the TICFT (twice iterated composite Fourier transform) domain. For vocal removal, vocal components are extracted from a band pass filtered vocal region and they are subtracted from the original song, yielding a vocal removed song. The performance of the proposed method is measured on four different songs.
Journal of the Korean Society of Laryngology, Phoniatrics and Logopedics
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v.26
no.2
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pp.94-96
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2015
Several distinct pathologic entities are encompassed in benign vocal fold lesions, including intracordal cysts, vascular ectasia, as well as vocal fold nodules and vocal fold polyps. Treatment options for theses lesions include both medical/conservative and surgical techniques. First approaches should be focus on correcting the underlying causative factors, largely through voice therapy and education. There are several laryngomicrosurgery techniques for removal of benign lesions. Much debate continues regarding the relative merits of cold instruments versus carbon dioxide laser removal of benign vocal fold lesions. Both techniques have the merits and the demerits each other. Therefore the surgeon should well comprehend the merits of each techniques and choose the proper procedure for patient's lesions.
This paper proposes a vocal enhancement technique for improving the performance of vocal pitch detection in polyphonic music signal. The proposed vocal enhancement technique predicts an accompaniment signal from the input signal and generates an accompaniment replica signal according to the vocal power. Then, it removes the accompaniment replica signal from the input signal, resulting in a vocal-enhanced signal. The performance of the proposed method was measured by applying the same vocal pitch extraction method to the original and the vocal-enhanced signal, and the vocal pitch detection accuracy was increased by 7.1 % point in average.
Interactive audio service provide with audio generating and editing functionality according to user's preference. A spatial audio object coding (SAOC) scheme is audio coding technology that can support the interactive audio service with relatively low bit-rate. However, when the SAOC scheme remove the specific one object such as vocal object signal for Karaoke mode, the scheme support poor quality because the removed vocal object remain in the SAOC-decoded background music. Thus, we propose a new SAOC vocal harmonic extranction and elimination technique to improve the background music quality in the Karaoke service. Namely, utilizing the harmonic information of the vocal object, we removed the harmonics of the vocal object remaining in the background music. As harmonic parameters, we utilize the pitch, MVF(maximum voiced frequency), and harmonic amplitude. To evaluate the performance of the proposed scheme, we perform the objective and subjective evaluation. As our experimental results, we can confirm that the background music quality is improved by the proposed scheme comparing with the SAOC scheme.
This study was performed to evaluate the new surgical technique for debarking. Of the 8 mongrel dogs which underwent devocalization, 4 heads (group 1) received complete surgical removal of the vocal cords and another 4 heads (group 2) received fixation of vocal cords and vocal processes onto the thyroid cartilage. Volume of each dogs' voices was measured by a sound level meter(Function A) over 7 months at intervals of 10 days. All experimental animals'hematological values were measured before operation and postoperative at 2i 5 and 10 days. The changes of volume of dogs'voices and hematological values were analyzed by paired t-test. The volume in the dogs'voices in each group after operation was significantly lower than that before operation. At this results we detected that devocalizing effect was the same in each group. Postoperative volume of dogs'voices in group 1 had a tendency to increaser but group 2 had a tendency to decrease. The number of erythrocytes at 2 days after operation was significantly fewer than those before operation in group 1, but the group 2 did not have significant changes. The number of leukocytes at 2 days after operation significantly increased from those before operation in group 11 but the group 2 did not have significant changes. It was concluded that the new surgical technique, fixation of vocal cords and vocal processes onto the thyroid cartilages could be available for the devocalization of dogs and for the prevention of postoperative inflammation and blood loss.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.9
no.2
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pp.161-165
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2011
Recently, According to increasing interest to original sound Karaoke instrument, MIDI type karaoke manufacturer attempt to make more cheap method instead of original recoding method. Separating technique for singing voice from music accompaniment is very useful in such equipment. We propose a system to separate singing voice from music accompaniment for stereo recordings. Our system consists of three stages. The first stage is a spectral change detector. The second stage classifies an input into vocal and non vocal portions by using GMM classifier. The last stage is a selective frequency separation stage. The results of removed by listening test from the results for computer based extraction simulation, spectrogram results show separation task successfully. Listening test with extracted MR from proposed system show vocal separating and removal task successfully.
Journal of the Korean Society of Laryngology, Phoniatrics and Logopedics
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v.21
no.2
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pp.105-111
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2010
The vibratory or phonating surface of the human vocal folds is a complex layered structure. Benign vocal fold lesions arise primarily within the lamina propria of the vocal folds and produce dysphonia by disrupting the normal layered architecture of the phonating surface. Therefore, treatment is aimed at excision of the lesion with restoration of the normal layered architecture. The core principle of the Microflap approach is that conservative removal of submucosal pathology with preservation of overlying normal epithelium and superficial lamina propria. Microflap approach is an essential component of most phnomicrosurgical procedures and is a challenging surgical task that requires patience, appropriate instrumentation, surgical skill, and experience. The authors reviewed surgical principles of Microflap technique, instrumentation and surgical tips that could be useful for the beginners who tried to try Microflap technique for the treatment of benign vocal fold mucosal lesions.
Vocal nodule is one of the representative chronic diseases of vocal folds, and it can be cured by surgical removal or voice therapy. The aim of this study is to evaluate the effect of the accent method, one of the popular effective voice therapy, in the patients with vocal nodule. Authors executed the accent method in 17 patients with vocal nodule who visited the Voice & Speech Therapy Clinic, Pusan National University Hospital analysed the voice before and after treatment using the local findings, acoustic analysis and aerodynamic analysis MPT. The voice was analysed with MDVP of CSL and MPT was checked using stop watch. The parameters included Fo, Jitter, Shimmer and noise to harmonic ratio(NHR) as acoustic analysis. The results were obtained as follows. In the evaluation by the local findings, it was improved to 77% in the patients of vocal nodule. Jitter and Shimmer were shown to be improved significantly. In particular, it was shown to be improved significantly in patients with vocal nodule. As the result of this study, the improvement of aerodynamic aspect was more statistically significant than that of acoustic parameters. When I generalized the above mentioned results, we suggest that it is a useful voice therapy which can be helpful to the improvement of voice, applying the accent method to the vocal nodule patients, and there are currently many methods to be used in the voice therapy, but it is thought which the accent method is the good treatment as the alternatives of keeping the continuous medical treatment.
Kim, Keun-Ho;Kang, Nam-Sik;Ku, Bon-Cho;Kim, Jong-Yeol
Journal of Sasang Constitutional Medicine
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v.23
no.4
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pp.458-470
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2011
1. Objectives Vocal characteristics are commonly considered as an important factor in determining the Sasang constitution and the health condition. We have tried to find out the classification procedure to distinguish the constitution objectively and quantitatively by analyzing the characteristics of subject's voice without noise and error. 2. Methods In this study, we extract the vocal features from voice selected with prior information, remove outliers, minimize the correlated features, correct the features with normalization according to gender and age, and make the discriminant functions that are adaptive to gender and age from the features for improving diagnostic accuracy. 3. Results and Conclusions Finally, the discriminant functions produced about 45% accuracy to classify the constitution for every age interval and every gender, and the diagnostic accuracy was meaningful as the result from only the voice.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.16
no.12
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pp.1137-1142
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2010
This paper studied the speech parameters less affected by the human emotion for the development of the robust speech recognition system. For this purpose, the effect of emotion on the speech recognition system and robust speech parameters of speech recognition system were studied using speech database containing various emotions. In this study, mel-cepstral coefficient, delta-cepstral coefficient, RASTA mel-cepstral coefficient and frequency warped mel-cepstral coefficient were used as feature parameters. And CMS (Cepstral Mean Subtraction) method were used as a signal bias removal technique. Experimental results showed that the HMM based speaker independent word recognizer using vocal tract length normalized mel-cepstral coefficient, its derivatives and CMS as a signal bias removal showed the best performance of 0.78% word error rate. This corresponds to about a 50% word error reduction as compare to the performance of baseline system using mel-cepstral coefficient, its derivatives and CMS.
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