Background: This research was conducted to understand balance training in trunk control, balance, and walking in stroke patients. Design: Randomized controlled trial. Methods: The subjects included 40 stroke patients, of whom 20 undertook balance training using visual information and the other 20 undertook balance training using balance boards. Using visual feedback, the balance training group used a training program within the static balanced evaluation tool, while the balance training group trained using a balance board. All subjects underwent 20 mins of neurodevelopmental treatment, and both target groups underwent 10 mins each of balance training by using either visual feedback or a balance board. The treatment period lasted a total of 4 weeks, twice a day. Trunk control before and after training was evaluated with the Trunk Impairment Scale. Balance capability was assessed by the Berg Balance Scale, Functional Reach Test, Timed Up and Go test, and Static balance measurement tool. Walking capacity was measured using gait measuring equipment, and cadence and velocity were measured. Results: Both groups showed a significant improvement in their interstitial control, balance, and gait ability after the experiments compared to before the experiments (p<0.05). The difference between the two groups was not significant. The visual feedback balance training group showed a more substantial improvement than the balance board training group. Conclusion: In this study, we found that the balance training combined with visual feedback contributes to improving trunk control, balance, and gait in patients with hemiplegia due to stroke. In addition to this, I believe that balanced training combined with visual feedback can be used as a training method when considering patients who lack interstitial control, balance, and gait ability.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.21
no.1
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pp.47-58
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1996
An object color can be seen differently under the various outer illuminants. However, human visual system has color constnacy that the object color can be seen constantly under the different outer illuminants. When the viewer watches TV under specific that the object color can be seen constantly under the different outer illuminants. When the viewer bathes TV under specific outer illuminants, he perceives distortes color due to the emitting specturm of outer illuminants as well as the radiation of CPT itself. Namely, when the outer illuminants such as fluorescent and incandescent lamps incident on CPT, brightness, saturation, hue, itself. Namely, when the outer iluminants such as fluorescent and incandescent lamps incident on CPT, brightness, saturation, hue, and contrast on color pictures are changend, he perceives distortedcolr fromthe original color. In this paper color enhancement algorithm based on light intensity and outer light decision funtion using RGB sensor was proposed. The implemented TV of proposed algorithm has higher visual quality at the view point of human visual system and more vivid than that ofcoventional color TV.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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1999.03a
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pp.3-6
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1999
The study was performed to evaluate the sense of equilibrium by means of rotary chair system in middle school girls with dance learning. Control of equilibrium, which is the most important function in dancing, is maintained by vestibular, visual, and proprioceptive inputs. Experimental groups were divided into trained group with dance (experimental group, 13~14 ys, n=15) and untrained group (control group, 13~14 ys, n=15). experimental group was trained by programmed dancing for 12 weeks, 45 min/day and 5 day/week. Gain of eye movement was measured for vestibulocular reflex (VOR), visual vestibular stimulation (VVOR), optokinetic stimulation(OKN), and visual fixation (VFX). The gain of eye movement at higher than 0.08 hz was significant decrease in experimental group, and VVOR showed the similar fashion to VOR. The gain in OKN and VFX was not significant difference between experimental and control groups. These results suggest that programmed training of dancing improves control of balance by adaptation of the vestibular function, and rotary chair system would be useful to evaluate the sense of equilibrium ability.
Kim, J.Y.;Kang, D.J.;Kim, M.S.;Ha, J.E.;Lho, T.J.;Yoon, J.S.
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2005.06a
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pp.2435-2439
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2005
In case of visual sensing systems with multiple mirrors, systematic errors need to be reduced by the system calibration and the mirror position adjustment in order to enhance system measurement accuracy. In this paper, a self calibration method is presented for a visual sensing system designed to measure the three-dimensional information in deformable peg-in-hole tasks. It is composed of a CCD camera and a series of mirrors including two pyramidal mirrors. By using an image of the inner pyramidal mirror taken by the system, the error parameters of the inner pyramidal mirror could be calibrated or adjusted. Also the influence of the plane mirrors is investigated.
Kim, Jae-Shin;Chong, Jong-Ho;Kim, Sang-Ho;Kim, Gun-Shik;Bae, Jae-Woo;Lee, Seung-Bae;Oh, Jun-Sik
한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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2008.10a
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pp.1039-1042
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2008
We propose a novel method to measure moving picture quality of display. This method simulates human visual system based on CSF (Contrast Sensitivity Function). And it evaluates moving picture quality of display on the image captured by pursuit camera. The results from this method are correlated with human visual perception test very well.
It is shown that there exists a nonlinear mappping which transforms features and their changes to the desired camera motion without measurement of the relative distance between the camera and the part, and the nonlinear mapping can eliminate several difficulties encountered when using the inverse of the feature Jacobian as in the usual feature-based visual feedback controls. And instead of analytically deriving the closed form of such a nonlinear mapping, a fuzzy membership function (FMF) based neural network is then proposed to approximate the nonlinear mapping, where the structure of proposed networks is similar to that of radial basis function neural network which is known to be very useful in function approximations. The proposed FMF network is trained to be capable of tracking moving parts in the whole work space along the line of sight. For the effective implementation of proposed IMF networks, an image feature selection processing is investigated, and required fuzzy membership functions are designed. Finally, several numerical examples are illustrated to show the validities of our proposed visual servoing method.
An autonomous underwater vehicle (AUV) can perform flexible operations even in complex underwater environments because of its autonomy. Localization is one of the key components of this autonomous navigation. Because the inertial navigation system of an AUV suffers from drift, observing fixed objects in an inertial reference system can enhance the localization performance. In this paper, we propose a method of AUV localization using visual measurements of underwater structures. A camera measurement model that emulates the camera’s observations of underwater structures is designed in a particle filtering framework. Then, the particle weight is updated based on the extracted visual information of the underwater structures. The proposed method is validated based on the results of experiments performed in a structured basin environment.
Lee, J.B.;Lim, J.S.;Park, H.B.;Gu, H.B.;Kim, T.S.;Yoshimura, N.
Proceedings of the KIEE Conference
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1994.07b
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pp.1655-1657
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1994
To measure treeing, visual measurement with an optical microscope has been used to explain breakdown mechanism by treeing in materials. The conventional direct visual method of tree deterioration observation is difficult to measure in short time processing, and impossible to analyze the deteriorated area by treeing, direction of tree growth, tree patterns etc. In this paper, we have developed a tree-measuring system using image processing for the tree growth, the area of deterioration, and other progresses of treeing. As experimental result, image processing is an effective alternative to direct visual observation method.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.4
no.4
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pp.216-223
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2015
The autonomous underwater vehicle (AUV) is being widely researched in order to achieve superior performance when working in hazardous environments. This research focuses on using image processing techniques to estimate the AUV's egomotion and the changes in orientation, based on image frames from different time frames captured from a single high-definition web camera attached to the bottom of the AUV. A visual odometry application is integrated with other sensors. An internal measurement unit (IMU) sensor is used to determine a correct set of answers corresponding to a homography motion equation. A pressure sensor is used to resolve image scale ambiguity. Uncertainty estimation is computed to correct drift that occurs in the system by using a Jacobian method, singular value decomposition, and backward and forward error propagation.
This study introduces a method of estimating the 3D coordinates of structural damage from the detection results of visual inspection provided in 2D image coordinates using sensing data of UAV and 3D shape information of BIM. This estimation process takes place in a virtual space and utilizes the BIM model, so it is possible to immediately identify which member of the structure the estimated location corresponds to. Difference from conventional structural damage localization methods that require 3D scanning or additional sensor attachment, it is a method that can be applied locally and rapidly. Measurement accuracy was calculated through the distance difference between the measured position measured by TLS (Terrestrial Laser Scanner) and the estimated position calculated by the method proposed in this study, which can determine the applicability of this study and the direction of future research.
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