• Applied Microscopy
• /
• 제46권3호
• /
• pp.150-154
• /
• 2016

The ultrastructure of fertilized egg envelope from Pseudobagrus fulvidraco belongs to Bagridae was investigated using light and electron microscopes. The fertilized egg was compressed spherical, light-yellowish, demersal, and adhesive. The size of fertilized egg is about $1.85{\pm}0.13mm$, perivitelline space is not well developed, and there were no appendicular structures on the outer surface of egg envelope and oil droplets in vitelline membrane under light microscope. The micropyle was located in the animal pole of fertilized egg. Adhesive reticular fiber was covered fertilized egg envelope. The thickness of egg envelope was about $3.7{\sim}4.2{\mu}m$, and the egg envelope consisted of two layers: an outer, electron-dense adhesive fibers layer and an simple inner layer with pore. Therefore, the ultrastructure of cross section of the fertilized egg envelope showed species specificity, but studies on the other species belongs to Bagridae were need to get correct information about common traits in family.

• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제13권7호
• /
• pp.102-109
• /
• 2013

본 연구의 목적은 사진을 사실의 묘사와 재현에 국한하지 않고 상상력을 자유롭게 표현할 수 있는 미디어로서 새로운 가능성을 모색하고 일상의 경험을 창의적으로 표현하는 작업을 위한 기법의 구현에 있다. 포토몽타주 제작기법 연구를 위한 작품의 형성배경으로서 사진과 회화의 다원성 연구를 위한 픽토리얼리즘, 포토몽타주 기법을 탄생시킨 다다이즘에 대한 분석을 위한 문헌연구와 선행연구조사를 수행하였으며 새로운 시각적 표현 기법의 모색을 위한 작품제작을 병행하여 사진과 회화의 융합가능성을 고찰하였다. 연구 방법으로 기존의 포토몽타주 제작기법과의 차별성에 대하여 조사하고 Transfer Mode를 활용하는 이미지합성과 다중 레이어의 멀티이미지를 합성하는 포토몽타주 제작기법에 대하여 설명하고 영상을 구성하는 이미지 언어의 기능적인 측면에서 이미지를 활용하여 포토몽타주를 제작하였다.

• 전자공학회논문지CI
• /
• 제38권1호
• /
• pp.19-25
• /
• 2001

공간 필터링 신경회로망을 이용한 필기체 문자 인식의 특징 추출 방법을 제안한다. 필기체 문자의 특징 추출을 위한 신경망은 먼저, 불규칙한 화소를 제거하는 전처리를 수행한다. 그 후, 윤곽선 검출 및 제거를 통해 외곽선 정보들을 소거한다. 그리고 문자의 특징에 해당하는 정보를 추출한 후 잡음을 제거한다. 제안된 시스템은 시각영역에서 나타나는 여러 가지 세포들의 수용 영역에 대응하는 공간 필터를 활용한 것이다. 제안된 시스템의 타당성을 확인하기 위한 실험은 PE2 데이터를 사용하였다. 실험을 통해 공간필터링 신경회로망을 이용한 필기체 문자의 특징 추출 시스템은 곡선이나 원, 사각형이 포함된 형태의 필기 문자에서도 특징 추출이 용이하다는 것을 확인할 수 있다.

• 한국실내디자인학회논문집
• /
• 제16권6호
• /
• pp.36-46
• /
• 2007

Regeneration of old buildings is one of the most imperative responses to the 21th century issue of sustainable urban architectural environment. In particular, creative circulation of generation which conversion means highlights the conversion as a new design method. In this study, by examining buildings built over the last decade, the mutual relationship between old elements of existing buildings and new elements of newly required functions was analyzed and types of relationships such as 'alien insertion', 'mediate intervention', 'endogenous expansional enveloping', 'contrastive confliction' and 'over-layering' were defined. In addition, design strategies including the paradoxical curio, fore-grounding and unification were derived from each relationship. Finally, according to the relation type and design strategy, this study suggests several features of conversion design; (1) maximization of symbolism using unfamiliarities - emphasizing futuristic or contextual symbol with intentional contrasts by preserving the work or using contemporary addition; (2) time confusion using neutral space - meeting the need by harmonizing and cooperating existing elements and new elements; (3) mutual emphasizing by individualization - revealing differences between old and new for an aesthetical tension; (4) synchronism by constructional combination - making the one unity of different layers; (5) expansion by enveloping - experience of visual reverse and creation of extra space by roofing above building groups. The reconversion should be continuously researched in the future since conversion is a sustainable design method for the future of architecture.

• 스마트미디어저널
• /
• 제5권1호
• /
• pp.104-113
• /
• 2016

본 논문은 쌓임 규칙에 기반한 복합기능을 가진 풀다운메뉴의 새로운 설계 방법을 제안한다. 기존의 웹 내비게이션 관련 연구에서는 디자인적인 측면을 강조한 내용이 대부분이다. 본 논문은 프로그래밍기법에 주안점을 둔 기술적인 측면을 고려하여 다수의 엘리먼트로 풀다운메뉴의 메인메뉴를 구성하고, 이들을 쌓임 규칙을 이용하여 서로 다른 레이어에 배치함으로써 메인메뉴의 기본적인 분류기능 이외에 독립적으로 고유의 기능을 할 수 있다. 또한 본 논문에서 제안한 애니메이션기법을 사용한 서브메뉴 선택 바와 서브메뉴 항목 자동 탐색 기능을 추가하여 시각적인 효과와 정보탐색 효율을 향상할 수 있다. 본 논문에서 제안한 복합기능을 갖는 풀다운메뉴를 CSS와 jQuery를 사용하여 구현함으로써 제안한 방법의 유효성을 확인하였다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
• /
• 한국방송∙미디어공학회 2020년도 추계학술대회
• /
• pp.113-117
• /
• 2020

Images were taken under various weather such as rain, haze, snow often show low visibility, which can dramatically decrease accuracy of some tasks in computer vision: object detection, segmentation. Besides, previous work to enhance image usually downsample the image to receive consistency features but have not yet good upsample algorithm to recover original size. So, in this research, we jointly implement removal streak in heavy rain image and super resolution using a deep network. We put forth a 2-stage network: a multi-model network followed by a refinement network. The first stage using rain formula in the single image and two operation layers (addition, multiplication) removes rain streak and noise to get clean image in low resolution. The second stage uses refinement network to recover damaged background information as well as upsample, and receive high resolution image. Our method improves visual quality image, gains accuracy in human action recognition task in datasets. Extensive experiments show that our network outperforms the state of the art (SoTA) methods.

• 국제학술발표논문집
• /
• The 8th International Conference on Construction Engineering and Project Management
• /
• pp.13-22
• /
• 2020

Reinforcement steel fixing is a skilled and manually intensive construction trade. Current practice for the quality assessment of reinforcement steel fixing is normally performed by fabricators and has high potential in having errors due to the tedious nature of the work. In order to overcome the current inspection limitation, this study presents an approach that provides visual assistance and inspection enhancement for inspectors to assess the dimensional layout of reinforcement steel fixing. To this end, this study aims to establish an end-to-end framework for rebar layout quality inspection using laser scanning and Augmented Reality (AR). The proposed framework is composed of three parts: (1) the laser-scanned rebar data processing; (2) the rebar inspection procedure integrating with AR; and (3) the checking and fixing the rebar layout through AR visualization. In order to investigate the feasibility of the proposed framework, a case study assessing the rebar layout of a lab-scaled formwork containing two rebar layers is conducted. The results of the case studies demonstrate that the proposed approach using laser scanning and AR has the potential to produce an intuitive and accurate quality assessment for the rebar layout.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
• /
• 제15권4호
• /
• pp.270-278
• /
• 2023

We propose a container orchestration system for process workloads that combines the potential of big data and machine learning technologies to integrate enterprise process-centric workloads. This proposed system analyzes big data generated from industrial automation to identify hidden patterns and build a machine learning prediction model. For each machine learning case, training data is loaded into a data store and preprocessed for model training. In the next step, you can use the training data to select and apply an appropriate model. Then evaluate the model using the following test data: This step is called model construction and can be performed in a deployment framework. Additionally, a visual hierarchy is constructed to display prediction results and facilitate big data analysis. In order to implement parallel computing of PCA in the proposed system, several virtual systems were implemented to build the cluster required for the big data cluster. The implementation for evaluation and analysis built the necessary clusters by creating multiple virtual machines in a big data cluster to implement parallel computation of PCA. The proposed system is modeled as layers of individual components that can be connected together. The advantage of a system is that components can be added, replaced, or reused without affecting the rest of the system.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
• /
• 제6권4호
• /
• pp.203-210
• /
• 2017

본 논문에서는 이미지 캡션 생성과 모델 전이에 효과적인 심층 신경망 모델을 제시한다. 본 모델은 멀티 모달 순환 신경망 모델의 하나로서, 이미지로부터 시각 정보를 추출하는 컨볼루션 신경망 층, 각 단어를 저차원의 특징으로 변환하는 임베딩 층, 캡션 문장 구조를 학습하는 순환 신경망 층, 시각 정보와 언어 정보를 결합하는 멀티 모달 층 등 총 5 개의 계층들로 구성된다. 특히 본 모델에서는 시퀀스 패턴 학습과 모델 전이에 우수한 LSTM 유닛을 이용하여 순환 신경망 층을 구성하며, 캡션 문장 생성을 위한 매 순환 단계마다 이미지의 시각 정보를 이용할 수 있도록 컨볼루션 신경망 층의 출력을 순환 신경망 층의 초기 상태뿐만 아니라 멀티 모달 층의 입력에도 연결하는 구조를 가진다. Flickr8k, Flickr30k, MSCOCO 등의 공개 데이터 집합들을 이용한 다양한 비교 실험들을 통해, 캡션의 정확도와 모델 전이의 효과 면에서 본 논문에서 제시한 멀티 모달 순환 신경망 모델의 높은 성능을 확인할 수 있었다.

• 한국측량학회지
• /
• 제23권2호
• /
• pp.189-196
• /
• 2005

최근 지도제작 기법의 발달과 기 제작된 종이 및 수치지도의 보급이 활발해짐에 따라 2차원 형태의 지형도보다 지형을 보다 사실감 있게 표현하는 3차원 지형도에 대한 요구가 증가되고 있다. 본 연구 는 기존의 국가기본도 중 축척 1:25,000 종이지형도와 수치지도의 지형정보들을 이용하여 3차원 지형도를 생성하였으며, 3차원 지형도의 정확도분석 결과 1:25,000 국가기본도 허용오차 범위에 포함되어 그 활용가능성을 입증하였다. 3차원 지형도의 정확도를 분석하기 위하여 좌표 변환된 국가기본도의 이미지와 동일도엽의 수치지도상의 각종 지물지모들간의 평면 위치오차 및 수직 위치오차를 레이어별로 분석하여 정확도를 평가한 결과 영상자료의 좌표변환시 이용되는 변환 프로그램뿐만 아니라 보정방법에 따라서도 위치오차가 상이함을 알 수 있었다. 좌표 변환된 영상자료의 평면정확도는 지상거리 ${\pm}4.1m$로 1:25,000의 수치지도 허용범위를 만족하였다. 따라서 기 제작된 다양한 축척의 국가기본도와 수치지도를 이용하여 신속하고 효율적으로 3차원 지형도를 제작할 수 있으며, 향후 기존 지형도 및 수치지도를 이용한 입체지형도의 활용가능성이 기대된다.