Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.13
no.8
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pp.719-725
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2007
In this paper, we present an audio-visual speech recognition system for noise-robust human-computer interaction. Unlike usual speech recognition systems, our system utilizes the visual signal containing speakers' lip movements along with the acoustic signal to obtain robust speech recognition performance against environmental noise. The procedures of acoustic speech processing, visual speech processing, and audio-visual integration are described in detail. Experimental results demonstrate the constructed system significantly enhances the recognition performance in noisy circumstances compared to acoustic-only recognition by using the complementary nature of the two signals.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.25
no.3
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pp.9-15
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2002
Due to the inconsiderateness of human capability and inappropriate arrangement of display and control unit at the industrial site, the human error leads to a various accidents. This study was performed to investigate the visual range at the eye field and stationary field at the various angles with three different visual stimuli of alphabetic character, color slip and light-emitting diode. Three kinds of various alphabetic characters depending on length and breadth ratio (1:1, 3:5, 5:3) and three different colors (red, yellow, green) were used for the stimuli. Twenty-five subjects (11 males and 14 females) participated for this study. The results showed that female had wider visual range than male at the eye field, however no significant difference was found at the stationary field. The light-emitting diode had a widest visual range then color slip and characters are in order at the eye field and stationary field. For the character stimulus, the widest visual range was shown at length and breadth ratio of 1:1. The other ratios (3:5 and 5:3) showed no significant difference. The color of red had a widest visual range on the light-emitting diode, however, the color of yellow showed a widest visual range on the just color slip at the eye field. The result of this study would be valuable in applying to the design of visual display and the panel layout of control and displays in the industrial site.
Hemiplegic patients usually present with difficulty maintaining balance. Balance retraining is the major component of rehabilitation program for patients with neurological impairment. The purpose of this study was to investigate the effects of prorpioceptive exercise program on the improvement of balance in the patients with chronic hemiplegia. Thirty subjects (mean age $57.0{\pm}9.8$) were recruited and the subjects were divided into a proprioceptive group and a visual group. The subjects for the proprioceptive group were participated in the proprioceptive exercise program for 4 weeks, and the visual group were treated visual feedback training using Balance Master. At 4 week follow-up test, Berg Balance Scale significantly improved 1.1 points (p<.01), Timed Up & Go test improved 4.2 second (p<.01), and weight distribution during sit to stand also improved 5.0% (p<.01). As a result of this study, the proprioceptive control approach improved dynamic balance in the patients with chronic hemiplegia. It is suggested that there was no benefit of visual feedback training like as Balance Master when administrated in combination with other physical therapy interventions, compared with physical therapy alone using proprioceptive control approach to hemiplegia.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.3
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pp.129-135
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2016
There are many visual enhancement devices for people with low vision. However, almost conventional devices have been simple magnifying and high cost. The symptoms of people with low vision are very variety. It needs to control of image magnifying, brightness, and contrast to improve the visuality. We developed a portable microdisplay driver and device for visual enhancement. This device based on our suggested four methods such as image magnifying, specific color control, BLU brightness control, and visual axis control using a prism. The basic clinical experiments of the proposed Head Mounted Visual Enhancement Device (HMVED) have been performed. The results show beneficiary effects compared with conventional devices, and improve the life quality on people with low vision on account of low weight, low cost, and easy portability.
Purpose: This study was conducted to verify the effects of a memory and visual-motor integration program for older adults based on self-efficacy theory. Methods: A non-equivalent control group pretest-posttest design was implemented in this quasi-experimental study. The participants were 62 older adults from senior centers and older adult welfare facilities in D and G city (Experimental group=30, Control group=32). The experimental group took part in a 12-session memory and visual-motor integration program over 6 weeks. Data regarding memory self-efficacy, memory, visual-motor integration, and depression were collected from July to October of 2014 and analyzed with independent t-test and Mann-Whitney U test using PASW Statistics (SPSS) 18.0 to determine the effects of the interventions. Results: Memory self-efficacy (t=2.20, p=.031), memory (Z=-2.92, p=.004), and visual-motor integration (Z=-2.49, p=.013) increased significantly in the experimental group as compared to the control group. However, depression (Z=-0.90, p=.367) did not decrease significantly. Conclusion: This program is effective for increasing memory, visual-motor integration, and memory self-efficacy in older adults. Therefore, it can be used to improve cognition and prevent dementia in older adults.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the effect of self-postural control on foot pressure in subjects with forward head posture. Methods: Forty-two healthy adults were recruited in this study. Participants were divided into two groups: The forward-head postural (FHP) group (craniovertebral angle<$53^{\circ}$, n=22) and the control group (craniovertebral angle${\geq}53^{\circ}$, n=20). In the FHP group, foot pressure was measured using three different standing postures: Comfortable standing posture (CSP), subjective neutral standing posture (SNSP), and neutral standing posture with visual feedback (NSP-VP). Each position was performed in random order. In the control group, foot pressure was measured only using the comfortable standing posture. Results: With respect to CSP and SNSP, there was a significant difference on heel pressure between the two groups (p<0.05). Regarding NSP-VP, however, there was no significant differences on heel pressure between the two groups (p>0.05). Conclusion: We suggest that cervical posture control using visual feedback has a positive effect on the distribution of foot pressure in subjects with forward head posture.
This paper presents in image-based visual servo control scheme for tracking a workpiece with a hand-eye coordinated robotic system using the fuzzy-neural-network. The goal is to control the relative position and orientation between the end-effector and a moving workpiece using a single camera mounted on the end-effector of robot manipulator. We developed a fuzzy-neural-network that consists of a network-model fuzzy system and supervised learning rules. Fuzzy-neural-network is applied to approximate the nonlinear mapping which transforms the features and theire change into the desired camera motion. In addition a control strategy for real-time relative motion control based on this approximation is presented. Computer simulation results are illustrated to show the effectiveness of the fuzzy-neural-network method for visual servoing of robot manipulator.
This paper presents a visual servoing combined by Neural Network with optimal structure and predictive control for robotic manipulators to tracking or grasping of the moving object. Using the four feature image information from CCD camera attached to end-effector of RV-M2 robot manipulator having 5 dof, we want to predict the updated position of the object. The Kalman filter is used to estimate the motion parameters, namely the state vector of the moving object in successive image frames, and using the multi layer feedforward neural network that permits the connection of other layers, evolutionary programming(EP) that search the structure and weight of the neural network, and evolution strategies(ES) which training the weight of neuron, we optimized the net structure of control scheme. The validity and effectiveness of the proposed control scheme and predictive control of moving object will be verified by computer simulation.
An effective visual servo control system for robotic manipulators based on neural networks is proposed. For this control system, firstly, one neural network is used to learn the mapping relationship between the robot's joint space and the video image space. However, in the proposed control scheme, this network is not used in itself, but its first and second derivatives are used to generate servo commands for the robot. Secondly, an adaptive Adaline network is used to identify the dynamics of the robot and also to generate the proper torque commands. Computer simulation has been performed indicating its superior performance. As far as the authors know, this is the first time attempt of the use of neural networks for a visual servo control of robots that compensates for their changing dynamics.
Journal of The Korean Society of Integrative Medicine
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v.9
no.4
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pp.201-210
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2021
Purpose : There is a lack of research on this field in the Republic of Korea, especially those that have seen the effect of interaction between transcranial direct current stimulation and computerized cognitive rehabilitation therapy. This study divided 30 dementia patients into a treatment group, which received transcranial direct current stimulation and computerized cognitive rehabilitation, and a control group, which received pseudo-transcranial direct current stimulation and pseudo-computerized cognitive rehabilitation. This study evaluated the effects of these treatments on the visual perception, cognition functions, and daily activities of dementia patients. Methods : Fifteen subjects were allocated to the treatment group and the other 15 subjects were allocated to the control group. Treatments were given at intervals of five sessions per week (30 minutes per session) for six weeks (30 times in total). This study used the Neurobehavioral Cognitive Status Examination (NCSE) to examine cognitive functions, MVPT to evaluate visual perception, and FIM to test daily living activities before and after applying the treatments. Results : The results of this study showed that cognitive functions, visual perception, and daily living activities significantly (p<.05) improved after the intervention in the treatment group and the control group. The changes in cognitive functions, visual perception, and daily living activities due to the treatments were significantly different between the groups (p<.05). Conclusion : The results indicated that transcranial direct current stimulation and computerized cognitive rehabilitation therapy improved visual perception and daily living activities by increasing cognitive functions. Consequently, it was found that the simultaneous application of transcranial direct current stimulation in conjunction with a computerized cognitive rehabilitation program was an intervention method that could positively affect the visual perception, cognitive function, and daily living activities of dementia patients. Based on the results of this study, the study of arbitration protocols for demential will have to be more active.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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