KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권7호
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pp.3026-3049
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2016
Cloud computing promises high performance and cost-efficiency. However, most cloud infrastructures operate at a low utilization, which greatly adheres cost effectiveness. Previous works focus on seeking efficient virtual machine (VM) consolidation strategies to increase the utilization of virtual resources in production environment, but overlook the under-utilization of backup virtual resources. We propose a heuristic time sharing policy of backup VMs derived from the restless multi-armed bandit problem. The proposed policy achieves increasing backup virtual resources utilization and providing high availability. Both the results in simulation and prototype system experiments show that the traditional 1:1 backup provision can be extended to 1:M (M≫1) between the backup VMs and the service VMs, and the utilization of backup VMs can be enhanced significantly.
최근 클라우드 컴퓨팅 기술은 전 세계적으로 중요한 이슈가 되고 있으며, 기술과 서비스에 있어서도 많은 주목을 받고 있다. 그러나 클라우드 컴퓨팅의 긍정적인 측면과는 달리, 여러 취약점들로 인해 해킹기술의 진화에 따른 다양한 공격과 피해가 예상되고 있다. 따라서 본 논문은 클라우드 컴퓨팅의 보안기술에 대해 실험 및 사례연구를 통해 동향을 분석함으로써, 향후 클라우드 컴퓨팅의 보안 체계의 구축과 대응기술 개발을 위한 자료로 활용될 것으로 기대한다.
Recently the number of Internet firms providing useful information like weather forecast data is growing. However most of such information is not prepared in accordance with customers' demand, resulting in relatively low customer satisfaction. To upgrade the service quality, it is recommended to devise a system for customers to get involved in the process of service production, which normally requires a huge investment on supporting computer systems like clusters. In this paper, as a way to cut down the budget for computer systems but to improve the performance, we extend the HPC cluster system to include other Internet servers working independently on the same LAN, to make use of their idle times. We also deal with some issues resulting from the extension, like the security problem and a possible deadlock caused by overload on some non-dedicated nodes. At the end, we apply the technique in the solution of some 2D grid problem.
Baik Song An;Myung Hoon Cha;Sang-Min Lee;Won Hyuk Yang;Hong Yeon Kim
ETRI Journal
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제46권3호
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pp.501-512
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2024
With an explosive increase of data produced annually, researchers have been attempting to develop solutions for systems that can effectively handle large amounts of data. Single-operating-system (OS) non-uniform memory access (NUMA) abstraction technology is an important technology that ensures the compatibility of single-node programming interfaces across multiple nodes owing to its higher cost efficiency compared with scale-up systems. However, existing technologies have not been successful in optimizing user performance. In this paper, we introduce a single-OS NUMA abstraction technology that ensures full compatibility with the existing OS while improving the performance at both hypervisor and guest levels. Benchmark results show that the proposed technique can improve performance by up to 4.74× on average in terms of execution time compared with the existing state-of-the-art opensource technology.
빅 데이터 시대의 도래와 함께, SSD(HDD) 도입 비용의 증가 등에 따라 최근 국내외 PC방 및 기관에서는 NDS(No Disk System) 솔루션을 도입해 오고 있다. NDS는 일종의 클라우드 컴퓨팅 기반의 스토리지 가상화 솔루션으로서 기존의 개별 컴퓨터에 설치되어 관리하였던 운영체제와 응용 프로그램을 중앙 서버에서 관리하는 방식이다. 본 논문에서는 NDS 환경에서의 사용자 행위 분석에 대한 방법에 대하여 알아보도록 하겠다.
클라우드 컴퓨팅은 최근 IT 시장에서 가장 큰 성장을 보이고 있는 분야 중 하나로, 앞으로도 지속적으로 성장할 것으로 기대되고 있다. 특히, 최근에는 수많은 기업들이 비용 절감 및 효율 향상을 위해 사설 클라우드 컴퓨팅 서비스로 가상 데스크톱 환경을 도입하고 있다. 하지만 현재 이 분야에 대한 디지털 포렌식 조사 절차 및 방법은 학문적, 기술적으로 체계화되어 있지 않다. 이를 위해서는 클라우드 컴퓨팅 서비스 형태에 따라 법적 효력을 가질 수 있는 디지털 증거 수집 체계를 확립해야 한다. 본 논문에서는 사설 클라우드 서비스로 제공되는 가상 데스크톱 환경 및 전 세계적으로 가장 많이 사용되고 있는 데스크톱 가상화 솔루션(Citrix, VMware, Microsoft)에 대해 소개하고, 각 솔루션에 대한 디지털 포렌식 조사 절차 및 방법을 제안한다.
스마트폰의 보급량은 기하급수적으로 증가하고 있지만, 주기적인 고성능 스마트폰 및 업그레이드된 운영체제의 출시로 인하여 1년~2년 사이에 구형 스마트폰이 된다. 이러한 스마트폰의 환경적인 제약 부분을 해결하기 위하여 Thin-Client 단말을 이용한 가상화 기술이 개발되고 있다. 하지만 가상머신(VM: Virtual Machine)의 경우 센서 및 GPS 장치가 장착되지 않아 센서와 GPS 장치와 관련된 응용프로그램을 구동할 수 없다. 본 논문에서 x86 기반의 시스템에서 가상 머신으로 동작하는 Android용 가상머신의 디바이스 드라이버를 구현하여 가상머신 환경에서 최신 스마트폰을 사용하는 것 같은 Android 가상화 기능을 제공하고자 한다. 가상 디바이스 드라이버는 실제로 동작하는 구형 Android 스마트 폰(Thin-Client)으로부터 센서 및 GPS 정보를 수신하여 가상 장치에 실제 디바이스가 있는 것처럼 동작하는 방법을 제안하고자 한다.
소프트웨어 스트리밍은 사용자가 자신의 컴퓨터에 설치되어 있지 않고 서버에 있는 응용 프로그램을 스트리밍 받아 바로 사용할 수 있게 하는 가상화 기술이다. 이 기술을 이용하면 사용자는 응용 프로그램이 마치 로컬 컴퓨터에 설치된 것처럼 바로 사용할 수 있으며, 별도의 다운로드나 설치 과정을 요구하지 않는다. 소프트웨어 스트리밍은 네트워크를 기반으로 하기 때문에 제공되는 서비스는 네트워크 성능 및 상태에 영향을 받는다. 특히, 네트워크 고장이 발생하면 스트리밍이 더 이상 불가능하기 때문에 스트리밍 중인 응용 프로그램이 고장나거나 심한 경우 시스템 전체가 고장나게 된다. 파레토의 원리(Pareto Principle)에 의하면, 대부분의 사용자들은 자주 사용하는 몇 가지 기능을 주로 사용한다. 이러한 원리에 따라 네트워크 고장 감지와 지능적인 스트리밍 기술을 제공한다면, 네트워크 고장이 발생하더라도 사용자들은 이미 스트리밍된 응용 프로그램의 기능을 중단 없이 사용할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 네트워크 고장이 발생하더라도 로컬 컴퓨터에 스트리밍된 기능을 사용자들이 지속적으로 사용 할 수 있게 하는 네트워크 고장감내 소프트웨어 스트리밍(에버그린)의 개념 및 기술을 제안한다. 또한, 에버그린 기술의 구현에 대한 자세한 내용에 대해 논의한다.
높은 가용성, 확장성, 시스템 성능의 요구를 만족시키기 위해 SAN(Storage Area Network)이 등장했다. SAN을 보다 효과적으로 활용할 수 있도록, 대부분의 SAN 운영체제들은 SAN에 부착된 물리적 저장장치들을 가상적으로 하나의 커다란 볼륨으로 보이게 하는 저장장치 가상화 개념을 지원한다. 저장장치 가상화의 핵심적인 역할을 하는 것이 바로 논리볼륨 관리자이다. 자유공간 관리자는 논리볼륨의 자유공간들에 대한 정보를 유지관리 하면서 디스크 할당요구에 적절히 디스크를 할당해주는 역할을 한다. 이때 얼마나 단편화를 최소화하면서 효과적으로 자유공간에 대한 정보를 관리하는가는 전체 볼륨관리자의 성능을 결정하는 중요한 요인이 된다. 이 논문에서는 유연한 매핑을 돕기 위해 자유공간 관리 기법을 설계하고 구현한다. 이 논문의 자유공간 관리기법은 논리블록에 대한 물리블록 할당 외에도 스냅샷과 재구성을 위한 공간할당 및 해제를 효과적으로 처리한다.
클라우드 서비스 공급자가 제공하는 클라우드 스토리지 시스템은 대량의 데이터 저장 및 클라우드 컴퓨팅 처리의 핵심구성요소이다. 구글, 유투브, 페이스북 등과 같은 대형 벤더에서도 클라우드 스토리지를 사용하여 태블릿, 스마트폰 등 이기종 장치에서 사진, 동영상, 문서등을 공유하며, 쉽고 빠르게 네트워크를 통해 데이터의 대량 전송과 접근이 가능하다. 이로 인해 전세계적으로 데이터 성장 발전과 함께 클라우드 스토리지가 비지니스모델로 새롭게 부각받고 있다. 클라우드 스토리지는 네트워크 스토리지의 새로운 서비스 개념이며 데이터 구성, 스토리지 가상화, 데이터 복제와 중복제거, 보안 등을 포함한 클라우드 컴퓨팅 핵심기술이다. 본 논문에서는 클라우드 스토리지에 대해 분석한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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