가야금과 바이올린의 소리 발생 특성을 이해하기 위하여 모드해석을 수행하였다. 바이올린과 가야금은 크게 현과 몸체 그리고 이 둘을 연결하는 부분으로 구성되어 있다. 소리는 이들의 유기적인 관계로부터 발생된다. 실험을 통해 살펴본 결과, 저주파 대역에서 바이올린의 진동은 크게 앞, 뒷판의 진동, 몸체와 목 부분 사이의 비틀림 진동, 바이올린 전체가 하나의 보처럼 진동하는 현상으로 나누어 볼 수 있었다. 가야금 상판의 진동 형상은 약간 휘어진 형태를 가지며, 전체적으로 평판의 진동과 같은 모습을 보였다.
Kinect는 인체의 동작을 인식하는 3D 인터페이스 장비로 가상현실, 증강현실 등 많은 분야에 사용된다. 본 연구에서는 Kinect의 3차원 영상데이터를 이용하여 효율적으로 손가락 움직임을 검출하는 방법을 제안하고 이 정보와 MIDI 인터페이스를 더해 PC기반 가상 바이올린 연주시스템을 구현하였다.
奚琴 音質의 音響學的 特性을 조사하기 위해 奚琴音의 파워스펙트럼과 時間波形을 FFT Analyzer를 이용하여 분석하였다. 奚琴絃의 張力과 遠山(bridge)의 위치, 腹板(top plate)의 두께등을 변화시키면서 분석을 하였다. 실험에 의하여 다음과 같은 결론을 얻었다. 腹板의 共振周波數가 絃의 基音의 周波數보다 높기 때문에, 基音의 音壓보다 腹板의 共振周波數 부근의 上音들의 音壓이 더 큼을 알았다. 絃의 張力이 강할 때와 遠山이 腹板의 중앙에 위치하였을 때가 音質이 보다 우수하였다. 奚琴 遊絃의 inharmonicity 계수는 0.049 cents/$n^2$이었다. 5kHz 이상의 上音은 발견할 수 없었으며, 奚琴의 inharmonicity가 violin의 inharmonicity보다 큰 값을 나타내었는데 이를 통해 奚琴음의 明瞭度와 豊富性이 부족하다는 것을 알 수 있었다. 奚琴筒의 共振周波數(MAR)와 腹板의 共振周波數(MWR)의 周波數比는 1 octave 정도일 때 奚琴이 가장 좋은 음색을 갖는다는 것을 밝혔으며 이때 腹板의 두께는 4.5mm 정도이다.
국내 악기 박물관에 전시되어 있는 악기는 목재, 석재, 금속, 가죽, 흙 등 다양한 재질로 구성되어 있다. 그 중 유기재료로 제작된 악기는 시간 경과에 따라 물리적·화학적·생물학적인 손상이 발생한다. 이러한 악기를 보존·복원하는 경우, 소리를 내는 악기라는 특성상 악기재료의 연구뿐만 아니라 제작자의 의도와 제작기법에 대한 연구가 동시에 진행되어야 한다. 이에 따라 17세기에 제작된 더블베이스를 대상으로 마감층을 연구하였다. 마감층은 표면관찰과 FT-IR, SEM-EDS를 이용한 정성분석을 실시하였고 바탕재인 목재 수종분석을 통해 제작자가 사용한 재료와 제작기법을 확인하였다. 목재 수종은 단풍나무류로 식별되었고 수지의 일종인 곰마라카(Gommalacca)를 주 용매인 알코올로 혼합하여 마감처리를 진행하였다. 이 결과를 바탕으로 마찌니 조반니 파올로(Maggini Giovanni Paolo) 더블베이스 마감층 제작방법을 재현하여 바이올린을 제작하였다.
본 연구는 고든의 음악 학습 이론을 스즈키 바이올린 교육에 통합하여 어린이들을 위한 바이올린 교수 학습모델을 만드는 것에 그 목적을 두고 있다. 스즈키 교육에 음악 학습 이론의 원리를 적용하는 주된 목적을 학생들의 오디에이션 개발에 두고 있으며, 스즈키 바이올린 교육과 고든의 음악 학습 이론 원리와의 관련성을 토대로, 스즈키 철학과 커리큘럼의 틀 안에서 오디에이션을 어떻게 가르칠 수 있는지 수업예시로 보여 줄 수 있도록 하였다. 이번 연구는 음악 학습 이론을 적용 할 수 있는 방법들 중 한 가지 가능성만을 제시하고 있으며, 스즈키 바이올린 교육에 음악 학습 이론을 체계적으로 적용하기 위해서는 제시된 수업 계획의 효과와 강점에 대한 추가 연구가 필요하며 스즈키 레퍼토리에서 사용 된 조성 및 리듬 패턴에 대한 보다 완벽한 안내서가 필요하다. 악기를 연주하는 학생들의 오디에이션 능력이 함양된다면, 기계적인 움직임이 아닌, 그들이 듣고, 연주하고, 작곡하는 음악에 대한 이해를 더 깊이 할 수 있을 것으로 기대된다.
Background and Objectives: The current study investigates pitch coding using frequency following response (FFR) among vocalists, violinists, and non-musicians for Indian Carnatic transition music stimuli and assesses whether their listening biographies strengthen their F0 neural encoding for these stimuli. Subjects and Methods: Three participant groups in the age range of 18-45 years were included in the study. The first group of participants consisted of 20 trained Carnatic vocalists, the second group consisted of 13 trained violinists, and the third group consisted of 22 non-musicians. The stimuli consisted of three Indian Carnatic raga notes (/S-R2-G3/), which was sung by a trained vocalist and played by a trained violinist. For the purposes of this study, the two transitions between the notes T1=/S-R2/ and T2=/R2-G3/ were analyzed, and FFRs were recorded binaurally at 80 dB SPL using neuroscan equipment. Results: Overall average responses of the participants were generated. To assess the participants' pitch tracking to the Carnatic music stimuli, stimulus to response correlation (CC), pitch strength (PS), and pitch error (PE) were measured. Results revealed that both the vocalists and violinists had better CC and PS values with lower PE values, as compared to non-musicians, for both vocal and violin T1 and T2 transition stimuli. Between the musician groups, the vocalists were found to perform superiorly to the violinists for both vocal and violin T1 and T2 transition stimuli. Conclusions: Listening biographies strengthened F0 neural coding, with respect to the vocalists for vocal stimulus at the brainstem level. The violinists, on the other hand, did not show such preference.
Background and Objectives: The current study investigates pitch coding using frequency following response (FFR) among vocalists, violinists, and non-musicians for Indian Carnatic transition music stimuli and assesses whether their listening biographies strengthen their F0 neural encoding for these stimuli. Subjects and Methods: Three participant groups in the age range of 18-45 years were included in the study. The first group of participants consisted of 20 trained Carnatic vocalists, the second group consisted of 13 trained violinists, and the third group consisted of 22 non-musicians. The stimuli consisted of three Indian Carnatic raga notes (/S-R2-G3/), which was sung by a trained vocalist and played by a trained violinist. For the purposes of this study, the two transitions between the notes T1=/S-R2/ and T2=/R2-G3/ were analyzed, and FFRs were recorded binaurally at 80 dB SPL using neuroscan equipment. Results: Overall average responses of the participants were generated. To assess the participants' pitch tracking to the Carnatic music stimuli, stimulus to response correlation (CC), pitch strength (PS), and pitch error (PE) were measured. Results revealed that both the vocalists and violinists had better CC and PS values with lower PE values, as compared to non-musicians, for both vocal and violin T1 and T2 transition stimuli. Between the musician groups, the vocalists were found to perform superiorly to the violinists for both vocal and violin T1 and T2 transition stimuli. Conclusions: Listening biographies strengthened F0 neural coding, with respect to the vocalists for vocal stimulus at the brainstem level. The violinists, on the other hand, did not show such preference.
The sine sweep base excitation test campaign is a major milestone in the process of mechanical qualification of space structures. The objectives of these vibration tests are to qualify the specimen with respect to the dynamic environment induced by the launcher and to demonstrate that the spacecraft FE model is sufficiently well correlated with the test specimen. Dynamic qualification constraints lead to performing base excitation sine tests using a sine sweep over a prescribed frequency range such that at each frequency the response levels at all accelerometers, load cells and strain gages is the same as the steady state response. However, in practice steady state conditions are not always satisfied. If the sweep rate is too high the response levels will be affected by the presence of transients which in turn will have a direct effect on the estimation of modal parameters. A study funded by ESA and AIRBUS D&S was recently carried out in order to investigate the influence of sine sweep rates in actual test conditions. This paper presents the results of this study along with recommendations concerning the choice of methods.
사용자가 직접 연주하여 제작한 콘텐츠에서 많이 사용되는 악기는 기타, 피아노, 그리고 바이올린 이다. 이중 기타와 피아노가 만들어 내는 오디오 신호의 특성이 비슷하여 구분하기가 어렵다. 하지만 시간에 따른 신호의 에너지 변화가 피크(Peak)들을 중심으로 서로 다른 패턴을 보이는 것으로 분석되었다. 누적 히스토그램을 이용하여 피크 존재 가능성의 확률적 분포를 구한 후, 피크를 중심으로 그 주변의 주파수 대역 별에너지 변화 패턴을 통계적 방법으로 모델링하여 실험한 결과 피아노와 기타의 구분 성공률이 최고 14% 정도의 향상을 보였다.
주파수 분포벡터를 이용한 분류방법을 국악기 분류 및 인식에 적용하였으며 분류에 사용되는 주파수 분포 벡터 중에서 리듬성분을 수치화한 평균피크값을 제안하였다. 대부분의 주파수 처리함수들은 주파수값의 평균, 통계적특성에 기반을 두고 있으며 국악기자동분류를 위해 신호의 평균, 분산, 영교차율, 균형주파수, 평균 피크값을 이용하여 실험하였다. 국악의 장르 구분을 위한 선행 연구로서 음악신호를 함수처리하고 k-최근접이웃 분류알고리즘을 적용하여 분류하였다. 기존의 주파수 분포벡터를 이용하여 발표되었던 서양음악의 분류 성공률 87%보다 향상된 94.44%의 성공률을 나타냈다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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