In this study, noise sources of a reducer which is combined a spiral bevel gear and a planocentric gear are identified by experimental method and the noise was reduced by the structure modification of the reducer. In order to identify the noise sources, noise and vibration signals were measured by microphone and accelerometer and these signals were analyzed with waterfall plot. In addition, the frequency response functions were obtained to prove the noise and vibration sources. It was found that the resonance was generated by the gear mesh frequencies and natural frequency of the reducer. The noise of the reducer could be reduced by structure modification.
Kim, Dae-Gil;Lee, Aram;Park, Si-Woong;Yeo, Chanil;Bae, Cheolho;Park, Hyoung-Jun
Current Optics and Photonics
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제6권2호
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pp.137-142
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2022
Leak detection is one of the most important challenges in condition monitoring of water pipelines. Fiber Bragg grating (FBG) sensors offer an attractive technique to detect leak signals. In this paper, leak measurements were conducted on a water distribution pilot plant with a length of 270 m and a diameter of 100 mm. FBG sensors were installed on the pipeline surface and used to detect leak vibration signals. The leak was demonstrated with 1-, 2-, 3-, and 4-mm diameter leak holes in four different pipe types. The frequency response of leak signals was analyzed by fast Fourier transform analysis in real time. In the experiment, the frequency range of leak signals was approximately 340-440 Hz. The frequency shifts of leak signals according to the pipe type and the size of the leak hole were demonstrated at a pressure of 1.8 bar and a flow rate of 25.51 m3/h. Results show that frequency shifts detected by FBG sensors can be used to detect leaks in pipelines.
In this paper, a physically meaningful methodology which can assess the contribution of each vibration mode to various vibration response signals (displacement, velocity, acceleration) is developed. Based on these results, the problem of quantitative assessment of the relative importance of a structural system's vibrational modes is discussed. In addition, a direct method which ran assess the relative importance of each mode from uniformly sampled experimental data is also proposed.
In this paper, a cochlea-inspired artificial filter bank(CAFB) was developed in order to efficiently acquire dynamic response of structure, and it was also evaluated via dynamic response experiments. To sort out signals containing significant modal information from all the dynamic responses of structure, it was made to adopt a band-pass filter optimizing algorithm(BOA) and a peak-picking algorithm (PPA). Optimally designed on the basis of El-centro and Kobe earthquake signals, it was then embedded into the wireless multi-measurement system(WiMMS). In order to evaluate the performance of the developed CAFB, a vibration test was conducted using the El-centro and Kobe earthquake signals, and structural responses of a two-span bridge were obtained and analyzed simultaneously by both a wired measurement system and a CAFB-based WiMMS. The test results showed that the compressed dynamic responses acquired by the CAFB-based WiMMS matched with those of the wired system, and they included significant modal information of the two-span bridge. Therefore this study showed that the developed CAFB could be used as a new, economic, and efficient measurement device for wireless sensor networks(WSNs) based real time structural health monitoring because it could reconstruct the whole dynamic response using the compressed dynamic response with significant modal information.
Vibration test using the MAST(multi axial simulation table) provide a more reliable testing environment than any conventional one. The multi axial simulation could be possible with a advanced control algorithm and hardware supports so that most of the operation is automatically conducted by MAST system itself except the input information that is synthesized by the measured response signals. That means the reliability of the vibration test is highly depended on the quality of the input profile. In this paper, the optimal algorithm based on the energy method is introduced to construct a best combination of candidated input PSD data could be constructed. Since the optimal algorithm renders time information, the nitration fatigue test is completely possible for any measured signals one wants. The proposed method is explained with representing acquired road signals from the candidate input PSD obtained from a proving ground.
Nowadays, base isolation systems such as lead-rubber bearing, elastomer bearing and sliding bearing have been installed to the various structures to prevent the disaster from seismic. The performance of base isolation system have been well proved by model-scale experiments and numerical analysis. However. the seismic response data measured at real large base-isolated structures is still insufficient. This paper presents a seismic monitoring system, acquiring real-time acceleration signals up to 32 channels, displaying time history and spectrum of the signals, storing the acquired data at a PC hard disk, and replaying the saved data. Moreover, the system can be operated without any limitation for monitoring period by automatic management of stored data file. The developed system has been installed at a real base-isolated building using lead-rubber bearings and we expect its seismic response data with ground motion signal can be well licquired in case of earthquake occurrence.
In this study, dynamic characteristics such as natural frequencies, mode shapes and damping ratios of RC frame is determined for different construction stages using Operational Modal Analyses method under ambient vibration. Full scaled, one bay and one story RC frames are selected as an application for different construction stages such as plane, brick in-filled and brick in-filled with plaster. The RC frame is vibrated by natural excitations with small impact effects and the response signals are measured using sensitive accelerometers during ambient vibration tests. Measurement time-frequency span and effective mode number are determined by considering similar studies in literature. Sensitive seismic accelerometers are used to collect signals obtained from the experimental tests. To obtain experimental dynamic characteristics, output-only system identification technique is employed namely; Enhanced Frequency Domain Decomposition technique in the frequency domain. It is demonstrated that the ambient vibration measurements are enough to identify the most significant modes of RC frames.
Recently, due to the advanced measurement techniques, long-term health monitoring systems have been frequently applied to existing bridges. It is known that damping ratios as one of dynamic properties would be an important parameter for evaluating the bridge condition. However, damping ratios may be normally varied depending on the external loading effects on bridges. In general, both the logarithmic decrement and the half-power band width method as a conventional method can be simply used for evaluating the damping ratios accurately when bridge response signals are measured under free vibration conditions. In this study, the Hilbert-Huang transform and the extended Kalman filter were applied to evaluate the damping ratio by using the bridge acceleration signals measured under ambient vibration condition. From the results under ambient vibration condition of bridges, it was examined that the damping ratios evaluated from both the Hilbert-Huang transform and the extended Kalman filter could be more reliable than those from conventional methods.
본 연구는 두 지점간의 진동수 응답함수를 이용하여 시간 및 진동수 영역에서의 원심펌프(20Hp. 50Hp) 가진력을 추정하기 위한 것이다. 진동수 응답함수는 실수부와 허수부에 대한 신호정보를 가지고 있으며 응답함수 역시 실수부와 허수부에 대한 신호정보를 가지고 있다 따라서 이들 진동수 응답함수 및 응답함숴의 복소수 계산으로부터 가진력을 실험적으로 구하였으며 이론적인 방법에 의하여 구한 가진력과 실험적으로 구한 값을 비교함으로서 펌프에 의한 주진동수 성분의 크기는 펌프 및 모터중량의 10-25% 정도가 됨을 제시하였다. 가진력 산정을 위한 시간영역에서의 불평형질량의 크기는 펌프 및 모터중량의 약 30-60%임을 알수 있었다 한편 펌프회전에 의한 진동은 주진동수 이외에도 주진동수의 2-3배의 크기를 갖는 성분이 있음을 알 수 있었으며 대상 콘크리트 슬래브의 고유진동수와의 가진진도수비를 달리함에 따라 정확한 진동전달률을 조절하는데 활용할 수 있다.
In this article, a novel structural modal parameters identification methodology is developed to determine the natural frequencies and damping ratios of civil structures based on the symplectic geometry mode decomposition (SGMD) approach. The SGMD approach is a new decomposition algorithm that can decompose the complex response signals with better decomposition performance and robustness. The novel method firstly decomposes the measured structural vibration response signals into individual mode components using the SGMD approach. The natural excitation technique (NExT) method is then used to obtain the free vibration response of each individual mode component. Finally, modal natural frequencies and damping ratios are identified using the direct interpolating (DI) method and a curve fitting function. The effectiveness of the proposed method is demonstrated based on numerical simulation and field measurement. The structural modal parameters are identified utilizing the simulated non-stationary responses of a frame structure and the field measured non-stationary responses of a supertall building during a typhoon. The results demonstrate that the developed method can identify the natural frequencies and damping ratios of civil structures efficiently and accurately.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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