Rapid set accelerators are widely used in tunnel construction, however quality criteria of and dosage are not well established. The density and solid content of admixtures, setting time and compressive strength of paste and mortar with admixtures were investigated to establish the quality criteria. While the early strength of mortar with sodium-silicate, sodium-aluminate and calcium aluminate type admixtures that have high alkali content are very high, but long-term strength are low. Aggregates of shotcrete has to be carefully selected. Sodium-silicate type admixture need longer setting time than the others.
Strength of concrete is very important factor in design and quality management and may represent overall quality of concrete. Such strength of concrete may differ depending on amount of cement mixed, water and fine aggregate ratio. Classic concrete products have been produced mainly with ordinary portland cement(hereinafter 'cement'), water and fine aggregate as shown above, but various additives and mixture materials have been used for concrete manufacturing, along with development of high functional concrete and diversification of structures. Various kinds of chemical mixtures agents and mixture materials have been used as it requires concretes with other features which cannot be solved with existing materials only, such as high strength, high flexibility and no-separation in the water. Such addition of various mixture agents may cause change in cement hydrate, affecting strength. Hydration of cement is the process of producing potassium hydroxide, C-S-H, C-A-H and Ettringite, while causing heat generation reaction after it is mixed with water, and generation amounts of such hydrates play lots of roles in condensation and hardening. This study aims to analyze its strength and features with hydrates by making specimen according to curing temperature, types of mixture agent, mixing ratio and ages and by analyzing such hydrates in order to analyze role of cement hydrate on early strength of concrete.
순환골재는 천연골재가 부족한 국내에서 매우 유용한 골재자원이며, 정부에서도 이러한 중요성을 인식하고 순환골재의 고부가가치 활용을 위한 다양한 정책을 제안하고 있다. 그러나 현재 국내에서 생산되는 순환골재는 대부분 성토, 매립 등 저부가가치의 용도로 활용되고 있으며 구조용 부재와 같은 고부가가치 활용은 아직 이루어지지 않고 있다. 국내 순환골재 생산기술은 세계적인 수준임에도 불구하고 순환골재콘크리트의 구조용 부재적용은 아직 이루어지지 않고 있으며 이는 순환골재의 표면에 부착된 부착모르타르와 순환골재의 생산과정에서 발생되는 균열로 인해 순환골재콘크리트의 품질을 예측하고 조절하기 어렵기 때문인 것으로 판단된다. 본 연구에서는 순환골재콘크리트의 현장적용성 증진을 위한 일환으로 순환골재, 조강시멘트, 증기양생 최고온도 및 최고온도 지속시간이 순환골재콘크리트에 미치는 영향을 분석하고자 하였다.
This study focused on the investigation of strength development and permeability of LMC(latex modified concrete) and RSLMC(rapid-setting cement latex modified concrete) as the latex content, cement types and w/c ratio variated. The compressive strength of latex modified concrete decreased slightly and the flexural strength increased quitely at the latex content of 15%. This may due to the flexibility of latex filled in voids and interconnections of hydrated cement and aggregates by a film of latex particles, respectively. The permeability test results showed that the permeability of LMC was considerably lower than that of conventional concrete. In the RSLMC's tests of permeability to chloride ion indicated very low permeability at an early age, which nay be due to the early formation of needle-shape ettringites and latex film.
최근 터널의 건설심도는 점차 깊어지고 길이 및 단면은 증가하는 추세를 보이고 있다. 따라서 굴착 직후 주변 지반의 지압에 대해 보다 높은 지보효과를 발휘하고 지표침하 억제효과가 있는 조기고강도 숏크리트에 대한 필요성이 증대되고 있다. 따라서 본 논문에서는 3차원 수치해석을 통해 조기고강도 숏크리트의 지보성능을 분석하여 실제 현장에서의 적용가능성을 높이고자 일반 숏크리트와 같은 지보효과를 발휘하는 조기고강도 숏크리트 라이닝의 두께를 추정하기 위해서 조기고강도 숏크리트 라이닝의 두께를 5단계로 변경하며 해석을 수행하여 지보성능을 분석하였다. 또한 숏크리트가 경화될 때까지 지반을 지지하기 위하여 설치하는 강지보재를 조기에 강도발휘가 가능한 조기고강도 숏크리트로 대체할 수 있는 가능성을 판단하였다. 수치해석 결과, 조기고강도 숏크리트는 지반조건이 불리할수록 지반변위 억제 효과가 증대되며 강지보재의 숏크리트 경화 전 지보효과를 보완할 수 있을 것으로 판단하였다.
Many researchers have rigorously studied the nonlinear behavior of stress-strain relationship of concrete using mathematical curves. Most of model equations for stress-strain relationship, however, have been focused on old age concrete, and were not able to adequately represent the behavior of concrete at an early age. A wide understanding on the behavior of concrete from early age to old age is very important in evaluating the durability and service life of concrete structures. In previous study by authors of this paper, a stress-strain model equation for low- and medium-strength concretes was suggested. In this paper, to extend the application region of compressive stress-strain curve to high-strength concrete, an analytical research was performed. An analytical expression of stress-strain curve with strength and age was developed using regression analyses on the experimental results. For the verification of the proposed model equation, it was compared to the experimental data. The result showed that the proposed model equation was not only compatible with the experimental data quite satisfactorily but also describing well the effect of strength and age on stress-strain curve.
This study is intended to investigate the properties of early strength development by application of TEA to the field. According to the results, when TEA is added, fluidity is almost same to base concrete, and increases upto aimed slump after field flowing. Setting time does not differ in the case of base and TEA, but retarded after flowing. The time when compressive strength gains 5 MPa, which side form can be removed, is 23 hours, and so the removal time is shortened by I hours in comparison with plain concrete. But compressive strength is almost same to that of plain concrete at 28 days. The rebound value of P type schmidt hammer show similar tendency to compressive strength, and the rebound value of structure is higher than that of standard curing specimen due to heat capacity effect and drying by the air outside. Therefore, it is thought that if the rebound value of P type schmidt hammer is controled. by about 26 in consideration of open air environment, it is very effective to determine the removal time of side forms.
This study is intended to investigate the properties of early strength development by application of TEA to the field. According to the results, when TEA is added, fluidity is almost same to base concrete, and increases upto aimed slump after field flowing. Setting time does not differ in the case of base and TEA, but is retarded after flowing. The time when compressive strength gains 5 MPa, which side form can be removed, is 23 hours, and so the removal time is shortened by 1hours in comparison with plain concrete. But compressive strength is almost same to that of plain concrete at 28 days. The rebound value of P type schmidt hammer show similar tendency to compressive strength, and the rebound value of structure is higher than that of standard curing specimen due to heat capacity effect and drying by the air outside. Therefore, it is thought that if the rebound value of P type schmidt hammer is controled. by about 26 in consideration of open air environment, it is very effective to determine the removal time of side forms.
본 연구에서는 폴리카본산계에 혼합 사용된 혼화제의 혼입율 변화에 따른 조강용 혼화제로서의 실무에서의 활용가능성 여부를 판단하고자한 실험연구 결과이다. 유동성은 만족하는 경향으로 나타났으며, 공기량은 KS규정보다 다소 작고 단위용적질량은 만족하는 것으로 나타났다. 블리딩 량은 B2가 가장 적게 나타났고, 응결시간은 A1, B1, C1에서 초결 및 종결이 빠르게 나타났다. 경화 콘크리트의 특성으로 조기재령의 압축강도 발형 경향은 7일 재령에서 C2의 모든 첨가율이 가장 높은 강도 값을 나타내었고 그 중 1.3%의 첨가율이 가장 큰 강도 발현경향을 나타내었다. 인장강도 역시 압축강도에 비해 약 1/10정도의 강도 발현율을 나타내고 있다. 건조 수축에 의한 길이 변화율은 양호한 편으로 나타났는데, 적당한 AE공기 연행제를 사용하면 실무에서 매우 유용한 혼화제로써의 사용이 가능할 것으로 판단된다.
The aim of this paper is to develop the ISCOSTFUN (Intelligent System for Prediction of Concrete Strength by Functional Networks) in order to provide in-place strength information of the concrete to facilitate concrete from removal and scheduling for construction. For this purpose, the system is developed using Functional Network (FN) by learning functions instead of weights as in Artificial Neural Networks (ANN). In serial functional network, the functions are trained from enough input-output data and the input for one functional network is the output of the other functional network. Using ISCOSTFUN it is possible to predict early strength as well as 7-day and 28-day strength of concrete. Altogether seven functional networks are used for prediction of strength development. This study shows that ISCOSTFUN using functional network is very efficient for predicting the compressive strength development of concrete and it takes less computer time as compared to well known Back Propagation Neural Network (BPN).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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