The main purpose of this study is the vibration suppression of rotating composite blade containing distributed piezoelectric sensors and actuators. The blade is modeled by thin-walled, single cell composite beam including the warping function, centrifugal force, Coriolis acceleration and piezoelectric effect. Further, the numerical study is performed m ing finite element method. The vibration of composite rotor is suppressed by piezocomposite actuators and PVDF sensors that are embedded between composite layers. A velocity feedback control algorithm coupling the direct and converse piezoelectric effect is used to actively control the' dynamic response of an integrated structure through a closed control loop. Responses of the rotating blade are investigated. Newmark time integration method is used to calculate the time response of the model. In the numerical simulation, the effect of parameters such as rotating speed, fiber orientation of the blade and size of actuators are studied in detail.
This paper presents a local trajectory generation method which is based on a sequence of reference posture-velocities and the efficient low level control algorithm which constructs the complete smooth curve from the trajectory specification. The reference trajectory generator(RTG) which is in between the local path planner(LPP) and the robot motion controller(RMC) generates a sequence of set-points for each path segments from the LPP and pass it to the RMC. The RMC controls the motions of vehicle which should follow the sequence. In the feedback controller of VMC, the method which compensates robot posture-velocity error correctly is used. These methods are implemented on indoor autonomous vehicle, 'ALIVE' mobile robot. The ALIVE mobile robot system is implemented on the 32bit VME bus system: the two VME CPU's are used for RTG and RMC, while the 80C196KC-based VME board is used for motor controller.
An unmanned ground vehicle can perform its mission automatically without human control in unknown environment. To move up to a destination in various surrounding situation, navigational information is indispensible. In order to be adopted for an unmanned vehicle, the navigation box is small, light weight and low power consumption. This paper suggests navigation system using a low grade MEMS IMU for supplying position, velocity, and attitude of an unmanned ground vehicle. This system consists of low cost and light weight MEMS sensors and a GPS receiver to meet unmanned vehicle requirements. The sensors are basically integrated by loosely coupled method using Kalman filter and internal algorithms are divided into initial alignment, sensor error compensation, and complex navigation algorithm. The performance of the designed navigation system has been analyzed by real time field test and compared to commercial tactical grade GPS/INS system.
Starting from the quadratic optimal control algorithm, this study obtains the relation of the performance index for constrained systems and Gauss's principle. And minimizing a function of the variation in kinetic energy at constrained and unconstrained states with respect to the velocity variation, the dynamic equation is derived and it is shown that the result compares with the generalized inverse method proposed by Udwadia and Kalaba. It is investigated that the responses of a 10-story building are constrained by the installation of a two-bar structure as an application to utilize the derived equations. The structural responses are affected by various factors like the length of each bar, damping, stiffness of the bar structure, and the junction positions of two structures. Under an assumption that the bars have the same mass density, this study determines the junction positions to minimize the total dynamic responses of the structure.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제3권2호
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pp.166-172
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2003
The dynamics of the DDWMR depends on the velocity difference of the two driving wheels. And which is known as a type of non-holonomic equation. By this reason, the treatment of DDWMR had become difficult and conservative. In this paper, the differential-driving wheeled mobile robot is considered. The Takaki-Surgeno fuzzy model and a control method for DDWMR is presented. The suggested controller has three control elements. The first element is fuzzy state feedback designed for eliminating the dependence of time-varying parameter. The second element is weighting controller which is designed for good frequency response. The third controller is PI-controller which is designed for good command following and robustness with un-modeled dynamics. In order for achieving the performance objective, the design of controller is based on the loop-shaping algorithm.
In order to eliminate position errors existing at the steady state in the motion control of robotic manipulators, a new fuzzy control algorithm is proposed using three variables, position error, velocity error and integral of position errors as input variables of the fuzzy controller. Three dimensional look-up table is used toreduce the computational time in real-time control, and a technique reducing the amount of necessary memory is introduced. Simulation and experimental studies show that the position errors at the steady state are decreased more than 90% compared to those of existing fuzzy controller when the proposed fuzzy controller is applied to the 2 axis direct drive SCARA robot manipulator.
A novel self-organizing fuzzy plus PD control algorithm is proposed, where the proposed controller consists of a typical fuzzy reasoning part and self organizing part in which both on-line and off-line algorithms are employed to modify the Look-Up Table(LUT) for the fuzzy control rules and to decide how much fuzzy rules are to be modifid after evaluating the control performance, respectively. And the fuzzy controller is replaced by a PD controller in a prespecified region nearby the set point for good settling actions, where gain parameters are determined by fuzzy rules based on the magnitude of error velocity at the instant when the output penetrates into the prespecified region. To show the effectiveness of the proposed controller, extensive computer simulation results as well as experimental results are illustrated for an inverted pendulum system.
This work describes a hardware implementation of a precision image tracking system which employs a CCD camera mounted on pan/tilt device. Unknown translation between two successive images of a moving object is estimated by using a generalized least-squares method. Estimated position error obtained by the tracking algorithm is used to drive DC motors built in the pan/tilt device for the camera to follow the image. An experimental result shows a sub-resolution tracking error for a image moving with a uniform velocity.
ESR(ElectroSlag Remelting) Process is secondary fine process and melts steels by electric resistance heat and fines the melting steels by an approproate solidification process. The final products are determined through the velocity of melting and the course of solidification in the process that is achieved by way of proper course of solidification. Thus, it is very important to monitor and control the process parameters which affects the melting and solidification process to get the high quality products. This paper describes a method to derive the mathematical model and analysis the dynamic characteristics for designing a controller of the ESR processes. The process consists of a melting and solidifying process and electrical system include the contact resistance mechanism ...
An active virtual impedance algorithm is newly proposed to track a sound source and to avoid obstacles while a mobile robot is following the sound source. The tracking velocity of a mobile robot to the sound source is determined by virtual repulsive and attraction forces to avoid obstacles and to follow the sound source, respectively. Active virtual impedance is defined as a function of distances and relative velocities to the sound source and obstacles from the mobile robot, which is used to generate the tracking velocity of the mobile robot. Conventional virtual impedance methods have fixed coefficients for the relative distances and velocities. However, in this research the coefficients are dynamically adjusted to elaborate the obstacle avoidance performance in multiple obstacle environments. The relative distances and velocities are obtained using a microphone array consisting of three microphones in a row. The geometrical relationships of the microphones are utilized to estimate the relative position and orientation of the sound source against the mobile robot which carries the microphone array. Effectiveness of the proposed algorithm has been demonstrated by real experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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