Kim, Won-Jung;Kim, Young-Hyun;Youn, Joo-Sang;Pack, Sang-Heon
The KIPS Transactions:PartC
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v.18C
no.1
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pp.45-50
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2011
Due to advances in wireless communications and portable terminals, any-time, any-where, and any-device Internet access is possible. In particular, Internet access in moving vehicles is an emerging and challenging issue. Even though a variety studies have been conduced for vehicular networks, little attention is paid to vehicular Wi-Fi networks where a Wi-Fi access point (AP) is installed at the vehicle and the AP is connected to an external base station (BS). In this paper, we conduct a measurement study on the uplink and downlink throughput for Internet access in vehicular Wi-Fi networks. We consider diverse network environments: high-speed train, car, and subway. Measurement results demonstrate that current Internet access in vehicular Wi-Fi networks are not satisfactory for interactive multimedia applications. Therefore, in-depth study on resource management in vehicular Wi-Fi networks is strongly required.
With the rapidly increasing demand of traffic applications, the need to support seamless and robust multimedia services in the Vehicular Ad hoc Network is growing. Fast handover for the MIPv6 (FMIPv6) developed to solve the MIPv6's problem as well as Mobile IPv6 (MIPv6) for basic mobility protocol have been developed to support seamless handover in mobile environment. However, MIPv6 and FMIPv6 are useless for Quality-of-Service (QoS) services such as multimedia applications due to the long handover latency and the packet loss problem. In this paper, we propose a seamless and robust handover scheme that supports multimedia services in Vehicular Ad hoc Network using oCoA and background DAD. Through performance evaluation, we show that the proposed scheme is more proper for Vehicular Ad hoc Network than other schemes.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.10
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pp.1589-1594
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2013
Vehicular communication is one of representative convergence technology which combines information technology and vehicle industry. Wireless Access in Vehicular Environments (WAVE) technology is vehicular communication standard which is widely used in the world. In this paper, we introduce service realization of WAVE based vehicular communication systems in the practical testbed. We review the overall WAVE based systems in brief and introduce the testbed. Then, we investigate various applications using vehicle-to-vehicle (V2V) and vehicle-to-infrastructure (V2I) communications. Based on realization of systems, we discuss practical implementation issues and the convergence area of WAVE systems.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.9A
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pp.882-888
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2010
Vehicular Ad-Hoc Networks (VANETs) using inter-vehicle communication can potentially enhance traffic safety and facilitate many vehicular applications. Therefore, this paper proposes an inter-vehicle routing protocol called Junction-Assisted Routing (JAR) that uses fixed junction nodes to create the routing paths for VANETs in city environments. JAR is a proactive routing protocol that uses the Expected Transmission Count (ETC) for the road segment between two neighbor junctions as the routing paths between junction nodes. Simulation results showed that the proposed JAR protocol could outperform existing routing protocols in terms of the packet delivery ratio and average packet delay.
Journal of The Institute of Information and Telecommunication Facilities Engineering
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v.9
no.3
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pp.92-101
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2010
Energy efficiency and safe mobility are the two key constituents of the future automobile. The technologies that enable these features are now heavily dependent upon information and communication technology rather than traditional auto-mechanical technology. This paper presents an exploratory project 'Smart&Green Vehicle Project' at Western Michigan University which is to improve the geographical location accuracy of vehicles and to study various applications of making such location data available. Global Positioning System (GPS), Inertial Navigation System (INS), Vehicular Ad-hoc Network (VANET) technology, and data fusion among these technologies are investigated. Testing and evaluation is done on systems which will gather vehicular positioning data during GPS signal loss. Vehicles in urban settings do not acquire accurate positioning data from GPS alone; therefore there is a need for exploration into technology that can assist GPS in urban settings. The goal of this project is to improve the accuracy of positioning data during a loss of GPS signal. Controlled experiments are performed to gather data which aided in assessing the feasibility of these technologies for use in vehicular platforms.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.8
no.11
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pp.263-270
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2019
Vehicular cloud computing is a new emerging technology that can provide drivers with cloud services to enable various vehicular applications. A vehicular cloud is defined as a set of vehicles that share their own resources. Vehicles should collaborate with each other to construct vehicular clouds through vehicle-to-vehicle communications. Since collaborating vehicles to construct the vehicular cloud have different speeds, directions and locations respectively, the vehicular cloud is constructed in multi-hop communication range. Due to intermittent wireless connectivity and low density of vehicles with the limited resources, the construction of vehicular cloud with multi-hop communications has become challenging in vehicular environments in terms of the service success ratio, the service delay, and the transmitted packet number. Thus, we propose a multi-hop vehicular cloud construction protocol that increases the service success ratio and decreases the service delay and the transmitted packet number. The proposed protocol uses a connection time-based intermediate vehicle selection scheme to reduce the cloud failure probability of multi-hop vehicular cloud. Simulation results conducted in various environments verify that the proposed protocol achieves better performance than the existing protocol.
Kim, Hyoung-Soo;Shin, Min-Ho;Nam, Beom-Seok;Lovell, David J.
Journal of Korean Society of Transportation
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v.26
no.6
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pp.93-101
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2008
With a spread of mobile devices, the growing trend of integrating wireless communications technologies into transportation systems is advanced. In particular, vehicular ad hoc networks (VANETs) enable vehicles to share traffic information that they have through intervehicle communications. This research focused on the design of an integrated transportation and communication simulation framework to build an environment that is more realistic than previous studies developed for studying VANETs. Developing a VANET-based information model, this research designed an integrated transportation and communication simulation framework in which these independent simulation tools not supporting High Level Architecture (HLA) were tightly coupled and finely synchronized. As a case study, a VANET-based traffic information system was demonstrated based on a real road network and real traffic data. The experiment results showed that the simulation framework was well integrated. The simulation framework designed in this study is expected to contribute to developing the environment to experiment a wide range of VANET applications.
The Paper presents some potential new uses for Head-Up Displays (HUDs) in vehicular applications, where the information conveyed to the driver goes well beyond the content of today's production HUDs. Such information potentially related to the use of cellular telephones, navigation systems, vehicle to roadside communications systems, and many others. Improvements in flat panel display technologies are enabling the presentation of larger, more reconfigurable, more daylight-viewable HUD images. In addition, A Formal test and evaluation is proposed to ensure that new information displays support the driver tasks. The above developments suggest increased future opportunities for HUDs to present useful information in an as-needed, eyes-on-the-road manner.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.12
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pp.73-80
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2018
Certification revocation list(CRL) is needed for excluding compromised, faulty, illegitimate vehicle nodes and preventing the use of compromised cryptographic materials in vehicular communications. It should be distributed to vehicles resource-efficiently and CRL computational load of vehicles should not impact on life-critical applications with delay sensitive nature such as the pre-crash sensing that affords under 50msec latency. However, in the existing scheme, when a vehicle receives CRL, the vehicle calculates linkage values from linkage seeds, which results in heavy computational load. This paper proposes, a new CRL distribution scheme is proposed, which minimizes the time for CRL processing of vehicles. In the proposed scheme, the linkage value calculation procedure is performed by road-side unit(RSU) instead of the vehicle, and then the extracted linkage values are relayed to the vehicle transparently. The simulation results show that the proposed scheme reduces the CRL computational load dramatically, which would minimize impact on life-critical applications' operations with low latency.
Recently, multi-access edge computing (MEC) has emerged as a promising technology to alleviate the computing burden of vehicular terminals and efficiently facilitate vehicular applications. The vehicle can improve the quality of experience of applications by offloading their tasks to MEC servers. However, channel conditions are time-varying due to channel interference among vehicles, and path loss is time-varying due to the mobility of vehicles. The task arrival of vehicles is also stochastic. Therefore, it is difficult to determine an optimal offloading with resource allocation decision in the dynamic MEC system because offloading is affected by wireless data transmission. In this paper, we study computation offloading with resource allocation in the dynamic MEC system. The objective is to minimize power consumption and maximize throughput while meeting the delay constraints of tasks. Therefore, it allocates resources for local execution and transmission power for offloading. We define the problem as a Markov decision process, and propose an offloading method using deep reinforcement learning named deep deterministic policy gradient. Simulation shows that, compared with existing methods, the proposed method outperforms in terms of throughput and satisfaction of delay constraints.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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