The latest advances in great revolution for digital media and contents industries with Ubiquitous era. Because of spread and supply of various multimedia devices with combination digital with network, we need various type of digital contents. The Digital contents consists of Middleware industries, network business, contents service presenters and users. For supporting digital media. contents and media devices have been converging Digital contents convergence has been proceeding rapidly in media, broadcast and communication field. And also, whole Environment for these industries has been changing, too. Wee need another digital contents convergence for new type of products and services because of convergence of IT and broadcast. In addition, new business trends is very important about these new industrial change and developments with digital contents convergence.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.646-649
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2022
Media is a means for exchanging one's emotions or objective information in human society. Due to the spread of smart media due to the advent of digital media, media in modern society is not a simple means but encompasses the entire society in which humans live. It even took over the control function. Therefore, by examining the types and characteristics of media according to the service platform in which smart media is used, and building a big data hub for media based on this, new development and research directions for digital media can be explored. In this paper, we analyze various metadata generated through smart media and propose a plan for building a big data platform using it.
Muhammad Saeed;Naeem Ahmed;Abid Mehmood;Muhammad Aftab;Rashid Amin;Shahid Kamal
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.5
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pp.1377-1393
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2023
Social media is used for various purposes including entertainment, communication, information search, and voicing their thoughts and concerns about a service, product, or issue. The social media data can be used for information mining and getting insights from it. The World Health Organization has listed COVID-19 as a global epidemic since 2020. People from every aspect of life as well as the entire health system have been severely impacted by this pandemic. Even now, after almost three years of the pandemic declaration, the fear caused by the COVID-19 virus leading to higher depression, stress, and anxiety levels has not been fully overcome. This has also triggered numerous kinds of discussions covering various aspects of the pandemic on the social media platforms. Among these aspects is the part focused on vaccines developed by different countries, their features and the advantages and disadvantages associated with each vaccine. Social media users often share their thoughts about vaccinations and vaccines. This data can be used to determine the popularity levels of vaccines, which can provide the producers with some insight for future decision making about their product. In this article, we used Twitter data for the vaccine popularity detection. We gathered data by scraping tweets about various vaccines from different countries. After that, various machine learning and deep learning models, i.e., naive bayes, decision tree, support vector machines, k-nearest neighbor, and deep neural network are used for sentiment analysis to determine the popularity of each vaccine. The results of experiments show that the proposed deep neural network model outperforms the other models by achieving 97.87% accuracy.
The concept of time-space to be seen in the modem society has complex features at the points of scientific, philosophical, artistic, religious point of view. It has been brought up at a points of neo centric religious, philosophical view and then after, phenomenal approach and scientific approach were rendered through Newton and Einstein and so many scholar approaches affected the artistic field significantly. With such visual expression, it has affected the paintings for a long time till the 19th century, and then has affected various fields such as photography, film, video, computer, architecture and has currently affected the various space expressive of our daily lives and virtual space of digital. This study is to extract a visual and expressionistic characteristic through historical examination and multi-scholar analysis of time-space concept. Especially, by expanding the previous time and space concept, experimental cases and expressionistic characteristics has come up on the media art that offers various experience and by analyzing the expressionistic characteristics of the time-space concept expressed in media art, it is to extract the basic factors for the diversity of space experience.
Pupil size variation can not be controlled intentionally by the user and includes various features such as the blinking frequency and the duration of a blink, so it is suitable for understanding the user's emotional state. In addition, an ocular feature based emotion classification method should be studied for virtual and augmented reality, which is expected to be applied to various fields. In this paper, we propose a novel emotion classification based on CNN with pupil size variation signals which include not only various ocular feature information but also time information. As a result, compared to previous studies using the same database, the proposed method showed improved results of 5.99% and 12.98% respectively from arousal and valence emotion classification.
This paper is focused on culinary practice. The objective of this research was to develop Instructional Media for efficient culinary practice at high school. For evaluation, Instructional Media were developed and used for culinary practice at a high school located in Chunan. Understanding, interest and scholastic achievement in culinary practice were evaluated and compared for the study group using the developed Instructional Media and the control group not using the developed Instructional Media. Understanding (p<.001), interest (p<.01) and scholastic achievement(p<.01) were higher in the study group than in the control group. The important contributions of this research include the reduction of practice time and improvement of scholastic achievement. The Instructional Media developed in this research will increase the students' interest, reduce the difficulties of culinary practice, and improve the students' culinary skill. The study and development of culinary practice is limited to CDs and illustrated books, and research on the development of various Instructional Media will continue.
GAO, XING;Kim, Sang Yong;Kim, Da Yeon;Lee, Seung Min
Asia Marketing Journal
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v.21
no.3
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pp.65-82
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2019
This study examines the relationship between social media advertisement and customer interest in the context of luxury brands. Further, this study investigates the effective ways to utilize visual types (pictorial advertisement and video advertisement) and contents types (website link and hash-tag) in social media advertising by proposing a time-series model to estimate the long-term effect of social media advertising on social search. We find that the pictorial advertisements are more effective than video advertisements, which provides a different result from previous existing research. In addition, advertisements using hashtags are more effective than web links due to efficiency of the search feature. Finally, since the number of brand fans also have a positive effect on advertising interest, it is essential to utilize social media advertising for the enhancement of customers' interests. Confirming that the effectiveness of social media advertising varies depending on how the visual contents and text are presented, this research can help marketing managers to assess predicted outcomes of using various methods of social media advertising.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.3
no.4
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pp.175-181
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2008
This paper describes the SVC-based media adaptation system which can adapt video contents optimally to various consumption environments in an IP-based transmission scenario. As key technologies, we will present scalable video coding, SVC-based adaptive media transmission, and SVC-based adaptation signaling technology.
To find out media's function on the various effects in communication, this paper reviews studies that utilize multimedia as a device for conveying information. We discuss multimedia as an integrated symbol system with advantages and also problems in representing information. The cognitive dissimilarity of media could be explained by various attributes of medium that are about physical characteristics and even cognitive actions. With advantages from integrated media and interactivity, multimedia has negative results such as cognitive overload and in that reason systematic approach is needed. This paper shows the factors on media selection and relationship to interface components. To select appropriate media to the needs and situation, it should be considered the user's ${\circled1}$background ${\circled2}$knowledge / frequency of use / expertise, contents ${\circled1}$task nature ${\circled2}$type of knowledge and media ${\circled1}$representation format ${\circled2}$interaction techniques. Varying the media factors and varying the expression factors offers concrete design features.
Since the middle of the 1960's, revitalization of the media art has showed a new paradigm shift as a alternative to existing art genre. According to advances in technology the form of art becomes various. Nowdays, art work which is mixed with media and other genre is popular because of hybrid culture. The image medium has flexibilty to incorporate with other genre because of medium character. The media installation that applied the image medium means to mixed work of sculpture and media. The sculpture and media has been broadened the field through the media installation. this study discuss art works projected image on sculpture among various media installation works. The materiality of the sculpture and the vision of the image mix up each other. It is associated with M. Merleau-Ponty's sens theory.
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