The geotextile have been used in filtration and drainage for over 30 years in many applications of civil and environmental projects. Geotextile tube is compound technology of filtration and drainage property of geotextile. Geotextile have been used for various types of containers, such as small hand-filled sandbags, 3-dimensional fabric forms for concrete paste, large soil and aggregate filled geotextile gabion, prefabricated hydraulically filled containers, and other innovative systems involving containment of soils using geotextile. They are hydraulically filled with dredged materials. It have been applied in coastal protection and scour protection, dewatering method of slurry, and isolation of contaminated material. Recently, geotextile tube technology is no longer alternative construction technique but suitable desired solution. This paper presents the behavior of geotextile tube composite structure by 2-D limit equilibrium and plane strain analysis. 2-D limit equilibrium analysis was performed to evaluate the stability of geotextile tube composite structure for the lateral load and also the plane strain analysis was conducted to determine the design and construction factors. Based on the results of this paper, the three types of geotextile tube composite structure is stable. And the optimum tensile strength of geotextile is 151kN/m and maximum pumping pressure is 22.7kN/m.
Energy recovery device (ERD) is used to save energy consumption in seawater reverse osmosis processes. However, small-scale ERDs (<$100m^3/d$) are hardly observed in seawater desalination market. In South Korea, most of seawater desalination plants for drinking water production are small-scaled and have been operated in island areas or on ships. Thus, the effect of ERDs for these small-scale SWRO processes should not be neglected. In this work, the small-scale SWRO processes are designed and analyzed in terms of energy consumption with/without ERD. The realistic efficiencies of high pressure pumps are considered for the energy analyses. The unit cost of electricity depending on the application place (e.g., inland and island areas, on ships) is investigated to calculate the energy cost for unit water production in various SWRO applications classified by plant capacity, application place, and the installation of ERD. As a result, the energy cost can be saved up to $1,640.4KRW/m^3$ when ERD is applied, and the saving effect increases at smaller plants on ships. In conclusion, the development of small-scale ERDs are necessary because small-scale SWRO processes are dominant in Korean seawater desalination market, and the electricity saving effect becomes higher at smaller-scaled system.
Nanoporous materials with nanometer-sized pores, are of great interest in the various applications such as selective adsorbents, heterogeneous catalysts and catalyst supports because of their high porosity, surface area, and size selective adsorption properties. This study is aimed to prepare nanoporous catalytic materials on the basis of two-dimersional clay by pillaring of $SiO_2$ sol particles. $SiO_2$ Pillared Montmorillonite (Si-PILM) was prepared by ion exchanging the interlayer $Ni^{2+}$ ions of clay with $SiO_2$ nano-sized particles of which the surface was modified with nicked polyhydroxy cations sach as $Ni_4(OH)_4^{4+}$. Nano-sized $SiO_2$ particles were formed by the controlled hydrolysis of tetraethyl orthosilicate (TEOS). Upon pillaring of $Ni^+$-modified $SiO_2$ nano particles between the clay layers, the basal spacing was expanded largely to $45{\AA}$ and the extremely large specific surface area ($S_{BET}$) of $760m^2/g$ was obtained.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.38
no.1
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pp.1-9
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2020
ABL (Airborne Bathymetric LiDAR) is an advanced survey technology that uses green lasers to simultaneously measure the water depths and oceanic topography in coastal and river areas. Seabed point cloud extraction is an essential prerequisite to further utilizing the ABL data for various geographic data processing and applications. Conventional seabed detection approaches often use return waveforms. However, their limited accessibility often limits the broad use of the bathymetric LiDAR (Light Detection And Ranging) data. Further, it is often questioned if the waveform-based seabed extraction is reliable enough to extract seabed. Therefore, there is a high demand to extract seabed from the point cloud using other sources of information, such as geometric information. This study aimed to assess the feasibility of a ground filtering method to seabed extraction from geo-referenced point cloud data by using CSF (Cloth Simulation Filtering) method. We conducted a preliminary experiment with the RIGEL VQ 880 bathymetric data, and the results show that the CSF algorithm can be effectively applied to the seabed point segmentation.
Lee, Keum-Sook;Song, Ye-Na;Park, Jong-Soo;Anderson, William P.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.15
no.1
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pp.26-41
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2012
This study investigates the time-space characteristics of intra-urban passenger flows in the Metropolitan Seoul area. In particular, we analyze the relationships between transit ridership and land use through the use of the subway passenger flow data obtained from the transit transaction databases. For this purpose, the strength of each subway station, i.e., the number of total in-coming and out-going passengers at each station, in the morning, afternoon, and evening, is calculated and visualized, which reflects urban land use patterns. Then the subway stations are classified into four groups via a hierarchical analysis of the in-coming and out-going passenger flows at 353 stations. Each group appears to have characteristic properties according to the region, e.g., residential areas and central business districts. This has been confirmed by the analysis which probes explicitly the relationship between the local socio-economic variables and station groups. This analysis, disclosing the inter-relationship between the subway network and urban land use, may be useful at various stages in urban as well as transportation planning, and provides analytical tools for a wide spectrum of applications ranging from impact evaluation to decision-making and planning support.
Kim, Hyeong-Su;Gang, Du-Seon;Kim, Jong-U;Kim, Jung-Hun
Journal of Korea Water Resources Association
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v.31
no.6
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pp.769-777
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1998
In this study, various time series are analyzed to check nonlinearities of the data. The nonlinearity of a system can be investigated by testing the randomness of the time series data. To test the randomness, four nonparametric test statistics and a new test statistic, called the BDS statistic are used and the results and the results are compared. The Brock, Dechert, and Scheinkman (BDS) statistic is originated from the statistical properties of the correlation integral which is used for searching for chaos and has been shown very effective in distinguishing nonlinear structures in dynamic systems from random structures. As a result of application to linear and nonlinear models which are well known, the BDS statistic is found to be more effective than nonparametric test statistics in identifying nonlinear structure in the time series. Hydrologic time series data are fitted to ARMA type models and the statistics are applied to the residuals. The results show that the BDS statistic can distinguish chaotic nonlinearity from randomness and that the BDS statistic can also be used for verifying the validity of the fitted model.
Oomycetes belong to the kingdom Straminipila, a remarkably diverse group which includes brown algae and planktonic diatoms, although they have previously been classified under the kingdom Fungi. These organisms have evolved both saprophytic and pathogenic lifestyles, and more than 60% of the known species are pathogens on plants, the majority of which are classified into the order Peronosporales (includes downy mildews, Phytophthora, and Pythium). Recent phylogenetic investigations based on DNA sequences have revealed that the diversity of oomycetes has been largely underestimated. Although morphology is the most valuable criterion for their identification and diversity, morphological species identification is time-consuming and in some groups very difficult, especially for non-taxonomists. DNA barcoding is a fast and reliable tool for identification of species, enabling us to unravel the diversity and distribution of oomycetes. Accurate species determination of plant pathogens is a prerequisite for their control and quarantine, and further for assessing their potential threat to crops. The mitochondrial cox2 gene has been widely used for identification, taxonomy and phylogeny of various oomycete groups. However, recently the cox1 gene was proposed as a DNA barcode marker instead, together with ITS rDNA. To determine which out of cox1 or cox2 is best suited as universal oomycete barcode, we compared these two genes in terms of (1) PCR efficiency for 31 representative genera, as well as for historic herbarium specimens, and (2) in terms of sequence polymorphism, intra- and interspecific divergence. The primer sets for cox2 successfully amplified all oomycete genera tested, while cox1 failed to amplify three genera. In addition, cox2 exhibited higher PCR efficiency for historic herbarium specimens, providing easier access to barcoding type material. In addition, cox2 yielded higher species identification success, with higher interspecific and lower intraspecific divergences than cox1. Therefore, cox2 is suggested as a partner DNA barcode along with ITS rDNA instead of cox1. Including the two barcoding markers, ITS rDNA and cox2 mtDNA, the multi-locus phylogenetic analyses were performed to resolve two complex clades, Bremia lactucae (lettuce downy mildew) and Peronospora effuse (spinach downy mildew) at the species level and to infer evolutionary relationships within them. The approaches discriminated all currently accepted species and revealed several previously unrecognized lineages, which are specific to a host genus or species. The sequence polymorphisms were useful to develop a real-time quantitative PCR (qPCR) assay for detection of airborne inoculum of B. lactucae and P. effusa. Specificity tests revealed that the qPCR assay is specific for detection of each species. This assay is sensitive, enabling detection of very low levels of inoculum that may be present in the field. Early detection of the pathogen, coupled with knowledge of other factors that favor downy mildew outbreaks, may enable disease forecasting for judicious timing of fungicide applications.
Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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v.9
no.3
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pp.195-201
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2015
In this study, IT education contents have been developed based on the u-Learning approach for people with hearing impairment, focusing on allowing the user to learn from anywhere and anytime. Specifically, this study applies HTML5 to implementing IT education contents(JSP, Oracle) for the deaf because HTML5 enables the learner to access the contents through both web and mobile device on various platforms including android, Mac OS, and PC etc. The results of this study are as follows: First, the online computer courses are mostly supposed to be compatible with diverse types of mobile devices. However, some of the contents could not be run on applications residing in web and mobile devices because the contents tend to be developed using FLASH. HTML5 is the effective way to overcome the compatibility problem. Second, FLASH and HTML5 contents authoring tools have been compared in terms of their strong and weak points by applying the developed contents to those tools. The study also suggests that the future work would be needed in order to implement wide variety of event functions with HTML5. Lastly, design strategies enabling access through web and mobile devices have been analyzed in accordance with u-Learning design guidelines for the deaf and mobile application accessibility guidelines. However, in the latter case, the future work regarding design guidelines needs to be conducted to improve the educational accessibility depending on the level of impairment.
SrMoO4:RE3+ (RE=Dy, Sm, Tb, Eu, Dy/Sm) phosphors are prepared by co-precipitation method. The effects of the type and the molar ratio of activator ions on the structural, morphological, and optical properties of the phosphor particles are investigated. X-ray diffraction data reveal that all the phosphors have a tetragonal system with a main (112) diffraction peak. The emission spectra of the SrMoO4 phosphors doped with several activator ions indicate different multicolor emissions: strong yellow-emitting light at 573 nm for Dy3+, red light at 643 nm for Sm3+, green light at 545 nm for Tb3+, and reddish orange light at 614 nm for Eu3+ activator ions. The Dy3+ singly-doped SrMoO4 phosphor shows two dominant emission peaks at 479 and 573 nm corresponding to the 4F9/2→6H15/2 magnetic dipole transition and 4F9/2→6H13/2 electric dipole transition, respectively. For Dy3+ and Sm3+ doubly-doped SrMoO4 phosphors, two kinds of emission peaks are observed. The two emission peaks at 479 and 573 nm are attributed to 4F9/2→6H15/2 and 4F9/2→6H13/2 transitions of Dy3+ and two emission bands centered at 599 and 643 nm are ascribed to 4G5/2→6H7/2 and 4G5/2→6H9/2 transitions of Sm3+. As the concentration of Sm3+ increases from 1 to 5 mol%, the intensities of the emission bands of Dy3+ gradually decrease; those of Sm3+ slowly increase and reach maxima at 5 mol% of Sm3+ ions, and then rapidly decrease with increasing molar ratio of Sm3+ ions due to the concentration quenching effect. Fluorescent security inks based on as-prepared phosphors are synthesized and designed to demonstrate an anti-counterfeiting application.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.21
no.4
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pp.67-78
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2016
Recently many countries around the world are actively promoting smart city projects to address various urban problems such as traffic congestion, housing shortage, and energy scarcity. Due to development of the Internet of Things (IoT), the development of a smart city with sustainability, convenience, and environment-friendliness was enabled through the effective control and reuse of urban resources. The purpose of this study is to analyze the technical trends of IoT and present a development plan for smart city which is one of the applications of the IoT. To this end, the news articles of the Electronic Times between 2013 and 2015were analyzed using the text mining technique and smart city development cases of other countries were investigated. The analysis results revealed the close relationships of big data, cloud, platforms, and sensors with smart city. For the successful development of a smart city, first, all the interested parties in the city must work together to create new values throughout the entire process of value chain. Second, they must utilize big data and disclose public data more actively than they are doing now. This study has made academic contribution in that it has presented a big data analysis method and stimulated follow-up studies. For the practical contribution, the results of this study provided useful data for the policy making of local governments and administrative agencies for smart city development. This study may have limitations in the incorporation of the total trends because only the news articles of the Electronic Times were selected to analyze the technical trends of the IoT.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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