The purpose of this study is to develop the statistical model to predict sea level pressure of typhoon period in south coast of the Korean Peninsula. Seven typhoons, which struck south coast of the Korean Peninsula, are selected for this study, and the data for analysis include the central pressure and location of typhoon, and sea level pressure and location of 19 observing site. Models employed in this study are the first order regression, the second order regression and the neural network. The dependent variable of each model is a 3-hr interval sea level pressure at each station. The cause variables are the central pressure of typhoon, distance between typhoon center and observing site, and sea level pressure of 3 hrs before, whereas the indicative variable reveals whether it is before or after typhoon passing. The data are classified into two groups - one is the full data obtained during typhoon period and the other is the data that sea level pressure is less than 1000 hPa. The stepwise selection method is used in the regression model while the node number is selected in the neural network by the Schwarz's Bayesian Criterion. The performance of each model is compared in terms of the root-mean square error. It turns out that the neural network shows better performance than other models, and the case using the full data produces similar or better results than the case using the other data.
배경 : 식도-위 경계부위에 발생되는 암의 원발병소에는 하부식도의 편평상피세포암, 바렛씨 식도에서 발생한 선암, 위의 분문부에서 발생한 선암, 그리고 상부 위암에서 하부식도를 침범하는 경우들이 있다. 이중 국내에서는 식도-위 경계부위를 침범하는 선암의 대부분은 상부위암의 경계부 침범으로 생각된다. 대상 및 방법 : 저자등은 식도-위 경계부위를 침범하는 위암중 1988년부터 1999년까지 원자력병원에서 수술적 절제를 시행받은 환자를 조사하였다. 결과 : 총 212명이 수술을 받았고 남녀비는 156:56 이었다. 나이는 22세에서 78세였고 정중복부절개, 좌 우 흥부절개 및 복부절개, 그리고 흉-복부 동시절개 등이 이용되었다. 술후 병기는 IA가 7명, IB가 11명, II가 26명, IIIA가 75명, IIIB가 35명, 그리고 IV기가 58명 이었다. 199명에서 근치적 절제를 할 수 있었고 200명에서 위의 전절제를 시행하였다. 164례 에서 하부식도의 침습이 있었다(77.4%). 74.1%는 복부 임파절에 전이가 있었고 17례(8%)에서 종격동 임파절의 침범이 있었다. 수술 사망률은 3.3%였고 전체환자의 5년 생존율은 35%였다. 결론 : 또 여러 가지 수술 접근방법이나 수술시 고려해야 할 점들이 많지만 식도-위 경계부위를 침범한 위암의 수술시 충분한 절제길이와 적절한 임파절의 절제를 위하여 흉부 및 복부의 동시접근이 필요할 것으로 생각된다.
본 연구는 다중위해사례를 중심으로 경호임무수행 간 출입통제 활동을 실시하는 과정에서 유발되는 경호원의 휴먼에러가 무엇인지 규명하고 그에 따른 대책을 제시하는데 목적이 있다. 이를 검증하고자 사건의 순서를 시계열로 배열한 뒤 변동노드를 중심으로 문제점을 파악할 수 있는 'VTA 기법'과 'Why-Why 분석 기법'을 활용하였으며, 추가적으로 'M-SHEL Matrix'를 통하여 휴먼에러를 유발하는 환경요인과 개인요인을 추출하였다. 분석결과, 출입통제 사고를 유발하는 경호환경요인으로는 시간부족(조급함), 방문자에 대한 편견, 편중된 근무방법, 보안 관리미흡, 무사안일주의, 익숙한 분위기(긴장이완), 형식적인 근무활동, 편의제공, 과소평가 등으로 조사되었다. 그리고 경호원 개인적 측면에서 유발되는 휴먼에러는 낮은 경계의식, 형식적인 근무, 검측소홀, 안일한 대처 등으로 조사되었다.
최근 인터넷 트래픽의 급격한 증가를 지원하기 위한 광 인터넷이 소개되면서 GMPLS 단위에서의 효율적인 데이터 서비스 방안들이 소개되고 있다. 이러한 기술은 획일적인 구조를 갖는 노드 서비스를 의미하며 전송 효율의 한계성을 드러내고 있다. 이러한 한계성을 해결하기 위해 계층구조를 갖는 파장 단위의 머징을 통한 트래픽 처리 알고리즘 및 레이블 머징 구현을 위한 성능평가 절차를 제안하였다. 계층 구조는 터널 노드와 일반 노드로 구분되며 각각은 임계의 처리 시간을 가지고 있으므로 그에 따른 적절한 운용 레이블의 산출이 필수적이다. 즉. ns-2 시뮬레이터에서 다양한 시간 파라미터를 적용함으로써 각 노드는 고유의 처리시간을 갖게 되며 구현 결과 각 노드에서 필요로 하는 소요 레이블 수를 산출한다. 산출된 값은 여유 파장으로 사용되어 추가적인 트래픽의 처리를 가능하게 한다. 레이블 머징은 파장단위의 트래픽 전송에 있어 채널 자원의 절약 효과측면에서 미래 네트워크의 필수요소로 적용될 것으로 사료된다.
경로 탐색 알고리즘은 이동 가능한 에이전트가 게임 내의 가상 월드에서 현재 위치로부터 목적지까지 가는 경로를 탐색하는 알고리즘을 뜻한다. 기존의 경로 탐색 알고리즘은 A*, Dijkstra와 같이 비용기반으로 그래프 탐색을 수행한다. A*와 Dijkstra는 월드 맵에서 이동 가능한 노드와 에지 정보들을 필요로 해서 맵의 정보가 다양하고 많은 온라인 게임에 적용하기 힘들다. 본 논문에서는 가변환경이나 맵의 데이터가 방대한 게임에서 적용 가능한 경로 탐색 알고리즘을 개발하기 위해 맵의 정보 없이 교배, 교차, 돌연변이, 진화 연산을 통해 해를 찾는 유전 알고리즘(Genetic Algorithm, GA)을 활용한 Heuristic-based Genetic Algorithm Path-finding(HGAP)를 제안한다. 제안하는 알고리즘은 Binary-Coded Genetic Algorithm을 기반으로 하며 목적지에 더 빨리 도달하기 위해 목적지로 가는 경로를 추정하는 휴리스틱 연산을 수행하여 경로를 탐색한다.
최근 모바일 단말기의 위치정보를 활용하는 주요 응용 중의 하나인 최적 경로 탐색 시스템은 출발지와 목적지간의 거리뿐만 아니라 탐색 되어지는 구간에 존재하는 많은 교통 상황들을 파악하고 이를 경로 탐색에 활용해야 한다. 그러나 기존의 경로 탐색 알고리즘은 교통상황들을 적절히 이용하지 못하고 있다. 이 논문에서는 새로운 최적 경로 알고리즘을 제안한다. 알고리즘은 최적 경로를 검색하기 위해 교통상황을 고려하고, 연산비용을 줄이기 위해 도로를 그리드 형태로 나누어 각각의 평균속도를 가지고 휴리스틱 가중치를 부여한다. 또한 알고리즘의 전체 수행시간, 노드 접근 횟수, 최적경로의 정확도를 항목으로 하는 실험을 수행하여 기존의 탐색 알고리즘인 Dijkstra 알고리즘과 A*알고리즘과의 성능평가를 실시하였다. 실험 결과 제안한 알고리즘이 타 알고리즘에 대해 좋은 성능을 보여주었다. 제안한 알고리즘은 향상된 응용을 지원하는 텔레매틱스 시스템에 유용하게 사용될 것으로 기대된다.
현재 센서 네트워크 응용 분야는 소프트웨어의 효율적 개발을 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. 이러한 연구들은 대부분 단일 센서 네트워크 응용 소프트웨어를 쉽고, 빠르게 개발하기 위한 방법에 중점을 두고 있다. 그러나 센서 네트워크 응용 소프트웨어는 운영체제의 핵심 모듈을 기반으로 다양한 종류의 센서 노드들을 제어하는 특징을 가지므로, 다양한 센서 네트워크 어플리케이션의 핵심 공통 기능을 정의하고 특정 센서 네트워크 어플리케이션의 워크플로우에 따라 가변적인 센서 노드들의 다양한 기능을 취사 선택하여 개발하는 방법이 효율적이다. 본 논문에서는 이러한 특성에 따라 소프트웨어 프로덕트 라인 기법을 센서 네트워크 응용 소프트웨어 개발에 적용, 센서 네트워크 응용 소프트웨어 도메인의 공통성을 식별하고 어플리케이션의 가변성에 따라 선택적인 개발을 지원하는 개발 사례를 제시하였다. 제시하는 사례를 통하여 일반적인 비즈니스 도메인과 비교하여 센서 네트워크 응용 도메인의 프로덕트 라인 구축을 위한 특성을 살펴보고, 제시한 가변성 피처 모델과 VEADL을 통하여 설계한 센서 네트워크 응용 도메인의 핵심 자산이 각 노드의 기능에 따라 선택적으로 재사용되는 적용 효율성을 보인다.
Apocrine carcinoma of the breast is a very rare subtype. Although it has no clinical differences from usual ductal carcinoma of the breast, it should be categorized as a subtype of breast carcinoma because the cells of apocrine carcinoma reveal characteristic abundant eosinophillic cytoplasms with intraductal apical snouting as well as round or oval nuclei and central macronucleoli. On fine needle aspiration cytology, the cells of apocrine carcinoma have a lot of similarity to benign or reactive apocrine cells of the breast. Therefore, it is difficult to make a differential diagnosis of apocrine carcinoma from mammary neoplasms with similar cytologic findings unless the subtle cytologic differences are recognized. We report the cytologic and histologic findings of a case of apocrine carcinoma in the breast of a 40-year-old female patient. After the fine needle aspiration cytology, she received the lumpectomy and lymph node dissection. The cellularity was moderate to high. The cytoplasmic borders of tumor cells of three-dimensional clusters were relatively distinctive, and the cytoplasm was abundant, eosinophilic, and granular. Although the nuclear/cytoplasmic ratio was low, the nuclei of the cells were variable in size and shape with prominent macronucleoli. Histologically, it was a typical invasive apocrine carcinoma, showing numerous cytoplasmic lysosomes and mitochondriae on electron microscopy.
Ad-Hoc 통신 기술과 더불어 무선 센서 네트워크(Ubiquitous Sensor Networks) 기술은 최근 관심이 집중되고 있는 유비쿼터스 컴퓨팅 시대의 핵심 기반기술로서 그 중요성이 점차 대두되고 있다. 이러한 WSN환경에서 제한된 에너지로 얼마나 효율적으로 네트워크를 운용하느냐가 최근 많은 이슈로 등장하고 있다. 본 논문에서는 Large Scale Class Greenhouse를 배경으로 센서 노드 간에 Directed Diffusion과 Gossiping concept을 바탕으로 라우팅 경로를 생성하고, 에너지 효율(energy-efficient)적인 경로 설정(routing)을 통하여 센서노드의 에너지 소모를 최소화하여 전체 센서 네트워크의 life-time을 연장하는 방법을 제안한다.
The clinical staging systems for oral squamous cell carcinoma is limited as a prognostic indicatior because of different biological characteristics of cancer in this region and variable microenvironment depending on subsites, there have been study to determine prognosis by evaluating malignancy, that is the nature of tumor cells. Many studies have been tried to determine prognostic indicator in various malignancies for the evaluation of differentiation capacity and the expression of oncogene product. EGF make a role in cellular growth and differentiation and to be essential in cellular survival. EGFR is an intergral membrane protein, stimulate cellular differentiation and hormonal secretion, and has structural homology with V-erb-B transforming protein. Recent reports have demonstrated that EGFR is overexpressed in stomach, breast, vagina, dermis, head and neck, genitourinary and lung tumors, and possibly used as a tumor marker. In head and neck region, most of studies were mainly carried out on laryngeal squamous cell carcinoma. In the present study, immunohistochemical study for EGFR and C-erb-B2 gene in paraffin sections of 45 squamous cell carcinoma in oral cavity was performed to evaluate the presense of EGFR and C- erb-B2 gene in this lesion, to evaluate them as a prognostic indicator by analysing the correlation between these expression and subsites, primary stages, clinical stages, pathologic grades, neck node metastasis, recurrences and treatment results, and to determine relation between EGFR and C-erb-B2 gene.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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