Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.4
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pp.99-105
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2019
Recently, many people enjoy movies and music content through their smart devices for using public transportation like as bus or subway. However, because their concentration is aimed at content on their smart devices, passengers sometimes forget to disembark and miss their destination stations. Therefore, in this paper, we propose a destination notification system for disembarking public transport using high frequencies based on the smart devices. We tested 1,000 times real-time destination notification to performance evaluate of the proposed application and service system. According to the test results, the proposed system showed 99.4% and 99.6% accuracy and we confirmed that it could be very useful. As such, the proposed system could be a useful technology for notifying smart device users when to get off public transport, capable of global commercialization.
Three-dimensional volume rendering method which shows the inside of human body is widely used in medical imaging area. Existing medical imaging system using a volume rendering method already has provided a variety of three-dimensional results. Recently existing results in the medical imaging among physicians and patients to facilitate communication have been studied since smart device which has advantage of portability applied in the medical imaging. In this paper, we propose 3D volume visualization system for a relatively low spec portable smart devices by using 2D textures and we also implements 2D diagnostic images of portable medical imaging visualization system.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.12
no.6
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pp.558-565
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2012
Schedule management of construction work is critical to completing construction projects within a given period of time. Many efforts have been made and multiple tools have been developed to support the management of construction projects using smart devices such as smartphones and tablet PCs. This study proposed a method for managing construction schedules via a smart device using Flash. The interactive and graphic properties of Flash enable the development of an app that can allow a field manager to manage schedules easily and efficiently. A prototype was implemented using Adobe Flex Builder, and a sample network was applied in a smartphone. It is convenient for a construction manager to manage construction schedules using the tool because Flash controls graphic components easily. In further studies, network diagrams such as CPM (Critical Path Method) should be developed and applied to the app.
This study revealed the results related to the functionality of outdoor wear required when man and women in their 30s to 50s engage in outdoor activities. Based on the results of the survey, we proposed composition draft for a smart outdoor jacket with main functions of GPS device and light-emitting device using solar cell and EL. Absorption and release of sweat, functionality regarding rain and wind, and lightweightness, etc. from material functionalities of outdoor wear were found to be important. From function required in clothing for outdoor activity, location tracking, night glow, and lighting functions were found to be most important. For results investigating the necessity of the jacket's location tracking function and lighting function using solar cell, high scores of 3.9~4.0 were given. Purchase intentions for smart outdoor jacket with location tracking and lighting functions devised by this study were fairly positive and most responses indicated that the appropriate purchase price was between 200,000 to 300,000 won while possible problems of this smart outdoor jacket were listed in the order of washing inconvenience, high price, device weight, and discomfort in movement. The draft proposal to integrate with wearable devices for smart outdoor jacket prototype is as follows: Solar cell has been attached to the upper arm but placed inside a transparent pocket which has been detachable for washing convenience while the solar cell and controller have been integrated into a single unit. Using frequent movement exhibited by the arms, EL has been attached along the center line of the raglan sleeve for easy spotting when used as an emergency signal or for night lighting function during outdoor activity. GPS has been attached on the left sleeve so that the person can bend the left arm inward and operate the GPS screen with the right hand while walking or running outdoors.
Purpose: In this paper, we propose a study of deep learning algorithms that estimate and predict sarcopenia by exploiting the high penetration rate of smart devices. Method: To utilize deep learning techniques, experimental data were collected by using the inertial sensor embedded in the smart device. We implemented a smart device application for data collection. The data are collected by labeling normal and abnormal gait and five states of running, falling and squat posture. Result: The accuracy was analyzed by comparative analysis of LSTM, CNN, and RNN models, and binary classification accuracy of 99.87% and multiple classification accuracy of 92.30% were obtained using the CNN-LSTM fusion algorithm. Conclusion: A study was conducted using a smart sensoring device, focusing on the fact that gait abnormalities occur for people with sarcopenia. It is expected that this study can contribute to strengthening the safety issues caused by sarcopenia.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.12
no.1
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pp.101-106
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2017
In this paper, we present Emergency exit signs are installed to provide escape routes or ways in buildings like shopping malls, hospitals, industry, and government complex, etc. and various other places for safety purpose to aid people to escape easily during emergency situations. In case of an emergency situation like smoke, fire, bad lightings and crowded stamped condition at emergency situations, it's difficult for people to recognize the emergency exit signs and emergency doors to exit from the emergency building areas. This paper propose an automatic emergency exit sing recognition to find exit direction using a smart device. The proposed approach aims to develop an computer vision based smart phone application to detect emergency exit signs using the smart device camera and guide the direction to escape in the visible and audible output format. In this research, a CAMShift object tracking approach is used to detect the emergency exit sign and the direction information extracted using template matching method. The direction information of the exit sign is stored in a text format and then using text-to-speech the text synthesized to audible acoustic signal. The synthesized acoustic signal render on smart device speaker as an escape guide information to the user. This research result is analyzed and concluded from the views of visual elements selecting, EXIT appearance design and EXIT's placement in the building, which is very valuable and can be commonly referred in wayfinder system.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.4
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pp.148-153
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2022
In keeping with the fourth industrial revolution, IoT-based environments are being implemented everywhere, and as a result, there is an increasing number of cases in which various types of sensed data are utilized efficiently. In particular, the number of multimedia application cases using smart devices is increasing, and there is an increasing number of cases in which large amounts of data are used as fast and convenient as small amounts of data. Given the increasing size of files used in smart devices, the study designed a modified Htree based on journaling meta data management in Ext4-based smart devices and analyzed performance through experiments of various methods. Performance evaluation analysis using IOZone and Hdread shows that the data size of 100Mbyte compared to the data input / output of existing htree is 10% or more, and that of the super large capacity file of 500Mbyte or more is 5% or more.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.5
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pp.1-8
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2023
In this paper, we implement a control system for an IoT-based backpack type vacuum cleaner using a smart device such as a smart phone or smart watch. The implementation system consists of control module produces, control module programming, and smart device programming. The control module is made of Arduino Nano, HM-10 BLE(Bluetooth Low Energy) module and relays as basic parts. The smart device exchanges signals with the control module via bi-directional BLE communication, which allows it to control the start/stop of the vacuum cleaner. Backpack type vacuum cleaners are effective for cleaning high places that require the use of ladders. However, it is often necessary to take off the backpack type cleaner to start/stop it. The IoT-based vacuum cleaner control system implemented in this paper fundamentally solves the problem by allowing users to control the start/stop of the vacuum cleaner without taking it off.
This study is to verify the mediating effect of self-esteem on the effect of the elderly's smart device use on life satisfaction. To this end, secondary data analysis was conducted using the Korea Media Panel Survey conducted by the Information and Communication Policy Institute in 2021. The responses of 3,211 people in their 60s or older who are the subjects of this study were utilized. For analysis, descriptive statistics, correlation, and multiple regression analysis were performed using SPSS, and the Sobel test was conducted to verify mediating effects. As a result, smart device utilization averaged 2.13 points out of 5, indicating that the actual utilization level was less than half. The use of smart devices, an independent variable, had a positive effect on the dependent variable, life satisfaction. Self-esteem, which is a parameter, has been verified as a partial mediating effect in that smart device use affects life satisfaction. Based on the results of this study, various policy and practical measures were proposed to increase the smart device utilization rate of the elderly in Korea, improve self-esteem and life satisfaction, so that they can spend a happy old age.
This paper presents the development of smart counting system that is proper for grains with uneven unit weight or shape. This device can detect the small differences of a light beam and count the pulse from wave shape control, when the grain is going on the light screen, which is made by the light beam screen sensor. It can, different from the former conventional device, distinct the uneven grains for counting detect, by using the dedicated hardware and the software algorithm of the light sensor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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