• 한국CDE학회논문집
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• 제18권6호
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• pp.428-438
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• 2013

The requirement for high performance visualization of engineering analysis of digital products is increasing since the size of the current analysis problems is more and more complex, which needs high-performance codes as well as high performance computing systems. On the other hand, different companies or customers do not have all the facilities or have difficulties in accessing those computing resources. In this paper, we present a multi-view supporting VR/AR system for providing supercomputing-based engineering analysis services. The proposed system is designed to provide different views supporting VR/AR visualization services depending on the requirement of the customers. It provides a sophisticated VR rendering directly dependent on a supercomputing resource as well as a remotely accessible AR visualization. By providing multi-view centric analysis services, the proposed system can be more easily applied to various customers requiring different levels of high performance computing resources. We will show the scalability and vision of the proposed approach by demonstrating illustrative examples with different levels of complexity.

• 정보처리학회논문지C
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• 제13C권6호
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• pp.717-724
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• 2006

본 논문에서는 홈네트워크 기기의 상호 운용성을 제공하는 UMB와 데이터방송 서비스를 지원하는 ACAP 미들웨어를 기반으로 홈네트워크 서비스와 방송 서비스의 상호 운영을 위한 컨버전스 구조를 제시한다. 제안된 구조는 데이터방송 서비스처럼 홈네트워크 서비스에 대하여 Java TV Xlet 인터페이스와 HAVi 사용자 인터페이스를 적용하여 구성함으로써 리모콘과 TV 수상기를 통하여 홈네트워크와 데이터방송 서비스를 함께 제어할 수 있는 TV 중심의 사용자 인터페이스를 제공한다. 또한, 셋톱박스에서 홈네트워크 서비스를 접근하기 위한 서비스 프락시와 홈서버에서 서비스 관련 데이터를 제공하는 서비스 브로커를 정의하고, ACAP 미들웨어의 애플리케이션 매니저는 서비스 프락시에서 애플리케이션 매니저로의 서비스 이벤트를 통하여 홈네트워크 서비스에 대한 라이프사이클을 관리한다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제8권8호
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• pp.1088-1098
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• 2005

사용자의 의도와 주변 환경과 연관된 정보를 습득함으로서 사용자에게 최적의 서비스를 제공하기 위한 컨텍스트 인식은 유비쿼터스 컴퓨팅에 관련된 중요한 연구 중에 하나이다. 기존 연구는 컨텍스트-인식의 대상으로 사용자와 주변 환경으로 한정하고, 서비스를 제공하기 위하여 식별자 정보를 운영하는 서버나 센서를 연동한 센싱 기반의 미들웨어를 제시하고 있다. 사용자와 주변 환경으로 한정된 컨텍스트-인식서비스는 중복된 센싱과 불필요한 검색의 문제 및 사용자의 익명성 문제를 야기한다. 또한, 중앙 집중형의 컨텍스트-인식 시스템은 서비스의 관리와 운영을 위해 많은 비용 요구한다. 본 논문에서는 자생적 컨텍스트 서비스 모델을 제안하여 컨텍스트-인식 단계를 단순화하고, 사용자의 휴대용 디바이스에 컨텍스트-인식 정보를 분산 관리하는 미들웨어를 설계하여 기존 컨텍스트-인식 시스템의 관리 및 운영에서 발생하는 문제점을 최소화 한다.

• 전자공학회논문지CI
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• 제47권6호
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• pp.131-138
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• 2010

유비쿼터스 환경이 발전함에 따라 다양한 서비스들이 고객 중심의 서비스로 제공되고 있다. 기존에는 개인 프로파일을 기반으로 한 개인화 서비스의 연구가 진행되어 왔으나 사용자의 선호도를 파악하여 각 사용자에 대한 맞춤형 서비스를 지원하기 위해서는 상당한 데이터와 시간이 필요하다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 개인 프로파일을 통한 맞춤형 서비스가 아닌 사용자의 감정을 분석하여 그에 맞는 서비스를 제공하는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템에서는 사용자의 감정을 분석하기 위하여 영상 분석과 음성 분석의 두 가지 방식을 사용한다. 이러한 감정 분석 방법을 이용함으로써 제안된 시스템이 홈 네트워크 환경에서 사용자 맞춤 서비스를 효과적으로 제공할 수 있도록 구현하였다.

• 한국산업정보학회:학술대회논문집
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• 한국산업정보학회 2001년도 춘계학술대회논문집:21세기 신지식정보의 창출
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• pp.1-10
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• 2001

SNMP 통신망 관리프레임워크를 제시한 SNMPv3는 데이터 인증, 암호기능 및 재사용 방지, 세분화된 접근통제 등 개선된 보안서비스를 제공함으로써, 이전 SNMP 버전에서 제공되지 않았던 안전한 통신망 관리를 위한 기반기술을 제공하고 있다. 그러나, 이와 같은 SNMPv3의 개선된 보안서비스에도 불구하고 통신망에 대한 보안관리정보가 여러 시스템에 분산되어 있는 특성으로 인해 통신망을 운용하는 기관의 일관성있는 보안정책의 기술과 실행에 문제점이 있다. 본 논문에서는 SNMPv3가 제공하지 못하는 보안정책기반의 중앙집중형 보안관리기능과 효과적인 통신망 관리권한 부여를 위한 역할기반 보안관리모델을 제시한다.

• 유통과학연구
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• 제21권11호
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• pp.103-111
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• 2023

Purpose: This research aims to study the selection attributes influencing the purchasing decisions of the MZ generation in online luxury stores and explores the moderating effects of consumer value. The research aims to validate the impact of reasonable pricing, brand reliability, product variety, comprehensive product information, and user-friendly interfaces on customers' decision to purchase products from online luxury stores. Research design, data and methodology: A survey was conducted with 101 participants, and data analysis included exploratory and confirmatory factor analysis, as well as covariance structure model analysis. Results: The findings reveal that brand trust, product variety, and information sufficiency significantly influence brand affect, which in turn influences purchase intention. Additionally, the study identifies that consumers prioritizing hedonic value are more influenced by brand trust and information, while those prioritizing utilitarian value are more responsive to factors like reasonable price, product variety, and ease of use. Conclusions: The study provides insights into the preferences and behaviors of the MZ generation, highlighting their digital proficiency, mobile-centric lifestyle, desire for product variety, price-consciousness, social media influence, and the availability of personalized shopping experiences as factors contributing to their preference for online luxury stores. These findings contribute to understanding consumer behavior and decision-making processes in the context of online luxury shopping.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제31권3호
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• pp.149-163
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• 2024

As conversational AI systems such as ChatGPT have become more advanced, researchers are exploring ways to use them in education. However, we need effective ways to evaluate these systems before allowing them to help teach students. This study proposes a detailed framework for testing conversational AI across three important criteria as follow. First, specialized benchmarks that measure skills include giving clear explanations, adapting to context during long dialogues, and maintaining a consistent teaching personality. Second, adaptive standards check whether the systems meet the ethical requirements of privacy, fairness, and transparency. These standards are regularly updated to match societal expectations. Lastly, evaluations were conducted from three perspectives: technical accuracy on test datasets, performance during simulations with groups of virtual students, and feedback from real students and teachers using the system. This framework provides a robust methodology for identifying strengths and weaknesses of conversational AI before its deployment in schools. It emphasizes assessments tailored to the critical qualities of dialogic intelligence, user-centric metrics capturing real-world impact, and ethical alignment through participatory design. Responsible innovation by AI assistants requires evidence that they can enhance accessible, engaging, and personalized education without disrupting teaching effectiveness or student agency.

• 한국전자거래학회지
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• 제19권2호
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• pp.53-74
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• 2014

유비쿼터스 도시(이하 U-City)는 ICT 기술을 활용하여 도심화의 문제를 해결하는 새로운 패러다임으로 각광받고 있다. 하지만 수익 창출 저하 및 시민체감형 서비스의 부족 등의 문제로 인해 U-City 서비스의 인식은 부정적인 수준에 머무르고 있다. 따라서 사용자 중심의 수익창출형 서비스 개발을 위한 연구가 필요하다. 본 연구는 U-City 서비스 개발을 위한 기반연구로서 U-City에 생활하는 시민들은 어떠한 요인에 의해 U-City 서비스를 수용하는지에 대해 도출해 보고자 한다. 연구의 기본모델로는 새로운 기술수용 연구에 일반적으로 사용되는 기술수용모델을 활용하였다. 기술수용모델의 변수들은 U-City의 특성을 반영하여 사용자, 기술, 서비스 관점으로 나눠 설계하였다. 실제 U-City 선정 지역 중 7개 도시의 600명 시민을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 가설을 검증하기 위해 구조방정식 모델을 사용하였다. 연구결과의 주요 내용들을 이론적인 측면과 실용적인 측면으로 나눠 시사점을 제시하였으며, 향후 U-City 서비스 설계시 기반 연구로써 활용될 수 있을 것으로 사료된다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제11권10호
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• pp.983-988
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• 2016

사물인터넷이란 사람과 사물, 사물과 사물은 클라우드를 통해 연결 있다. 새로운 ICT기술로 LED조명과의 결합을 통해 획기적 에너지 절감이 가능하고 인간중심, 친환경, 그리고 사용자 요구환경에 부합되는 콘텐츠가 내장된 다기능 솔루션을 사용자 요구사항에 맞추어 실시시간으로 제공하는 산업간, 기술 융합형 시스템화되 차세대 조명이라고 할 수 있다. 본 논문에서는 인간중심으로 스마트 기기와 클라우드를 활용한 LED조명 제어 시스템구축과 관련하여 무선을 통한 아두이노 윤보드 연결에 사용자가 스마트 기기로 클라우드를 통해 LED조명이 켜지거나 혹은 꺼지는지를 관해서 개발 하였다. 아두이노 윤에서는 인터넷에 연결된 후, 현재 날짜와 시간정보를 리눅스 쉘 명령을 통해 취하고 그 값을 브리지(BRIDGE)를 통해 오는 방법을 사용했다.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제33권4호
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• pp.1058-1092
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• 2023

This study investigates the perception and adoption of ChatGPT (a large language model (LLM)-based chatbot created by OpenAI) among Korean users and assesses its potential as the next disruptive innovation. Drawing on previous literature, the study proposes perceived intelligence and perceived anthropomorphism as key differentiating factors of ChatGPT from earlier AI-based chatbots. Four individual motives (i.e., perceived usefulness, ease of use, enjoyment, and trust) and two societal motives (social influence and AI anxiety) were identified as antecedents of ChatGPT acceptance. A survey was conducted within two Korean online communities related to artificial intelligence, the findings of which confirm that ChatGPT is being used for both utilitarian and hedonic purposes, and that perceived usefulness and enjoyment positively impact the behavioral intention to adopt the chatbot. However, unlike prior expectations, perceived ease-of-use was not shown to exert significant influence on behavioral intention. Moreover, trust was not found to be a significant influencer to behavioral intention, and while social influence played a substantial role in adoption intention and perceived usefulness, AI anxiety did not show a significant effect. The study confirmed that perceived intelligence and perceived anthropomorphism are constructs that influence the individual factors that influence behavioral intention to adopt and highlights the need for future research to deconstruct and explore the factors that make ChatGPT "enjoyable" and "easy to use" and to better understand its potential as a disruptive technology. Service developers and LLM providers are advised to design user-centric applications, focus on user-friendliness, acknowledge that building trust takes time, and recognize the role of social influence in adoption.