• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 2002년도 정기총회 및 학술대회
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• pp.243-246
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• 2002

지능형 방송 서비스는 시청자의 방송 프로그램 선호도 및 프로그램 관련 정보를 기반으로, 사용자가 원하는 방송 프로그램을, 원하는 때에 원하는 형태의 프로그램으로 제공하는, 새로운 방송 환경을 의미한다. 이러한 지능형 방송은 맞춤형 방송 또는 personal casting 방송환경을 제공하며, 미래의 사용자 중심의 방송에 근간으로 자리잡을 것이다. 본 논문에서는 소프트웨어 에이전트 국제표준화 단체인 FIPA(foundation fur Intelligent Physical Agents)의 에이전트 프레임워크를 이용하여 에이전트 기반 개인형 맞춤 및 지능형 멀티미디어 방송 프레임워크 구축에 대한 연구 결과를 제안한다. 방송프로그램 서버 에이전트와 사용자 단말 에이전트 사이의 통신(메시지 교환)은 FIPA 에이전트 통신 언어인 Agent Communication Language를 이용하였으며 사용자 취항 정보는 MPEG-7 MDS(Multimedia Description Schemes)의 사용자 선호도 기술구조(user preference description scheme)를 따랐다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제7권10호
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• pp.897-907
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• 2020

The development of information technology and the demands of society on an application in an operating system, as well as increasing the specifications and sophistication of smartphones, require banks to make changes to their mobile banking applications. The transformation of the mobile banking application into a digital banking application conducted by banks has made users re-evaluate based on their preferences. This study presents the behavior of users of digital banking applications in Yogyakarta, Indonesia. The hypothesis model is based on Technology Acceptance Model (TAM) with additional factors of the social image, perceived risk and perceived trust adopted from Muñoz-Leiva et al. (2017). The methodology in this study includes data collection through questionnaires distributed online and data analysis using the Structural Equation Model. The results of this study illustrate that the perceived trust and perceived risk have a more dominant part in influencing user attitude and user intention to use digital banking. Meanwhile, social image, perceived ease-of-use and perceived usefulness are not significant in influencing user attitude and user intention to use digital banking. The implication of this research helps to determine the right communication and strategy so that more users with more benefits can utilize this digital banking application.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제29권1호
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• pp.267-287
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• 2020

Purpose Online platform companies can increase the spread of content by communicating with users who have diverse preferences through social networks. Previous studies show the mixed effect on the network overlap, and there was a limited examinations for the underlying mechanism. This study expects high academic and practical implications that can be provided by studying on the user's viewership network. The purpose of this research is to examine the effects of network overlap on the users' viewership for creators of user-generated content in YouTube. We explain the direct and in-direct effects through the content sharing and the valence of user ratings. Design/methodology/approach The data contains 45 channels and 4,085 video clips from YouTube. We control the effect of the categories, channel characteristics, and vide clip characteristics on the viewership. PROCESS macro were used to analyze the direct and in-direct effects of network overlap. Findings The analysis results showed that the network overlap directly affect on the users' viewership. The variable decreases the moderators (i.e., content sharing and the valence of user ratings). This result implies that the users can not satisfy their need for uniqueness which is achieved by content sharing and rating in the overlapped network.

• 방송공학회논문지
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• 제8권4호
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• pp.339-350
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• 2003

The Part 7 of MPEG-21, called Digital Item Adaptation, aims at an interoperable transparent access of multimedia contents in heterogeneous environments. This standard facilitates the development of Universal Multimedia Access (UMA) systems, which adapt the rich multimedia contents to provide user the best possible presentation under the constraints of various terminals and network connections. Content adaptation has two major aspects: one is modality conversion that converts content from one modality (e.g. video) to different modalities (e.g. image) the other is content scaling that changes the titrates (or qualities) of the contents without converting their modalities. At the output of adaptation process, the highly-subjective qualities of adapted contents nay vary widely with respect to point-of-views of different providers and different users. So, user should have some control on the adaptation process. In this paper, we describe two description tools of user characteristics, the presentation priority preference and the modality conversion preference, which allow user to have flexible choices on the qualities and modalities of output contents. We also present a systematic approach to integrate these user preferences into the adaptation process. These description tools are developed in the process of MPEG-21 standardization.

• Journal of Korea Artificial Intelligence Association
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• 제2권1호
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• pp.1-6
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• 2024

In this paper, we develop an AI-based recommendation system that matches the specifications of smartphones from company 'S'. The system aims to simplify the complex decision-making process of consumers and guide them to choose the smartphone that best suits their daily needs. The recommendation system analyzes five specifications of smartphones (price, battery capacity, weight, camera quality, capacity) to help users make informed decisions without searching for extensive information. This approach not only saves time but also improves user satisfaction by ensuring that the selected smartphone closely matches the user's lifestyle and needs. The system utilizes unsupervised learning, i.e. clustering (K-MEANS, DBSCAN, Hierarchical Clustering), and provides personalized recommendations by evaluating them with silhouette scores, ensuring accurate and reliable grouping of similar smartphone models. By leveraging advanced data analysis techniques, the system can identify subtle patterns and preferences that might not be immediately apparent to consumers, enhancing the overall user experience. The ultimate goal of this AI recommendation system is to simplify the smartphone selection process, making it more accessible and user-friendly for all consumers. This paper discusses the data collection, preprocessing, development, implementation, and potential impact of the system using Pandas, crawling, scikit-learn, etc., and highlights the benefits of helping consumers explore the various options available and confidently choose the smartphone that best suits their daily lives.

• 대한토목학회논문집
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• 제34권4호
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• pp.1241-1249
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• 2014

본 연구는 수원 시민들을 대상으로 카쉐어링 선호도 요인을 분석하여 제시하였다. 시민의 약 60% 정도가 카쉐어링 이용을 고려하고 있으며, 남자가 여자보다, 젊은 층이 장년층보다, 단독주택과 오피스텔이 아파트와 연립주택보다, 대중교통 이용이 불편한 시민이, 차량 미소유자가, 자동차를 일주일 1~3회 이용하는 통행자들의 카쉐어링 선호도가 높은 것으로 나타났다. 특히 주거 밀집지역과 대중교통 역 주변에서의 카쉐어링 잠재수요가 가장 높은 것으로 나타났다. 요금체계는 시간당 지불방식을 가장 선호하였으며, 시간당 7,967원의 지불용의가 있는 것으로 조사되었다. 통행목적에서는 업무 쇼핑 여가 레저 통행에서 카쉐어링 선호도가 택시 및 렌터카보다 높은 것으로 확인되었다. 본 연구결과는 카쉐어링 사업 시행의 정책방향 결정에 기여하며, 카쉐어링의 활성화에 도움이 될 것으로 기대된다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제5권7호
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• pp.1346-1367
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• 2011

As the size of camera modules is decreasing and as the computing performance of portable devices is improving, taking photos has become a part of daily life. However, existing photo management programs and products that manage such photos still require extensive user effort to facilitate the sharing and browsing of images. It is especially difficult for novice users to manage and share photos. In this paper, we develop a round-robin concept-driven user preference feedback mechanism for achieving direct photo sharing, instant display, and easy management using optimized user controls and user preference-driven classification. Compared with commercial photo management systems, our proposed solution provides new features: optimized user controls, direct sharing and instant display, and user preference feedback driven classification. These new features boost the round-robin concept-driven user preference feedback. This paper proposes a photo finder that automatically searches for photos in storage spaces or cameras. The proposed photo finder relies on user preference feedback to share photos by leveraging user preferences, and the round-robin connection transmits photos to the family's digital photo frame or web album by arbiter. The proposed method saves time and spares users the effort required for photo management. Moreover, this method does not merely direct photo sharing and simple photo management, but it also increases the satisfaction level of users viewing the photos.

• 지능정보연구
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• 제16권4호
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• pp.21-41
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• 2010

본 논문은 다양한 사용자의 개인적 검색요구를 충족시키지 못하는 기존 검색시스템의 문제점을 해결하기 위해 사용자의 묵시적 피드백을 이용한 적응형 사용자 기호정보 기반의 개인화 검색을 실현하고, 검색결과에 대한 실시간 필터링을 통해 사용자에게 적합한 검색 결과를 제공하는 시스템을 제안한다. 기존의 검색 시스템들은 검색의도의 불확실성 때문에 사용자의 검색실패율이 높다. 검색 의도의 불확실성은 동일한 사용자가 "java"와 같은 다의어에 대해 동일한 질의어를 사용하더라도 다른 검색 결과를 원할 수 있다는 것이며, 단어의 수가 적을수록 불확실성은 가중될 것이다. 실시간 필터링은 사용자의 도메인 지정여부에 따라 주어진 도메인에 해당하는 웹문서들만 추출하거나, 적절한 도메인을 추론하고 해당하는 웹문서들만 검색 결과로 보여주는 것으로, 일반적인 디렉토리 검색과 유사하지만 모든 웹문서에 대해 이루어진다는 것과 실시간으로 분류된다는 것이 다르다. 실시간 필터링을 개인화에 활용함으로써 검색 결과의 수를 줄이고 검색만족도를 개선했다. 본 논문에서 생성한 기호정보파일은 계층적 구조로 이루어지며, 상황정보의 반영이 가능하기 때문에 의도의 불확실성을 해결 할 수 있다. 또한 사용자의 도메인별 웹문서 검색 동작을 효과적으로 추적(track) 할 수 있으며, 사용자의 기호 변화를 적절하게 알아낼 수 있다. 각 사용자 식별을 위해 IP address를 사용했으며, 기호정보파일은 사용자의 검색 행동에 대한 관찰을 기반으로 지속적으로 갱신된다. 또한 사용자의 검색결과에 대한 행동 관찰을 통해, 사용자 기호를 인지하고, 기호정보를 동적으로 반영했으며, 검색결과에 대한 만족도를 측정했다. 기호정보파일과 반영비율은 사용자가 검색을 수행할 때 시스템에 의해 생성되거나 갱신된다. 실험결과 적응형 사용자 기호정보파일과 실시간 필터링을 함께 사용함으로써, 상위 10개의 검색결과 중 평균 4.7개의 결과들에 대해 만족하는 것으로 나타났으며, 이는 구글의 결과에 비해 약 23.2% 향상된 만족도를 나타내었다.

• 지능정보연구
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• 제19권3호
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• pp.57-71
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• 2013

세계에는 수많은 사람들이 살아가고 있고, 사람들의 일상으로부터 매일, 매 시간 단위로 새로운 뉴스가 발생한다. 발생되는 뉴스는 예정된 일과 예상하지 못한 일들을 포함하고 있다. 발생하는 뉴스의 거대한 양과 이를 전달하는 수많은 미디어들로 인해 사람들은 뉴스 콘텐츠를 이용하는데 많은 시간을 소비하게 된다. 하지만 미디어에 시시각각 나타나는 속보와 실시간 이슈의 대부분이 가십 기사로 이루어져 있어 사용자들이 자신의 성향에 맞는 뉴스를 선별하고, 뉴스로부터 정보를 획득하는 것은 쉽지 않은 일이다. 또한 사용자의 관심사가 시간에 따라 변하기 때문에 뉴스 제공에 있어 사용자의 변하는 관심사를 반영하는 것이 요구된다. 본 논문에서는 사용자의 최근 관심사를 기반으로 사용자 선호도에 맞는 뉴스를 제공하기 위한 콘텐츠 기반의 추천 기법 및 시스템을 제안한다. 사용자의 최근 선호도를 파악하기 위하여 소셜 네트워크 서비스인 Facebook 사용자의 정보와 최근 게시글을 이용하여 동적으로 사용자 프로파일을 생성하여 이를 뉴스 서비스에 활용하고, 사용자 선호도에 적합한 뉴스를 추출하기 위해서 뉴스 콘텐츠의 분석을 요구한다. 뉴스 콘텐츠 분석을 위해 미디어에서 제공되는 뉴스의 카테고리를 사용하고, 뉴스 방송원고의 분석 및 주요 키워드 추출을 통해 뉴스 프로파일을 생성한다. 사용자 프로파일과 뉴스 프로파일 간의 유사도 측정을 위해서는 두 프로파일 간 형식의 일치화가 요구되므로 사용자 프로파일을 뉴스 프로파일과 동일한 형태로 생성한다. 사용자가 시스템에 접속하면 시스템은 사용자 프로파일에 명시된 선호도를 기반으로 뉴스 프로파일과의 유사도를 측정하고, 사용자 선호도에 가장 적합한 뉴스들을 제공하게 된다. 또한 사용자에게 제공된 뉴스 프로파일과 다른 뉴스 프로파일들 간에 유사도를 측정하여 유사도가 높은 관련된 뉴스들을 제공하게 된다. 제안한 개인화된 뉴스 서비스의 성능을 평가하기 위해 사용자에게 추천된 뉴스에 대한 사용자 평가와 시스템 예측값의 오차를 기반으로 6Sub-Vectors 벤치마크 알고리즘과 성능 평가를 수행하였고, 실험 결과를 통해 제안한 시스템의 우수성을 입증하였다.

• Advances in Computational Design
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• 제7권2호
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• pp.139-151
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• 2022

The article is devoted to the actual problem of studying the possibilities of implementing personalization of the user interface in accordance with the personality psychotypes. The psychological aspect of user interface design tools is studied and the correspondence of their application to the manifestations of personality psychotypes is established. The results of the distribu-tion of attention of users of these categories on the course page of the educational platform are presented and the distribution of attention in accordance with the focus on educational material is analyzed. Individual features and personal preferences regarding the used design tools are described, namely the use of accent colors in interface design, the application of the prin-ciples of typographic hierarchy, and so on. In accordance with this, the prospects for implementing personalization of the user interface of the educational platform are described. The results of the study allow us to state the relevance of developing and applying personalization of the user interface of an educational platform to improve learning outcomes in accordance with the psychological impact of individual design tools, and taking into account certain features of user categories. The research is devoted to the study of user attention concentration using heatmaps, in particular based on eyetreking technology, we will investigate the distribution of user attention on the course page of an educational platform Ta redistribution of atten-tion in accordance with certain categories of personality psychotypes. The results of the study can be used to rearrange the LMS Moodle interface according to the user's psychotype to achieve the best concentration on the training material. The obtained data are the basis for developing effective user interfaces for personalizing educational platforms to improve the quality of the education.