협력적 여과 시스템은 희박성과 단지 두 고객만의 선호도에 따른 상관 관계로 추천을 제공한다는 문제점과 군집내의 가장 유사한 두 사용자만의 상관 관계에 의하여 추천을 한다는 단점이 있다. 또한, 상품의 내용을 기반으로 하지 않고 선호도만을 기반으로 하므로 추천의 정확도가 사용자에 의해 평가한 자료에만 의존한다는 문제점도 있다. 이와 같이 평가된 자료를 추천에 이용할 경우, 모든 사용자가 모든 상품에 대해 성의 있게 평가할 수는 없으므로 추천의 정확도가 낮아지는 결과를 가져온다. 따라서 본 논문에서는 엔트로피을 사용하여 사용자가 상품에 대하여 평가한 자료를 기반으로 검증되지 않은 사용자를 제외시키고, 다음으로 사용자 프로파일을 생성한 후 사용자를 군집시키며, 마지막으로 그룹의 대표 선호도를 추출하는 방법을 제안한다. 기존의 사용자 군집을 이용한 방법은 군집내의 사용자만을 대상으로 유사한 사용자를 찾으므로 희박성은 해결할 수 있으나 그 외의 단점을 해결하지 못하였다. 제안한 방법에서는 상품에 대해 평가한 선호도 뿐만 아니라 상품에 대한 정보를 반영하기 위하여 연관 단어 마이닝의 방법에 의해 협력적 사용자의 프로파일을 생성하고, 이를 기반으로 벡터 공간 모델과 K-means 알고리즘에 의해 사용자를 군집시킨다. 군집된 사용자를 대상으로 상품의 선호도와 사용자의 엔트로피를 병합함으로써 최종적으로 그룹의 대표 선호도를 추출한다. 대표 선호도를 이용한 추천 시스템은 한 사용자의 부정확한 선호도를 기반으로 추천을 하는 경우에 나타나는 추천의 부정확도 문제를 해결하며, 군집내의 가장 유사한 두 사용자만의 상관 관계에 의하여 추천을 하는 단점을 보완하고, 또한 그룹 내에 가장 유사한 사용자를 찾는 데 소요되는 시간을 절약할 수 있다는 장점을 갖는다.
본 연구의 목적은 대학도서관 이용자들의 대출기록을 이용하여 자료이용행태를 분석하는데 있다. 이를 위하여, A대학도서관의 2012년 3월부터 2013년 2월말 사이에 발생한 264,804건의 대출관련 데이터를 수집하여 사용하였다. 자료의 주제별 그리고 이용자 유형에 따른 자료이용행태 분석을 위해, 전체 주제를 16개군으로 구분하였으며, 이용자 유형은 5개 집단(학부생, 대학원생, 교수, 직원, 기타이용자)으로 구분하였다. 이를 통해 대학도서관 이용자들의 주제별 자료이용 정도, 이용자 유형에 따른 주제별 자료이용 정도, 최신자료에 대한 주제별 선호도, 이용자 유형에 따른 최신자료의 선호도 등을 분석하였다.
The purpose of this study is presentation of architectural planning direction and program space of youth training center. For this goal, surveyed the characteristics of youth and local residents who the main user of the center Through this survey, it could be accommodated about the needs of youth training facilities and seek user-centered planning methodologies. To this end, this study conducted a survey of users of youth training facilities in Cheonan-si to suggest the importance of architectural planning direction and space to reflect users' needs and regional characteristics. In the process, this study conducted a consciousness survey and importance influence factors assessment focused on commonalities and differences between youth and adult groups, which are the main user groups of youth training facilities. It is believed that the results of consciousness survey and importance influence factors assessment will be used as basic data to select the scale and programs of space that reflect the needs of users when planning youth facilities and related facilities in the future.
With a swift development of information technology, web sites get more important roles as user's living places. This quantitative and qualitative expansion of web sites requires the need for an evaluation framework of web sites from comprehensive perspectives. This study proposes two dimensions for web site categorization and three dimensions for web site evaluation. These dimensions were developed based on the architectural perspectives that have been used to evaluate buildings in the real world for more than a thousand years. First, in order to categorize various web sites, we extracted two dimensions, user's goals and user's behaviors from behavioral architect which approaches user's behaviors in designing buildings. Second, in order to evaluate four web sites groups, we suggested three dimensions, which are firmness, commodity, delight used in evaluating buildings in the real world. Then for each of the four different web sites groups an empirical survey was conducted to verify these three dimensions of architectural metrics. This ends with study implications and limitations.
The purpose of this study was to investigate the usage condition of avatar, the clothing images of avatars, and the difference of self images among avatar user groups which were clustered by the clothing image of using avatar. Avatars were decorated not only to get personal satisfaction and joyfulness but also to realize the desire of relationship with other people. The clothing images of avatars were classified into 7 factors, which were labeled as cute, mature, sexy, old-fashion, unisex. and unique factors. There were no significant differences in self images among 3 avatar user groups which were clustered by 7 factors of clothing images. The result indicated that avatar users pursued various clothing images for their avatar, however, no significant relations were existed between avatar's images and user's self images and further studies would be required to find out significant variables which determined avatar's clothing images.
ERP in the past, primarily centering on large enterprises and the introduction of competition in the global e-business, but along with the proliferation of small and medium-sized enterprises are now in earnest, or to take advantage of the introduction of the ERP plan. However, the introduction of the ERP cost and the effort required to develop, because many never previously introduced ERP expect that the introduction of cost and performance comparisons with the measurement is necessary. Until now, however, the introduction of a framework of analysis followed the introduction of ERP primarily to measure performance of a major improvement. This research, in addition to improving the performance of these tasks have been overlooked until now for the system's user satisfaction BSC (Balanced Scorecard) models and techniques using AHP-specific understanding of the Company (Group executives, middle managers groups, and user groups) Importance of priorities you want to analyze. In summary, the key findings of this study follows. First, ERP user satisfaction measurement for the balanced scorecard indicators in terms of the redevelopment. Second, the information system user satisfaction to the user layer (Layer 3), grouped by the measure. Thirdly, the user satisfaction of the important topics for attention as quantified by measuring the hierarchy. This model is for satisfaction levels as quantitative of future users of the new system, information systems and the introduction of a new model of development based on the evaluation data will be able to take advantage of.
This study examined perceived discomforts encountered in residential facilities such as individual houses and apartments, and suggested a procedure for improving the problems in the living residence. The participants consisted of two groups of people: normal and underprivileged people; the underprivileged group was classified into 3 sub-groups: elderly people (over 65 years old), handicapped people and pregnant women. To identify inconvenient places and design factors in the residential housing, a total of 200 subjects (50 for each group) participated in the survey using the 7-point Likert scale. As a result, all the user groups mainly answered a high degree of discomfort due to narrow parking places, doorsills, and height differences between floors. The elderly, the handicapped, and the pregnant women replied that it is uncomfortable to use ramps and utility rooms. In a follow-up study, one-to-one in-depth interviews were conducted with some of the participants to analyze the detailed causes of inconvenient places and design factors. This study also suggested the procedure for solving the problems in various design factors from perspective of universal design, by considering prior studies which focused on a certain user group like the elderly. This procedure was suggested to consider as many user groups as possible at the same time. The results can be used to understand the discomforts of various user groups on residential housing. The procedure can also be used to develop universal design guidelines for the living residence.
도서관목록에 있어 '이용자'의 중요성은 아무리 강조하여도 지나침이 없다. 그러나 도서관목록에 대한 요구와 기대가 이용자 집단별로 얼마나 어떻게 다른지에 대해서는 제대로 검증된 바가 없다. 이 연구는 도서관목록에 대한 이용자 집단별 차이를 이해하고, 나아가 그러한 차이에 근거한 실행 방안을 마련하는데 필요한 기초 자료를 확보하고자 하는 목적에서 이루어졌다. 구체적으로, 이 연구에서는 이용자 집단을 초등학생, 중 고등학생, 대학생, 일반인 등 네 집단으로 나누고, 이들의 도서관목록 탐색행태에 대해 조사한 다음, 각 집단에서 발견되는 보편적 속성과 집단별 차이를 규명하고자 하였다. 연구에 필요한 데이터는 544명을 대상으로 한 설문조사를 통해 수집하였으며, 수집된 데이터는 빈도분석과 교차분석을 이용하여 분석하였다. 목록과 관련한 행태적 특징을 10개의 지표로 나누어 분석한 결과, 이용자 집단 간에 통계적으로 의미 있는 차이가 확인되었다. 연구의 결론에서는 후속연구를 통해 이용자 집단별로 보다 심층적인 조사와 분석이 필요함을 제언하였다.
협력적 여과는 특별한 아이템에 대한 사용자의 선호도를 예측하는 데 사용하는 기술이다. 이러한 협력적 여과 기술은 사용자 기반 접근 방식과 아이템 기반 접근 방식으로 구분할 수 있으며, 많은 상업적인 추천 시스템에서 광범위하게 사용되고 있다. 본 논문에서는 저차원 선형 모델을 사용하여 사용자 기반과 아이템 기반을 통합하는 하이브리드 협력적 여과 방법을 제안한다. 제안한 방법에서는 저차원 선형모델 중 비음수 행렬 분해(NMF)를 이용하여 기존의 협력적 여과 시스템의 문제점인 희박상과 대용량성의 문제점을 해결한다. 협력적 여과 시스템에서 NMF를 이용하는 방법은 사용자를 의미 관계로 표현할 때 유용하게 사용되나 사용자-아이템 행렬의 평가값에 따라 정확도가 낮아질 수 있으며, 모델 기반의 방법이기 때문아 계산 과정이 복잡하여 동적인 추천이 불가능하다는 단점을 갖는다. 이러한 단점을 보완하기 위하여 제안된 방법에서는 NMF에 의해 군집된 그룹을 대상으로 TF-lDF를 이용하여 그룹의 특징을 추출한다. 또한, 아이템 기반에서 아이템간의 유사도를 계산하기 위하여 상호정보량(mutual information)을 이용한다. 오프라인 상에서 훈련집합의 사용자를 군집시키고 그룹의 특징을 추출한 후, 온라인 상에서 추출한 그룹의 특징을 이용하여 새로운 사용자를 가장 최적의 그룹으로 분류함으로써 사용자를 분류하는 데 걸리는 시간을 단축시켜 동적인 추천을 가능하게 하며, 사용자 기반과 아이템 기반을 병합함으로써 기존의 방법보다 정확도를 높인다.
This paper proposes a new multiuser scheduling algorithm that can simultaneously support a variety of different quality-of-service (QoS) user groups while satisfying fairness among users in the same QoS group in MIMO broadcast channels. Toward this goal, the proposed algorithm consists of two parts: a QoS-aware fair (QF) scheduling within a QoS group and an antenna trade-off scheme between different QoS groups. The proposed QF scheduling algorithm finds a user set from a certain QoS group which can satisfy the fairness among users in terms of throughput or delay. The antenna trade-off scheme can minimize the QoS violations of a higher priority user group by trading off the number of transmit antennas allocated to different QoS groups. Numerical results demonstrate that the proposed QF scheduling method satisfies different types of fairness among users and can adjust the degree of fairness among them. The antenna trade-off scheme combined with QF scheduling can improve the probability of QoS-guaranteed transmission when supporting different QoS groups.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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