This study is conducted to investigate number of species in various habitat size in the area of urban biotope in Seoul from October to November in 2001 and from May to June in 2002. It is established that habitat size does not significantly affect the number of species in urban biotope. Thirty-two bird species were observed in 54 sites. Thirteen species of birds used sites of up to 1㏊, 29 species from 1 to 10 ㏊, and 8 species in the sites larger than 10㏊. We find that most of species appeared in size (1-10㏊), rather than in size (<1㏊, >10㏊). The cumulative number of species for a given cumulative area was consistently higher when small sites were added first. We think that this habitat size is the actual area to promote number of species within the urban area. Also, there was significant increase of number of species at biotope with water source and multiple vegetation structure. Therefore, if water resources and multiple vegetation structure is maintained, even small area can be helpful to the bird species promotion.
The purpose of this study is to develop means to apply GIS and remote sensing technology to the analysis of Korean urban open spaces. To achieve this objective, a framework of analysis of urban open spaces was developed, and then the framework was applied for the evaluation of the potential and suitability of open spaces of Ansan City, which is a new town developed to accomodate industries relocation from Seoul, Korea, mainly due to their pollution problems. The software used in this study are IDRISI, a grid-based GIS, and KMIPS, a remote sensing analysis system. Both packages are based on IBM PC/AT computers with Microsoft DOS. Landsat MSS and TM data were used for the land use classification, land use change detection, and analysis of transformed vegetation indices. The size of the geographic data base is 110 rows and 150 columns with the spatial resolution of 100m$\times$100m. The framework of analysis includes both quanititative and qualitative analysis of open spaces. The quantitative analysis includes size and distribution of open spaces, urban develpment of open spaces, and the degree of vegree of vegetation removal of the study area. The qualitative analysis includes evaluative criteria for primary productivity of land, park use potential, major visual resources, and urban environmental control. The findings of this study can be summarized as follows. First, the size of builtup areas increased 18.73km$^2$, while the size of forest land decreased 10.86km$^2$ during last ten years. Agricultural lands maintained its size, but shifted toward outside of the city into forest. Second, the potential of open spaces for park use is limited mainly due to their lack of accessibility and connectivity among open spaces, in spite of ample acreage and good site conditions. Third, major landscape elements and historic sites should be connected to the open space system of the city by new accesses and buffers.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.2
no.3
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pp.16-22
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1999
The various spatial structure of biological habitat has tighten relationship with biodiversity. Due to increasing of population, development of agriculture and urban structure, various change of landscape has became these days. These change of landscape has raised the decrease of habitat and landscape fragmentation. This paper summarizes research to analysis vegetation index according to P/A ratio, Shape Index, and Fractal dimension using Landsat Thematic Mapper(TM). The analysis of landscape fragmentation using NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) 0.5~1 has the most profitable for detection of vegetation fragmentation. The analysis of vegetation index of Seoul and Kyunggi province has also showed that Fractal dimension has the most fragmentation index. In near future, time series analysis is needed for fragmentation of vegetation on the same area, and for various landuse of fragmentation analysis. These researches were carried out for preservation strategy of vegetation and biodiversity.
The forest vegetation of the Korean Peninsula is dominated by deciduous Fagaceae forests. The study aimed to comparethe correlation between species composition and environmental factors in Namsan, Odaesan, and Ulleungdo. A vegetation survey of 75 sites was conducted from May to August 2018. Seven vegetation types were classified. The inland representative vegetation was classified as a Quercus mongolica community, and the island representative vegetation was classified as a Fagus multinervis community. The Quercus mongolica community was subdivided into the Aria alnifolia group, representative of cities, and the Tilia amurensis group, representative of mountainous regions. Analysis of important values and indicator species to examine the succession trends according to regional types showed that urban and island forestswere maintained as Fagaceae communities, and that mountainous region foreststransitioned to broadleaf species, such as Tilia amurensis and Carpinus cordata. A CCA analysis of vegetation type and site environmental factors showed that altitude had the biggest effect on species composition at the same latitude. The study results should contribute to a better understanding of the Korean Peninsula forest ecosystem characteristics and provide basic data for establishing a systematic conservation and restoration plan.
A widely used method for monitoring land cover using high-resolution satellite images is to classify the images based on the colors of the objects of interest. In urban areas, not only major objects such as buildings and roads but also vegetation such as trees frequently appear in high-resolution satellite images. However, the colors of vegetation objects often resemble those of other objects such as buildings, roads, and shadows, making it difficult to accurately classify objects based solely on color information. In this study, we propose a method that can accurately classify not only objects with various colors such as buildings but also vegetation objects. The proposed method uses the normalized difference vegetation index (NDVI) image, which is useful for detecting vegetation objects, along with the RGB image and classifies objects into subclasses. The subclass classification results are fused, and the final classification result is generated by combining them with the image segmentation results. In experiments using Compact Advanced Satellite 500-1 imagery, the proposed method, which applies the NDVI and subclass classification together, showed an overall accuracy of 87.42%, while the overall accuracy of the subchannel classification technique without using the NDVI and the subclass classification technique alone were 73.18% and 81.79%, respectively.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.40
no.5
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pp.8-18
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2012
Urban nature plays an important role not only in the improvement of the physical environment but also from the perspective of psychological and social function. In particular, schoolyards as well as the green spaces near school surroundings function as a primary space for urban children to experience nature in Korea, as they spend most of their time at school. In this study, the status of urban green spaces near school surroundings was examined. For the analysis, 185 elementary schools in Seoul were selected and the green spaces within a radius of 300m(defined as 'school zone' in this study) were analyzed using the Rapid Eye multispectral satellite image data. The mean green space ratio of school zone accounts to about 21% with a high variation from 74% to 0.7% and more than half of the school zone have a green space ratio of less than 20%. Schools with a high green space ratio in their school zone are mostly located near urban forests, so forest areas particularly contribute to increase the green space ratio. Furthermore, forest vegetation shows relatively higher vitality than other green spaces located in urbanized areas. In contrast, schools with a low green space ratio in their school zone are mostly situated in high-density residential areas and the green spaces show relatively low vegetation vitality. Except for the urban forest, the majority of urban green spaces in urbanized areas are landscape green facilities in apartment districts. The other types of urban open spaces such as environmentally shaped schoolyards or street parks account only for a very small proportion of school surroundings. Therefore, it is needed to establish countermeasures in the context of urban planning; e.g. to promote the school forest projects preferentially by selecting schools with a extremely low green space ratio in their school zone, to foster roof greening in near surroundings, and to connect schoolyards organically with nearby apartment landscape green facilities as an easily accessible urban open space.
An attempt to clarify the landscape structure of urban areas was carried out on Mt. Hwangryung located in the center of Pusan, southern Korea. By means of aerial photographs and field survey, a vegetation map including land-use pattern was made. Landscape structure was described by analyzing the vegetation map. Landscape element types were classified into secondary forest, introduced plantation, and other elements including urbanized area. almus firma and Pinus thunbergii communities, introduced plantation elements, formed matrix and some secondary forest elements and the other artificial plantations of small scale tended to distribute as small patches in such matrix. The number of patches per unit area in secondary forest elements was more than that in introduced plantation element. The result on patech size was vice versa. As the results of landscape ecological analyses, it was estimated that differentiation of patches recognized in community level would be related to artificial interference and those in sub-communities levels to natural process such as progression of succession. On the other hand, restoration plans in viewpoints of restoration and landscape ecology were suggested to improve ecological quality of Mt. hwangryung.
Land cover change detection is one of the most important trends in which remote sensing data could be used to assist strategists and the planners to decide the best land use policy. Two images of NOAA-AVHRR and SPOT vegetation acquired in November 1992 and 2002 were used to assess the changes of Agricultural lands in Egypt. A supervised classification together with two change images derived from classification result and NDVI were used to evaluate the trend and form of the change. It was found that agricultural areas increased by about 14.3 % during the study period in particular around the River Nile Delta and near the Northern Lakes of Egypt. The new cultivated lands were extracted mainly from the desert and from the salt marches areas. At the same time, parts of the agricultural lands were turned into non-cultivated land because of the urban expansion and soil degradation.
Journal of The Geomorphological Association of Korea
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v.25
no.3
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pp.105-120
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2018
This study estimates possibility and limitation on production of DEM using aerial photo by comparison of DEMs using aerial photo and digital map. Mountain and urban areas show higher elevation in DEM using aerial photo than in DEM using digital map, due to height of vegetation cover and buildings, respectively. However, artificial affects due to bridge, embankment and road construction are responsible for areas with higher elevation in DEM using digital map than in DEM using aerial photo. This difference in elevation between DEMs seems to be caused by rapid change in real elevation that is not reflected in digital map. There is little difference in elevation between DEMs in plain and area with little or no vegetation cover. This study suggests that problems associated with vegetation cover and error by GCP should be fixed, although DEM using aerial photo can quantitatively and 3-dimensionally reconstruct topography with a high resolution.
To classify the relationship between riparian vegetation type and bird habitat, we studied the vegetation and avian species in the three streams(Anyang Stream, Gap Stream, Seom River), located in middle province. Five different vegetation types - Woodland type, Shrub type, Tall and wet grassland type, Low and dry grassland type and Cropland - were identified. The habitats of avian species were highly correlated with vegetation type. Streptopelia orientalis and Hypsipetes amaurotis were found in woodland. Both Paradoxornis webbiana and Phoenicurus auroreus were mainly found in shrub. Tall and wet grassland were preference habitats of Ixobrychus sinensis, Acrocephalus arundinaceus, while, low and dry grassland were occupied by Phasianus colchicus, Falco tinnunculus. Cropland were used as breeding and feeding sites for Egretta alba modesta, Anas poecilorhyncha, Anthus spinoletta. Distribution patterns of avian species were clearly divided by vegetation type and site characteristics in the stream.
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