The presence of water inside concrete structures is an essential condition for the deterioration of the structures. The free water in the concrete pores and micro-cracks is the culprit for the durability related problems, such as alkali-aggregate reaction, carbonation, freeze-thaw damage, and corrosion of steel reinforcement. To ensure the integrity and safe operation of the concrete structures, it is very important to monitor water seepage inside the concrete. This paper presents the experimental investigation of water seepage monitoring in a concrete slab using piezoelectric-based smart aggregates. In the experimental setup, an $800mm{\times}800mm{\times}100mm$ concrete slab was fabricated with 15 SAs distributed inside the slab. The water seepage process was monitored through interrogating the SA pairs. In each SA pair, one SA was used as actuator to emit harmonic sine wave, and the other was used as sensor to receive the transmitted stress wave. The amplitudes of the received signals were able to indicate the water seepage process inside the concrete slab.
Recently, with the existing speed-management by law enforcements and physical speed-reduction facilities, the country newly adopted Driver Feedback Sign (DFS) system, which displays driving speed in order to guide the driver to an advisable driving condition. DFS is mainly used in school zones due to reasons related to the ITS. Accordingly, because it is predictable that DFS will result in speed-reduction without legal forces and would have an effect on physical speed-reduction facilities, intersection, crosswalks, and road-alignments, this study will try to verify the efficiency of DFS by researching the vehicle speed in national highways and school zones, which have similar conditions to the urban arterial road. In consequence, on national highways, the drivers had a tendency to travel according to the road-environment such as urban arterial road and not reduce speed voluntarily. In school zones, drivers tend to reduce speed in mornings and afternoons when children travel to school or home, showing that the resulting effect is different according to the road-environment where DFS is installed, and the time slot of the DFS.
It is well known that acoustic emission (AE) is indicator of rock fracturing or damage as rock is brought to failure under the uniaxial compressive loads. In this paper, an experimental study on the source location of acoustic emission on the cylindrical specimens of granite under uniaxial compression test was made. The AE source location was made by measuring the six channel AE data. Comparing to this experiment, the numerical method is applied to model the initiation and propagation of fracture by AE using a numerical code, RFPA (Realistic Failure Process Analysis). This code incorporates the mesoscopic heterogeneity in Young's modulus and rock strength characteristic of rock masses. In the numerical models, values of Young's modulus and rock strength are realized according to a Weibull distribution in which the distribution parameters represent the level of heterogeneity of the medium. The results of the simulations show that RFPA can be used not only to produce acoustic emission similar to those measurements in our experiments, but also to predict fracturing patterns under uniaxial loading condition.
Ground response analysis is one of the most important and most commonly encountered problems in geotechnical earthquake engineering. It is a prerequisite step for liquefaction assessment of saturated soil or the pseudo-static and dynamic analysis of geotechnical structures. A number of techniques have been developed for ground response analysis. In this study, ground response analyses were performed using the computer programs that are currently being used domestically. From these analyses, the analysis techniques applied to the programs were compared and analyzed. The results of ground response analyses were compared as follows: 1) 1-dimensional analysis vs. 2-dimensional analysis; 2) equivalent linear analysis vs. nonlinear analysis.
Preventing the infiltration of rainwater into the landfill site is the main purpose of the final cover in landfill sites. Compacted clay layer or geomembrain have been used as a conventional landfill final cover. But they have several disadvantages when damages might occur due to puncturing, differential settlement and desiccation or freeze and thaw. For this reason, as an alternative method SRSL(Self Recovering Sustainable Liner) has been developed. Adopting the precipitation reaction of two chemical material, by forming precipitates that fill the pores, and lower the overall permeability of the liner. The advantage of this method is that when fracture of the liner occurs the remaining reactants of the two layers form precipitates that fill the fracture and recover the low permeability of the liner. In this study, the recovering ability of the SRSL with a crack due to the seasonal variation or differential settlements was investigated by permeability tests. And in order to estimate the durability of the SRSL after freeze/thaw and desiccation, uniaxial compression strength tests were performed.
The horizontal movement of sloping ground due to flow liquefaction has caused many pile foundations to fail, especially those in ports and harbor structures. In this study, a virtual case is assumed in which flow liquefaction is induced by earthquake loads in a fully saturated infinite sand slope with a single pile installation. Under the assumption that the movement of liquefied ground is viscous fluid flow, the influence of ground movement due to flow liquefaction on the pile behavior was analyzed. Since the liquefied soil is assumed as a viscous fluid, its viscosity must be evaluated, and the viscosity was estimated by the dropping ball method ,md the pulling bar method. Finally, the influence of the flow of liquefied soil on a single pile installed in an infinite slope was analyzed by a numerical method.
The household survey was performed in a urban slum and a rural Chonnam areas to measure the level of illness and medical care utilization and to find the determinants of physician utilization. The data revealed that age-adjusted prevalence rates of acute and chronic diseases were much the same in both areas ranged between 10.0 to 11.3%. But medical care utilization was more frequent in urban slum than in rural area. The facility of the first medical contact was also different. Some personal and disease related variables including disease severity and activity restricted day were significantly, but somewhat differently by area, associated with physician utilization pattern. When applying Anderson model, the medical need factors explained 42.2 and 40.4% of physician utilization in urban slum and in rural areas respectively, while the enabling factors explained 18.0 and 12.2% and the predisposing facotrs explained 17.1 and 8.9% correspondingly.
This study has intended to build ecological networks in consideration of life-zones inside Cheongju city through biotope grade, GIS network analysis etc. This study consisted of following three steps. First, we selected core districts and core spot districts using land use patten and biotope grade. The core district included the first grade of biotope and forest land. The core district consisted of two sectors : east axis core, Uam mountain; west axis core, Bumo mountain. The core spot district included the first grade of biotope. The core spot districts consisted of two sectors : north axis base core, Myongshim park; south axis base core, Guryong park. Second, the base district included the second grade of biotope and park and school. We used buffering analysis within 500m of the base district and selected the new base district. Third, we connected core districts and base core districts using least cost analysis of GIS. Thus we built comprehensive ecological networks in consideration of life-zones through GIS.
Kim, Hye-Jin;Kim, Dae-Sung;Lee, Jae-Bin;Kim, Yong-Il
Korean Journal of Geomatics
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제2권2호
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pp.139-143
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2002
The rational polynomial coefficients (RPC) model is a generalized sensor model that is used as an alternative solution for the physical sensor model for IKONOS of the Space Imaging. As the number of sensors increases along with greater complexity, and the standard sensor model is needed, the applicability of the RPC model is increasing. The RPC model has the advantages in being able to substitute for all sensor models, such as the projective, the linear pushbroom and the SAR. This report aimed to generate a RPC model from the physical sensor model of the KOMPSAT-1(Korean Multi-Purpose Satellite) and aerial photography. The KOMPSAT-1 collects 510~730 nm panchromatic imagery with a ground sample distance (GSD) of 6.6 m and a swath width of 17 km by pushbroom scanning. The least square solution was used to estimate the RPC. In addition, data normalization and regularization were applied to improve the accuracy and minimize noise. This study found that the RPC model is suitable for both KOMPSAT-1 and aerial photography.
Most of the indoor positioning algorithms based on magnetic data mainly focus on reducing the accumulated error of the odometry data, such as signals produced by the inertial sensors. However, in most cases such as positioning by using smartphones in the indoor environment, those approaches seem unfeasible due to the absence of the inertial sensors. Thus, in this paper, we try to study a positioning algorithm exclusively based on the magnetic data. We refer to some thinking from the steps of Particle Filter and conduct an experiment to verify the application of the new algorithm. Besides, we use the variance of the result of the previous step to decrease the area to be matched in the next step, intending to improve the accuracy of the results. The result of the experiment shows that the new algorithm has a high probability to match with accuracy less than 2 meters in a 24 meters by 2.6 meters corridor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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