The accelerated aging population may lead to the prevalence of metabolic syndrome and increase in medical costs as well. The aim of this study is to investigate the association with prevalence of metabolic abnormalities and its components in urban/rural area among Korean elderly. We examined the association between metabolic abnormalities and urban/rural area with data from the 2009 Korean National Health and Nutrition Examination Survey. The subjects were 1,622 elderly aged 65 years or over. The sixty percent of Korean elderly reside in urban and 40 % in rural. Rural residents were significantly lower income and less educated than urban residents. But there was no significant different in nutritional factors. They showed significantly 26% lower likelihood of having metabolic syndrome (0.578-0.950, p=0.018) compared with urban residents. Urban residents were associated with higher prevalence of metabolic syndrome than rural residents. This results will contribute to develop strategy for prevention metabolic syndrome for Korean elderly according to urban/rural area.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.23
no.3
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pp.335-346
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2016
For the purpose, this study examines to identify factors influencing urban to rrual migration for farming. This study analyzed 217 urban to rural migrant farmers. The result of this study were as follows: the influence of the main variables on the agricultural challenges of the urban to rural migrant farmers were observed as the relationship of the level of financial preparations, the motivations of urban to rural migration, the agricultural income, the annual of urban to rural migration, the size of agricultural, gender, and age. This study result show that urban to rural migrant farmers' agricultural challenges is influenced by almost economical factors. Therefore, for the successful agricultural activities of the urban to rural migrant farmers show significant impact to need on the composite effort of all such as the individual, the family, the rural society, local autonomous entity, the government.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.34
no.3
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pp.3-11
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2018
Urban regeneration is a worldwide challenging project, showing a great interest in the sector. In order for Korea's urban regeneration to be settled successfully in the early stage, it is necessary to analyze and review the opinions and business performance of the urban regeneration areas. The purpose of this study is to evaluate the urban regeneration planning factors affecting urban regeneration on the satisfaction of citizens, public administration and region. This study surveyed the residents and experts of the Yeongju city, Gyeongsangbuk-do, where urban regeneration is actively doing with active participation of residents and local government. Based on the data of the survey, this paper performed frequency analysis, correlation analysis and multiple regression analysis as a analytic methods. The results revealed that 'community factor' was the most important factor to the satisfaction of residents in the urban regeneration project in progress. In the final stage(at present), both 'community factor' (0.387) and 'physical factor'(0.454) were found to have a significant effect on satisfaction. While the satisfaction from 'the economic factor'(0.111) has slowed but it has increased with 'the physical factors' in the process of regeneration project, 'the social factors'(-0.007) shows a downward trend. If the role of social factors and community factors are supported at the beginning step of the urban regeneration project, the physical factors and economic factors are continued to lead a sustainable urban regeneration in the long term.
Purpose: The purpose of this study is to identify personal factors, social factors, and environmental factors related to physical activity in older adults in urban and non-urban areas. Methods: We used source data from the 2017 Community Health Survey. The subjects of this study included some older adults aged 65 and over, and analyzed the data of 23,043 older adults living in the urban and 34,063 older adults living in the non-urban area. Results: The common factors influencing physical activity in older adults by region include current smoking and drinking, BMI, sleep duration, and subjective health status, help with neighbors, frequency of meeting with neighbors and friends, participation in social and leisure activities, and falls experience (p<.001). However, the living environment, public transport satisfaction, and medical service use significantly associated with physical activity for only older adults living in the urban area (p<.001). Conclusion: In order to improve physical activity in older adults in the community, it is necessary to consider not only the improvement of individual factors that practice health behaviors but also health promotion strategies that take into account social and environmental factors because there are environmental differences among regions.
This study was attempted to analyze the causal relationship on the factors influencing the inactivation of urban-rural exchanges. 33 previous studies related to urban-rural exchange in Korea were investigated, and 27 factors were derived in 4 sectors (resources and facilities, contents and programs, human resources and management, legal system and support) by deriving, rearranging, and classifying various influencing factors suggested in previous studies. Based on the derived influencing factors, an expert survey was conducted, and the causal relationship between factors was structured through the DEMATEL method. As a result of the analysis, 'human resources and management' was the factors with the highest prominence and 'legal system and support' was analyzed as factors with a very strong dispatcher character, and other factors were analyzed as having a receiver character. This study is meaningful in that it provided basic information for establishing related policies by structurally analyzing and presenting the necessary influencing factors when implementing an efficient urban-rural exchange project despite several limitations.
The purpose of this study was to analyze affecting factors to consider and make decision on the urban-to-rural migrants using survey data. In the consideration model of urban-to-rural migrants, it was found that the more interest in "urban-to-rural migrants concern" was, the higher probability to consider about urban-to-rural migrants. The lower the age and income level, the higher probability to consider about the urban-to-rural migrants. In the decision making model of urban-to-rural migrants, the more interest in "urban-to-rural migrants concern" was, the higher probability to decision making of urban-to-rural migrants. The higher of stable pension income and the lower of the expected living cost, the higher probability of decision on urban-to-rural migrants. The results of this analysis show that it is necessary to continuous education to increase "interests and information about rural areas", and A number of safeguards are needed to ensure stable income after urban-to-rural migrants to increase the population of the urban-to-rural migrants.
The aims of this study was to provide information of sites to potential buyers and apartment builders through a comparative investigation on the urban criteria in 5 disDicts of Usan city Mugeo, Daun, Guhwa, Guyoung, and Cheonsang. The content analysis method was used to determine the urban factors which reviewed the urban and environment plan legal system and contents of plans which analyzed the housing characteristics in Ulsan city. Also utilized were professional's opinion and various emphasized elements such as the location of apartments through newspaper advertisement from 1990 to 1999. The urban evaluation factors used in this study were degree of air and noise pollulion, traffic facilities, land use, living environment and economics. Major findings are as follows: Mugeo area has the most convenience community facilities, Guyoung and Cheonsang areas have excellent natural environment-air and noise pollution.
Kim, Geun-Han;Choi, Hee-Sun;Kim, Dong-Beom;Jung, Yee-Rim;Jin, Dae-Yong
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.23
no.6
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pp.125-135
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2020
The uncontrolled urban expansion causes various social, economic problems and natural/environmental problems. Therefore, it is necessary to forecast urban expansion by identifying various factors related to urban expansion. This study aims to forecast it using a decision tree that is widely used in various areas. The study used geographic data such as the area of use, geographical data like elevation and slope, the environmental conservation value assessment map, and population density data for 2006 and 2018. It extracted the new urban expansion areas by comparing the residential, industrial, and commercial zones of the zoning in 2006 and 2018 and derived a decision tree using the 2006 data as independent variables. It is intended to forecast urban expansion in 2030 by applying the data for 2018 to the derived decision tree. The analysis result confirmed that the distance from the green area, the elevation, the grade of the environmental conservation value assessment map, and the distance from the industrial area were important factors in forecasting the urban area expansion. The AUC of 0.95051 showed excellent explanatory power in the ROC analysis performed to verify the accuracy. However, the forecast of the urban area expansion for 2018 using the decision tree was 15,459.98㎢, which was significantly different from the actual urban area of 4,144.93㎢ for 2018. Since many regions use decision tree to forecast urban expansion, they can be useful for identifying which factors affect urban expansion, although they are not suitable for forecasting the expansion of urban region in detail. Identifying such important factors for urban expansion is expected to provide information that can be used in future land, urban, and environmental planning.
Lee, Gyuyoung;Ham, Ok Kyung;Lee, Bo Gyeong;Kim, Abuan Micah
Journal of Korean Academy of Nursing
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v.48
no.4
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pp.475-484
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2018
Purpose: To examine the prevalence of depressive symptoms and differentiate factors associated with them in urban and rural areas by applying the Ecological Models of Health Behavior. Methods: We employed a cross-sectional design and convenience sample of 460 female adolescents. The instruments included the Adolescent Mental-Health Problem-Behavior Questionnaire (AMPQ-II) and the Beck Depression Inventory (BDI). Results: Depressive symptoms were confirmed in 15.7% of urban adolescents and 22.9% of rural adolescents (p<.05). In the urban group, perception of health and stress associated with school performance were significantly associated with depressive symptoms. In the rural group, academic/internet related problems and rule violations were significantly associated with depressive symptoms (p<.05). General life happiness, worry/anxiety, and mood/suicidal ideation were common factors in both urban and rural areas (p<.05). Conclusion: Multiple factors were associated with depressive symptoms, and those significant factors differed between urban and rural female youths. Accordingly, tailored approaches are required considering urban and rural differences. The approaches should include intrapersonal, interpersonal, and organizational levels of interventions.
Objectives: This study was performed to examine the clustering of lifestyle risk factors for chronic diseases in urban poor and rural adults. Methods: As a cross-sectional study, a questionnaire survey was conducted in 2003. Data was collected from 468 urban poor adults and 385 rural adults. And 848 persons data was used for final analysis. We surveyed their smoking habit alcohol consumption, exercise habit education and disease histories. Result: In mea about 25% of the urban poor subjects and about 20% of the rural subjects had three lifestyle risk factors(Prevalence ratio was 1.29). And, in women, about 1.5% of the urban poor subjects and about 0.5% of the rural subjects had three lifestyle risk factors(Prevalence ratio was 4.00). Especially in men, clustering of smoking and excessive alcohol consumption was strongest both the urban poor and rural subjects(Observed/Expected ratio(O/E): 1.4 in the urban poor subjects, 1.3 in the rural subjects). Conclusions: These findings show that the lifestyle risk factors cluster among the urban poor and rural adults. And the clustering is stronger in the urban poor adults than the rural adults. This tendency was important for health education and health promotion. We suggest that more intensive health promotion strategies for the urban poor adults are needed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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