The aim of this study is to identify the significant pollutant sources from the tributaries that are affecting the water quality of the study site, the Geum River and provide a solution to enhance the water quality. Multivariate statistical analysis modles such as cluster analysis, Principal component analysis (PCA) and positive matrix factorization (PMF) were applied to identify and prioritize the major pollutant sources of the two major tributaries, Gab-cheon and Miho-cheon, of the Geum River. PCA identifies three major pollutant sources for Gab-cheon and Miho-cheon, respectively. For Gab-cheon, wastewater treatment plant (WWTP), urban, and agricultural pollutions are identified as major pollutant sources. For Miho-cheon, agricultural, urban, and forest land are identified as major pollutant sources. On the contrary, PMF identifies three pollutant sources in Gab-cheon, same as PCA result and two pollutant sources in Miho-cheon. Water quality control scenarios are formulated and improvement of water quality in the river locations are simulated and analyzed with the Environmental Fluid Dynamic Code (EFDC) model. Scenario results were evaluated using a water quality index developed by Canadian Council of Ministers of the Environment. PCA and PMF appears to be effective to identify water pollution sources for the Geum river and also its tributaries in detail and thus can be used for the development of water quality improvement alternative of the above water bodies.
There are 34 mega-cities with a population of more than 10 million in the world. One of the highly populated cities in the world is Seoul in South Korea. Seoul receives $1,140million\;m^3/year$ for domestic water, $2million\;m^3/year$ for agricultural water and $6million\;m^3/year$ for industrial water from multi-purpose dams. The maintenance water used for water conservation, ecosystem protection and landscape preservation is $158million\;m^3/year$, which is supplied from natural precipitation. Recently, the use of the other water for preservation of water quality and ecosystem protection in urban areas is increasing. The objectives of this study is to develop the seasonal forecast method of environmental water in urban areas (Seoul, Daejeon, Gwangju, Busan) and to evaluate its predictability. In order to estimate the seasonal outlook information of environmental water from Land Surface Model (LSM), we used the observation weather data of Automated Synoptic Observing System (ASOS) sites, forecast and hind cast data of GloSea5. In the past 30 years (1985 ~ 2014), precipitation, natural runoff and Urban Environmental Water Index (UEI) were analyzed in the 4 urban areas. We calculated the seasonal outlook values of the UEI based on GloSea5 for 2015 year and compared it to UEI based on observed data. The seasonal outlook of UEI in urban areas presented high predictability in the spring, autumn and winter. Studies have depicted that the proposed UEI will be useful for evaluating urban environmental water and the predictability of UEI using GloSea5 forecast data is likely to be high in the order of autumn, winter, spring and summer.
Soil is the most important factor in natural environment for bio-diversity. Urbanization and development of city devastate urban soil by the fraternization of green network and run off pollution. In these facts, preservation of soil is the main issue in maintain of quality urban environment. In order to handle this issue, the gold network that link fragment soil patches is considered in maintain quality soil. This study researched the infiltration Treebox design technique based on the Low Impact Development. This technique suggest reduction of impervious area of the soil due to urbanization. The main concept of this study is encourage more permeable surfaces in urban area by using a infiltration planter. The function of the planter is hold run off as much as possible from intensive rainfall, and utilizes it in drought season. Also, this planter provides fertile soil for organism habitat by keeping appropriate moisture supplying.
The common life with modern urban residence, spending more than 80~90% of daily life in indoor environment, makes the importance of indoor air quality (IAQ) even higher. Many efforts have made to improve indoor air quality (IAQ), which requires those systematic approaches for field practice. A recent study reported that no general approach cannot be made for IAQ improvement due to the great deal of variety in different indoor environments. Those indoor spaces included in Korean IAQ regulation were classified based on their characteristics and the IAQ guideline was suggested for each group of indoor spaces. Apart from those indoor spaces, the classroom in elementary school has different characteristics. By introducing the systematic approaches, the elementary classroom was surveyed and analyzed to understand its characteristics in due IAQ consideration. Based on the characteristics, there are several IAQ control measures suggested, including ventilation operation, dust mat installation, and white board. $CO_2$ and airborne dust were monitored and analyzed in order to evaluate the effectiveness of each control measure to IAQ. It was found that the general level of $CO_2$ concentration was managed under the IAQ guideline by applying the ventilator operation. The ventilation was also effective to the fugitive airborne particulate in elementary classroom environment.
To investigate air quality away from the coastal urban source region, we used a hybrid Eulerian - Lagrangian method which can describe the formation, transport, transform and deposition processes in complex terrain, with inclusion of shipping sources that were considered to be important emission in the coastal urban region. The result of the Eulerian advection - diffusion prediction was quite similar to that of the Lagrangian particle diffusion prediction. It showed that pollutants emitted from Sasang and Janglim industrial complexes can affect Hwamyeong and the coastal, respectively. During the daytime the concentration was low due to large deposition flux and terrain effect.
Impacts of non-point source pollution on water quality are well known. In this paper, effects of land use, precipitation characteristics, discharge characteristics on non-point source pollutant loadings at urban, agricultural and forestry watersheds were discussed. Rainfall runoffs from fifteen rainfall events were sampled and analysed at two urban watersheds, one rural watershed, and one forestry watershed. EMCs (Event Mean Concentration) were calculated based on monitored flow rates and concentrations. Statistical analysis carried out with runoff loadings and affecting variables indicated that runoff loadings are weakly correlated with the rainfall intensity and the dry days before rainfall events while showed no correlations with rainfall depth nor runoff quantity. By comparing EMCs between study watersheds on log-normal cumulative probability scale, EMCs ranking were in the descending order of urban watershed>agricultural watershed>forestry watershed for SS, TCOD, TN, and TP.
Street is an important factor that street quality determines urban quality as the space of the high public nature in city. The research method considering sequence landscape is important because it is considered that the impression of such a street is formed by the wholeness of consecutive landscape and experience in moving street. Therefore, this study are pursued to structure the analysis of psychological evaluation and environmental attribute base on the physical characteristics of sequence landscape to supply the basic materials for seeking the national direction as qualitative improvement of urban street space and the attractive urban street space. Then the results are as follows. It is shown that the psychological evaluation structure of sequence landscape is evaluated by ornamental nature, intimacy, orderliness, openness and movability and that of environmental attributes is evaluated by four factors such as activity, intimacy, spatial attribute and openness.
The assessment of an urban site depends on the way it responds to multiple needs such as functionality, aesthetic and complex comfort of acoustic, thermal, lighting and air quality This study aims to investigate the assessment of various urban soundscapes in the sense of acoustic amenity by the questionnaires. As a result, acoustic amenity assessment was influenced by the non-acoustic factors such as environment assessment of visual, thermal, air quality etc.. And it was shown that the subjects tend to perceive the noise level less than 3$\sim$10dB L$_{Aeq}$ under the similar noise exposure level according to the urban landscapes.
The purpose of this study was to propose the community planting method through analyzing the plant community structure of three green space types and the relationship of vegetation and wild bird inhabitation of urban environmental forest in Seoul, Korea. The results from this study showed that the vegetation stratification, coverage, and species diversity were closely related to the wild bird inhabitation. In addition, the environmental forest in study site was analyzed as a negative factor that may decrease the biodiversity. Therefore the ecological structure and environmental condition must be considered in order to improve the quality of environmental forest. Based on results in three green space types, the planting species, density and species size for proper community planting were proposed in this study. The ecological niche relationships among sixteen selected species were also presented. The results will be provided as an valueable output for the completed community planting of urban green space in the central region, Korea.
Distribution of fecal pollution indicator bacteria and environmental parameter were investigated of urban artificial lakes. An average concentration of temperature, pH, SS, DO, $COD_{Mn}$, T-P, T-N, Turbidity, Chl-a were $21.5^{\circ}C$, 8.07, 116.70 mg/l, 8.66 mg/l, 2.24 mg/1, 0.52 mg/l, 1.71mg/l, 80.54 NTU, and 52.12 mg/l respectively. From the results of bivariate correlation analysis, fecal contamination indicator bacteria were found to be mutually correlated. And turbidity and suspended solid were correlated. From the results of principal component analysis, four factors were extracted. And four factors of variance explained up to 81.5 percentage. Factor 1 was pollution pattern by fecal contamination, factor 2 was physical pollution pattern by pollution source, factor 3 was natural pollution by precipitation, and factor 4 was artificial pollution pattern by organism.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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