청정 연료인 수소를 생산하기 위해 현재 가장 널리 사용되는 기술인 증기 개질이다. 이 방법으로 생산된 수소는 일산화탄소와 같은 불순물을 함유하고 있어, 이를 연료전지와 같은 응용분야에 사용하기 위해서는 적절한 정제 과정을 반드시 거쳐야 한다. 최근 효과적인 정제 방법으로 분리막 기술이 각광받고 있다. 본 연구에서는 수소와 일산화탄소 혼합가스에서 수소 분리 및 회수를 위해 바이오가스 고질화용(biogas upgrading) 상용 폴리설폰(polysulfone) 고분자막의 활용 가능성에 대해서 평가하였다. 먼저, 사용한 상용막의 물리화학적 특성에 대해서 평가하였고, H2/CO를 이용하여 stage-cut, 운전압력과 같은 다양한 조건에서의 상용막 모듈의 성능 평가를 진행하였다. 마지막으로, 평가 결과를 바탕으로 공정설계를 위한 시뮬레이션을 진행하였다. 본 연구에서의 상용 분리막 공정의 최대 H2 투과도와 H2/CO 분리계수는 각각 361 GPU와 20.6을 기록하였다. 또한, CO 제거 효율은 최대 94%를 나타내었으며, 생산 수소 농도는 최대 99.1%를 달성하였다.
Engine lubrication system has very complex oil flow networks. Therefore it is difficult to evaluate and optimize the system only depending on experimental results. When we plan upgrading the engine performance the engine lubrication system must be considered in the plan. In this paper, engine lubrication system design using computational fluid dynamic analysis was studied. To do this, unsteady transient flow network analysis on the engine oil circuit system was carried out. Finally we discussed the design process in the modified engine lubrication system.
기존 경질 원유 자원의 매장량 고갈과 중국, 인도 등 개발도상국에서의 에너지 수요가 급증하면서 원유 자원의 공급이 수요를 감당하지 못하는 상황이 벌어지고 있고, 따라서 상대적으로 활용도가 낮았던 중질유를 효율적으로 이용하는 방안이 대두되고 있다. 중질유를 활용하기 위해서는 경질화 과정을 거쳐야하는데, 특히 공정이 단순하고 경제적인 열분해 기술이 적합하다고 할 수 있겠다. 본 연구에서는 중질유의 열분해 특성 분석의 기초 자료를 얻기 위해 중질유에서 아스팔텐이 제거된 deasphalted oil(DAO)의 열분해 실험을 수행하였다. DAO는 solvent deasphalting 공정을 통하여 얻어지며 주로 탄소수가 20~40인 물질들로 이루어져 있는데, DAO의 열분해 반응 속도론적 분석 결과와 비교 분석하기 위해 DAO의 평균 탄소수를 갖는 탄소수 30의 단일 물질들($C_{30}H_{62}$, $C_{30}H_{58}O_4S$, $C_{30}H_{63}O_3P$)을 선택하여 추가적인 열분해 실험을 수행하였다. 열분해 실험에서는 열중량 분석기를 이용하여 비등온 열분해 방법(10, 50, $100^{\circ}C$/min)으로 실험을 진행하였고, 열분해 반응을 분석하는 방법으로는 가장 기초적인 Arrhenius 방법을 비롯하여 Ingraham and Marrier 방법, Coats and Redfern 방법, Ozawa-Flynn-Wall 방법을 이용하였다. Arrhenius, Ingraham and Marrier, Coats and Redfern 방법으로 계산된 DAO의 열분해 반응 평균 활성화에너지 값은 72~99 kJ/mol이었다. 그리고 Ozawa-Flynn-Wall 방법으로 분석된 활성화에너지에서는 전환율의 증가에 따라 DAO의 경우 그 상승 폭이 단일 물질들에 비해 크게 나타났다.
우리는 최근 스마트기기와 소프트 파워를 중심으로 급속히 재편되고 있는 정보기술 생태계를 목도하고 있다. 본 연구의 목적은 그간 국가의 성장과 브랜드 향상에 지대한 역할을 한 정보기술 분야의 지속 성장을 위해 국가차원의 전략을 점검하고 대안을 모색하기 위한 것이다. 이를 위해 본 논문은 현 정부의 국가정보화 추진 체계를 살펴보고, 문제점을 도출하였다. 가장 개선이 시급한 문제로는 국가정보화를 총괄적으로 계획하고 추진해나가는 컨트롤타워의 부재로 나타났다. 또한 예산배정을 토대로 정보화사업을 선정하고 추진하는 것도 문제로 지적되었다. 본 연구에서는 대안으로서, 국가정보화 거버넌스 체계에 대한 기본 안을 제안하였다.
가상화 기술에서 데스크톱 가상화 기술은 로컬 컴퓨팅 시스템을 운영하는 과정에서 자원의 고갈이나 성능저하, 업그레이드 등과 같은 문제를 해결하고 시스템 관리 및 시스템의 중요한 정보가 보호될 수 있어야 한다. 또한, 가상화된 독립 환경을 구성하여 편리한 가상화된 사용자 영역 및 보안 인프라를 구축하며 외부로부터 공격이나 내부 결함으로 인해 문제가 발생하거나 서비스 장애가 발생하더라도 신속하게 대응하고 복구할 수 있도록 지원하여야 한다. 본 논문에서는 가상화 기술의 방대한 기술에서 데스크탑 기반의 응용프로그램 가상화에 필요한 기술 요소를 찾아내고 로컬 컴퓨팅 환경에서 보다 편리하고 안정된 새로운 가상화 기술을 제안하였다.
Thousands of demersal fishes inhabit in the waters around Korea and most of them are overexploited. One of reasons is technological development, which increases the efficiency of the vessels continuously. The analysis was conducted to identify the change of fishing power index to develop the vessel and gear technology that may have improved the fishing efficiency of the Danish seine fishery from 1960s to 2010s. Gross tonnage was decreased stably, but the horse power was increased annually. The length of ground rope, warp and hand rope was somewhat longer, but changed a little. Color fish finder was utilized from the mid-1960s and positioning system was used five years later. A hydraulic line hauler were introduced in the mid-1980s, and supply rate was gradually increased. Surveys on the supply and upgrading of fishing equipment utilized visiting researchers. Therefore, the relative fishing power index in the Danish seine fishery increased stably from 1.0 in 1970 to 1.0 in 1980, to 1.2 in 1990, to 1.3 in 2000 and to 1.3 in 2010. The results are expected to contribute to reasonable fisheries stock management.
Hemicellulose extract obtained by pre-pulping extraction of woodchips, is very diluted acidic in nature. The major component responsible for this weak acidity is acetic acid, present in levels up to 5~10 g/L. Here, we report an exploratory study on the extract upgrading by reactive solvent extraction of acetic acid as well as ASPEN simulation. In this study, liquid-liquid equilibria for the ternary systems (water + acetic acid + ethyl acetate) were measured at the temperature of 298.15 K and 10 (pH = 2.02), 5 (pH = 2.17), and 1 (pH = 2.48) percent of acetic acid samples were used to carry out liquid-liquid extraction studies using ethyl acetate. In a one-stage batch experiment, 96.0% of acetic acid could be extracted for the solvent when the ratio of organic-to-aqueous phases is 4:1. For simulation results, they were used to estimate the interaction parameters between each of the three compounds of the systems studied for the NRTL and UNIQUAC models. The estimated interaction parameters were successfully used to predict the equilibrium compositions by the two models.
With the e-business paradigm emerging, the website became a critical resource for most corporations. However, the amount of value creation through internet is still in question. This paper shows the result of an exploratory study on website assessment, following the tradition of Technology Acceptance Model (TAM). We viewed the intended usage as the value of the website and added such factors as playfulness, commitment, system quality, and information security as external variables of the model. Website types, visiting purposes, and the user system quality were included as moderators. The website value could differ depending on website types, purposes of the use and system quality. In the case of internet shopping malls, playfulness, compatibility, website quality were identified as key influencers, while for stock trading users, however, commitment and security factors are more important. In terms of user purposes, information search requires both the compatibility and the website quality. Also the website quality was strongly affected by the user system quality. In other words, any investment of upgrading the website system quality can be meaningless unless the user system quality is improved as well. For each variable considered, empirical results are discussed and practical implications are provided.
SMBA (Small and Medium Business Administration) and TIPA (Korea Technology and Information Promotion Agency for SMEs) have operated the Business Innovation Platform for SME Informatization based on cloud computing technology with the cooperation of seven industry cooperatives since 2013. This project will evolve into the open market platform where service providers and users voluntarily participate and transact. This research conducts the literature review about the concept of open market and the empirical analysis through survey for the software providers and the future users regarding the future operation methods. The policy about how the open market strategy for the business innovation platform needs to be designed and implemented are organized as the three differentiated government support strategies. The first is to provide free IT services including specialized core operation support S/W which is developed only for the small or home office group of firms which lack minimal informatization capability and budget. The second is to augment IT platform service through incorporating ERP supplier initiated commercial S/W sales window for those firms having medium level informatization capability. This includes to provide IT support for customization and system integration with existing government subsidized S/W. The third is to provide upgrading services of existing S/W functions to facilitate better system utilization. The results provide useful insight for government role to enhance SME competitiveness using IT.
Semiconductor logistics systems are facing difficulties in increasing production as production processes become more complicated due to the upgrading of fine processes. Therefore, the purpose of the research is to design predictive models that can predict traffic during the pre-planning stage, identify the risk zones that occur during the production process, and prevent them in advance. As a solution, we build FABs using automode simulation to collect data. Then, the traffic prediction model of the areas of interest is constructed using deep learning techniques (keras - multistory conceptron structure). The design of the predictive model gave an estimate of the traffic in the area of interest with an accuracy of about 87%. The expected effect can be used as an indicator for making decisions by proactively identifying congestion risk areas during the Fab Design or Factory Expansion Planning stage, as the maximum traffic per section is predicted.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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