Continuing to the modeling of heating load, this paper, as the second part of consecutive works, presents LS-SVM (least square support vector machine) based model of winter time apartment hot water supply load in a district heating system, so as to be used in prediction of heating energy usage. Similar, but more severely, to heating load, hot water supply load varies in highly nonlinear manner. Such nonlinearity makes analytical model of it hardly exist in the literatures. LS-SVM is known as a good modeling tool for the system, especially for the nonlinear system depended by many independent factors. We collect 26,208 data of hot water supply load over a 13-week period in winter time, from 12 heat exchangers in seven different apartments. Then part of the collected data were used to construct LS-SVM based model and the rest of those were used to test the formed model accuracy. In modeling, we first constructed the model of district heating system's hot water supply load, using the unit heating area's hot water supply load of seven apartments. Such model will be used to estimate the total hot water supply load of which the district heating system needs to provide. Then the individual apartment hot water supply load model is also formed, which can be used to predict and to control the energy consumption of the individual apartment. The results obtained show that the total hot water supply load, which will be provided by the district heating system in winter time, can be predicted within 10% in MAPE (mean absolute percentage error). Also the individual apartment models can predict the individual apartment energy consumption for hot water supply load within 10% ~ 20% in MAPE.
The brake system is important to stop train safely. The train is sloped by regenerative brake and pneumatic brake which are continuously blended at service brake. When service is applied to train, it is controlled by train weight and brake command. The jerk limitation function is applied for impulseless smoothing braking. All brake applications in service condition have a function of the variable load control to keep the braking effort in proportion to each car load. All of control function are performed by brake controller. Therefore, we will propose the design of brake control system in order to control efficiently
This study examines building's power consumption unit cost and Building Integrated Photovoltaic (BIPV)'s generation efficiency and load rate with the subjects of university dormitory buildings in order to suggest foundational data for new and recycled energy use and management to plan and operate university dormitories afterwards. Thereby, this research gained the following findings. 1. The quantity of solar radiation and efficiency change in the BIPV system applied to the research subject buildings after the lapse of time was averagely 8.7%, and it is thought that temperature increase determines conversion efficiency with the influence of surrounding outside temperature and the module's temperature. 2. The generation efficiency of the BIPV system in the research subject buildings was averagely 10.9%. In May, it was 13.9%, and in January, it was the lowest as 10.25%. Considering the fact that power consumption reduces during an intermediate period, it will be necessary to establish measures for equipment and power consumption load balancing. 3. The monthly load rate of the BIPV system was averagely 4.09%. In May, it was the highest as 4.94%, and in July, it was the lowest as 3.24%. 4. It is intended to conduct constant follow-up research on estimating university dormitory building's power consumption unit cost and examining the generation efficiency and load rate of the BIPV system.
The hardware of an LED lighting control system for coastal lighting at coastal pier entrance consists of a power supply unit, an AVR control unit, a CLCD output unit, an LED control unit, a scenario selection switch unit, and an operation speed display unit. It is made of an 8-channel. The CPU used ATmega128 and the FET was used to control the current signal. To operate the CPU, DC 12V was converted to DC 5V using a regulator 7805. A heat sink was used to remove heat generated in the FET. By connecting the load LED module to the manufactured 8-channel LED lighting control system, the operation was confirmed through various production scenarios. In addition, a control system was designed to show the most suitable color for the atmosphere of the coastal pier according to the input value of temperature and illumination using a fuzzy control system. Computer simulation was then conducted. Results confirmed that fuzzy control did not need to store many data inputs due to characteristics of artificial intelligence and that it could efficiently represent many output values with simple fuzzy rules.
This paper proposes the hybrid fuel cell system that can solve disadvantages of existing fuel cell system and ensure high reliability and high stability. The system consists of PEM fuel cell, Ni-MH battery and power management system. In this system, when the power provided from the fuel cell is higher than the load power, the extra energy may be used to charge the Ni-MH battery. When the fuel cell can not provide enough energy to the load, the shortage of energy will be supplied by the Ni-MH battery. Experimental results show that the output voltage is regulated well during load variations. Also, high system efficiency is achieved.
The temperature changes are very important in improving the accuracy of the load forecasting during the summer. It is because the cooling load in summer contribute to the increasing of the load. This paper proposes a weekend load forecasting algorithm using the temperature change characteristic in a summer of Jeju. The days before and after weekends in Jeju, when the load curves are quite different from those of normal weekdays. The temperature change characteristic are obtained by using weekends peak load and high temperature data. And load forecasted based on the sensitivity between unit temperature changes and load variations. Load forecast data with better accuracy are obtained by using the proposed temperature changes than by using the ordinary daily peak load forecasting. The method can be used to reduce the error rate of load forecast.
Park, Jong-young;Heo, Jae-Haeng;Shin, Seungkwon;Kim, Hyungchul
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제12권2호
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pp.981-987
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2017
In this paper, we estimate the economic benefits of Energy Storage Systems (ESSs) for peak load shaving in an urban railway substation using the annual cost. The annual investment cost of ESSs is estimated using Net Present Value (NPV) and compared with the cost reduction of electricity by the ESS. The optimal capacities of the battery and Power Converting System (PCS) are determined for peak load shaving. The optimal capacity of the ESS and the peak load shaving is determined to maximize the profit by the ESS. The proposed method was applied to real load data in an urban railway substation, and the results show that electric power costs can be reduced. Other aspects of the ESS, such as the lifetime and unit price of the battery, are also investigated economically.
In the braking process of rolling stocks, the equivalent braking force is applied to the all bogies. However, the load applied to the front and rear bogie are different in the actual commercial traveling. In the case, since the different slip situation is occurred in each bogie, it is essential to use the independent anti-slip control per bogie unit in order to reduce the loss of braking force. In this paper, the algorithm about bogie unit braking is proposed and verified.
In a residential complex case, the efficiency of land use are maximized, but a variation of external condition such as load in-equality, the increase in wind velocity and solar radiation by a height causes increasing energy in a building. Besides, because of increasing window size for a lighting and a view, it comes heating load in winter and cooling load in summer. A choice of cooling-system is important for this reason. Recently an internal high-rise residential complex installs an air-cooling system and operates individual heating. However, this study applies water-cooling used one public cooling-tower instead of an air-cooling system, also with an efficiency test of an air and a water-cooling system, consider an internal applicability.
This paper describes the optimizing method of direct load control (DLC) considering unit commitment which is based on dynamic programming. To solve DLC problem considering unit commitment, 3-dimensional dynamic programming as a new unit commitment method is developed. And, energy payback is concerned for DLC. As a result, optimization of operating schedule with DLC is possible. This method is applied to the test system, and usefulness of the method is verified.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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