International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제14권4호
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pp.305-312
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2014
This paper discusses real-time peak shaving algorithms for a large-scale battery energy storage system (BESS). Although several transmission and distribution functions could be implemented for diverse purposes in BESS applications, this paper focuses on a real-time peak shaving algorithm for an energy time shift, considering wind power generation. In a high wind penetration environment, the effective load levels obtained by subtracting the wind generation from the load time series at each long-term cycle time unit are needed for efficient peak shaving. However, errors can exist in the forecast load and wind generation levels, and the real-time peak shaving operation might require a method for wind generation that includes comparatively large forecasting errors. To effectively deal with the errors of wind generation forecasting, this paper proposes a real-time peak shaving algorithm for threshold value-based peak shaving that considers fuzzy wind power generation.
In this paper, A new algorithm for load flow calculation is proposed for radial distribution network. Feeder Remote Terminal Unit (FRTU) is utilized to collect data such as current magnitude and angle of power factor at each node. Proposed algorithm is based on the model of distributed load in distribution system. Load flow calculation is using four terminal constants method.
This study was carried out to investigate the generation and discharge characteristics of non-point pollutants from farmlands in Nak-dong river basin. Annual unit generation load of nitrogen and phosphorus by fertilization in the test paddy field was almost similar to those calculated by the fertilization standards of district agricultural technology center, but it was extremely higher in case of the test dry field. By comparing annual total generation load of nutrients from fertilization to the data of fertilizer marketing, the accurate forecasting of generation load of pollutants was achieved by marketing data. The annual total discharge ratio of nutrients through infiltration and overflow from the farmland of the test paddy field were 9.5% and 1.1%, respectively, and those in the test dry field were 22.0% and 0.1%, respectively. The monthly discharge load of nutrients were shown the highest proportioned to the discharge load from lands, but it showed higher in phosphorus, which was caused by the intermittent discharge of phosphorus accumulated in drainage.
This Paper Presents a new analytic load decrement method for the evaluation of avoided generation costs of independent power producers (IPPs), named as probabilistic load decrement method. Unlike conventional load decrement methods, the proposed method exactly consider the random outage characteristic of a generating unit, economic dispatch order, and the resulting loss of load probability. Therefore, we can Provide the exact generation avoided costs of an IPP by applying the developed method. In the case studies, we have shown the correctness and effectiveness of the method, and compared with conventional load decrement methods.
Active power control scheme for distributed generation in microgrid consists of feeder flow control and unit power control. Feeder flow control is more useful than the unit power control for demand-side management, because microgrid can be treated as a dispatchable load at the point of common coupling(PCC). This paper presents detailed descriptions of the feeder flow control scheme for the hybrid system in microgrid. It is divided into three parts, namely, the setting of feeder flow reference range for stable hybrid system operation, feeder flow control algorithm depending on load change in microgrid and hysteresis control. Simulation results using the PSCAD/EMTDC are presented to validate the inverter control method for a feeder flow control mode. As a result, the feeder flow control algorithm for the hybrid system in microgrid is efficient for supplying continuously active power to customers without interruption.
In this paper, a new algorithm of Integrated Volt/Var Control (IVVC) is proposed using Volt/Var control for the Distribution Automation System (DAS) based on the modeling of the distributed load and the distributed current. In the proposed, the load flow based on the modeling of the distributed load with Distributed Generation and the distributed current are estimated from constants of four terminals using the measurement of the current and power factor from a Feeder Remote Terminal Unit (FRTU). For Integrated Volt/Var Control (IVVC), the gradient method is applied to find optimal solution for tap and capacity control of OLTC (On-Load Tap Changers), SVR (Step Voltage Regulator), and SC (Shunt Condenser). What is more Volt/Var control method is proposed using moving the tie switch as well as IVVC algorithm using power utility control. In the case studies, the estimation and simulation network have been testified in Matlab Simulink.
Photovoltaic energy and wind energy are highly dependent on the season, time and extremely intermittent energy sources. Because of these reasons, in view of the reliability the photovoltaic and the wind power generation system have many problems(energy conversion, energy storage, load control etc.) comparing with conventional power plant. In order to solve these existing problems, hybrid generation system composed of photovoltaic(500W) and wind power system(400W) was suggested But, hybrid generation system cannot always generate stable output due to the varying weather condition So, the auxiliary power compensation unit that uses elastic energy of spiral spring was added to hybrid generation system for the present study. It was partly confirmed that hybrid generation system was generated a stable outputs by spiral spring was continuously provided to load.
This study examines building's power consumption unit cost and Building Integrated Photovoltaic (BIPV)'s generation efficiency and load rate with the subjects of university dormitory buildings in order to suggest foundational data for new and recycled energy use and management to plan and operate university dormitories afterwards. Thereby, this research gained the following findings. 1. The quantity of solar radiation and efficiency change in the BIPV system applied to the research subject buildings after the lapse of time was averagely 8.7%, and it is thought that temperature increase determines conversion efficiency with the influence of surrounding outside temperature and the module's temperature. 2. The generation efficiency of the BIPV system in the research subject buildings was averagely 10.9%. In May, it was 13.9%, and in January, it was the lowest as 10.25%. Considering the fact that power consumption reduces during an intermediate period, it will be necessary to establish measures for equipment and power consumption load balancing. 3. The monthly load rate of the BIPV system was averagely 4.09%. In May, it was the highest as 4.94%, and in July, it was the lowest as 3.24%. 4. It is intended to conduct constant follow-up research on estimating university dormitory building's power consumption unit cost and examining the generation efficiency and load rate of the BIPV system.
Venkatesan, K.;Selvakumar, G.;Rajan, C. Christober Asir
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제9권2호
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pp.415-422
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2014
This paper presents a new approach to solve the multi area unit commitment problem (MAUCP) using an evolutionary programming based particle swarm optimization (EPPSO) method. The objective of this paper is to determine the optimal or near optimal commitment schedule for generating units located in multiple areas that are interconnected via tie lines. The evolutionary programming based particle swarm optimization method is used to solve multi area unit commitment problem, allocated generation for each area and find the operating cost of generation for each hour. Joint operation of generation resources can result in significant operational cost savings. Power transfer between the areas through the tie lines depends upon the operating cost of generation at each hour and tie line transfer limits. Case study of four areas with different load pattern each containing 7 units (NTPS) and 26 units connected via tie lines have been taken for analysis. Numerical results showed comparing the operating cost using evolutionary programming-based particle swarm optimization method with conventional dynamic programming (DP), evolutionary programming (EP), and particle swarm optimization (PSO) method. Experimental results show that the application of this evolutionary programming based particle swarm optimization method has the potential to solve multi area unit commitment problem with lesser computation time.
This paper proposed a new control method for supercapacitor (SC) to compensate the pulse load transient and enhance the power quality of dc microgrid. By coordinating the operation frequency, the supercapacitor is controlled to handle the surge current component while the low-frequency current component is dealt with by remaining sources in the system. Based on the state of charge and dc bus voltage level, the SC unit operation mode is automatically decided. Meanwhile, the dc bus voltage level indicates the power demand of the whole system; by regulating the dc bus voltage, the mismatch of power demand is covered by SC unit. The effectiveness of proposed method is verified by experiment prototype formed by two distributed generation and one supercapacitor unit.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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