By means of coloring of plane nets a number of different tetrahedral frameworks can be derived. With the aid of this method all tetrahedral framework structures which built up of layer structures with 2, 4, 8 tetrahedra per unit cell and 6-membered ring or 4-8-membered ring are given. For the systematic derivation of all possible structures, graph theory may be introduced.
In this study a packed tower was selected for the treatment apparatus of $NH_3$ gas produced in industry. Formerly latticework packing has been used in preventive facility of treatment of $NH_3$ gas. However recently metallic Ralu-Pack 250YC. structured packing is usually being used in petrochemical production plant. This study is for the application the packing to the $NH_3$ gas treatment in wet scrubbing process. In Air/water system hydraulic pressure drop dependent of specific liquid load and gas capacity factor was continuous and parallel from graph. The tower height can be determuined by the number of transfer unit and the height of transfer unit influenced on liquid distribution.
The purpose of this study is to analyze spatial configuration of the unit floor plan characteristics of the apartments built in Seoul Metropolitan area by using the Space Syntax methodology and finally to test the relationship between space in the unit floor plans. So the unit floor plans are analyzed using sector graphs from justified graph and computer programs based on the Space Syntax model and compared by size. The results are as follows; The sector graphs are summarized in 14 types. The total depth of spaces is not in proportion to the plan area. And the global and local integration and intelligibility are inversely proportional to the area. But in the case of largest areas(265$m^2$ and above), the integration and intelligibility increase.
Rainfall-runoff model of Jeju Oedo Stream was used to compute the optimal unit hydrograph by HEC-HMS model that reflecting on watershed characteristics. Each rainfall event was comparatively analyzed with the actual flow measurement using Clark, Snyder and SCS synthetic methods for derived unit hydrograph. Subsequently, the null hypothesis was established as p-value for peak flow and peak time of each unit hydrograph by one-way ANOVA(Analysis of variance) was larger than significance level of 0.05. There was no significant difference in peak flow and peak time between different methods of unit hydrograph. As a result of comparing error rate with actual flow measurement data, Clark synthetic unit graph best reflected in Oedo Stream as compared to other methods, and error rate of Clark unit hydrograph was 0.02~1.93% and error rate at peak time was 0~2.74%.
This paper deals with the spatial configuration of the unit floor plan based on the apartment building type. It is generally agreed that various apartment building types were organized by diverse apartment unit floor plan. The reason behind this diversity, apartment unit plan are affected by the environmental condition and the diverse spatial composition of the unit floor plan. Apartment building types were classified by the similarity of the justified-graph type. This types classified into two category; One core type which were classified by the shape of the core, and multiple core type which were compounded by more than two core. These categories divided into 5 types, and 2 types. Each types were compared in view of the mean depth, relative asymmetry, integration value. Consequently, these types could be classified in the number of the unit floor plan. It is profitable to 3 unit types which was analyzed in view of an indicator of the spatial configuration. Therefore, 3 unit types is favorable to the composition of the apartment building types.
In the spatial configuration of a unit plan, two rules exist: one that governs the arrangement of spaces, and one that controls the design process of generating a unit plan. This study defines space grammar as an integration of the two rules that give birth to a given spatial configuration and as the process of the generation of unit plans. To understand the distinctive features of Indonesian row houses, this study analyzes the unit plans of row houses in new towns of the metropolitan cities of Indonesia, derives a common space grammar from the unit plans, and interprets the sociocultural background that has produced this space grammar. This study employs Seo's (2007a; 2007b) graph-theoretic methodology to analyze the spatial configurations of unit plans along with a topographical approach to systematically illustrate the design process. The guest space was found as the most unique space of Indonesian houses, which cannot be found in other Southeast Asian houses. Kitchen was clearly seperated from the dining and living spaces, following traditional custom. Dining space was found to serve as a circulation center, connecting the entrance, the lving area and the kitchen. This study locates the basic orders of primary space and the design principles that dictate the unique spatial configurations of Indonesian row houses. This study reveals the basic space grammar that underpins the forms of Indonesian row houses, explaining the sociocultural and geo-climatic factors affecting this space grammar and proposing unique characteristics of Indonesian contemporary houses.
The purpose of this study is to develop learning materials for functional concept on variable and to verify the effect of how well students could learn functional concept after they studied with those materials. To accomplish the purpose of this study, I developed learning materials and after teaching students with them. I have concluded the followings : First, there was little effect in teaching functional concept on variable between two experimental groups, whereas teaching functional concept had greater effect on forming functional concept in high level groups in those two experimental groups. Second, teaching functional concept on variable had little effect on students' understanding of functional concept and perfecting tables in Black box, graph, and mathematical problems, whereas there was much effect in students' understanding functional concept and solving relation formula, image, and range problems related to everyday life or general things. On the basis of the problems which appeared in the process of this study, the following can be suggested : First, we should develop learning materials fit for low level students so that they could understand functional concept. Second, we should continue to teach the basic problems like solving relation formula, image, and range, and understanding functional concept in graph until students are able to understand them exactly. Third, since the goals of Unit Function in a middle school textbook is to solve problems related to everyday life through functional thinking, there should be change in constructing systematic contents of Unit Function in a middle school textbook.
Geographic routing protocols are very attractive choice for routing in wireless sensor networks because they have been shown to scale better than other alternatives. Under certain ideal conditions, geographic routing works correctly and efficiently. The most commonly used geographic routing protocols include greedy forwarding coupled with face routing. Existing face routing algorithms use planarization techniques that rely on the unit-graph assumption. In real world, many conditions violate the unit-graph assumption of network connectivity, such as location errors, communication voids and radio irregularity, cause failure in planarization and consequently face routing. In this paper, we propose the direction-based geographic routing, which enables energy efficient routing under realistic conditions without planarization techniques. Our proposed approach is for the case in which many sensors need to collect data and send it to a central node. Simulation results show that the protocol exhibits superior performances in terms of energy consumption, delivery success rate, and outperforms the compared protocols.
We cannot express emotions correctly with only speech because it is hard to estimate the kind, size, amount of emotions. Hamlet who is a protagonist in 'Hamlet' of Shakespeare has emotions which cannot be expressed within only speech because he is in various dramatic situations. So we supposed an artificial emotion, instead of expressing emotion with speech, expressing and visualizing current emotions with color and location. And we visualized emotions of characters in 'Hamlet' with the artificial emotion. We designed the artificial emotion to four steps considering peculiarities of emotion. First, the artificial emotion analyzes inputted emotional stimulus as relationship between causes and effects and analyzes its kinds and amounts. Second, we suppose Emotion Graph Unit to express generating, maintaining, decaying of analyzed one emotional stimuli which is outputted by first step, according to characteristic. Third, using Emotion Graph Unit, we suppose Emotion Graph that expresses continual same emotional stimulus. And we make Emotion Graph at each emotions, managing generation and decay of emotion individually. Last, we suppose Emotion Field can express current combined value of Emotion Graph according to co-relation of various emotions, and visualize current emotion by a color and a location in Emotion Field. We adjusted the artificial emotion to the play 'Hamlet' to test and visualize changes of emotion of Hamlet and his mother, Gertrude.
The cables in a cable-stayed bridge are critical load-carrying parts. The potential damage to cables should be identified early to prevent disasters. In this study, an efficient deep learning model is proposed for the damage identification of cables using both a multi-layer perceptron (MLP) and a graph neural network (GNN). Datasets are first generated using the practical advanced analysis program (PAAP), which is a robust program for modeling and analyzing bridge structures with low computational costs. The model based on the MLP and GNN can capture complex nonlinear correlations between the vibration characteristics in the input data and the cable system damage in the output data. Multiple hidden layers with an activation function are used in the MLP to expand the original input vector of the limited measurement data to obtain a complete output data vector that preserves sufficient information for constructing the graph in the GNN. Using the gated recurrent unit and set2set model, the GNN maps the formed graph feature to the output cable damage through several updating times and provides the damage results to both the classification and regression outputs. The model is fine-tuned with the original input data using Adam optimization for the final objective function. A case study of an actual cable-stayed bridge was considered to evaluate the model performance. The results demonstrate that the proposed model provides high accuracy (over 90%) in classification and satisfactory correlation coefficients (over 0.98) in regression and is a robust approach to obtain effective identification results with a limited quantity of input data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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