Most previous studies on A Gesture Life focused on illuminating the role and significance of Kkutaeh, the Korean comfort woman, whom Hata runs across at a military camp in the Burmese jungle. For instance, Carroll Hamilton argues that the return of Kkutaeh as a traumatic subject disrupts Hata's nationalist narrative, causing the protagonist's eventual failure at national enfranchisement. However, this paper focuses on Hata's relationship with Bedley Run, the sleepy suburban white town, in which the protagonist settles down right after immigration to the US. The racial/racist nature of Bedley Run has not received due critical attention, although a few studies on the novel saw Hata's gestures as a survival tactic deployed against the hostile environment of his new host society. This paper, resorting to Pierre Macherey's thesis on symptomatic reading, exposes what Hata, the narrator/protagonist, hides from his readers concerning his status in his muchbeloved town; and it also explores the subversive significance of Hata's ethnic memories. The aim of this study is, after all, to map both the subversive possibilities and the limitations of Hata's immigrant narrative as a bildungsroman.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.12
no.1
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pp.12-25
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2009
The aim of this study is to analyze the periodical and spatial characteristics of urban crime and to find out the factors that affect the crime occurrence. For these, crime data of Masan City was examined and crime occurrence pattern is ploted on a map using crime density and criminal hotspot analysis. The spatial relationship of crime occurrence and factors affecting crime were also investigated using ESDA (Exploratory Spatial Data Analysis) and SAR (Spatial Auto-Regression) model. As a result, it was found that crimes had strong tendency of happening during a certain period of time and with spatial contiguity. Spatial contiguity of crimes was made clear through the spatial autocorrelation analysis on 5 major crimes. Especially, robbery revealed the highest spatial autocorrelation. However as a autocorrelation model, Spatial Error Model(SEM) had statistically the highest goodness of fit. Moreover, the model proved that old age population ratio, property tax, wholesale-retail shop number, and retail & wholesale number were statistically significant that affect crime occurrence of 5 most major crimes and theft crime. However population density affected negatively on assault crime. Lastly, the findings of this study are expected to provide meaningful ideas to make our cities safer with U-City strategies and services.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.26
no.1
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pp.10-20
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2010
In recent studies, $PM_{2.5}$ has been reported to be more harmful to human health than $PM_{10}$ because it penetrates more deeply into the lung. We estimated $PM_{2.5}$ related health benefits in Seoul from implementing the World Health Organization (WHO)'s guidelines (annual average $10{\mu}g/m^3$, 24-hour average $25{\mu}g/m^3$) and U.S. Environmental Protection Agency (EPA)'s National Ambient Air Quality Standard (annual average $15{\mu}g/m^3$, 24-hour average $35{\mu}g/m^3$). U.S. EPA's Environmental Benefits Mapping and Analysis Program was utilized for the analysis. It was predicted that the attainment of the WHO annual guideline and U.S. EPA's annual standard, relative to the concentration in 2006, would result in reduction of 2,333~2,895 premature deaths and 1,703~2,121 premature deaths, respectively. If the WHO and EPA's daily standard for $PM_{2.5}$ are attained, 1,211~1,394 and 1,012~1,165 premature deaths could be avoided, respectively. Sensitivity analyses indicated that the estimates were robust regardless of air quality simulation methods for attaining the $PM_{2.5}$ goals. This study provides a quantitative approach to evaluate health risks from air pollution as well as to assess the potential health benefits of improving atmospheric $PM_{2.5}$ concentration. Even considering the intrinsic limitations and uncertainties of the analysis, it is an important information to rationalize the enforcement of $PM_{2.5}$ management policies and measures in Seoul, Korea.
This paper presents a new approach for the automatic mapping of discontinuities in a tunnel face based on its 3D digital model reconstructed by LiDAR scan or photogrammetry techniques. The main idea revolves around the identification of discontinuity areas in the 3D digital model of a tunnel face by segmenting its 2D projected images using a deep-learning semantic segmentation model called U-Net. The proposed deep learning model integrates various features including the projected RGB image, depth map image, and local surface properties-based images i.e., normal vector and curvature images to effectively segment areas of discontinuity in the images. Subsequently, the segmentation results are projected back onto the 3D model using depth maps and projection matrices to obtain an accurate representation of the location and extent of discontinuities within the 3D space. The performance of the segmentation model is evaluated by comparing the segmented results with their corresponding ground truths, which demonstrates the high accuracy of segmentation results with the intersection-over-union metric of approximately 0.8. Despite still being limited in training data, this method exhibits promising potential to address the limitations of conventional approaches, which only rely on normal vectors and unsupervised machine learning algorithms for grouping points in the 3D model into distinct sets of discontinuities.
This study focuses on the investigation of geologic distribution and stratigraphy in the eastern part of Yeongdeok-gun, based on Lidar imaging, detailed field survey, microscopic observations, SHRIMP and LA-MC-ICPMS U-Pb age dating, and a new geological map has been created. The stratigraphy of the study area is composed of the Paleoproterozoic metamorphic rocks consisting of banded gneisses of sedimentary origin and schists ($1841.5{\pm}9.6Ma$) of volcanic origin, Triassic Yeongdeok plutonic rocks ($249.1{\pm}2.3Ma$) and Pinkish granites ($242.4{\pm}2.4Ma$), Jurassic Changpo plutonic rocks ($193.2{\pm}1.9Ma{\sim}188.8{\pm}2.0Ma$) and Fine-grained granites ($192.9{\pm}1.7Ma$), Formations [Gyeongjeongdong Fm, Ullyeonsan Fm. (~108 Ma), Donghwachi Fm.] of the Early Cretaceous Gyeongsang Supergroup and acidic volcanic rocks and dykes erupted and intruded in the Late Cretaceous, Miocene intrusive rhyolitic tuffs ($23.1{\pm}0.2Ma{\sim}22.97{\pm}0.13Ma$) and sedimentary rocks of the Yeonghae basin, and the Quaternary sediments. The Triassic Pinkish granites, Jurassic Changpo plutonic rocks and Fine-grained granites are newly defined plutonic rocks in this study. Miocene intrusive rhyolitic tuffs bounded by the Yangsan Fault, which was first discovered in the north of Pohang city, are believed to play an important role in the understanding of the Miocene volcanic activity and the crustal deformation history on the Korean Peninsula. It is confirmed that The NNE-SSW-striking Yangsan Fault penetrating the central part of the study area and branch faults are predominant in the dextral movement and cutting all strata except the Quaternary sediments.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.49
no.5
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pp.97-111
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2021
The purpose of this study was to analyze commemoration characteristics of the United States of America, the Commonwealth, and Germany through representative 14 military cemeteries of World war II in Western Europe. Based on the commemoration characteristics such as spacial characteristic, commemorative elements, and graves and headstone, the commemoration culture among U.S., the Commonwealth. and Germany were studied comparatively. The results are as follows. First, taking geometrical form with mainly square type, rarely circle and spiral patterned, most cemeteries were structured spatial central axis with symmetry, those cemeteries were styled neoclassical, but some of the U.S. cemeteries were modernistic, connecting spaces organically with curved line layout. Second, chapel, the wall of missing, the wall of battle map, and sculpture in the U.S military cemeteries, and 'the cross of sacrifice' and 'the stone of remembrance' as classical monument in the Commonwealth war cemeteries were commonly applied standardized commemorative elements, but commemorative monuments in German military cemeteries were restricted except monumental cross. Third, the symbolic cross of christianism was used all cemeteries to console and cherish the soul of soldiers, specially the Latin crosses in the U.S military cemeteries delivered political message as the american martyr for Western Europe and also the power of the U.S., but the cross in German and the Commonwealth war cemeteries were basically cherish and comfort individual spirit. Fourth, showing the power of victory with national patriotism, the U.S. strongly represented christianism and liberal democracy against communism, the Commonwealth showed imperialistic style, and German military cemeteries were quietly appeared as traditional style forwarding reconciliation and peace. This study suggest the war cemeteries have national identity with typical form and symbolic aesthetics. Further study will be required to materialize sublime commemoration in national cemeteries and to form advanced commemorative culture in Korea.
Due to the transformation to the intelligent information society, the rapid change of our life and environment is expected. The Ministry of Science and ICT (MSIT) and the National Research Council of Science and Technology (NST) introduced a five-year government supported research institution's planning and evaluation based on the mid-to long-term perspective. This study collects international benchmarking information including industry, academia, and research fields by collecting mid- and long-term strategy reports from public research institutes, surveys by experts from abroad universities and research institutes, and analyzing overseas market information reports. The British Geological Survey (BGS), the U.S. Geological Survey (USGS) and the japanese geological survey related institutes (AIST-GSJ) plans for three-dimensional national geological information, predictions of geological environmental disasters, and development of important metals and material in the low carbon economic transformation and in the era of the Fourth Industrial Revolution. The mid- and long-term program emphasizes basic and public research on geological information through abroad experts survey such as the IPGP-CNRS etc. The market analysis of the mining automation and digital map sectors has been able to derive the fields in which the role of public research institutes by the market is expected such as data collection on land and in the air, mobile or three-dimensional information production, smooth/fast/real-time maps, custom map design, mapping support to various platforms, geological environmental risk assessment and disaster management information and maps.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.6
no.3
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pp.49-57
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2013
This paper is to show the long-term roadmap by analyzing the development trend for the safety technology of facility disaster in the country and abroad, and it is designed to plan the long term and roadmap in response to change the disaster environment. Recently in the country, it is increasing the needs of the long term roadmap design of the facility disaster research development in the facility disaster, by the repidly of the social and the living and the related governments response's changing. The U.S. is going to develop the disaster responding research by planning the its master plans, including the NRF (National Responing Framwork), the NIMS (National Incident Management System), and its sinarios etc.. Japan is going to develop the research planning in the annual report of the disaster prevention, and we going to do the study projects about the facility disaster area with the NEMA (National Emergency Management Agency) and NDMI (National Disaster Management Institute). This paper is showed to design the long term roadmap of the facility disaster's study development, and to minimize the damage of the man and his property, and to set the study development system of the national facility disaster, and furthering to make the resilient planning in changing of the facility disaster's environment.
The purpose of this study is to compare and analyze the performance of KOMPSAT-3 Digital Surface Model (DSM) made in overseas testbed area. To that end, we collected the KOMPSAT-3 in-track stereo image taken in San Francisco, the U.S. The stereo geometry elements (B/H, converse angle, etc.) of the stereo image taken were all found to be in the stable range. By applying precise sensor modeling using Ground Control Point (GCP) and DSM automatic generation technique, DSM with 1 m resolution was produced. Reference materials for evaluation and calibration are ground points with accuracy within 0.01 m from Compass Data Inc., 1 m resolution Elevation 1-DSM produced by Airbus. The precision sensor modeling accuracy of KOMPSAT-3 was within 0.5 m (RMSE) in horizontal and vertical directions. When the difference map was written between the generated DSM and the reference DSM, the mean and standard deviation were 0.61 m and 5.25 m respectively, but in some areas, they showed a large difference of more than 100 m. These areas appeared mainly in closed areas where high-rise buildings were concentrated. If KOMPSAT-3 tri-stereo images are used and various post-processing techniques are developed, it will be possible to produce DSM with more improved quality.
Objective: T1 mapping provides valuable information regarding cardiomyopathies. Manual drawing is time consuming and prone to subjective errors. Therefore, this study aimed to test a DL algorithm for the automated measurement of native T1 and extracellular volume (ECV) fractions in cardiac magnetic resonance (CMR) imaging with a temporally separated dataset. Materials and Methods: CMR images obtained for 95 participants (mean age ± standard deviation, 54.5 ± 15.2 years), including 36 left ventricular hypertrophy (12 hypertrophic cardiomyopathy, 12 Fabry disease, and 12 amyloidosis), 32 dilated cardiomyopathy, and 27 healthy volunteers, were included. A commercial deep learning (DL) algorithm based on 2D U-net (Myomics-T1 software, version 1.0.0) was used for the automated analysis of T1 maps. Four radiologists, as study readers, performed manual analysis. The reference standard was the consensus result of the manual analysis by two additional expert readers. The segmentation performance of the DL algorithm and the correlation and agreement between the automated measurement and the reference standard were assessed. Interobserver agreement among the four radiologists was analyzed. Results: DL successfully segmented the myocardium in 99.3% of slices in the native T1 map and 89.8% of slices in the post-T1 map with Dice similarity coefficients of 0.86 ± 0.05 and 0.74 ± 0.17, respectively. Native T1 and ECV showed strong correlation and agreement between DL and the reference: for T1, r = 0.967 (95% confidence interval [CI], 0.951-0.978) and bias of 9.5 msec (95% limits of agreement [LOA], -23.6-42.6 msec); for ECV, r = 0.987 (95% CI, 0.980-0.991) and bias of 0.7% (95% LOA, -2.8%-4.2%) on per-subject basis. Agreements between DL and each of the four radiologists were excellent (intraclass correlation coefficient [ICC] of 0.98-0.99 for both native T1 and ECV), comparable to the pairwise agreement between the radiologists (ICC of 0.97-1.00 and 0.99-1.00 for native T1 and ECV, respectively). Conclusion: The DL algorithm allowed automated T1 and ECV measurements comparable to those of radiologists.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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