최근 세계가 고령화 사회로 진입함에 따라 U-Healthcare 서비스가 새롭게 각광받고 있다. 이러한 U-Healthcare 서비스가 발전하기 위해서는 U-Healthcare 환경에 최적화된 보안 솔루션이 요구된다. 그러나 U-Healthcare 환경은 기존 보안 솔루션의 적용이 어렵고 표준이 부재한 상황에 있다. 이러한 시점에서 안전한 U-Healthcare 환경을 구축하기 위해 데이터의 기밀성을 보장하는 목적으로 신체정보를 이용한 암호화키 생성방법을 제안하고자 한다.
u-Healthcare 환경에서는 많은 양의 중요한 의료정보가 무선을 통해 처리된다. 따라서 데이터를 전송하는 네트워크 시스템의 효율 개선이 필요하다. 이 논문은 u-Healthcare 환경에서 ECG 데이터를 효율적으로 전송하기 위한 압축 솔루션(ECGLZW)을 제시한다. 실험 결과, ECGLZW의 평균 압축률은 4.6으로써, 기존의 압축 방식(Huffman 압축 방식과 LZW 압축 방식)에 비해 200% 정도 효율이 개선됨을 알 수 있다. ECGLZW의 높은 압축률로 무선채널의 효율이 개선되고, 이를 네트워크 오류에 대한 재전송 및 암호화에 활용함으로써 데이터에 대한 신뢰성 및 u-Healthcare 정보에 대한 보안을 강화할 수 있다.
현재 u-healthcare서비스가 활발하게 이루어지기 위해서는 통합의료정보시스템이 갖추어져야한다. 또한 통합의료정보시스템이 안전한 환경에서 구현되기 위해서는 인증시스템이 기반이 되어야 한다. 하지만 아직 여러가지 요구사항을 개발하는 단계에 있다. 본 논문에서는 통합의료정보시스템에 한발 나아갈 수 있도록 u-healthcare 서비스를 위한 생체인식 이용 인증시스템을 설계하여 제안하고자 한다.
의료정보 기술의 Smart 환경, Ad-hoc networking, 무선통신 환경은 u-Healthcare 요소기술과 함께 정보보안 취약성을 증가시키는 주요 요인이다. 트래픽 도메인이란 u-Healthcare 의료정보시스템을 통과하는 트래픽 구간의 구분 영역으로서 보안기술의 적용이 가능하도록 네트워크 영역을 구분하는 개념이다. 그 구분의 기준은 보안기술의 적용이 필요한 영역, 트래픽 경로와 트래픽 성격이 타 도메인과 차별화 가능한 영역, 보안기술 적용시 타 영역의 보안기능으로 기능중복이 발생치 않는 영역이다. u-Healthcare 의료정보시스템 도메인은 사용자단말구간, 공중통신망 인프라구간, 네트워킹구간, 인트라넷구간으로 도출된다. 의료정보시스템을 도메인별로 구분하여 취약점을 평가하는 이유는 도메인별로 취약점에 대한 대처방법이 다르게 도출되기 때문이다. 본 연구는 의료정보시스템 도메인을 도출하고 도메인별 보안취약성 진단체계를 설계하여 USN 기반 u-Healthcare 시스템에서의 보안대책을 강구하기 위해서이다. 본 연구에서 제안하는 모델을 사용할 경우 현재까지 막연하게 진행 되어온 USN 기반 의료정보네트워크 보안취약성 진단대책 수립 방법을 좀 더 효과적으로 수행 할 수 있을 것으로 기대한다.
There are already many researches providing u-Healthcare service, but they have left problems to be improved. First of all, the transmission range between sensor nodes and the gateway are restricted. Hence, patients feel uncomfortable because of they need to possess or locate closed to a gateway all the time when they aggregates their medical data. Also, the existing systems have not considered life environment that is important to analyze patient's diseases. Moreover, a guardian need to located close to patient or possess a mobile device that monitors a patients' status in real time when they are in outdoor. In this research, we present multi-hop packet transfer algorithm and compilation of life environment which help improve the problem of the existing researches. Likewise, we designed and implemented a medical information database and a real-time web monitoring system that manage patients' personal history and monitor a patients' status in real time. In this paper, we design and implement the u-Healthcare system based on mobile environment and we present a result when we tested our u-Healthcare system in scenario environment.
유헬스케어 환경에서는 M2M 기반에서 중요한 생체정보가 처리된다. M2M은 주로 무선네트워크를 기반으로 하는데, 무선네트워크는 제한된 대역폭과 낮은 신뢰성 등 극복해야할 과제가 많이 있다. 본 논문에서는 이 과제를 데이터 전송효율을 높여 해결하고자 하였으며, 생체정보에 대한 높은 압축특성을 갖는 uHLZW(u-Healthcare LZW) 압축 알고리즘을 제안하였다. 실험결과 기존의 압축알고리즘에 비해 1.6배에서 4배정도 압축효율이 개선됨을 알 수 있었다.
유 무선 통신망의 발전과 스마트폰 등 무선 단말을 이용한 모바일오피스 등 무선서비스 이용이 날로 증가하고, 이를 이용한 u-Healthcare 서비스가 각광 받고 있는데, 기존의 품질 측정 기준은 단순히 속도나 에러율 등만을 고려하였기 때문에 u-Healthcare의 안정성을 보장하기 위해서는 서비스별 품질관리가 필요하다. 본 논문에서는 u-Healthcare 무선서비스 사용자의 품질 보장 및 사용자 요구를 만족시키기 위한 방안으로 무선 환경을 고려한 무선서비스별 품질 측정 기준을 제시하였다. 관련 연구를 통해 3GPP, WiMAX 포럼, GSMA 등 국제 표준화 기관에서 제시한 주요성능 지표와 사업자 사례를 통해 최종 사용자 관점에서의 WiBro 환경에서 u-Healthcare를 제공하기 위한 서비스별 품질기준 체계를 확립하고 각 서비스별로 품질지표 수립의 타당성을 제시하였다.
센서네트워크 구성은 특정 상황이나 환경에 대한 센싱이 가능한 센서, 수집된 정보를 처리하는 프로세서, 그리고 데이터를 송수신하는 장치 등 이다. 센서네트워크는 많은 유익함을 제공하지만 무선 네트워크 보안 취약성을 해결하지 않은상태로 정보노출 위험이 다양하게 존재한다. u-Healthcare 센서 네트워크는 센서 노드의 크기가 작아 전력소모 및 컴퓨팅 능력, 메모리 등에 제한이 가해지며, 무선을 통해 센싱된 값을 전달하는 특징을 가지므로 도청, 서비스거부, 라우팅 경로 공격이 가능하다. 본 논문에서는 센싱기능을 중심으로 한 u-Healthcare 시스템 환경의 무선보안 취약성 요소를 진단하고 u-Healthcare 보안 프레임워크 설계방법을 제시한다. 센서네트워크 기술들이 보안취약성에 대한 대책 강구 없이 기술만 발전한다면 기술이 정상적으로 활용되지 못하고 위협의 요소가 될 것이다. 이 연구를 통해 제안되는 u-Healthcare 시스템의 보안 위험 대처방법은 다양한 현장에서 의료정보와 이용자보호의 중요한 가이드로 활용될것이다.
현대사회는 정보화의 개념을 넘어서 유비쿼터스(Ubiquitous) 컴퓨팅 사회라고 말한다. 그리고 정보기술(IT)은 관련기술과의 융합으로 시스템들을 서로 통합하는 형태로 발전하고 있으며, 특히 유비쿼터스 환경에서의 의료정보 산업은 U-Healthcare 서비스 분야에 많은 관심을 가지고 있다. 본 연구에서는 첫째, U-Healthcare 서비스 환경과 통합의료정보시스템의 구성내용을 살펴보고, 둘째, 의료정보시스템의 통합을 위한 기본적 기술요소인 데이터웨어하우스, 네트워크, 통신 표준화 및 U-healthcare 서비스 관련기술 등을 검토한다. 마지막으로 이러한 기술적 요소들의 관점에서 U-Healthcare 서비스를 위한 새로운 통합의료정보시스템의 구축방안과 운영과제를 제안하였다. 이것은 고객들을 실시간으로 근접간호(POC : Point of Care)하고, 고객 개개인의 다양한 진료 데이터를 이용하여 정확한 진단을 하고, 그 정보가 다시 고객에게 전달됨으로써 고객만족이 향상될 것으로 기대된다.
의료 환경의 변화로 인해 개인의 건강관리를 위한 유비쿼터스 헬스케어(u-헬스케어) 서비스 및 시스템에 관한 관심이 증대되고 있다. u-헬스케어 시스템은 기본적으로 생체신호를 측정하기 위한 개인건강기기, 무선통신을 통해 개인건강기기로부터 전송되는 정보를 수집하는 정보수집기, 그리고 정보수집기로부터 전송되는 개인건강정보를 저장하고 관리하기 위한 건강정보시스템 등과 같은 다양한 기기와 시스템이 결합된 복합적인 환경으로 구성되어 있다. 이러한 기기 및 시스템 사이의 상호운용성을 위해 국제적으로 IEEE 11073이나 HL7과 같은 건강정보 교환 표준들이 발표되었으나, 국내에서는 이러한 표준을 적용한 u-헬스케어 시스템의 개발하여 실제 환경에 적용한 연구가 많지 않다. 따라서 본 논문에서는 건강정보 교환을 위한 국제 표준에 기반하여 혈당, 혈압, 체성분과 같은 건강정보를 관리할 수 있는 u-헬스케어 시스템을 개발한다. 또한 경북대학교병원 내분비계 질환자 대상의 임상시험을 통해 개발한 시스템의 안정성을 검증하고, 운영 과정에서의 문제점 및 개선 방안을 찾는다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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