Aircraft observations constitute one of the major sources of temperature observations which provide three-dimensional information. But it is well known that the aircraft temperature data have warm bias against sonde observation data, and therefore, the correction of aircraft temperature bias is important to improve the model performance. In this study, the algorithm of the bias correction modified from operational KMA (Korea Meteorological Administration) global model is adopted in the preprocessing of aircraft observations, and the effect of the bias correction of aircraft temperature is investigated by conducting the two experiments. The assimilation with the bias correction showed better consistency in the analysis-forecast cycle in terms of the differences between observations (radiosonde and GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation)) and 6h forecast. This resulted in an improved forecasting skill level of the mid-level temperature and geopotential height in terms of the root-mean-square error. It was noted that the benefits of the correction of aircraft temperature bias was the upper-level temperature in the midlatitudes, and this affected various parameters (winds, geopotential height) via the model dynamics.
The objective of the paper is to present a method whereby the time required for a steel structure to sustain the effects of a prescribed temperature rise according to real fire curves can be calculated. The method is divided into two parts. The first part deals with the post-yield behaviour of steel structures at elevated temperatures. It takes into account the variation of the properties of steel material with temperature in an incremental elastoplastic analysis so that the safety factor of the structure under certain fire conditions can be assessed. The second part deals with the heat transfer problem of bare steel members in real fire. Factors affecting the heat transfer process are examined and a model for predicting the temperature variation with time under real fire conditions is proposed. This model results in more accurate temperature predictions for steel members than those obtained from previously adopted model.
Kim, Sung-Wook;Go, Daehong;Choi, Eun-Kyeong;Kim, Sung-Hwan;Kim, Tae-Hyoung;Lee, Kyu-Hwan;Cho, Jinwoo
Economic and Environmental Geology
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v.50
no.2
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pp.159-170
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2017
The temporal and spatial temperature distribution of the heat storage mortar made of porous feldspar was measured and the thermal properties and electricity consumption were analyzed. For the experiment, two real size chambers (control model and test model) with hot water pipes were constructed. Two large scale models with hot water pipes were constructed. The surface temperature change of the heat storage layer was remotely monitored during the heating and cooling process using infrared thermal imaging camera and temperature sensor. The temperature increased from $20^{\circ}C$ to $30^{\circ}C$ under the heating condition. The temperature of the heat storage layer of the test model was $2.0-3.5^{\circ}C$ higher than the control model and the time to reach the target temperature was shortened. As the distance from the hot water pipe increased, the temperature gap increased from $4.0^{\circ}C$ to $4.8^{\circ}C$. The power consumed until the surface temperature of the heat storage layer reached $30^{\circ}C$ was 2.2 times that of the control model. From the heating experiment, the stepwise temperature and electricity consumption were calculated, and the electricity consumption of the heat storage layer of the test model was reduced by 66%. In the cooling experiment, the surface temperature of the heat storage layer of the test model was maintained $2^{\circ}C$ higher than that of the control model. The heat storage effect of the porous feldspar mortar was confirmed by the temperature experiment. With considering that the time to reheat the heat storage layer is extended, the energy efficiency will be increased.
Belyaev, Fedor S.;Evard, Margarita E.;Volkov, Aleksandr E.;Volkova, Natalia A.;Vukolov, Egor A.
Smart Structures and Systems
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v.30
no.3
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pp.245-253
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2022
A two-layer beam consisting of an elastoplastic layer and a functional layer made of shape memory alloy (SMA) TiNi is considered. Constitutive relations for SMA are set by a microstructural model capable to calculate strain increment produced by arbitrary increments of stress and temperature. This model exploits the approximation of small strains. The equations to calculate the variations of the strain and the internal variables are based on the experimentally registered temperature kinetics of the martensitic transformations with an account of the crystallographic features of the transformation and the laws of equilibrium thermodynamics. Stress and phase distributions over the beam height are calculated by steps, by solving on each step the boundary-value problem for given increments of the bending moment (or curvature) and the tensile force (or relative elongation). Simplifying Bernoulli's hypotheses are applied. The temperature is considered homogeneous. The first stage of the numerical experiment is modeling of preliminary deformation of the beam by bending or stretching at a temperature corresponding to the martensitic state of the SMA layer. The second stage simulates heating and subsequent cooling across the temperature interval of the martensitic transformation. The curvature variation depends both on the total thickness of the beam and on the ratio of the layer's thicknesses.
In the present study a two-mode, separately concurring resonant cavity model is proposed for theoretical interpretation of the 3 minute umbral oscillation. The proposed model has been investigated by calculating the transmission coefficients of the waves propagating through the umbral photosphere (photospheric weak-field cavity) and chromosphere (chromospheric strong-field cavity) into the corona, for 3 different umbral model atmospheres by Staude (1982), Beebe et al. (1982) and Avrett (1981). In computing the transmission coefficients we made use of multi-layer approximation by representing the umbra] atmosphere by a number of separate layers with (1) temperature varying linearly with depth and (2) temperature constant within each layer. The medium is assumed to be compressible, non-viscous, perfectly conducting under gravity. The computed resonant periods, transmission spectra, phase spectra, and kinetic energy density of the waves associated with the oscillations are presented in comparison with the observations and their model dependent characteristics are discussed.
The purpose of this study is to analyze spray and evaporation characteristics of DME fuel at the high pressure and temperature. For the numerical analysis of dimethyl ether(DME) fuel spray characteristics, hybrid breakup model was applied to the DME spray and its breakup process. In order to obtain experimental results for comparison with the predicted ones, the visualization of the spray evolution process was executed by using a Nd:YAG laser. Also, the numerical investigation was conducted by the two hybrid models for primary and secondary breakup of the DME spray. The primary breakup model was used the Kelvin-Helmholtz(KH) breakup model. In the secondary breakup process, Rayleigh-Taylor(RT) and Drop Deformation Breakup(DDB) model was applied. The results of this study provide the macroscopic characteristics of the spray such as spray tip penetration and cone angle, and prediction accuracy of the two hybrid model.
An attempt to derive the surface temperature from the Korea Multi-purpose Satellite (KOMPSAT)-3A mid-wave infrared (MWIR) data acquired over the southern California on Nov. 14, 2015 has been made using the MODerate resolution atmospheric TRANsmission (MODTRAN) radiative transfer model. Since after the successful launch on March 25, 2015, the KOMPSAT-3A spacecraft and its two payload instruments - the high-resolution multispectral optical sensor and the scanner infrared imaging system (SIIS) - continue to operate properly. SIIS uses the MWIR spectral band of 3.3-5.2 ㎛ for data acquisition. As input data for the realistic simulation of the KOMPSAT-3A SIIS imaging conditions in the MODTRAN model, we used the National Centers for Environmental Prediction (NCEP) atmospheric profiles, the KOMPSAT-3Asensor response function, the solar and line-of-sight geometry, and the University of Wisconsin emissivity database. The land cover type of the study area includes water,sand, and agricultural (vegetated) land located in the southern California. Results of surface temperature showed the reasonable geographical pattern over water, sand, and agricultural land. It is however worthwhile to note that the surface temperature pattern does not resemble the top-of-atmosphere (TOA) radiance counterpart. This is because MWIR TOA radiances consist of both shortwave (0.2-5 ㎛) and longwave (5-50 ㎛) components and the surface temperature depends solely upon the surface emitted radiance of longwave components. We found in our case that the shortwave surface reflection primarily causes the difference of geographical pattern between surface temperature and TOA radiance. Validation of the surface temperature for this study is practically difficult to perform due to the lack of ground truth data. We therefore made simple comparisons with two datasets over Salton Sea: National Aeronautics and Space Administration (NASA) Jet Propulsion Laboratory (JPL) field data and Salton Sea data. The current estimate differs with these datasets by 2.2 K and 1.4 K, respectively, though it seems not possible to quantify factors causing such differences.
The present investigation is concerned with two dimensional deformation in a non local thermoelastic solid with two temperatures due to time harmonic sources. The nonlocal thermoelastic solid is homogeneous with the effect of two temperature parameters. Fourier transforms are used to solve the problem. The bounding surface is subjected to concentrated and distributed sources. The analytical expressions of displacement, stress components and conductive temperature are obtained in the transformed domain. Numerical inversion technique has been applied to obtain the results in the physical domain. Numerical simulated results are depicted graphically to show the effect of nonlocal parameter and frequency on the components of displacements, stresses and conductive temperature. Some special cases are also deduced from the present investigation.
We have developed a simple model for describing the non-spherical particle growth phenomena using modified 1-dimensional sectional method. In this model, we solve simultaneously particle volume and surface area conservation sectional equations which consider particles' irregularities. From the correlation between two conserved properties of sections, we can predict the evolution of the aggregates' morphology. We compared this model with a simple monodisperse-assumed model and more rigorous two dimensional sectional model. For the comparison, we simulated silica and titania particle formation and growth in a constant temperature reactor environment. This new model shows a good agreement with the detailed two dimensional sectional model in total number concentration, primary particle size. The present model can also successfully predict particle size distribution and morphology without costing very heavy computation load and memory needed for the analysis of two dimensional aerosol dynamics.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.24
no.7
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pp.1020-1027
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2000
A simple model for describing the non-spherical particle growth phenomena has been developed. In this model, we solve simultaneously particle volume and surface area conservation sectional equations that consider particles' non-sphericity. From the correlation between two conserved properties of sections, we can predict the evolution of the aggregates' morphology. This model was compared with a simple monodisperse-assumed model and more rigorous two-dimensional sectional model. For comparison, formation and growth of silica particles have been simulated in a constant temperature reactor environment. This new model showed good agreement with the detailed two-dimensional sectional model in total number concentration and primary particle size. The present model successfully predicted particle size distribution and morphology without costing very heavy computation load and memory needed for the analysis of two dimensional aerosol dynamics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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