In this study, the two-stage electroflotation-rising process was investigated with the aim of improving the performance of the conventional one-stage electroflotation process. A total of 32 min (the electroflotation and rising times were 30 min and 2 min, respectively,) was required when a current of 0.35 A was applied in the one-stage electroflotation-rising experiment. The amount of electric power required to treat 1 ㎥ of water was 1.75 kWh/㎥. For the two- stage system, the time required to achieve a turbidity removal rate of over 95% was 16 min (50% of the one-stage system). The amount of electric power required to treat 1 ㎥ of water was 0.59 kWh/㎥, which was only 33.7% of that required for the one-stage process. The total treatment time and electric power were excellent in case of the two-stage system in comparison with those of the one-stage process. The rate of turbidity removal for the horizontal electrode arrangement is 9.3% higher than that of vertical electrode arrangement. When Na2SO4 was used as the electrolyte, the optimum electrolyte concentration was 1.0 g/L.
Purpose: Two-stage ${\bar{X}}$ chart is a useful tool for process control when a surrogate variable may be used together with a performance variable. This paper extends the two-stage ${\bar{X}}$ chart to a three stage version by decomposing the first stage into the preliminary stage and the main stage. Methods: The expected cost function is derived using Markov-chain approach. The optimal designs are found for numerical examples using a genetic algorithm combined with a pattern search algorithm and compared to those of the two-stage ${\bar{X}}$ chart. Sensitivity analysis is performed to see the parameter effects. Results: The proposed design outperforms the optimal design of the two-stage ${\bar{X}}$ chart in terms of the expected cost per unit time unless the correlation between the performance and surrogate variables is modest and the shift in process mean is smallish. Conclusion: Three-stage ${\bar{X}}$ chart may be a useful alternative to the two-stage ${\bar{X}}$ chart especially when the correlation between the performance and surrogate variables is relatively high and the shift in process mean is on the small side.
This study aimed at researching the process selection for two-stage and dual media filtration system, as a technology substituting the existing sand filter without expanding the site when retrofitting an old filter bed or designing a new one. In order to select the process for optimum complex filtration system, three running conditions have been tested. Test results demonstrated that Run 3 in which the 1st stage was filled with anthracite and coarse sand, and the 2nd stage was filled up with activated carbon and fine sand reduced the head loss and the load of turbidity substances. Also, Run 3 showed better performance in removing TOC, particle counts, THMFP and HAAFP, compared to other two conditions. 99 % of Cryptosporidium was removed. Bisphenol-A was rarely removed from the 1st stage of coarse sand and 2nd stage of fine sand, but 99 % of it was removed from the 2nd stage of activated carbon. In conclusion, when it is required to retrofit an old rapid filter bed or design a new one for the purpose of improving filtration performance, the following two-stage and dual media filtration system is suggested: the 1st stage of filter bed needs to be filled up with coarse sand to remove turbidity as the pretreatment for extending duration of filtering, the top part of 2nd stage needs to be filled up with granular activated caron to remove dissolved organic matters and others as the main process, and finally the bottom part of 2nd stage needs to be filled up with fine sand as the finishing process.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.41
no.2
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pp.65-73
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2018
The dynamic capabilities of sensing market signals, creating new opportunities and reconfiguring resources and capabilities to new opportunities in a rapidly changing economic environment determines the competitiveness of the enterprise to create added value and survival. This study conceptualized a two-stage performance measurement framework based on the casual model of resource (input)-process-performance (output). We have developed a 'Process capability index' that reflect the dynamic capabilities factors as a key intermediary product linking resource inputs and performance outputs in enterprise performance measurement. The process capability index consists of four elements : manpower (level of human resource), operation productivity, structure and risk management. The DEA (Data Envelopment Analysis) model was applied to the developed performance indicators to analyze the branch office performance of a telecom company. Process capability efficiency (stage 1) uses resource inputs to reach a certain level of process capabilities. In performance result efficiency (stage 2), the process capabilities are used to generate sales revenues and subscribers. The two-stage DEA model derives intermediate output values that optimize the individual stages simultaneously. Some branch offices in the telecom company have focused on process capability efficiency or some other branch offices focused on performance result efficiency. Positioning map using two-stage efficiency decomposition and benchmarking can help identify the sources of inefficiencies and visualize strategic directions for performance optimization. Applications of two-stage DEA in conjunction with the case study that are meaningfully used in performance measurement areas have been scarce. In particular, this paper has the contribution to present a new performance measurement model considering the organization theory, the dynamic capabilities.
A systematic investigation for the process design in deep drawing is necessary to improve the quality of drawn cups. This study concentrates mainly on the influence of process desing scheme on the product qualities in cylindrical cup drawing. Three types of process design scheme were chosen in this study. Case 1 is to draw a finished cup of 50mm in diameter in one stage, Case 2 and Case 3 are redrawing the first drawn cups of 55, 65mm in diameter to the final size respectively. Through experiments the maximum drawing force in two-stage cup drawing can be reduced up to 24% as compared with that of one-stage cup drawing. In addition, Case 3 process results in better product qualities than the other two processes in terms of the distributions of thickness and hardness.
In this study, we try to understand the role of online social recommendation and the similarity of preferences between the recommender and the recommendee on consumer decisions in the framework of the two stage purchase decision-making process. Applying construal level theory to our context, we expect that the role of social recommendation and the similarity of preferences would vary over the stages in the two-stage decision making process. To test our hypotheses, we collected the data through an incentive compatible experiment, and analyzed the data with nested logit model. As a result, we found that the role of online social recommendation varies over the stages. Consumers take recommendation from similar others at the stage of consideration set formation, but no longer consider it at the stage of final choice. Consumers take recommendation from dissimilar others at the stage of consideration set formation. At the stage of final choice, however, consumers avoid choosing the option recommended by dissimilar others. The results of our study enrich the understanding about the role of social recommendation, and have implication to marketing practitioners who attempt to make online social recommendation system more efficient.
This paper considers the problem of determining the optimal process mean and screening specification limits of a surrogate variable associated with product quality under two-stage screening procedure. In two-stage screening, the surrogate variable is inspected first to decide whether an item should be accepted, rejected or additional observations should be taken. If additional observations are required, the performance variable of interest is then observed to classify the undecided items. Assuming that the performance variable and the surrogate variable are jointly normally distributed, the optimal process mean and the screening limits are obtained by maximizing the expected profit which includes selling price, production, reprocessing, inspection and penalty costs. A numerical example is presented and numerical studies are performed to compare the proposed two-stage screening procedure with single-stage screening procedures.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.9
no.6
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pp.51-58
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2010
This paper suggests a control technique of the two axes precision stage. The stage is supported by four flexible spring hinges and driven by two piezoelectric actuators. The dynamic motion of the stage is analysed by the finite element method and identified by the frequency domain modeling technique based on the experimental data. The sliding mode control with integrator is applied to improve the tracking ability of the stage to the complex reference input signal. Experimental results demonstrate that the proposed modeling schemes and control algorithm can be used effectively for the two axes stage.
Essential oil in tobacco leaves influences the taste and aroma of cigarette smoke and is important to tobacco quality. This study was conducted to investigate the change in the level of essential oil components during flue-curing process of two flue-cured tobaccos, NC82 and KEl14. Flue-curing process was divided by six steps; harvest stage, the end of yellowing stage, the middle of color fixing stage, the end of color fixing stage, the middle of midrib drying stage, full-cured stage. NC82 in each stage contained 0.28%, 0.30%, 0.35%, 0.36%, 0.40% and 0.42% essential oil, respectively, and KF114 were 0.29%, 0.31%, 0.34%, 0.36%, 0.39% and 0.41%, respectively. Almost all hydrocarbons on the basis of relative peak area were gradually increased in two varieties with curing, neophytadiene content in them was highest at the full-cured stage. Most of alcohols and esters with curing showed a declining trend, but benzyl alcohol was increased in two tobaccos. Ketones were largely increased at the midrib drying stage during the curing process, especially, the most largely increasing constituent was $\beta$-damascenone among them. The content of 2-butylterahydrofuran, heterocyclic compounds, was largely increased at tile color fixing stage. There was no considerable difference between NC82 and KFl14 at the GC profile of essential oil and the pattern of each components during flue-curing process.
We analyzed a sequence of multi-stage automatic cold forging processes composed of four axisymmetric processes followed by a non-axisymmetric process using rigid-plastic finite element based forging simulators. The forging sequence selected for an example involves a piercing process and a heading process accompanying folding or overlapping, which all make it difficult to simulate the processes. To reduce computational time and to enhance the solution reliability, only the non-symmetric process was analyzed by the three-dimensional approach after the axisymmetric processes were analyzed by the two-dimensional approach. It has been emphsized that this capability is very helpful in simulating the multi-stage automatic forging processes which are next to axisymmetric or involve several axisymmetric processes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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