This study examines the effect that the prepaid trust has in saving the troubled business. Developing a formal system dynamics model, building on case studies of corporate turnaround, we developed a mathematical model on the relationship between the prepaid trust and corporate turnaround. The Model shows how the prepaid trust can shift an organizational system from fragile condition to resilient condition of a firm. This study elaborartes a new set of conditions under which organizations may turn around via prepaid trust of stakeholders.
The capacity of Jeju International Airport has reached its limit due to a surge in air traffic demand such as passengers and cargo and the continuous expansion of Low Cost Carriers (LCC). Despite COVID-19 that has began in November 2019, Jeju International Airport still has continuous demand in terms of passenger and cargo transportation. As a result, it is undeniable that the delay rate also unexpectedly increased as the air traffic volume at Jeju International Airport continued to increase. In this study, the correlation between Turnaround Time and delay rates of national airlines is analyzed based on past flight data at Jeju International Airport, and the cumulative delay time trend for sampled airlines is compared with Turnaround Time. Through this study, it is expected to contribute to securing aircraft operation efficiency and on-time by analyzing delays related to Turnaround Time at Jeju International Airport.
본 연구의 목적은 부실기업에서 회생과정을 거쳐 정상기업으로 전환된 회생기업을 대상으로 기업부실 원인과 기업이 선택하는 회생전략 사이의 관련성을 확인하고, 기업이 추구하는 회생전략에 따라 회생성과가 어떻게 달라지는지를 확인하는 데 있다. 국내 상장된 제조기업 중 2000년부터 2012년까지 법원에 법정관리 및 화의신청을 한 기업과 워크아웃 기업중 기업회생에 성공한 113개 기업을 대상으로 설문조사를 실시하였고 회수된 55개 설문과 공시자료를 바탕으로 다중회귀모형에 의해 실증 분석한 결과를 요약하면 다음과 같다. 먼저, 내부부실원인은 자산감축과 비용절감, 즉 효율성제고전략에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났고, 반대로 외부부실원인은 수익창출전략(제품/서비스감축, 제품/서비스확대)에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다음으로, 기업이 추구하는 회생전략에 따라 회생성과가 달라지는 지를 실증 분석한 결과, 효율성제고전략(자산감축과 비용절감)은 부채비율감소에 긍정적인 영향을 미치고, 반대로 수익창출전략(제품/서비스감축과 제품/서비스확대)은 매출액증가율에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 기존의 부실원인과 회생전략, 회생전략이 회생성과에 미치는 포괄적 분석모형을 넘어 회생원인에 따라 기업이 보다 주안점을 두는 회생전략이 어떻게 달라지며, 회생전략에 따라 회생성과도 달라질 수 있음을 실증적으로 규명해 보았다는데 연구의 의의를 찾을 수 있다.
본 논문은 철도차량의 운영상 반복시간과 차량소요량 사이의 관계를 고찰한다. 철도차량의 운영상 반복시간은 물리적 회차시간과 대기시간으로 구별되며, 본 논문은 이 가운데 운영상 반복시간의 산정모형과 산정 결과에 대한 다양한 고찰을 제시한다. 제시된 운영상 반복시간의 산정모형을 활용하면 터미날 정거장에서의 운영상 반복시간을 최소화 할 수 있도록 설정할 수 있다. 또한 차량소요량이 감소되는 운영상 반복시간 설정조건을 제시한다. 현실적인 데이터를 활용하여 운영상 반복시간 설정조건에 따라 차량소요량이 감소하는 사례와 분석결과를 제시한다. 본 논문에서 제시하는 방법은 기존 철도운영기관의 차량소요량을 최소화 하는 열차운영계획 및 차량운용계획 수립에 활용이 가능할 것으로 기대된다.
We have studied the financial performance of Pakistan Railways and found that the financial indicator (net earnings ratio) of Pakistan Railways is consistently decreasing over the years, causing severe financial and operational crises. The implication of our study indicates that the '3Rs' Strategy (retrenchment, repositioning and reorganizing) should be put into practice and furthermore, favorable changes in environmental factors can also contribute towards organizational turnaround. This study would help the Government of Pakistan to think and plan more clearly about turnaround strategies that could improve the performance and growth of Pakistan Railways.
Shipping companies consider most of the ship turnaround time as a critical factor when selecting a rolling port for reducing costs. So, many researchers have been studying for the optimization of preplanning and high~performance of the Gantry Cranes (GCs) in container terminals for faster loading and unloading. Therefore, in this paper, we propose an RFID (Radio Frequency Identification) based RTLS (Real-Time Location System) for reducing the ship turnaround time in ubiquitous port environment. In addition, pre-planning based on ubiquitous computing environment will support the GC and Yard Tractors (YTs), and reduce ship turnaround time more effectively. Especially, the proposed method enormously enhances the productivity of loading for the twin-lift system It will reduce the whole lead-time in the process of port logistics.
After World Trade Center's Terror in 2001 and promulgating Maritime Transportation Security Act (MTSA, 2002) and Security and Accountability For Every Port Act (SAFE Port Act, 2006) in the United States, most of the attention on security of international transportation including marine carrier and facility has focused increasingly. Inspection stations in foreign seaport terminal including Busan, South Korea, have been installed by Container Security Initiative (CSI) and Customs Trade Partnership against Terrorism (C-TPAT). The inspection station, however, may directly and indirectly affect delay of truck turnaround time in the seaport, especially high and severe level of security. This paper was analysed a risk for the additional average delay of truck turnaround time incurring by the inspection station under the all level of security, C-TPAT and CSI. As a result of this risk analysis, the higher weighted inspection time based on raising security level, the less number of trucks to be inspected, which will derive high delay in the inspection station.
본 연구는 공여 된 신지가 기업회생에 어떠한 영향을 미치고 어떠한 역할을 하는지 시스템 다이내믹스 모형 개발과 시뮬레이션을 통해서 검증한다. 국내 기업회생 사례연구를 통해서 어떻게 조직시스템이 공여 된 신지에 반응을 하는지를 알아보고 공여 된 신뢰와 기업회생에 관한 관계를 수리적으로 모형 화한다. 그리고 공여 된 신지가 어떻게 조직시스템을 위기의 상황에서 다시 회생하도록 움직이는지 알아보기 위해서 시스템 다이내믹스 모형을 개발한다. 모형은 '문제의 발생-해결' 의 관점에서 구축하였고, 공여 된 신뢰에 대한 선행이론으로 귀인이론, 위지 커뮤니케이션을 통한 위기공유를 도출하였다. 본 연구는 시뮬레이션 결과를 통해 공여 된 신지가 기업회생의 새로운 조건이라는 사실을 검증함으로써 기업회생의 동태적 과정에 대한 이론적 통찰과 실무적 시사점을 제공한다.
비행체의 선회운동 시 액체연료 저장탱크의 동응답을 ALE(arbitrary Lagrangian-Eulerian) 유한요소법을 이용하여 해석하였다. 연료탱크는 선회운동 시 내부 연료의 관성력에 의해 상당한 양의 충격하중을 받게 된다. 또한 이로 인해 유발된 큰 동 하중과 모멘트는 구조물의 안정성과 제어시스템에 영향을 미친다. 본 논문에서는 내부연료의 동적 영향력을 억제하기 위하여 링형배플을 채용하였다. 배플개수와 배플위치에 따른 연료탱크의 파라메트릭 해석을 통하여 연료탱크의 동응답 특성에 미치는 배플의 영향을 분석하였다. 유체와 구조물 사이의 연계는 ALE 유한요소법을 통하여 정확하고 효과적으로 처리되었다.
코로나 팬데믹 이후 컨테이너 터미널 내 혼잡도 증가에 따라 반출입 차량 작업 대기 및 체류시간이 급증하여 반출입 작업 비효율이 극심한 실정이다. 이에 항만 당국은 반출입예약시스템(Vehicle Booking System; VBS)을 구축하여 시범운영 중에 있으나 이해관계자 간 정보공유 문제 및 컨테이너 운송 주체의 미온적 참여 등으로 인해 개선효과가 뚜렷하지 않다. 따라서 본 연구에서는 반출입 차량의 작업 대기 및 체류시간 문제의 해결을 위한 기초자료로써, 딥러닝 기반의 반출입 차량 체류시간 예측 모형을 제시하였다. 실제 컨테이너 터미널의 반출입 운영 데이터를 통해 제시한 예측 모형을 실험하고 실제 데이터와 비교하여 예측 정확도를 검증한 결과 제시한 예측 모형이 높은 예측 정확도를 보이는 것을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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