Recently, Korea has been making efforts at the government level to overcome the national crisis that Japan's dependency on technology in the semiconductor and display materials sectors has also escaped due to export regulations on three materials carried out by Japan. Therefore, based on the data of the National Science & Technology Information Service (NTIS) operated by the government, we analyze the trend of R & D investment in the display field, thereby improving R & D to improve material technology competitiveness in the future. Let's examine the implications of investment. A total of 5 years of new research and development investment in the field of display was invested as basic research fund for 25%, 15% for applied research, and 53% for development research. In terms of development cost and development period, the basic research showed that the amount of money and the development period were shorter than that of applied research. In other words, the basic research accounted for 25% of the R & D investment and the average R & D period was only 3.2 years. As we can see from the recent development of H fiber carbon fiber, which was recently developed and entered full-scale production, we were able to succeed because of the benefits of government support for 10 years while giving the same material title differently. In order to escape from Japan's technological dependence on semiconductor and display materials in Korea, As such, basic research in the field of materials is only possible when long-term research is conducted.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.1
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pp.200-208
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2009
Trend of R&D expenditure in Korea during the last 10 years, the R&D expenditure has been constantly increasing at an average rate of 10%. The government R&D ekpenditures or subsidies are increasing rapidly But the studies of evaluating impact of government R&D subsidies are few. This study attempts to empirically investigate the effects of government R&D subsidies on private firm's R&D investment in Korean industry by using Propensity score matching method which sign as to whether the relationship between government subsidies and private R&D investments is on stimulating or displacing private R&D expenditures. Empirically, a firm with government R&D subsidy are 733 million dollar more expenditure then don't receive any government R&D funding. Also Government R&D subsidies greatly increase (statistically significant) company financed R&D expenditures only for large firms but had no effect on the R&D expenditures of small & medium sized firms and venture firms.
This paper provides a new method of measuring the degree of technological progress which contributes to real economic growth based on Schumpeter's Trilogy. Using Microdata of Statistics Korea, the results of measuring and comparing the actual growth contribution of technological progress during the period 2003-2018 by the total factor productivity growth rate(growth accounting method), the R&D investment contribution rate, and the Schumpeterian innovation growth rate, respectively are as follows. First, the measurement of the real growth contribution of technological progress by the growth rate of total factor productivity and the growth rate of Schumpeterian innovation shows contradictory results. Second, when the growth rate of production is in a decreasing trend, the difference between the growth rate of production and the growth rate of total factor productivity increases compared to when it is in an increasing trend. Conversely, when there is an increasing trend, the difference between the growth rate of production and the growth rate of total factor productivity becomes smaller compared to when it is in a decreasing trend.. Third, the technological opportunity that affects the innovation growth rate, i.e., the contribution of R&D incentives to innovative growth is only 3.3%. The reason why this result is different from the existing perception of the contribution of technological progress to growth is that different entities are being measured while measuring the same term of technological progress. Therefore, the growth rate of total factor productivity should be used to measure macroeconomic efficiency, R&D investment should be used to measure the effectiveness of new technology supply, and the Schumpeterian innovation rate should be used to measure the economic impact of technological progress. The policy implications of the research results of this thesis are as follows: ① Transition from a policy of one-sided technology supply to a policy of convergence of technology supply and new technology demand support, ② Mission-oriented R&D policy and R&D policy that links national R&D with private R&D, ③ Reclassification of capital goods reflecting the degree of new knowledge.
Artificial intelligence (AI) has rapidly diffused across industries and societies as nations' essential strategic technology. In innovative technology, such as AI, a startup leads to technological innovation and significantly impacts the expansion of relevant industries. Thus, this study examined the trend of AI startup venture capital (VC) investments globally, focusing on ① noteworthy VC investment statuses (the number and size of the investment, company establishment, and corporate collection), ② the characteristics of each key nation's investments, and ③ the characteristics of each submarket's investments. Among the 11 countries, the results showed that Korea ranked near the bottom for absolute quantitative measures, including the number and size of investments, company establishment, and corporate collection. However, Korea has built a foundation of catching up with what AI-leading countries have established, considering Korea's high growth rate in the number and size of investments and a recent mega-round. This study has practical implications in that it determined the AI startup VC investment status of Korea's rival countries, not only G2 (US and China). The results can be used in policy-making. Furthermore, identifying the AI industry's submarkets and analyzing each market's VC investment status could be used to establish strategies for the AI industry and R&D.
In this study, we made a critical review on the regulatory policies in financial sector of Korea, analysed their effects on the firm's innovation, and suggested some policy implications. Many innovation researchers and policy makers expected that such a liberal system of regulation would lead Korea's national innovation system to the quantum leap. Our analyses of financial regulations show, however, that changes of regulatory systems (deregulation for interest rate) in the last decade did not always promoted the firm's innovation. The firms now encounter Basel II, and since it could cause bipolarization between R&D performing firms, it is necessary to add complementary policy such as collateralization or netting. Finally, simple empirical anlysis shows that the trend of universal banking may affect R&D investment positively.
With the advance to the knowledge-based economy, science and technology (S&T) has been recognized as key factor in a nation's competitiveness. To cope with this kind of new trend Korean government has tried to increase the R&D investment and to streamline acts and regulations concerning national R&D activities. Korea's total R&D expenditure for the year 2007 amounted to about 31.3 trillion won including government R&D of 8.9trillion won. With these efforts the capacity of Korea S&T has made great strides recently. Korea was ranked world's top 7 in R&D investment, top 12 in S&T paper publication and top 4 in patent application. Korean government enacted several pieces of legislation concerning S&T : the "Technology Transfer Promotion Act (1999)"; the "Framework Act on Science and Technology (2000)"; and the "Presidential Regulation for Managing the Government R&D Programs (2001)." In addition, the government has put a lot of effort into promoting the commercialization of technologies developed in public sector and improving the infrastructure of technology transfer and commercialization. However in spite of these various efforts, the technologies obtained from the public sector have not been transferred to the industry properly. Only 24.2% of technologies developed in the public for the year 2005 were transferred to industry. The royalty revenues of the public for the year 2005 was 1.5% of their total R&D expenditure. It shows only a third of the percentage of royalty revenues for the public sector in the U.S.A. and a second of Europe. There are many obstacles of public technology transfer such as immaturity of technology market, lack of licensing experience, and inadequacy of legal system and government policy. In this study I compared the Korean legislative system of patent management of government R&D outputs with the American system, derived problems from Korean system, and suggested proper alternatives.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.22
no.2
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pp.71-79
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2019
Since the announcement of President Klaus Schwab's fourth industrial revolution at the World Economic Forum in Davos, Switzerland in January 2016, the fourth industrial revolution has emerged as a hot topic in our society. The United States, Japan, China, and Germany, which are major advanced nations, are preparing and implementing a strategy and system for responding to the Fourth Industrial Revolution, focusing on information and communication technology (ICT) and manufacturing convergence in response to the fourth industrial revolution era. Korea is announcing the expansion of financial support for R & D investment budget and related industries for major technology related to revolution. In this paper, we analyze the defense R & D project procedure of the Defense Improvement Project, which is responsible for the development of the defense weapon system, and present the development direction of the defense weapon system in accordance with the 4th world industrial revolution trend.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.13
no.3
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pp.470-486
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2010
In this paper, we investigate the recent trend of regional entrepreneurship of 16 cities and provinces in Korea after 2000. In addition we analyze the impact of determinants on regional entrepreneurship. The recent overall trend of entrepreneurship shows a quite drastic decline in 2008. Specially, it is observed that larger cities show more drastic shrinks in entrepreneurship comparing to previous years. We also confirm four major determinants such as R&D, protecting ownership, industrial diversity, and the size of local government that are statistically significant. We suggest some empirical evidence for that entrepreneurship is positively related with enhancing R&D activities and ownership right through patent. It is also found that the faster growth of local government expenditure than the growth of GRDP deters entrepreneurship manifestation. However, we have a significant yet mixed sign on the coefficient of the industrial diversity. Even if the industrial diversity seems to have no statistically significant impact on regional entrepreneurship, we provide some empirical evidence that it fosters the activities of privately owned small businesses while the industrial concentration does those of corporate firms.
In this research, an empirical analysis was performed to determine the correlation between management performance and R&D investment for domestic venture businesses in each industry. Specifically, an empirical analysis for each industry was attempted not only to clarify the general hypothesis on the relationship between management performance and R&D investment for venture businesses but also to demonstrate that differences exist for each industry. Empirical analysis was conducted for eight industries with respect to the $2002{\sim}2006$ panel data extracted as investigative results from the "Investigation Report on Science and Technology R&D Activities" published by the Ministry of Science and Technology. Industrial classification was limited to the middle-level classification (2-digit) in the Korea Standard Industry Code (KSIC) owing to the limited number of panels. Although this research only verified the overall positive effect of R&D activities and funds for existing research on corporate value or productivity and management performance, it was able to document the difference for each individual industry and each business size unlike existing research.Furthermore, the reliability of the research results was enhanced by targeting companies that have been continuously conducting R&D and management activities using consistent 5-year panel data in the analysis. Again, this was something that existing research did not have. Finally, through the use of recent data from 2002 after the IMF economic crisis up to 2006 in the empirical analysis, this research proposed the problems due to the prevailing circumstances at the time of entering the advanced nation stage based on an empirical analysis; the prevailing problems during the pursuit of advanced nation status before the IMF crisis broke out were not tackled. The key empirical analysis yielded several results. First, capital and size of the labor force have a positive correlation with the management performance for the entire company or the venture business. This applies to all eight industries as the subjects of the analysis. Second, although the number of years since a company has been established can have positive or negative correlation with management performance for the entire company or venture business in specific industries, a definite overall trend cannot be identified. Third, R&D investment can be said to have an overall positive effect on corporate management performance. Fourth, the size of the research staff cannot be said to be a factor unilaterally affecting the management performance of the entire company or the venture business. Fifth, the number of years a research institute has been in operation, which was assumed to have a positive effect on the management performance of a company because of the accumulated R&D know-how -- definitely acts as a positive factor contributing to the management performance of a company.
Technological forecasting for microprocessor market can provide timely insight into the prospects for significant technological changes in computer hardware as well as software. In this paper, we use bibliometrics to forecast R&D trend on microprocessor technology. Cumulative numbers of US Patents on several generations of microprocessor technology (pipeline, superpipeline, supersclar and VLIW) approved since 1980 are applied to fit diffusion models. Our study results provide both the maximum market potential and the maturity time for each generation of microprocessor technology. Such information is expected to make contribution on making better decisions with regard to strategic corporate planning, R&D management, product development and investment in new technology of microprocessor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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