• 융합보안논문지
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• 제14권7호
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• pp.37-43
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• 2014

오늘날에는 기후, 전파천문, 고성능 컴퓨팅 자원 공동 활용 등의 첨단 기술을 요구하는 그룹별 연구 활동이 강화되고 있다. 이에 따라 이와 같은 오늘날의 첨단 응용 연구를 뒷받침하기 위해 첨단 연구망 역시 첨단 응용연구를 위한 수단으로서 점차적으로 자리매김하고 있다. 따라서 이러한 추세를 반영해서 첨단 연구망 네트워크의 관리적 측면 역시 집중적으로 조명되어야 할 필요성이 있다. 그렇기 때문에, 본 논문에서는 제시하고자 하는 가장 큰 맥락에서의 목표가 '여러 첨단 응용 연구의 도구적 수단으로서의 네트워크를 안정적으로 관리할 수 있도록 하는 연구'이다.

• Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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• 제10권1호
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• pp.31-45
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• 2006

최근 고집적화, 고밀도화 되어가는 첨단 디바이스와 섬세한 공정들은 SMT(surface mounting technology)에서의 더욱 까다로운 검사 항목들을 요구하고 있다. 특히, 어셈블리 생산품의 불량의 60% 이상을 차지하는 솔더 프린팅의 검사는 이러한 추세에 대응책으로 3차원적인 검사방식이 기존의 2차원적인 검사방식을 빠르게 대치해나가고 있다. 따라서 본 논문에서는 SMT 어셈블리 라인에서 PCB(Printed circuit board)에 프린팅된 솔더 페이스트에 대한 3차원적인 검사를 자동으로 수행하는 인라인형의 고속 3차원 검사 장비 및 측정 알고리즘을 제안한다. 제안한 방법은 3차원 데이터를 B-스플라인으로 표면을 구성한 다음 이를 기반으로 패드를 추출하고, 검사하는 알고리즘이다.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제11권3호
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• pp.551-559
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• 2016

The present trend of increasing the penetration levels of Distributed Generator (DG) in the distribution network has made the issue of Islanding crucial for the reliable operation of the network. The islanding, if not detected early may lead to the collapse of the system as it can drive the distribution system to the cascaded failure. In this paper, an extensive study of the effect of DG placement and sizing is performed by dividing the system into different zones to obtain a reduced effect of islanding. The siting and sizing of DG is carried out to improve the overall voltage profile or/and reduction in active power loss using two stage Genetic Algorithm (GA). In the first stage a basic knockout selection is considered and the best population is taken for next stage, where roulette selection for crossover and mutation is performed for optimal placement and sizing of DGs. The effect of the islanding, due to load variations is reduced by optimal siting and sizing of DG. The effectiveness of the proposed scheme is tested on the IEEE 33 and 69 radial bus systems and the results obtained are promising.

• 대한기계학회논문집A
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• 제29권9호
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• pp.1243-1252
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• 2005

A current trend of design methodologies is to make engineers objectify or automate the decision-making process. Numerical optimization is an example of such technologies. However, in numerical optimization, the uncertainties are uncontrollable to efficiently objectify or automate the process. To better manage these uncertainties, the Taguchi method, reliability-based optimization and robust optimization are being used. To obtain the target performance with the maximum robustness is the main functional requirement of a mechanical system. In this research, a design procedure for global robust optimization is developed based on the kriging and global optimization approaches. The DACE modeling, known as the one of Kriging interpolation, is introduced to obtain the surrogate approximation model of the function. Robustness is determined by the DACE model to reduce real function calculations. The simulated annealing algorithm of global optimization methods is adopted to determine the global robust design of a surrogated model. As the postprocess, the first order second-moment approximation method is applied to refine the robust optimum. The mathematical problems and the MEMS design problem are investigated to show the validity of the proposed method.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제6권1호
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• pp.60-67
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• 2018

In this paper, the pattern of extracting the same expression is proposed by using the Android intelligent device to identify the facial expression. The understanding and expression of expression are very important to human computer interaction, and the technology to identify human expressions is very popular. Instead of searching for the symbols that users often use, you can identify facial expressions with a camera, which is a useful technique that can be used now. This thesis puts forward the technology of the third data is available on the website of the set, use the content to improve the infrastructure of the facial expression recognition accuracy, to improve the synthesis of neural network algorithm, making the facial expression recognition model, the user's facial expressions and similar expressions, reached 66%. It doesn't need to search for symbols. If you use the camera to recognize the expression, it will appear symbols immediately. So, this service is the symbols used when people send messages to others, and it can feel a lot of convenience. In countless symbols, there is no need to find symbols, which is an increasing trend in deep learning. So, we need to use more suitable algorithm for expression recognition, and then improve accuracy.

• 대한전자공학회논문지
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• 제26권3호
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• pp.14-21
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• 1989

디지틀 전송장치에서 지터 허용치는 신호를 재생하기 위해 사용하는 클럭 추출 회로의 특성에 좌우되며, 특히 비동기 다중화 장치에서는 이외에 프레임 형태, 이로인한 위치맞춤의 형태(justification process), 동기화기/역동기화기에서의 버퍼 단수, PLL의 전달함수, PLL의 동작범위 등이 지터 허용치에 큰 변수가 된다. 본 논문에서는 특히 비동기 다중화 장치에서, 이상의 변수가 주어졌을 때 지터 허용치를 구하기 위한 새로운 알고리듬을 제시하였으며 이 알고리듬을 이용해 이상의 변수가 입력 지터 허용치에 미치는 영향을 분석하였다. 45M - 140M 다중화 장치에서 입력지터 허용치를 측정하였으며 측정 결과는 계산치와 근사함을 보였다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제13D권3호
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• pp.377-382
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• 2006

플래시 메모리의 활용성이 높은 특성으로 인해 모바일 기기와 유비쿼터스 관련 기기에 대한 적용이 확장되고 있다. 하지만, 이러한 경향은 플래시 메모리의 물리적 특성으로 인해 제한 받을 수 있다. 이 논문에서는 플래시 메모리 공간의 재활용을 위한 방법론을 제안하다. 이 방법론은 메모리 재활용에 필요한 비용과 재활용 성능을 동시에 최적화하는 것을 목표로 한다. 제안하는 방법론은 특정시간에 재사용되는 메모리 세그먼트를 선택할 때 대상이 되는 메모리 공간을 다수의 하부 공간으로 분할하여 탐색 비용을 최적화한다. 아울러, 자유 세그먼트의 선택이라는 측면에서 전체 메모리 공간의 균등한 소거를 위한 방법론 또한 논의한다. 제안된 방법론들은 기존의 방법론과 함께 실험을 통해 검증하였으며, 방법론의 수행을 위한 최적화된 시스템 구성을 실험을 통하여 밝혔다.

• 한국안전학회지
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• 제23권6호
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• pp.51-56
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• 2008

As RFID/USN technology is used in the latest industry trend, the information analysis paradigm shifts to intelligence service environment. The intelligent service includes autonomic operation, which select activity by defining itself to the status of industry facilities. Furthermore, information analysis based on IT used to frequently data mining for detecting the meaning information and deriving new pattern. This paper suggest self-classifying of context-aware by applying data mining in gas facilities for serving the intelligent gas safety management. We modify data algorithm for fitting the domain of gas safety, construct context-aware model by using the proposed algorithm, and demonstrate our method. As the accuracy of our model is improved over 90%, the our approach can apply to intelligent gas safety management based on RFID/USN environments.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제7권1호
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• pp.174-183
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• 2002

본 연구에서는 자동화된 데이터의 수집과 자동화된 제조환경하에서 수행될 수 있는 공정관리도의 패턴양상에 대하여 인공지능의 대표적인 기법인 인공신경망을 이용하여 각 패턴의 인식과 이의 검증, 그리고 이상패턴의 발생상황을 모니터링할 수 있는 지능형 공정관리 시스템을 개발하는데 중점을 두었다 개발된 패턴인식시스템을 이용하여 공정의 상태를 관리하는 작업자의 부담을 한층 덜어줄 수 있으며 작업자는 공정에 이상패턴이 발생하는 경우에 패턴인식시스템을 통하여 공정상태에 대한 정보를 전달받을 수 있어서 지속적인 품질개선활동을 수행할 수 있게 된다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제25권4호
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• pp.105-112
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• 2020

초연결, 지능화로 대표되는 4차 산업혁명에서 클라우드컴퓨팅은 빅데이터와 인공지능 기술을 실현하기 위한 기술로 주목받고 있다. 클라우드컴퓨팅이 확산됨에 따라 이에 대한 다양한 위협 또한 증가하고 있다. 클라우드컴퓨팅 환경의 위협에 대응하기 위한 하나의 방법으로 본 논문에서는 IaaS 서비스 제공자가 클라이언트에게 할당한 자원에 대해 효과적인 모니터링 할 수 있는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 할당된 클라우드 자원의 사용량을 ARIMA 알고리즘으로 모델링 하고, 평시 사용량과 추이 분석을 통해 비정상 상황을 식별할 수 있는 방법이다. 본 논문에서는 실험을 통해 제안한 방법을 이용하여 클라우드 서비스 제공자가 클라이언트 시스템에 대한 최소한의 권한으로 효과적으로 모니터링 할 수 있음을 보였다.