다중-광선 모델을 이용하여 경사면을 갖는 반-협곡 구조에서 전파 전송 손실을 해석하고 경사면의 각도에 따라 나타나는 다중-광선 전파 모델을 공식화 하였다. 경사면의 기울어진 각도에 의해 결정되는 송수신 전파의 경사면 반사경로인 제3경로와 제4경로에 대한 차단 각도를 송수신 단말의 높이와 위치를 가지고 계산하였다. 경사면 환경에서 전파 전송 손실을 예측하기 위하여 실제 경사면이 존재하는 제방 환경을 선택하여 모델링하고 시뮬레이션 하여 전파 전송 손실을 계산하였으며, 주파수 1-6GHz 대역에 대한 측정활동을 통해 전파전송 손실을 확인하였다. 시뮬레이션 결과와 측정 결과는 유사한 전파 전송 손실 경향을 보여주었으며 다양한 지형정보에 대한 전파 경로 손실 예측과 측정 결과들은 다양한 전파 업무 설계에 활용될 수 있다.
본 논문은 수신측이 네트워크 혼잡도를 측정 참여하여 송신측으로 하여금 네트워크 상태에 따른 윈도우 크기를 조절하는데 있다. TCP-RLDM은 기존 TCP 의 Additive Increase/Multiplicative Decrease 방법의 단점을 보완하는 데이터 수신율을 기초로 하는 측정기반 전송 전략을 채택하였다. 이는 유무선 망에서나 지연에 민감하거나 용인하는 응용들로 구성된 이질적 환경에서 동적으로 대응하기 위해 에러손상의 성질에 따른 즉, 혼잡에 의한 손실인지 전송상 일시적 손실인지에 따라서 적절히 대처함으로써 성능을 높일 수 있게 되었다. 수신측으로부터의 데이터 수신율과 에러발생 원인에 대한 정보를 이용, 송신측의 wave 전송방식과 가급적 혼잡이 발생하기 이전에 혼잡회피전략을 적용함으로써 가변적인 네트워크환경에 잘 대처하도록 하였다.
This paper presents the application of Differential Evolution (DE) algorithm to obtain a solution for Bid Based Dynamic Economic Dispatch (BBDED) problem including the transmission losses and to maximize the social profit in a deregulated power system. The IEEE-30 bus test system with six generators, two customers and two trading periods are considered under various bidding strategies in a day-ahead electricity market. By matching the bids received from supplying and distributing entities, the Independent System Operator (ISO) maximize the social profit, (with the choices available). The simulation results of DE are compared with the results of Particle swarm optimization (PSO). The results demonstrate the potential of DE algorithm and show its effectiveness to solve BBDED.
The present voltage-reactive power control aims at an overall coordination of reactive power sources and voltage regulation devices to keep the bus voltages within their allowable bounds on one hand and to reduce the transmission losses on the other. This paper presents an efficient computer control scheme for the real-time control of system voltage and reactive power on the basis of a simplified linear equation by using the system characteristic constant. Computational algorithm is used for the minimization of bus voltage deviation in the first phase of optimization and for the reduction of transmission losses under the constraint of vlotage settling condition in the second phase. The numerical example for sample practical system is also given. The present study on the computer control scheme will contribute to the automation of power system operation in the near future.
최근에, 전력 시장에 경쟁 체제가 소개되면서 탈규제(deregulation)가 중요한 문제로 대두되고 있다. 시장의 탈규제에 관한 중요한 주제 중에 하나가 정확한 전송 손실의 분석이 필요한 곳에서의 지역 경쟁 체제(spot pricing)이다. 이러한 경쟁 체제에서 해결해야 할 중요한 문제 중의 하나가 다수의 독립발전사업자에 대하여 공정하고 정확한 전력 요금을 책정하는 것이다. 따라서 각 모선별 전송 손실을 배분하는 것이 매우 중요하다. 이 논문은 송전 손실을 배분하는 새로운 알고리즘을 제시한다. 각 모선의 송전 손실을 계산하는 데는 손실 감도를 이용한 적분방법이 이용된다. 송전 손실은 전체 계통의 거래 전략(transaction strategy)을 이용한 부하 비율의 계산을 통해서 증분 송전 손실(incremental transmission losses)의 방법으로 계산된다. 제안된 방법은 9모선 계통에 시험되었고 이를 통해 제안된 방법이 신뢰할 만한 알고리즘임을 보여준다.
This paper presents a algorism for evaluating contingency case power wheeling effects using Monte-Carlo simulation The effects of wheeling on generating cost, transmission losses, and system security are considered. For a specific operating condition, the effects are quantified by the sensitivity of specific quantities of interest with respect to wheeling level. This model is utilized within a Monte-Carlo simulation to calculate probability distribution functions of the incremental effects of wheeling on operating cost, transmission losses, and system security. The model and solution methods are applied on a IEEE RTS-96 system power system and the results are presented.
This paper presents an algorithm for optimal reactive power dispatch problem based on genetic algorithm. Optimal reactive power dispatch is particularized to the minimization of transmission line losses by suitable selection of generator reactive power outputs and transformer tap settings. To attain for the objective, in this paper, loss re-distribution algorithm(LRDA) is applied to ORPD. The proposed method has been evaluated on the IEEE 30 bus system. Results of the application of the method are compared with a simple genetic algorithm.
Hopfield neural network has been applied to the problem of economic load dispatch(ELD) of electric power. The optimum values of neuron potentials are represented in terms of large numbers. The differential synchronous transition mode is used in this simulation. Through case studies, we have shown the possibility of the application of neural network to ELD. In case of including the transmission losses, the proposed method has an advantage that the problem can be solved simply with one neural network, without calculating incremental fuel costs and incremental losses required by traditional method.
TCP works well in wired networks where packet losses mainly occur due to congestion in data traffic. In wireless networks TCP does not differentiate packet losses from transmission errors or from congestion, which could lead to degrade the network performance. Several methods have been proposed to improve TCP performance over wireless links. Among them the Snoop module working at the base station is the popular method. In this paper, it is shown that the performance of Snoop largely depends upon the transmission link errors and the amount of data traffic. Also, our research shows that the local retransmission timeout value of Snoop can affect throughput. From the simulation results we suggest how to effectively use the Snoop algorithm considering data traffic and transmission link errors. It is expected that the proposed adaptive method will contribute to improving the network performance reducing the burden of the processes for data traffic.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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