• 무역상무연구
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• 제35권
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• pp.41-69
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• 2007

This study analyzes some important implications for the forthcoming revision of eUCP through the methodology of expected utility maximization theory. The overall results are as follows. First, beneficiary with an initial wealth has a risk-averse utility in traditional letter of credit transaction, and he would be more risk-averse in eUCP transaction. Secondly, the beneficiary who has risk-averse utility will pay for the risk premium to reduce the risk of corruption of an electronic record by means of cost of loss reduction activities. Thirdly, the cost of loss reduction activities is represented by a convex cost function, Fourthly, a risk averse beneficiary pursues loss reducing activities to the point where the expected marginal product of loss reduction is less than its marginal cost. Fifthly, a more risk-averse eUCP beneficiary will always select a higher level of loss reduction as long as the effectiveness of loss reduction is certain. Sixthly, when the effectiveness of loss reduction is uncertain, the more risk-averse eUCP beneficiary does not necessarily choose a higher level of loss reducing activities. Finally, it would be more reasonable that eUCP Article 11 should protect eUCP beneficiary who pursues a higher level of loss reducing activities.

• 정보관리학회지
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• 제31권3호
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• pp.89-110
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• 2014

본 연구는 2004년에서 2012년까지 9년간의 KERIS 문헌복사 트랜잭션 데이터를 대상으로 문헌복사 서비스 참여기관에 대한 통계 분석과 네트워크 분석을 수행하였다. 연구 결과 발견한 주요 사실은 다음과 같다. 첫째, 신청건수가 제공건수에 비해 많은 기관이 전체 기관 중에서 약 80%를 차지하고 있었다. 둘째, 신청과 제공면 모두 건수가 많은 상위기관들에게 문헌복사 서비스 의존도가 높으며, 특히 제공면에서 그 집중도가 더욱 높았다. 셋째, 2012년 대학도서관 학술지를 대상으로 주제별 네트워크 분석 결과 각 주제별로 단일기관 집중형, 복수기관 주도형, 다수기관 분산형과 같은 세 가지 유형의 협력체제가 나타남을 파악하였다.

• 한국기록관리학회지
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• 제20권4호
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• pp.81-105
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• 2020

2019년 10월 대통령 직속 4차산업혁명위원회는 투명하고 신뢰도가 높은 사회의 구축을 위해 공공문서의 원본, 수정본 및 변경 이력을 추적하고, 무결성과 진본 증명을 위해 블록체인을 활용한 공공문서 관리체계를 확립하여야 한다는 대정부 권고안을 발표하였다. 이후 기획재정부 등 정부는 공공분야의 블록체인 예산을 확대하여 공문서를 포함한 다양한 공공기록에 블록체인 기술을 적용한다는 확산전략을 수립하였다. 국가기록원은 2019년 블록체인 기록관리 플랫폼을 구축하고 2020년 현재 이를 활용한 다양한 기록관리 적용 가능성을 연구하고 있다. 이 논문은 1년간 진행된 블록체인 기록관리 연구 결과 중 일부로 블록체인의 트랜잭션 추적과 스마트 컨트랙트 기능이 기록관리에 어떻게 응용될 수 있는지를 정리한 것이다. 블록체인 기록관리의 주요 개념, 다양한 연구 및 사례를 통해 기본이해를 공유하고, 기록관리에 적용 가능한 업무기능을 발굴하여 설계하고 검증한 여러 모형을 제시하였다. 전통적 기록관리 방식을 대체하는 지능형 기술들이 공공업무의 투명성을 보다 효율적으로 보장 가능하다는 인식은 기록관리 전문가들에겐 위기이자 기회일 수 있다. 이 연구가 기록관리의 미래를 대비한 제도개선과 연구 활동에 도움이 될 수 있기를 기대한다.

• 한국비블리아학회지
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• 제4권1호
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• pp.85-102
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• 1980

Accepting the necessity for maintaining the objectives of the existing circulation system, the computer-based system could be designed by the system analyst and librarians to gain a variety of improvements in the maintenance, accessibility of circulation records and more meaningful statistical records. If the terminal can be operated on-line, then this circulation data is transmitted directly to the computer, where it may update to the circulation file immediately or alternatively be kept in direct access file for updating in batch mode. on-line system in the circulation operations is "data-collection system" and "Bar-coded label system" Bar-coded label system is simple, quick, and error-free input of data. Attached to CRT terminal is a "light pen" which is hand held and will read a bar-coded label as the pen is passed over the labels (one affixed to the book itself, other carried on the borrower cards). Instantaneously the data concerning transaction is stored in the central mini-computer. It is useful, economical for us to co-operate many libraries in Korea and design borrower's ID code, book no., classification code in the Bar-coded label system by the members of the computer center and the library staff at every stage. As for book loan, the borrowers ID code, book number and classification code are scanned by the bar-code scanner or light pen and the computer decides whether to loan and store the data. The visual display unit shows the present status of a borrowers borrowing and decides whether borrower can borrow.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제13권3호
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• pp.235-242
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• 2020

본 논문은 직원 채용 시 개인의 경력을 위조하여 취업하는 경우가 발생하는 문제점을 해결하기 위해 개인 경력정보를 블록체인을 통해 관리하고 검증해 줄 수 있는 시스템을 제안한다. 블록체인 네트워크는 프라이빗 네트워크를 사용하며, 블록 내부에는 사용자의 학력과 경력 정보를 보관한다. 블록체인의 기능은 블록 생성, 블록 내부 데이터 검색, 경력 및 학력 검증의 기능을 수행하며, 이는 체인코드를 통해 동작한다. 제안하는 시스템의 성능평가 결과 트랜잭션 당 처리시간은 약 110ms, 검색 시간은 10ms로 측정되었으며, 실제 시스템에 적용하여 사용가능함을 확인하였다.

• 기록학연구
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• 제70호
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• pp.119-156
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• 2021

처리과란 문서의 수발 및 사무처리를 주관하는 부서를 말하며 업무와 기록물생산의 시작점이다. 처리과에서는 기록물을 생산하는 것뿐만아니라 편철·정리·보존기간 책정·이관 등 기록물관리 업무의 대부분을 수행하고 있다. 이러한 처리과 기록물관리의 중요성에도 불구하고 처리과의 기록물관리 문제는 업무담당자들의 의지부족 등 개인적인 문제로 치부되곤 했다. 이 연구는 처리과 기록물관리의 중요성과 업무담당자가 생각하는 기록물관리를 설문조사를 통해 조사한 후, 기관 기록물관리 업무에서 개선해야 할 사항들을 도출하였다.

• 경영정보학연구
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• 제25권1호
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• pp.111-128
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• 2023

인공지능(AI) 기술이 발전함에 따라 빅데이터 기반의 상품 선호도 추정 개인화 추천시스템에 관심이 증가하고 있는 추세이다. 하지만 개인화 추천이 적합하지 않은 경우 고객의 구매 의사를 감소시키고 심지어 금융상품의 특성상 막대한 재무적 손실로 확대될 수 있는 위험을 가지고 있다. 따라서 고객의 특성과 상품 선호도를 포괄적으로 반영한 추천시스템을 개발하는 것이 비즈니스 성과 창출과 컴플라이언스 이슈 대응에 매우 중요하다. 특히 금융상품의 경우 개인의 투자성향과 리스크 회피도에 따라 고객의 상품 선호도가 구분되므로 축적된 고객 행동 데이터를 활용하여 맞춤형 추천서비스를 제안하는 것이 필요하다. 이러한 고객의 행동 특성과 거래 내역 데이터를 사용하는 것뿐만 아니라, 고객의 인구통계정보, 자산정보, 종목 보유 정보를 포함하여 추천 시스템의 콜드 스타트 문제를 해결하고자 한다. 따라서, 본 연구는 고객의 거래 로그 기록을 바탕으로 고객의 투자성향과 같은 특성 정보와 거래 내역 및 금융상품 정보를 통해 고객별 금융상품 잠재 선호도를 도출하여 딥러닝 기반의 협업 필터링을 제안한 모형이 가장 성능 우수한 것을 확인하였다. 본 연구는 고객의 금융 투자 메커니즘을 기반으로 금융상품 거래 데이터를 통해 미거래 금융상품에 대한 예상 선호를 도출하는 추천 모델을 구축하여, 선호가 높을 것으로 예상되는 상위 상품군을 추천하는 서비스를 개발하는 것에 의의가 있다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제15B권4호
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• pp.347-354
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• 2008

본 논문은 음성 웹의 지능화 및 개인화를 위한 방안을 제시한다. 제안하는 시스템은 한 번의 연결에서 요청된 정보들을 하나의 트랜잭션으로 기록하고, 기록된 트랜잭션들로부터 요청된 정보들 간의 연관 규칙을 탐사하여 빈발하게 요청된 정보들의 집합을 발견하며, 시스템은 이에 기반하여 과거의 사용자들과 유사한 입력 성향을 보이는 사용자에게 발견된 빈발집합에 근거하여 관련 정보를 추천한다. 유효성 검증을 위해서 제안하는 시스템을 구축하고 실험한 결과, 제안하는 시스템이 사용자가 요청한 정보와 빈번하게 요청되었던 정보를 관련 정보로 추천함으로써 사용자의 정보 획득을 도울 수 있음을 확인하였다.

• 경영과학
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• 제33권3호
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• pp.65-87
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• 2016

Being the FinTech technologies rapidly developed, the non face-to-face private loan market is also growing dramatically. While the real-world interests in this market are keen, the empirical studies on the issue are few compared to its prospective impact on credit loan market. This paper suggests a credit scoring model for the non face-to-face private loan employing the ratings approach (the absolute measurement method) of AHP. Analyzing a sample of data consisting of 460,000 transaction records over an 8-year period in the United States, we develop a scoring model for the non face-to-face private loan screening, and validate the model for the practical usage. Conducting sensitivity analysis, we suggest customized cut-off points for the loan execution to suit each individual loan institution's need.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제27권1호
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• pp.129-140
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• 2000

본 논문에서는 장기 트랜잭션이 존재할 경우에, 제한된 로그 공간을 효율적으로 사용하기 위해 재로깅이라는 기법을 ARIES에 확장한 ARIES/RL 알고리즘을 제시한다. ARIES/RL은 로그 공간이 현재 수행되는 트랜잭션에 충분하지 않은 경우 트랜잭션 취소나 재시동 고장회복에 사용되는 로그레코드를 로그의 끝쪽으로 옮기는 기법이다. 이 기법은 기존의 ARIES가 가지는 장점을 그대로 유지하면서, 장기 트랜잭션을 수행시키는 경우 로그를 더 효율적으로 사용하게 된다. 또한 논문에서는 ARIES/RL의 성능 평가의 결과를 제시한다.