Aiming at the current research on the dynamic response analysis of the vehicle-bridge system under earthquake, which fails to comprehensively consider the impact of seismic wave incidence angles, terrain effects and soil-structure dynamic interaction on the bridge structure, this paper proposes a multi-point excitation input method that can consider the oblique incidence seismic P Waves based on the viscous-spring artificial boundary theory, and verifies the accuracy and feasibility of the input method. An overall numerical model of vehicle-bridge-soil foundation system in valley terrain during oblique incidence of seismic P-wave is established, and the effects of seismic wave incidence characteristics, terrain effects, soil-structure dynamic interactions, and vehicle speeds on the dynamic response of the bridge are analyzed. The research results indicate that with an increase in P wave incident angle, the vertical dynamic response of the bridge structure decreased while the horizontal dynamic response increased significantly. Traditional design methods which neglect multi-point excitation would lead to an unsafe structure. The dynamic response of the bridge structure significantly increases at the ridge while weakening at the valley. The dynamic response of bridge structures under earthquake action does not always increase with increasing train speed, but reaches a maximum value at a certain speed. Ignoring soil-structure dynamic interaction would reduce the vertical dynamic response of the bridge piers. The research results can provide a theoretical basis for the seismic design of vehicle-bridge systems in complex mountainous terrain under earthquake excitation.
Moschas, Fanis;Psimoulis, Panos A.;Stiros, Stathis C.
Smart Structures and Systems
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제12권3_4호
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pp.251-269
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2013
Measurement of deflections of certain bridges is usually hampered by corruption of the GPS signal by multipath associated with passing vehicles, resulting to unrealistically large apparent displacements. Field data from the Gorgopotamos train bridge in Greece and systematic experiments revealed that such bias is due to superimposition of two major effects, (i) changes in the geometry of satellites because of partial masking of certain satellites by the passing vehicles (this effect can be faced with solutions excluding satellites that get temporarily blocked by passing vehicles) and (ii) dynamic multipath caused from reflection of satellite signals on the passing trains, a high frequency multipath effect, different from the static multipath. Dynamic multipath seems to have rather irregular amplitude, depending on the geometry of measured satellites, but a typical pattern, mainly consisting of a baseline offset, wide base peaks correlating with the sequence of main reflective surfaces of the vehicles passing next to the antenna. In cases of limited corruption of GPS signal by dynamic multipath, corresponding to scale distortion of the short-period component of the GPS waveforms, we propose an algorithm which permits to reconstruct the waveform of bridge deflections using a weak fusion of GPS and RTS data, based on the complementary characteristics of the two instruments. By application of the proposed algorithm we managed to extract semi-static and dynamic displacements and oscillation frequencies of a historical railway bridge under train loading by using noisy GPS and RTS recordings. The combination of GPS and RTS is possible because these two sensors can be fully collocated and have complementary characteristics, with RTS and GPS focusing on the long- and short-period characteristics of the displacement, respectively.
PSD is automatically opened and closed when subway train arrive on the station. This system was designed to control electric automatic system. These doors will provide passenger safety, energy saving and a good environment in subway. The monitoring and control systems of PSD are configured so that they can be operated in automatic mode in connection with ATO through the composite control panel in the station control room. The objective of this paper is to obtain high reliability that is essential for monitoring and control systems of PSD. The power supply is based on protection circuit using DC power bridge from two UPS. Also, stable communication system consists of CAN communication line redundancy and RF cross protection algorithm. Monitoring state display results show the validity of the proposed high reliability monitoring and control systems of PSD.
This paper proposes the use of transmissibility functions combined with a machine learning algorithm, Artificial Neural Networks (ANNs), to assess damage in a truss bridge. A new approach method, which makes use of the input parameters calculated from the transmissibility function, is proposed. The network not only can predict the existence of damage, but also can classify the damage types and identity the location of the damage. Sensors are installed in the truss joints in order to measure the bridge vibration responses under train and ambient excitations. A finite element (FE) model is constructed for the bridge and updated using FE software and experimental data. Both single damage and multiple damage cases are simulated in the bridge model with different scenarios. In each scenario, the vibration responses at the considered nodes are recorded and then used to calculate the transmissibility functions. The transmissibility damage indicators are calculated and stored as ANNs inputs. The outputs of the ANNs are the damage type, location and severity. Two machine learning algorithms are used; one for classifying the type and location of damage, whereas the other for finding the severity of damage. The measurements of the Nam O bridge, a truss railway bridge in Vietnam, is used to illustrate the method. The proposed method not only can distinguish the damage type, but also it can accurately identify damage level.
According to introduce KTX in Korea, rail-road bridge section of KTX was increased approximately 50% of the total length. Bridge is required periodic inspection and check to prevent accident and hazard because various damage which have effects on traffic and replacement of damaged parts is difficult. Specifically, the train as large-scale transportation because accidents led to great damage, preventing these accidents are critical. Well-organized management and maintenance systems are required to prevent the accidents. In the case of roadway bridge, bridge inspection vehicle is used to deploy inspectors in roadway bridge. However, this method requires a lot of time and efforts, and inspectors are exposed to potential hazard. Also, surrounding environment like poor lighting system or electric wire could harm the inspector while repairing. Due to this reason, automatic repairing and inspecting system have been introduced to replace the old methods. Management system of the railroad bridge track for trains uses various advanced equipments, but whereas roadway bridge management system is lacking these efforts. As a result of that, this study looks over the existing management method. and review the method to apply the Bridge Inspection Robot in railroad bridge. Moreover, this study suggests future management technology using inspection robot.
This paper deals with damage detection in a girder bridge using transmissibility functions as input data to Artificial Neural Networks (ANNs). The original contribution in this work is that these two novel methods are combined to detect damage in a bridge. The damage was simulated in a real bridge in Vietnam, i.e. Ca-Non Bridge. Finite Element Method (FEM) of this bridge was used to show the reliability of the proposed technique. The vibration responses at some points of the bridge under a moving truck are simulated and used to calculate the transmissibility functions. These functions are then used as input data to train the ANNs, in which the target is the location and the severity of the damage in the bridge. After training successfully, the network can be used to assess the damage. Although simulated responses data are used in this paper, the practical application of the technique to real bridge data is potentially high.
Several countries including Korea, Japan and European countries have reached the stage of planning, constructing their high-speed railway systems. High-speed train will become a key tool for intercity passenger transportation. Before that, safety of high-speed train must be secured. It is connected directly with track. The track is composed of ballast, tie, fastening and rail. Also, the fastening system makes tie and rail connect. In this case of the railway bridges used concrete slab track, the deflection of the bridge cause uplife of the rail at the areas between segments. In the structural analysis about it, stiffness of the fastening systems has been assumed. Therefore, use of the stiffness according to an experimental study needs. In this study, the stiffness values of various types of fastening systems are determined by the experiment and the structural behavior of fastening system is analyzed.
Recent generations of smartphones offer accelerometer sensors as a standard feature. While this has led to the development of a number of related applications (apps), there has been no study on their comparative or individual performance against a benchmark. This paper investigates the comparative performance of a number of smartphone accelerometer apps amongst themselves and to a calibrated benchmark accelerometer. A total of 12 apps were selected for testing out of 90 following an initial review. The selected apps were subjected to sinusoidal vibration testing of varying frequency and the response of each compared against the calibrated baseline accelerometer. The performance of apps was quantified using analysis of variance (ANOVA) and test of significance was carried out. The apps were then compared for a realistic dynamic scenario of measuring the acceleration response of a bridge due to the passage of a French Train $\grave{a}$ Grande Vitesse (TGV) in a laboratory environment.
The Korea high-speed rail, based on the French design. It also implements new concept to increase the strength of bridge deck by adding an impact factor (dynamic intensity factor) in static load. In order to assure the dynamic stability, SYSTRA and Jeseph Penzien, a professor in CEC (the US) conducted a dynamic stability review on design phase. Analyzing the review results, they developed design criteria for dynamic behavior. This study deal with operating PSC box GIRDER equipped with measurement equipment or measured data of Seoul $\∼$ Taejeon, P.S.C BOX GIRDER bridge and steel comsition bridge equipped with measurement equipment based on structual knowledge about configuration of measuring sensor, response analysis of structure when train runs was performed by using measured data of PSC box girder to directly compare with design criteria. moreover, the dynamic stability with comparison of high-speed rail construction criteria was reviewed and analyzed based on historical records.
The Advanced Spent Fuel Conditioning Process(ACP), which is the process of the reduction of uranium oxide by lithium metal in a high temperature molten salt bath for spent fuel, was developed at Korea Atomic Energy Research Institute (KAERI). Since the ACP equipment is located in an intense radiation field (hot cell) as well as in a high temperature, it must be remotely operated and maintained. The ACP hot cell is very narrow so the workspace of the wall-mounted mechanical Master-Slave Manipulators(MSMs) is restricted. A Bridge Transported Servo Manipulator(BTSM) system has been developed to overcome the limitation of an access that is a drawback of the mechanical MSMs. The BTSM system consists ot a bridge crane with telescoping tubeset, a slave manipulator, a master manipulator, and a control system. We applied a bilateral position-position control scheme with friction compensation as force-reflecting controller. In this paper, the transmission characteristics on the tendon-and-pulley train is numerically formulated and analyzed. Also, we evaluate the performance of the force-reflecting servo manipulator.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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