This paper proposes a small cell resource partitioning allocation method to solve interference to machine type communication devices (MTCD) and improve performance in 5G heterogeneous networks (HetNet) where macro base station (MBS) and many small cell base stations (SBS) are overlaid. In the 5G HetNet, since various types of MTCDs generate data traffic, the load on the MBS increases. Therefore, in order to reduce the MBS load, a cell range expansion (CRE) method is applied in which a bias value is added to the received signal strength from the SBS and MTCDs satisfying the condition is connected to the SBS. More MTCDs connecting to the SBS through the CRE will reduce the load on the MBS, but performance of MTCDs will degrade due to interference, so a method to solve this problem is needed. The proposed small cell resource partitioning allocation method allocates resources with less interference from the MBS to mitigate interference of MTCDs newly added in the SBS with CRE, and improve the overall MTCD performace using separating resources according to the performance of existing MTCDs in the SBS. Through simulation results, the proposed small cell resource partitioning allocation method shows performance improvement of 21% and 126% in MTCDs capacity connected to MBS and SBS respectively, compared to the existing resource allocation methods.
As well known, dowel bars are used to transfer traffic load acting on one edge to another edge of concrete slab in concrete pavement system. The dowel bars widely used in South Korea are round shape steel bar and they shows satisfactory performance under bending stress which is developed by repetitive traffic loading and environment loading. However, they are not invulnerable to erosion that may be caused by moisture from masonry joint or bottom of the pavement system. Especially, the erosion could rapidly progress with saline to prevent frost of snow in winter time. The problem under this circumstance is that the erosion not only drops strength of the steel dower bar but also comes with volume expansion of the steel dowel bar which can reduce load transferring efficiency of the steel dowel bar. To avoid this erosion problem in reasonable expenses, dowers bars with various materials are being developed. Fiber reinforced plastic(FRP) dower that is presented in this paper is suggested as an alternative of the steel dowel bar and it shows competitive resistance against erosion and tensile stress. The FRP dowel bar is developed in tube shape and is filled with high strength no shrinkage. Several slab thickness designs with the FRP dowel bars are performed by evaluating bearing stress between the dowel bar and concrete slab. To calculated the bearing stresses, theoretical formulation and finite element method(FEM) are utilized with material properties measured from laboratory tests. The results show that both FRP tube dowel bars with diameters of 32mm and 40mm satisfy bearing stress requirement for dowel bars. Also, with consideration that lean concrete is typical material to support concrete slab in South Korea, which means low load transfer efficiency and, therefore, low bearing stress, the FRP tube dowel bar can be used as a replacement of round shape steel bar.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.22
no.6
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pp.53-62
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2018
Follofwing the accelerating speed-up of trains and rising demand for large-volume transfer capacity, not only in Korea, but also around the world, track structures for trains have been improving consistently. Precast concrete slab track (PST), a concrete structure track, was developed as a system that can fulfil new safety and economic requirements for railroad traffic. The purpose of this study is to provide the information required for the development and design of the system in the future, by analyzing the behavior of each structural member of the PST system. The stress distribution result for different combinations of appropriate loads according to the KRL-2012 train load and KRC code was analyzed by conducting a three-dimensional finite element analysis, while the result for different thicknesses of the grouting layer is also presented. Among the structural members, the largest stress took place on the grouting layer. The stress changed sensitively following the thickness and the combination of loads. When compared with a case of applying only a vertical KRL-2012 load, the stress increased by 3.3 times and 14.1 times on a concrete panel and HSB, respectively, from the starting load and temperature load. When the thickness of the grouting layer increased from 20 mm to 80 mm, the stress generated on the concrete panel decreased by 4%, while the stress increased by 24% on the grouting layer. As for the cracking condition, tension cracking was caused locally on the grouting layer. Such a result indicates that more attention should be paid to the flexure and tension behavior from horizontal loads rather than from vertical loads when developing PST systems. In addition, the safety of each structural member must be ensured by maintaining the thickness of the grouting layer at 40 mm or more.
The cycle length design model of the Korean traffic responsive signal control systems is devised to vary a cycle length as a response to changes in traffic demand in real time by utilizing parameters specified by a system operator and such field information as degrees of saturation of through phases. Since no explicit guideline is provided to a system operator, the system tends to include ambiguity in terms of the system optimization. In addition, the cycle lengths produced by the existing model have yet been verified if they are comparable to the ones minimizing delay. This paper presents the studies conducted (1) to find shortcomings embedded in the existing model by comparing the cycle lengths produced by the model against the ones minimizing delay and (2) to propose a new direction to design a cycle length minimizing delay and excluding such operator oriented parameters. It was found from the study that the cycle lengths from the existing model fail to minimize delay and promote intersection operational conditions to be unsatisfied when traffic volume is low, due to the feature of the changed target operational volume-to-capacity ratio embedded in the model. The 64 different neural network based cycle length design models were developed based on simulation data surrogating field data. The CORSIM optimal cycle lengths minimizing delay were found through the COST software developed for the study. COST searches for the CORSIM optimal cycle length minimizing delay with a heuristic searching method, a hybrid genetic algorithm. Among 64 models, the best one producing cycle lengths close enough to the optimal was selected through statistical tests. It was found from the verification test that the best model designs a cycle length as similar pattern to the ones minimizing delay. The cycle lengths from the proposed model are comparable to the ones from TRANSYT-7F.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.4
no.6
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pp.185-196
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2015
Energy aware server clusters aim to reduce power consumption at maximum while keeping QoS(Quality of Service) compared to energy non-aware server clusters. They adjust the power mode of each server in a fixed or variable time interval to let only the minimum number of servers needed to handle current user requests ON. Previous studies on energy aware server cluster put efforts to reduce power consumption further or to keep QoS, but they do not consider energy efficiency well. In this paper, we propose an energy efficient cluster management based on autonomous learning for energy aware server clusters. Using parameters optimized through autonomous learning, our method adjusts server power mode to achieve maximum performance with respect to power consumption. Our method repeats the following procedure for adjusting the power modes of servers. Firstly, according to the current load and traffic pattern, it classifies current workload pattern type in a predetermined way. Secondly, it searches learning table to check whether learning has been performed for the classified workload pattern type in the past. If yes, it uses the already-stored parameters. Otherwise, it performs learning for the classified workload pattern type to find the best parameters in terms of energy efficiency and stores the optimized parameters. Thirdly, it adjusts server power mode with the parameters. We implemented the proposed method and performed experiments with a cluster of 16 servers using three different kinds of load patterns. Experimental results show that the proposed method is better than the existing methods in terms of energy efficiency: the numbers of good response per unit power consumed in the proposed method are 99.8%, 107.5% and 141.8% of those in the existing static method, 102.0%, 107.0% and 106.8% of those in the existing prediction method for banking load pattern, real load pattern, and virtual load pattern, respectively.
The porous pavement system is widely considered very effective in urban street because of its various benefits on safety and environment, but the pavement thickness design system has not been established yet. In porous pavement system. rainwater penetrates to the subgrade through porous pavements layers. Porous pavements are expected to reduce or alleviate the problems caused by impermeable pavement layer such as flood damage due to heavy rain in the city, drainage load, disorder in ecosystem, and heat island. However, its structural design methods in traffic roads has not been made mainly because of not being able to consider adequately the effect of rainwater on subgrade strength. In this study, structural design method of porous pavements is suggested after considering the subgrade weakness due to rainwater and numerical mechanical analysis. It is noted that elastic modulus of subgrade is reduced by 20% as subgrade moisture content is increased by 2% at optimum moisture content in the literature review. As a result of both finite element analysis and strength loss of subgrade by the existing design method, it is necessary to increase subbase thickness about 30cm in porous pavements compared with the existing traffic road pavement system. It is similar to premium thickness of structural design of porous pavements in Japan.
Park, Bum-Hwan;Oh, Seog-Moon;Hong, Soon-Heum;Moon, Dae-Seop
Journal of Korean Society of Transportation
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v.23
no.6
s.84
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pp.115-125
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2005
The line planning problem is to determine the origin and destination stations of the lines with their frequencies so as to meet the OD demands. Since the advent of high speed trains, Korea railway is confronted with the urgent difficulty to reconstruct the line configuration with the frequencies of each line and each fleet type so the demands could be newly created as well as satisfied. Furthermore. the existing trains except the high speed trains suffer from a longer traveling time than before. Now, to reduce the passenger traveling time, the trains with the various halting patterns are run in the same line. Therefore, it is necessary to develop a new line planning model to consider the various halting patterns. Most of studies find the frequencies of each lines which meet the link traffic loads or minimum link frequencies. But these are based on the assumption of all stop patterns. Furthermore, it is not easy to include the actual constraints as like the minimum number of stops at a station, the maximum number of stops or a train, etc. We develop the line planning model considering not only the various halting patterns but also the actual constraints which is based on the multicommodity network flow model with the additional constraints.
Using driving simulation, this study investigated the effects of driver's trust in the adaptive cruise control (ACC) system and road density on driver's workload and situation awareness. The drivers were allocated into one of four experimental conditions manipulated by ACC system trust level (trust-increased vs. trust-decreased) and road congestion (high vs. low). The workload and situational awareness of the participants were measured as dependent variables. The results showed followings. First, trust-decreased group for the ACC system had significantly lower trust scores for the system in all of the measurement items, including reducing the driving load and securing safe driving due to the use of this system, than the trust-increased group. Second, the trust-decreased group showed a slower reaction time in the secondary tasks and higher subjective workload than trust-increased group. Third, in contrast, the situational awareness for the driving situation was significantly higher in the trust-decreased group than trust-increased group. The results of this study showed that the driver's trust in the ACC system can affect the various information processing performed while driving. Also, these results suggest that trust in the user's system should be considered as an important variable in the design of an automated driving assistance system.
The Gwangtonggyo(bridge) on the Cheonggyecheon(river) is mainly composed of biotite granite with coarse grain. The rock consists mainly of quartz, plagioclase, microcline, orthoclase and biotite with lesser amount of muscovite, sericite and chlorite. Muscovite and sericite may be formed from feldspars and chlorite from biotite by alteration(including weathering). These rocks are relatively deteriorated by weathering, polluted water running the river and heavy traffic. The main phenomena of damages are surface exfoliation, grain separation, deceleration, pollution of organic and heavy chemical elements, cracks and breakage. These phenomena have been analyzed by polarized microscope, XRD and SEM/EDX. The analyzed results show organic pollution and secondarily formed gypsum and apatite on the rock surface and micro-pores. NaCl and $CaCO_3$ as rock salt and calcite probably may be formed secondarily in some points. Also heavy chemical elements such as Cr, Pb, Pd, W, La, Zn and Nd are polluted in some samples. The contacts between rocks are generally breakdown in small scale or cracks are developed due to mainly load and vibration shock of heavy traffic.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.9B
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pp.751-759
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2008
Carrier Ethernet backbone network integrates distributed layer-2 based metro networks. In this networks, Multiple Spanning Tree Protocol (MSTP) has been uscd as a main routing protocol that allows multiple spanning trees in a network. A better routing protocol called IEEE802.1aq - Shortest Path Bridging (SPB) is recently proposed, that generates the shortest spanning tree per a destination node. As SPB provides a routing path per a destination node, there is no way to adapt network traffic at normal condition. If we are free from the principle of "a spanning tree per a destination node", we can achieve adaptive routing. Based on this philosophy, we propose a new spanning tree based protocol - Edge Node Divided Spanning Tree (ENDIST). ENDIST divides an edge node into sub-nodes as many as connecting links from the node and each sub-node generates a single shortest path tree based on SPB. Depending on network or nodal status, ENDIST chooses a better routing path by flow-basis. This added traffic engineering ability contributes to enhanced throughput and reduced delay in backbone networks. The simulation informs us that ENDIST's throughput under heavy load performs about 3.4-5.8 and 1.5-2.0 times compared with STP's and SPB's one respectively. Also, we verified that ENDIST's throughput corresponds to the theoretical upper bound at half of cases we investigated. This means that the proposed ENDIST is a dramatically enhanced and the close-to-perfect spanning tree based routing schemes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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