International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.1
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pp.1-7
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2023
TCP is considered a major candidate transport protocol even for constrained IoT networks due to its ability to integrate into the existing network infrastructures. Since TCP implementations such as uIP TCP often allow only a single TCP segment per connection to be unacknowledged at any given time due to resource constraints, the congestion control relies only on RTO management. In our previous work, to address the problem that uIP TCP performs poorly particularly when a radio duty cycling mechanism is enabled and the hidden terminal problem is severe, we proposed a RTO scheme for uIP TCP and validated the performance through Cooja simulation. In this study, we investigate the effect of other factors that were not considered in our previous work. More specifically, the effect of traffic intensity, the degree of the hidden terminal problem, and RDC is investigated by varying the offered load and the transmission range, and the RDC channel check rate. Simulation results imply that we need to further investigate how to improve TCP performance when the radio duty cycling mechanism is used.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.13
no.4
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pp.91-100
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2010
Existing traffic safety studies have focused on identifying the relationship among roadway crashes, highway design and incremental weather condition such as rainy/ice weather. However, it is hard to find researches that studied the effect of sun glare on traffic safety although there are abundant evidences demonstrating that fatal traffic crashes are attributed to the sun glare. Affecting drivers'vision particularly during the morning or the evening time when the sun positions close to the horizon, sun glare directly deteriorate drivers'judgmental capability. In this paper, we numerically analyze the effect of sun glare on the drivers'vision in time and space domains. Applied to the roadways around St Louis area in the United States, the GIS based simulation analysis identifies the time of day in a year and the segments of highways that are potentially influenced by the sun glare. This study evidentially confirms the fact that roadway bounded for West and East directions have longer time influenced by sun glare particularly during Spring and Fall season than other roadways. The computational result provides risky time periods of day at intersections or pedestrian crossings where the sun glare potentially endangers traffic safety, which be utilized to reduce the crashes due to the sun glare.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.8
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pp.31-37
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2016
Ranging is divided into a synchronous scheme and an asynchronous scheme according to the presence of global synchronization between nodes. In general, the asynchronous ranging is preferred over synchronous ranging because it does not require an expensive high-precision oscillator for the global synchronization. On the other hand, in a conventional asynchronous ranging scheme, the packets, which are generated by all nodes in a positioning system of a large-scale infrastructure and need to be sent for localization by reference nodes, are considerable, which cause an increase in network traffic as the number of nodes increases. The traffic congestion lowers the throughput of the network leading to a considerable loss of energy. To solve this problem, this paper proposes a ranging scheme, in which virtual transmission slots randomly and discretely selected by a plurality of nodes are used to reduce the overheads needed in synchronizing the nodes, and the ranging is performed asynchronously based on the virtual transmission slots, thereby decreasing the network traffic. In addition, a performance test proved that the proposed ranging scheme was stronger than the TWR and SDS-TWR on an error range, even though the intensity of traffic was very low.
Loading zone is necessary to central business district(CBD) due to freight trucks coming into inner city. Currently truck drivers in metropolitan area are forced to illegally park their freight trucks on the roads close to the business facilities because there is no or few loading zones available in the CBD. This situation would bring into traffic congestion and even might block local roads in the CBD. This study reviews the existing improvement plans in city logistics, and examines delivery characteristics related to freight trucks and drivers in Seomyeon, the central downtown of Busan. Also it conducts a location planning for on-street loading/unloading bay using a technical method for arranging loading space. This research estimated the number of parking and stop bays for truck's operation using queueing theory based on truck-service rate and arrival rate, and found locations with the minimum resistance function values for freight movement in arranging on-street loading/unloading bays.
This paper presents an image enhancement method in real road traffic scenes. The images captured by the camera on the car cannot keep the color constancy as illumination or weather changes. In the real environment, these problems are more worse at back light conditions and at night that make more difficult to the applications of the vision-based intelligent vehicles. Using the existing image enhancement methods without considering the position and intensity of the light source and their geometric relations the image quality can even be deteriorated. Thus, this paper presents a fast and effective method for image enhancement resembling human cognitive system which consists of 1) image preprocessing, 2) color-contrast evaluation, 3) alpha blending of over/under estimated image and preprocessed image. An input image is first preprocessed by gamma correction, and then enhanced by an Automatic Color Enhancement(ACE) method. Finally, the preprocessed image and the ACE image are blended to improve image visibility. The proposed method shows drastically enhanced results visually, and improves the performance in traffic sign detection of the vision based intelligent vehicle applications.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.11
no.1
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pp.73-80
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2016
The Car License Plate Recognition(: CLPR) is required in searching the hit-and-run car, measuring the traffic density, investigating the traffic accidents as well as in pursuing vehicle crimes according to the increasing in number of vehicles. The captured images on the real environment of the CLPR is contaminated not only by snow and rain, illumination changes, but also by the geometrical distortion due to the pose changes between camera and car at the moment of image capturing. We propose homographic transformation and intensity histogram of vertical image projection so as to transform the distorted input to the original image and cluster the character and number, respectively. Especially, in this paper, the Multilayer Perceptron Algorithm(: MLP) in the CLPR is used to not only recognize the charcters and car license plate, but also determine the optimized ratio among the number of input, hidden and output layers by the real experimental result.
In this case study, I examined the microseismic safety management system of Deep Heat Mining Basel (DHMB) as EGS Geothermal Project which was conducted in Basel, Switzerland. EGS Geothermal Power projects which require induced seismic event by stimulation for creation of EGS geothermal reservoir have to be controlled pressure and flow rate of stimulation by establishment of microseismic safety management system. Traffic light system and Communication response procedure of DHMB project to respond step by step corresponding microseismic event intensity through continuous monitoring during stimulation period have been managed and established in advance of stimulation. However, the project was discontinued because of an earthquake to occur larger than expected one due to post-injection seismicity occurring in the geothermal reservoir after completion of injection for stimulation. The result of post analysis, Real-time traffic light system was verified to need a establishment of new microseismic safe management system to be considered post-injection seismicity phenomenon.
This study analysed the effect of music tempo on young drivers' driving speed. 23 male college students under age 26 were randomly assigned to one of three music conditions as follows; No Music, Slow Music and Fast Music. Every subject's travel time(sec) and driving speed(Km/h) was recorded while they were driving a computer-based driving simulator. As the results of this study, we found that 1) the fast music group's mean of travel time was the shortest and also, 2) their mean of driving speed was the fastest. The effect of music tempo on driving speed can be explained as a biological mechanism, same as the effect on our heart-beat rate or intensity of physical exercising. This result shows us that listening musics while driving can affect the driving speed instead of the driver's physical condition.
Kim, Yoon-Shin;Lee, Cheol-Min;Moon, Jeong-Suk;Kim, Sang-Uk
Journal of the Korean Society of School Health
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v.16
no.1
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pp.81-90
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2003
This study was conducted to contribute to the basic data for decisions on environment policy improvement in health promotion for students in elementary, middle and high schools. This study was carried out to investigate the extent of indoor air pollution in elementary, middle and high schools in residential, traffic congestional and industrial areas. The concentrations of major indoor air pollutants(carbon monoxide, carbon dioxide, respiratory particulate, radon) and thermocircumstance (temperature, relative humidity, intensity of illumination) indices were observed from June to August 2000. As results of the survey, the mean values of thermocircumstance in school were $26.94{\pm}1.15^{\circ}C$ of temperature, $68.88{\pm}5.31%$ of humidity and $268.26{\pm}164.60$ Lux of intensity of illumination. The mean concentrations of carbon monoxide, carbon dioxide, respiratory particulate were $8.36{\pm}0.29\;ppm$, $547.66{\pm}175.58\;ppm$, $36.23{\pm}48.39\;{\mu}g/m3$, respectively. These values were lower than those of the indoor environmental standard on the first clause of Article 45 of public utilization service notified public hygiene of the Ministry of Health and Social Affairs. The mean concentration of radon was $20.07{\pm}17.95\;Bq/m3$. Which was below the U.S. EPA radon action level.
Lee, Jun Ho;Byeon, Jina;Go, Dong Jin;Park, Jong Ryul
Current Optics and Photonics
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v.1
no.3
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pp.207-213
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2017
The Adaptive Front-lighting System (AFS) is a part of the active safety system, providing optimized vision to the driver during night time and other poor-sight conditions of the road by automatic adaptation of lighting to environmental and traffic conditions. Basically, an AFS provides four different modes of the passing beam as designated in an United Nations Economic Commission for Europe regulation (ECE324-R123): neutral state or country light (Class C), urban light (Class V), highway light (Class E), and adverse weather light (Class W). In this paper, we first present an optics design for an AFS system capable of producing the Class C/V/E/W patterns requiring only on/off modulation of multi-array LEDs with no need for any additional mechanical components. The AFS optics consists of two separated modules, cutoff and spread; the cutoff module lights a narrow central area with high luminous intensity, satisfying the cutoff regulation, and the spread module forms a wide spread beam of low luminous intensity. Each module consists of two major parts; the first converts a discretely positioned LED array into a full-filled area emitting light source plane, and the second projects the light source plane to a 25 m away target plane. With the combination of these two optics modules, the four beam patterns are formed by simple on/off modulation of multi-array LEDs. Then we report the development of a prototype that was demonstrated to provide the four beam patterns.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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