본 논문에서는 CNN (Convolutional Neural Network) 기반의 영상융합 기법을 제안하고자 하였다. 딥러닝 구조의 성능을 향상시키기 위하여, CNN 기법에서 대표적인 합성곱(convolution) 방법으로 알려진 팽창된 합성곱(dilated convolution) 모델을 활용하여 모델의 깊이와 복잡성을 증대시키고자 하였다. 팽창된 합성곱을 기반으로 하여 학습과정에서의 효율을 향상시키기 위하여 잔차 네트워크(residual network)도 활용하였다. 또한, 본 연구에서는 모델학습을 위하여 전통적인 L1 노름(norm) 기반의 손실함수와 함께, 공간 상관도를 활용하였다. 본 연구에서는 전정색 영상만을 이용하거나 전정색 영상과 다중분광 영상을 모두 활용하여 구조에 적용한 DRNet을 개발하여 실험을 수행하였다. KOMPSAT-3A를 활용한 전정색 영상과 다중분광 영상을 이용한 DRNet은 융합영상의 분광특성에 과적합되는 결과를 나타냈으며, 전정색 영상만을 이용한 DRNet이 기존 기법들과 비교하여 융합영상의 공간적 특성을 효과적으로 반영함을 확인하였다.
모시, 삼베 및 견직물의 천연염료 염색 중 탄닌색소 함유 염료재료, 한약재 염료재료를 이용한 염색방법 구명 시험과 염색 후 항균성검증과 염색견뢰도를 측정한 결과는 다음과 같다. 가. 탄닌색소를 함유한 상수리나뭇잎, 호두외피, 밤송이 등의 추출액을 염색할 경우에 모시, 삼베, 견직물은 pH가 낮을수록, 또한, 염색온도가 높을수록 염섹직물은 짙게 염색되었다. 나. 홍화 염색에 있어서 홍색색소 추출온도가 40$^{\circ}C$에서는 염색 직물의 색상은 자주색(RP), 70$^{\circ}C$이상에서는 주황(YR)색상으로 변화되었다. 다. 염색견뢰도는 탄닌계 염재 및 쪽은 3~4급 이상으로 우수하였으며, 한약재 염재는 대부분이 3급이하로 불량하였다. 라. 주요 한약재 염재의 항균성은 직물별로도 차이가 있지만 소목의 균감소율이 낮기 때문에 항균성이 높았다.
도로의 결빙, 적설, 젖음 등 기상상황 및 표면 상태에 의한 안전사고 발생은 지속적으로 발생하고 있는 상황이다. 이는 운전자 본인의 부주의 및 안전 운전의식 부족 등 개인의 역량에 기인하는 부문도 있지만, 도로관리 주체(정부 및 공공 등)의 도로 상태 정보제공 미흡으로 인한 경우도 있어 이와 관련된 연구의 필요성이 대두되고 있는 추세이다. 본 연구는 카메라(Stereo camera)의 영상 정보를 수집하여, 편광계수 및 웨이블릿 변환(Wavelet transform) 등을 통해 기존의 단일 차원 분류알고리즘과 달리 다차원 분석이 가능한 SVM 분류기법을 활용하여 노면상태 판별 알고리즘을 개발하였으며, 실제 도로상에서 4개의 상태(마른노면, 젖은노면, 적설노면, 결빙노면)에 대한 검지 인식 성공률을 실험 및 분석하였다.
순환 여과 시스템에서 나일틸라피아의 종묘생산성을 향상시키기 위한 연구의 일환으로 암컷 친어의 크기, 친어 방양 관리 방법에 따른 생산성과 생산된 난의 인공부화 성공률을 조사하였다. 암컷 친어의 크기가 작고 (평균 어체중 : 340.0g) 방양 밀도가 낮을 때(1.2 kg m 상(-2))의 종묘 생산량이 크기가 크고 (평균 어체중: 611.5g) 방양 밀도가 높을 때 (2.1kg m 상(-2) 보다 유의하게 많은 것으로 조사되었다(P<0.05). 대량 종묘 생산에 있어서 구중 부화 중인 난과 난황 자어의 제거후 인공 부화를 통한 인공부화법 (clutch removal method)은 유영 자어의 수집에 의한 자연부화법 (natural mouthbrooding method)에 비해 총생산량, 단위 면적당 생산량, 암컷 마리당 생산량 및 암컷 단위 어체중당 생산량에서 유의하게 높은 것으로 조사되었다(P<0.05). 암컷 친어의 구강으로부터 제거한 알의 발생 단계별 인공 부화 실시 결과 55.7%-91.6%의 부화율을 보였다.
현재 다양한 신상품의 잦은 출시로 인해 고객들은 자신이 원하는 신상품을 찾는데 어려움을 겪고 있다. 또한 기업들은 신상품을 구매할 가능성이 높은 고객을 찾는데 많은 노력을 기울이고 있는 상황에서 고객의 선호에 부합하는 신상품을 찾도록 도와주는 추천시스템에 대한 요구가 대두되고 있다. 본 연구는 신상품 추천을 위해 상품 특성을 추출하여 다차원 속성 공간에 표현하고 이를 바탕으로 선호영역(Preference Boundary)를 제시하였다. 다시 말해 고객들이 과거 구매한 상품의 속성을 바탕으로 고객의 선호 영역을 형성하고, 신상품의 속성이 선호 영역 내에 위치하면 추천이 이루어지는 방법을 제시하였다. 선호 영역을 형성하는 과정은 크게 선호영역의 중심점을 구하는 단계와 선호 영역의 범위를 구하는 단계로 구성되는데, 이 연구에서는 선호영역의 범위를 구하는 단계로 t-분포를 이용하는 방법, 중심점과 구매 상품과의 가장 먼 거리와 가까운 거리를 이용하는 방법, 그리고 중심점과 구매 상품들 간의 평균 거리를 이용하는 방법을 제시하였다. 제시된 방법들의 성능을 평가하기 위해 신상품 출시와 구매가 잦은 모바일 이미지 거래 데이터를 이용하여 실험을 진행하였다. 이 논문에서 제시한 각 방법들의 성능을 비교해본 결과 목표 고객의 중심점과 구매 상품과의 가장 먼 거리와 가까운 거리를 이용하는 방법으로 각 상품별 선호영역의 적정한 범위를 구하였을 때, 신상품 추천의 정확도가 향상되는 것으로 분석되었다.
Ash solutions derived from vegetation have been known for their good mordanting action. They are used as finishing agents because they are able to promote dye uptake. It is expected that the types of ash solutions may have been different worker by worker since the workers have employed easy-to-get plants, when we reviewed old literature. However, the ash solutions are being used without clear distinctions between their characteristics. In this study, camellia ash solution and rice straw ash solution were prepared according to traditional methods. Using these solutions as mordanting agents, natural dyeing experiments with Caesdpinia Sappan were peformed. Following the dyeing procedure, the effect of the type of ash solution on the color of the dyed fabric was evaluated. The results showed that the ash solution mordanting effect us not dependent upon the components of the ash solution. It was also demonstrated that the mordanting effect was not based on the action of the metallic ions in the ash solution. The pH values of the ash solutions were adjusted in order to investigate the effect of changes in ash solution alkalinity on the dyeing process. The pH values ranged from neutral or weak acidity to the alkaline range in order to evaluate the characteristics of the mordanting tv the ash solutions.
Nguyen, Thi Hong Nhan;Nguyen, Van Hon;Nguyen, Trong Ngu;Nguyen, Tien Von;Preston, T.R.;Leng, R.A.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제14권4호
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pp.485-490
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2001
Farmers in the centre of Vietnam have a tradition of dosing young cattle with groundnut oil before fattening them on a diet of rice straw and road-side grass. These farmers claim the cattle grow faster. It was hypothesized that the effect of the oil could be to eliminate the protozoa from the rumen. This is known to increase the net microbial growth efficiency in the rumen and increase the protein supply to the animal. To test this hypothesis, two experiments were undertaken; one on-station with four cattle fitted with rumen cannulae and the second a growth trial with 25 young cattle in smallholder farms. When the cannulated animals were drenched with groundnut oil, the protozoa were eliminated from the rumen and animals could be kept free of protozoa by isolation. The ammonia concentration in the rumen fluid was decreased when the protozoa were eliminated and there was an indication of improved rumen dry matter degradability of the forage components of the diet. In the practical condition on the smallholder farms, the growth rates of cattle drenched with groundnut oil were increased considerably (65%) compared with untreated control animals. The laboratory results when taken together with the on-farm results indicate that these resource-poor farmers had been able to defaunate their cattle and to maintain the fauna-free state by isolation of their animals from extraneous stock. This traditional practice in Central Vietnam, whereby one family keeps only one or two animals that are hand fed and tethered, has quite a large potential for all of those countries where animals are fed agro-industrial by-products, as it is highly economic. The use of 1 litre of oil compared with 1 kg of rice polishing per day (300 kg over 300 days), would be highly profitable in all countries of South-East Asia.
Rhus verniciflua Stokes (RVS) has been used as a traditional herbal medicine. Several earlier studies indicated that an ethanol extract of RVS has both anti-oxidant and anti-tumor properties, although the mechanism for the activity remains to be elucidated. In this report, we prepared a highly purified ethanol extract from RVS, named REEE-1 ($\underline{R}$hus $\underline{e}$thanol $\underline{e}$luted $\underline{e}$xtract-1), and investigated the mechanism involved in its growth-inhibitory effect on the human B and T lymphoma cell lines, BJAB and Jurkat, respectively. Results from tritium uptake proliferation assays showed that the proliferative capacities of both BJAB and Jurkat cells were strongly suppressed in the presence of REEE-1. This was further confirmed through trypan blue exclusion experiments that revealed a dose-dependent decrease in viable cell numbers after REEE-1 treatment. REEE-1-mediated suppression of cell growth was verified to be apoptotic, based on the increase in DNA fragmentation, low fluorescence intensity in nuclei after propidium iodide staining, and the appearance of DNA laddering. In particular, REEE-1 exerted its anti-oxidant activity through the inhibition of hydroxyl radical-mediated degradation by iron ion chelation rather than direct scavenging of hydroxyl radicals. Furthermore, REEE-1 was revealed to be a potential scavenger of superoxide anions. Collectively, our findings suggest that REEE-1 is a natural anti-oxidant that could be used as a cancer chemo-preventive and therapeutic agent.
수자원 부족과 개발비의 앙등은 관리상의 문제를 제가하고 있다. 일반 관리가 그러하듯이 물의 관리도 목적하는 바의 계량화 작업이 따르게 되고 수학적이 모형의 복잡성 때문에 컴퓨터를 사용하게 된다. 그 모형이 비선형 함수관계를 갖고 있으며 복잡한 제약조건이 부가될때 컴퓨터를 사용하기 위해 선행되어야할 작업은 통일된 알고리즘을 정하는 일이다. 위와 같이 문제의 해결에 이용되어온 기존의 동적계획법은 두 가지의 제한점을 가지고 있다. 즉, 변수를 이산화 해야하며 제약조건의 처리가 불가능 하다는 점이다. 현재까지 애용되고 있는 미분동적계획법에 의해 개발된 방법들 조차도 제약조건의 처리가 미흡하다. 본 논문에서는 위와 같은 어려움을 극복하고 저수지군의 다목적 다단계 제어에 응용할 수 있는 새로운 동적최적화 모형을 제안하였으며 본 논문에서 제안한 방법이 다른 대안들에 비해서 우월함을 입증하였다(즉, 기존의 문제를 본 방법에 의해 수치실험한 결과 기존 동적최적화 기법의 제약이 해소되었고 더 좋은 목적함수 값을 얻었다).
Human joint motion can be kinematically described in three planes, typically the frontal, sagittal, and transverse, and related to experimentally measured data. The selection of reference systems is a prerequisite for accurate kinematic analysis and resulting development of the equations of motion. Moreover, the development of analysis techniques for the minimization of errors, due to skin movement or body deformation, during experiments involving human locomotion is a critically important step, without which accurate results in this type of experiment are an impossibility. The traditional kinematic analysis method is the Angular-based method (ABM), which utilizes the Euler angle or the Bryant angle. However, this analysis method tends to increase cumulative errors due to skin movement. Therefore, the objective of this study was to propose a new kinematic analysis method, Position-based method (PBM), which directly applies position displacement data to represent locomotion. The PBM presented here was designed to minimize cumulative errors via considerations of angle changes and translational motion between markers occurring due to skin movements. In order to verify the efficacy and accuracy of the developed PBM, the mean value of joint dislocation at the knee during one gait cycle and the pattern of three dimensional translation motion of the tibiofemoral joint at the knee, in both flexion and extension, were accessed via ABM and via new method, PBM, with a Local Reference system (LRS) and Segmental Reference system (SRS), and then the data were compared between the two techniques. Our results indicate that the proposed PBM resulted in improved accuracy in terms of motion analysis, as compared to ABM, with the LRS and SRS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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