In this manuscript, a new pansharpening model based on Convolutional Neural Network (CNN) was developed. Dilated convolution, which is one of the representative convolution technologies in CNN, was applied to the model by making it deep and complex to improve the performance of the deep learning architecture. Based on the dilated convolution, the residual network is used to enhance the efficiency of training process. In addition, we consider the spatial correlation coefficient in the loss function with traditional L1 norm. We experimented with Dilated Residual Networks (DRNet), which is applied to the structure using only a panchromatic (PAN) image and using both a PAN and multispectral (MS) image. In the experiments using KOMPSAT-3A, DRNet using both a PAN and MS image tended to overfit the spectral characteristics, and DRNet using only a PAN image showed a spatial resolution improvement over existing CNN-based models.
The dyeing experiments were done by using tannin pigments and herbs for natural fabrics such as ramie, hemp and silk. The anti-bacterial ability and color fastness were examined for dyed fabrics. Dye materials containing tannin pigment such as oak tree leaf showed rich dyeing on ramie, hemp, and silk fabrics when the pH of dye solution is lower as well as the dyeing temperature is higher. In crimson dyeing, the colour of fabric showed red-purple when the crimson pigment was extracted at 40$^{\circ}C$, while yellow-red when extracted above 70$^{\circ}C$. The colour fastness of dye materials containing tannin pigment was excellent showing 3~4 grade or above, while most of those derived from chinese medicine showed poor colour fastness of below 3 grade. The anti-bacterial ability of dye materials derived from chinese medicine was high, since the sappan wood fabric showed low bacteria reduction rate.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.12
no.5
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pp.1-12
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2013
Road's accidents caused by Ice, snow, Wet of roads surface conditions and weather conditions situations that are constantly occurring. That is, driver's negligence and safe driving ability of individuals due to lack of awareness, and Road management main agent(the government and the public, etc.) due to road conditions, if there is insufficient information. So Related research needs is a trend that is required. In this study, gather Camera(Stereo camera)'s image data, and analysis polarization coefficients and wavelet transform. And unlike traditional single-dimensional classification algorithms as multi-dimensional analysis by using SVM classification techniques, develop an algorithm to determine road conditions. Four on the road conditions (dry, wet, snow, ice) recognition success rate for the detection and analysis of experiments.
The experiments were conducted to improve the mass production of Nile tilapia, Oreochromis niloticus, seed in closed recirculation systems. It was observed that smaller females (340g av. body weight) under lower stocking density (1.2 kg/$m^2$)) group produced 3.6 times more fry than larger females (612g av. body weight) under higher stocking density (2.1kg/$m^2$) group when the fry were collected at 30 days after the broods stocked. The clutch removal method where the eggs and sacfry were collected from female mouth followed by artificial incubation showed improved seed production, when compared to the traditional natural mouth-brooding method by harvesting free swimming fry from brood tanks (P<0.05). Under the clutch removal method, short-term incubatin of brooders (14 days) was proven to be more effective than long-term incubatin (21 days). Hatching success of clutch removed eggs was ranged from 55.7 to 91.5% in 1.8$\ell$ of upwelling incubators depending on the different development stages.
Nowadays various new items are available, but limitation of searching effort makes it difficult for customers to search new items which they want to purchase. Therefore new item providers and customers need recommendation systems which recommend right items for right customers. In this research, we focus on the new item recommendation issue, and suggest preference boundary- based procedures which extend traditional content-based algorithm. We introduce the concept of preference boundary in a feature space to recommend new items. To find the preference boundary of a target customer, we suggest heuristic algorithms to find the centroid and the radius of preference boundary. To evaluate the performance of suggested procedures, we have conducted several experiments using real mobile transaction data and analyzed their results. Some discussions about our experimental results are also given with a further research area.
Ash solutions derived from vegetation have been known for their good mordanting action. They are used as finishing agents because they are able to promote dye uptake. It is expected that the types of ash solutions may have been different worker by worker since the workers have employed easy-to-get plants, when we reviewed old literature. However, the ash solutions are being used without clear distinctions between their characteristics. In this study, camellia ash solution and rice straw ash solution were prepared according to traditional methods. Using these solutions as mordanting agents, natural dyeing experiments with Caesdpinia Sappan were peformed. Following the dyeing procedure, the effect of the type of ash solution on the color of the dyed fabric was evaluated. The results showed that the ash solution mordanting effect us not dependent upon the components of the ash solution. It was also demonstrated that the mordanting effect was not based on the action of the metallic ions in the ash solution. The pH values of the ash solutions were adjusted in order to investigate the effect of changes in ash solution alkalinity on the dyeing process. The pH values ranged from neutral or weak acidity to the alkaline range in order to evaluate the characteristics of the mordanting tv the ash solutions.
Nguyen, Thi Hong Nhan;Nguyen, Van Hon;Nguyen, Trong Ngu;Nguyen, Tien Von;Preston, T.R.;Leng, R.A.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.14
no.4
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pp.485-490
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2001
Farmers in the centre of Vietnam have a tradition of dosing young cattle with groundnut oil before fattening them on a diet of rice straw and road-side grass. These farmers claim the cattle grow faster. It was hypothesized that the effect of the oil could be to eliminate the protozoa from the rumen. This is known to increase the net microbial growth efficiency in the rumen and increase the protein supply to the animal. To test this hypothesis, two experiments were undertaken; one on-station with four cattle fitted with rumen cannulae and the second a growth trial with 25 young cattle in smallholder farms. When the cannulated animals were drenched with groundnut oil, the protozoa were eliminated from the rumen and animals could be kept free of protozoa by isolation. The ammonia concentration in the rumen fluid was decreased when the protozoa were eliminated and there was an indication of improved rumen dry matter degradability of the forage components of the diet. In the practical condition on the smallholder farms, the growth rates of cattle drenched with groundnut oil were increased considerably (65%) compared with untreated control animals. The laboratory results when taken together with the on-farm results indicate that these resource-poor farmers had been able to defaunate their cattle and to maintain the fauna-free state by isolation of their animals from extraneous stock. This traditional practice in Central Vietnam, whereby one family keeps only one or two animals that are hand fed and tethered, has quite a large potential for all of those countries where animals are fed agro-industrial by-products, as it is highly economic. The use of 1 litre of oil compared with 1 kg of rice polishing per day (300 kg over 300 days), would be highly profitable in all countries of South-East Asia.
Rhus verniciflua Stokes (RVS) has been used as a traditional herbal medicine. Several earlier studies indicated that an ethanol extract of RVS has both anti-oxidant and anti-tumor properties, although the mechanism for the activity remains to be elucidated. In this report, we prepared a highly purified ethanol extract from RVS, named REEE-1 ($\underline{R}$hus $\underline{e}$thanol $\underline{e}$luted $\underline{e}$xtract-1), and investigated the mechanism involved in its growth-inhibitory effect on the human B and T lymphoma cell lines, BJAB and Jurkat, respectively. Results from tritium uptake proliferation assays showed that the proliferative capacities of both BJAB and Jurkat cells were strongly suppressed in the presence of REEE-1. This was further confirmed through trypan blue exclusion experiments that revealed a dose-dependent decrease in viable cell numbers after REEE-1 treatment. REEE-1-mediated suppression of cell growth was verified to be apoptotic, based on the increase in DNA fragmentation, low fluorescence intensity in nuclei after propidium iodide staining, and the appearance of DNA laddering. In particular, REEE-1 exerted its anti-oxidant activity through the inhibition of hydroxyl radical-mediated degradation by iron ion chelation rather than direct scavenging of hydroxyl radicals. Furthermore, REEE-1 was revealed to be a potential scavenger of superoxide anions. Collectively, our findings suggest that REEE-1 is a natural anti-oxidant that could be used as a cancer chemo-preventive and therapeutic agent.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.4
no.3
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pp.27-42
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1984
The complexity and expensiveness of water resources projects have made optimum operation and design by computer-based techniques of increasing interest in recent years. Water resources problems in real world need many decisions under numerous constraints. In addition there are nonlinearities in the state and return function. This mathematical and technical troublesome must be overcome so that the optimum operation polices are determined. Then traditional dynamic optimization method encountered two major-cruxes: variable discretization and appearance of constraints. Even several recent methods which based on the Differential Dynamic Programming(DDP) have some difficulties in handling of constraints. This paper has presented New DDP which is applicable to multi-reservoir control. It is intended that the method suggested here is superior to abailable alternatives. This belief is supported by analysis and experiments(New DDT does not suffer course of dimensionality and requires no discretization and is able to handle easily all constraints nonlinearity).
Human joint motion can be kinematically described in three planes, typically the frontal, sagittal, and transverse, and related to experimentally measured data. The selection of reference systems is a prerequisite for accurate kinematic analysis and resulting development of the equations of motion. Moreover, the development of analysis techniques for the minimization of errors, due to skin movement or body deformation, during experiments involving human locomotion is a critically important step, without which accurate results in this type of experiment are an impossibility. The traditional kinematic analysis method is the Angular-based method (ABM), which utilizes the Euler angle or the Bryant angle. However, this analysis method tends to increase cumulative errors due to skin movement. Therefore, the objective of this study was to propose a new kinematic analysis method, Position-based method (PBM), which directly applies position displacement data to represent locomotion. The PBM presented here was designed to minimize cumulative errors via considerations of angle changes and translational motion between markers occurring due to skin movements. In order to verify the efficacy and accuracy of the developed PBM, the mean value of joint dislocation at the knee during one gait cycle and the pattern of three dimensional translation motion of the tibiofemoral joint at the knee, in both flexion and extension, were accessed via ABM and via new method, PBM, with a Local Reference system (LRS) and Segmental Reference system (SRS), and then the data were compared between the two techniques. Our results indicate that the proposed PBM resulted in improved accuracy in terms of motion analysis, as compared to ABM, with the LRS and SRS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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