The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.5
no.4
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pp.23-27
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2019
Korea boasts outstanding cultural heritage accumulated over the 5 thousand-year-long history, but has neglected developing marketable commercial products out of its culture. As a result, despite the fact that Korea had successfully developed internationally well-acknowledged technologies, there isn't any exceptional cultural product that can be marketed globally. Therefore, it is necessary to re-design and commercialize a modern sense using unique materials in traditional culture. Fabrics made by natural dyeing have a low saturation, so they do not need special color harmony, they are natural and comfortable. Therefore, fabrics obtained by natural dyeing are considered to be a very suitable material for cultural product development. In addition, Hanji is a good material that can build a field of art by itself because it has a quality, a profound and elegant feeling. In this study, Hanji-fabric, which is made of excellent Hanji, is used for natural dyeing with. Using the dyed fabrics, the cultural products such as two parasols and a card holder was made and presented.
Deep learning is one of the most widely accepted methods for the forecasting of time series data which have the complexity and non-linear behavior. In this paper, we investigate the modification of a state-of-art WaveNet deep learning architecture and walk forward validation (WFV) in order to forecast electric power consumption data 24-hour-ahead. WaveNet originally designed for raw audio uses 1D dilated causal convolution for long-term information. First of all, we propose a modified version of WaveNet which activates real numbers instead of coded integers. Second, this paper provides with the training process with tuning of major hyper-parameters (i.e., input length, batch size, number of WaveNet blocks, dilation rates, and learning rate scheduler). Finally, performance evaluation results show that the prediction methodology based on WFV performs better than on the traditional holdout validation.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.20
no.4
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pp.105-115
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2018
This paper presents an investigation into Cheollik based on 288 records about it at the homepage of The Annals of the Joseon Dynasty on the Internet. Cheollik was called in diverse names and worn by various social classes from kings to common people, but it was solidified as clothes for military officers toward the latter half of Joseon. Not only did it serve the purpose of clothes, but it also was used for a royal grant, diplomacy, shrouding a corpse, and royal coffin. It served the diplomatic purposes a lot especially during the reign of King Sejo and King Seongjong. Cheollik was usually made of cotton, hemp, silk, and mixed fabric with silk used most. Its major colors include white, green, red, blue, black, purple, grey, and yellow with white used most. The fabrics and colors of Cheollik became simplified toward the latter half of Joseon. Silk was most used in Cheollik for a royal grant, shrouding a corpse, and royal coffin. White was most used in Cheollik for kings' visit to royal tombs or their participation in ancestral rites. There were limitations with the selection of materials according to the social status and situations. It was stipulated that only Sa and Ju were used to make Cheollik for Dangsangguan and Danghaguan. Cheollik made of silk was banned for country residents and merchants. The color of Cheollik for Danghaguan was changed to blue and then red. Of military officers, only those who had a Gonsu title or higher were allowed to wear Cheollik made of silk in various colors. In the end, Cheollik was abolished for its low convenience and efficiency during the rule of King Gojong.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.4
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pp.1989-2011
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2019
Vehicle detection based on aerial images is an interesting and challenging research topic. Most of the traditional vehicle detection methods are based on the sliding window search algorithm, but these methods are not sufficient for the extraction of object features, and accompanied with heavy computational costs. Recent studies have shown that convolutional neural network algorithm has made a significant progress in computer vision, especially Faster R-CNN. However, this algorithm mainly detects objects in natural scenes, it is not suitable for detecting small object in aerial view. In this paper, an accurate and effective vehicle detection algorithm based on Faster R-CNN is proposed. Our method fuse a hyperactive feature map network with Eltwise model and Concat model, which is more conducive to the extraction of small object features. Moreover, setting suitable anchor boxes based on the size of the object is used in our model, which also effectively improves the performance of the detection. We evaluate the detection performance of our method on the Munich dataset and our collected dataset, with improvements in accuracy and effectivity compared with other methods. Our model achieves 82.2% in recall rate and 90.2% accuracy rate on Munich dataset, which has increased by 2.5 and 1.3 percentage points respectively over the state-of-the-art methods.
The purpose of this study is to review the influence of 3D printing technology on the formability and artistic value of ceramic works through a theoretical review of 3D printing technology and a case study of ceramic works that incorporate them creatively. Thus, the following conclusions were drawn from the analysis of the ceramic works of seven artists and two design teams. First, digital production that incorporates 3D printing technology into works can be applied to data applications and changes, unlike the existing manual methods, and the artist's unique creative artwork is possible. Second, a new paradigm has emerged that expresses the new material, method, advanced digital technology, and more stereoscopic and colorful sculptures out of the traditional ceramic concepts. In the future, I hope to find new methodology that meets the developing digital technology through continuous research and utilization of 3D printing and realizing new value of ceramic design.
Qi, Shunchao;Vanapalli, Sai K.;Yang, Xing-guo;Zhou, Jia-wen;Lu, Gong-da
Geomechanics and Engineering
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v.19
no.1
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pp.1-9
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2019
Shallow failures occur frequently in both engineered and natural slopes in expansive soils. Rainfall infiltration is the most predominant triggering factor that contributes to slope failures in both expansive soils and clayey soils. However, slope failures in expansive soils have some distinct characteristics in comparison to slopes in conventional clayey soils. They typically undergo shallow failures with gentle sliding retrogression characteristics. The shallow sliding mass near the slope surface is typically in a state of unsaturated condition and will exhibit significant volume changes with increasing water content during rainfall periods. Many other properties or characteristics change such as the shear strength, matric suction including stress distribution change with respect to depth and time. All these parameters have a significant contribution to the expansive soil slopes instability and are difficult to take into consideration in slope stability analysis using traditional slope stability analysis methods based on principles of saturated soil mechanics. In this paper, commercial software VADOSE/W that can account for climatic factors is used to predict variation of matric suction with respect to time for an expansive soil cut slope in China, which is reported in the literature. The variation of factor of safety with respect to time for this slope is computed using SLOPE/W by taking account of shear strength reduction associated with loss of matric suction extending state-of-the art understanding of the mechanics of unsaturated soils.
The purpose of this study was to systematically review about randomized controlled trials the characteristics and effect of cognitive function intervention for patient with dementia. We searched studies published from January 2010 to June 2021 in 5 databases. A total 1,104 studies were found and included 27 studies in final analysis. Methodological quality was assessment with the Cochrane's RoB(risk of bias) tool. Mini-Mental State Examination(MMSE) was the most used as the assessment tool for identifying the cognitive function. Cognitive function intervention were exercise, art, cognitive stimulation, reminiscence, music, multimodal cognitive rehabilitation, virtual reality, horticultural, computerized cognitive training, intentional snoezelen, beauty, cooking, korean traditional familiarity program. Most of the intervention except exercise 2, virtual reality 1, beauty 1 were effective in improving cognitive function. This study provided a clinical evidence for planning and implementing intervention for cognitive function intervention. In the future, various intervention studies suitable for the characteristics of dementia should be conducted by improving the quality of research methods.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.3
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pp.1078-1099
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2021
Traditional image steganography hides secret information by embedding, which inevitably leaves modification traces and is easy to be detected by steganography analysis tools. Since coverless steganography can effectively resist steganalysis, it has become a hotspot in information hiding research recently. Most coverless image steganography (CIS) methods are based on mapping rules, which not only exposes the vulnerability to geometric attacks, but also are less secure due to the revelation of mapping rules. To address the above issues, we introduced camouflage images for steganography instead of directly sending stego-image, which further improves the security performance and information hiding ability of steganography scheme. In particular, based on the different sub-features of stego-image and potential camouflage images, we try to find a larger similarity between them so as to achieve the reversible steganography. Specifically, based on the existing CIS mapping algorithm, we first can establish the correlation between stego-image and secret information and then transmit the camouflage images, which are obtained by reversible sub-feature retrieval algorithm. The received camouflage image can be used to reverse retrieve the stego-image in a public image database. Finally, we can use the same mapping rules to restore secret information. Extensive experimental results demonstrate the better robustness and security of the proposed approach in comparison to state-of-art CIS methods, especially in the robustness of geometric attacks.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.12
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pp.203-210
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2020
Memory-based collaborative filtering is one of the representative types of the recommender system, but it suffers from the inherent problem of data sparsity. Although many works have been devoted to solving this problem, there is still a request for more systematic approaches to the problem. This study exploits distribution of user ratings given to items for computing similarity. All user ratings are utilized in the proposed method, compared to previous ones which use ratings for only common items between users. Moreover, for similarity computation, it takes a global view of ratings for items by reflecting other users' ratings for that item. Performance is evaluated through experiments and compared to that of other relevant methods. The results reveal that the proposed demonstrates superior performance in prediction and rank accuracies. This improvement in prediction accuracy is as high as 2.6 times more than that achieved by the state-of-the-art method over the traditional similarity measures.
Since he was an exile, Henry James himself was well aware of agonies as an outsider in either Europe or America. Such an anguish is deftly depicted in the character of Felix Young with James's unique ironic tone. Unlike James, however, Felix is neither affluent nor distinguished as an artist. Nor is he supported by any patron. Furthermore, at first, he doesn't seem to survive the strict joyless environment in New England, but he possesses his own survival value. His unique esthetic value and his beautiful smile enable him to win Gertrude's heart. His adroit balance between pleasure-seeker and respect for American serious culture without hostility ultimately ends up with his marrying Gertrude. His arrival in Boston might pose a threat as Mr. Wentworth fears. Actually he subverts the traditional idea of an artist. He is armed with amiability and frankness, which are incongruous with a stereotypical idea of an artist: a willful, freakish, and self-righteous person. Felix here suggests to us that a new kind of modern art be possible. Gertrude is also a new woman who opposes to staying put under the patriarchal society. She is always wavering in and out of the house, searching for opportunities to quench her curiosity to see the world by breaking the bond of New England. Her ceaseless quest for independent values results in fortuitous encounter with a new species of artist Felix. Unlike Henry James's other novels, in which male characters assume a role of sophisticated "fortune-hunter," the union of Felix and Gertrude in The Europeans represents the compromise between two different cultures. According to Nietzsche, the birth of superman is possible by the union of Athens and Jerusalem. In other words, the matrimony of Felix and Gertrude means the commingling of his liberal arts and Gertrude's moral seriousness might contribute to the birth of the new culture.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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