In order to improve the performance of analysis, it is important to consider the nonlinearity in power system. The Carleman embedding technique (linearization procedure) provides an effective approach in reduction of nonlinear systems. In the approach, a group of differential equations in which the state variables are formed by the original state variables and the vector monomials one can build with products of positive integer powers of them, is constructed. In traditional Carleman linearization technique, the tensor matrix is truncated to form a square matrix, and then regular linear system theory is used to solve the truncated system directly. However, it is found that part of nonlinear information is neglected when truncating the Carleman model. This paper proposes a new approach to solve the problem, by combining the Poincar$\acute{e}$ transformation with the Carleman linearization. Case studies are presented to verify the proposed method. Modal analysis shows that, with traditional Carleman linearization, the calculated contribution factors are not symmetrical, while such problems are avoided in the improved approach.
This study is to suggest systematic and effective reading comprehension techniques or strategies to be used in EFL reading classes. According to the definition of reading and reading process, six essential elements of reading comprehension are categorized: 1) reading speed; 2) skimming and scanning; 3) logical organization; 4) pleasure reading; 5) vocabulary; 6) cultural background and world knowledge. To present a more effective teaching and learning approach to EFL reading comprehension than ever, an experiment was performed. The hypothesis of the experimental study was that there would be a difference in students' reading speed as well as reading comprehension and vocabulary between an experimental group and a control group depending upon the teaching approaches (experimental vs. traditional). The result of the study indicates that the experimental teaching approach which intensifies speed reading and pleasure reading techniques as well as 4 other essential techniques of reading comprehension is more effective than the traditional one in teaching and learning reading comprehension.
Junior, Estevam R. Hruschka;Galvao, Sebastian D. C. de O.
Journal of Computing Science and Engineering
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제1권2호
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pp.162-176
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2007
Machine Learning (ML) has become very popular within Data Mining (KDD) and Artificial Intelligence (AI) research and their applications. In the ML and KDD contexts, two main approaches can be used for inducing a Bayesian Network (BN) from data, namely, Conditional Independence (CI) and the Heuristic Search (HS). When a BN is induced for classification purposes (Bayesian Classifier - BC), it is possible to impose some specific constraints aiming at increasing the computational efficiency. In this paper a new CI based approach to induce BCs from data is proposed and two algorithms are presented. Such approach is based on the Markov Blanket concept in order to impose some constraints and optimize the traditional PC learning algorithm. Experiments performed with the ALARM, as well as other six UCI and three artificial domains revealed that the proposed approach tends to execute fewer comparison tests than the traditional PC. The experiments also show that the proposed algorithms produce competitive classification rates when compared with both, PC and Naive Bayes.
Medial axis transformation is an important concept used in many engineering applications. We propose a new approach to medial axis transformation of 2D objects with smooth boundary. Our approach differs from the traditional ones: we construct the medial axis starting from the inside points, while the previous algorithms started from the boundary points. As a result, previous algorithms are highly sensitive to the small irregularities of the object's boundary curve, while our approach is robust.
Text is the most widely used means of exchanging or expressing knowledge and information in the real world. Recently, researches on structuring unstructured text data for text analysis have been actively performed. One of the most representative document embedding method (i.e. doc2Vec) generates a single vector for each document using the whole corpus included in the document. This causes a limitation that the document vector is affected by not only core words but also other miscellaneous words. Additionally, the traditional document embedding algorithms map each document into only one vector. Therefore, it is not easy to represent a complex document with interdisciplinary subjects into a single vector properly by the traditional approach. In this paper, we introduce a multi-vector document embedding method to overcome these limitations of the traditional document embedding methods. After introducing the previous study on multi-vector document embedding, we visually analyze the effects of the multi-vector document embedding method. Firstly, the new method vectorizes the document using only predefined keywords instead of the entire words. Secondly, the new method decomposes various subjects included in the document and generates multiple vectors for each document. The experiments for about three thousands of academic papers revealed that the single vector-based traditional approach cannot properly map complex documents because of interference among subjects in each vector. With the multi-vector based method, we ascertained that the information and knowledge in complex documents can be represented more accurately by eliminating the interference among subjects.
The aim of this review was to evaluate the effects of different access cavity designs on endodontic treatment and tooth prognosis. Two independent reviewers conducted an unrestricted search of the relevant literature contained in the following electronic databases: PubMed, Science Direct, Scopus, Web of Science, and OpenGrey. The electronic search was supplemented by a manual search during the same time period. The reference lists of the articles that advanced to second-round screening were hand-searched to identify additional potential articles. Experts were also contacted in an effort to learn about possible unpublished or ongoing studies. The benefits of minimally invasive access (MIA) cavities are not yet fully supported by research data. There is no evidence that this approach can replace the traditional approach of straight-line access cavities. Guided endodontics is a new method for teeth with pulp canal calcification and apical infection, but there have been no cost-benefit investigations or time studies to verify these personal opinions. Although the purpose of MIA cavities is to reflect clinicians' interest in retaining a greater amount of the dental substance, traditional cavities are the safer method for effective instrument operation and the prevention of iatrogenic complications.
Purpose: The purpose of this study is to examine the research trends in the papers published by Korean researchers related to traditional markets, to check what topics have been studied, and to make various suggestions for research directions and effective ways to revitalize traditional markets. Research design, data and methodology: To this end, this study conducted word frequency analysis, co-occurrence frequency analysis, BERTopic, LDA, dynamic topic modeling and OLS regression analysis using Python 3.7 on the English abstracts of a total of 502 papers extracted through ScienceON. Results: As a result of word frequency analysis and co-occurrence frequency analysis, it was found that studies related to traditional markets have been conducted not only on factors related to customers, but also on traditional market merchants and government policies, and the degree of service, quality, and satisfaction perceived by customers using traditional markets. Through BERTopic and LDA, three topics such as 'Traditional market safety management' were identified, and among them, it was found that 'Traditional market safety management' is relatively less attention by researchers. Conclusions: The results of this study suggest that future research on the revitalization of traditional markets should be conducted from a specific consulting perspective along with the establishment of various data, a causal model study from various perspectives such as the characteristics of merchants as well as consumers, and an integrated and convergent approach to policy formulation by the government and local governments.
Traditional methods and materials used for Korean buildings need to be well organized and managed so that they can be utilized in modernization of old buildings. Supporting web-based management of information of Korean traditional building materials helps spread the related knowledge. This paper identifies the characteristics of traditional building materials data, and develops an information structure to represent the related information effectively. It also describes design decisions on web-based user interfaces to support flexible browsing and retrieval of the managed data. As the traditional building data are described by old domain-specific technical terms, utility of the developed service might be limited to those who are familiar with the terms. As an approach to tackle this problem, the proposed system supports user tagging by allowing users to classify the stored information using their own terms, and also to retrieve data using the user-supplied tags.
This study was designed to establish Korean food culture by considering traditional fruit preserve. A historical approach of traditional fruit preserve were reviewed by the cooking book published from 1670 to 1988 in Korea. The results obtained from this study are as follows. Cooking method of fruit preserve was firstly published to Omshikdimibang in 1670 and published moderate cooking book in 1988 but fruit preserve has not been cooked yet. Cooking method of fruit juice and starch had been started in Samkuk dynasty and was completed in Lee Dynasty. Compared with the western fruit jelly, mung bean starch was used as a gel forming material in Korean traditional fruit preserve while gelatin was used as a gelling agent in western fruit jelly. Western fruit jelly was succeed in innovation, but traditional fruit jelly was failed to innovation.
Korean traditional Nuruk has been developed with various materials and shapes according to geographical environments and climates of their origins. Nuruk is also known as kokja in Korea, reflecting the understanding that microorganisms such as wild fungi, yeasts, and lactobacillus bacteria are naturally inoculated and reproduced. The objective of this study is to identify the characteristics of traditional Nuruk through recreating traditional production methods detailed in ancient Korean documents. In the present study, a total of 58 different kinds of Korean traditional Nuruk were prepared, including 46 kinds of recreated products. Each Nuruk sample was evaluated for its enzymatic activities, including glucoamylase, protease, and glucanase. Their suitability for alcoholic beverage production were compared to each other. To isolate valuable microorganisms from Nuruk samples, alcoholic beverages produced using each sample were subjected to sensory evaluation to determine their taste. In addition, metabolite changes in traditional alcoholic beverages fermented with different kinds of Nuruk were analyzed through mass-based metabolomics approach. This study presents, for the first time, the traditional production methods written in ancient Korean documents using workable production methods supported by modern technologies. In addition, this study analyzed the characteristics of reproduced Nuruk. It could be utilized as a basis for studying traditional Korean traditional alcoholic beverages and their valuable microorganisms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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