The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권4호
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pp.135-143
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2021
Information has an essential role in decision-making for investors who will invest in financial markets, especially regarding the policies on the condition of COVID-19. The purpose of this study is to determine the market reaction to the information published by the government regarding the policy changes to the provisions of Trading Halt on the IDX in an emergency using the event study method. The population in this study was companies listed on the Indonesia Stock Exchange in March 2020; the sample selection technique was purposive sampling. Data analysis used a normality test and one sample T-test. The results of the study found that there were significant abnormal returns on the announcement date, negative abnormal returns around the announcement date, and significant trading volume activity occurring three days after the announcement. The existence of a significant positive abnormal return on the announcement date indicates that the market responds quickly to information published by the government. The practical implication of this research can be taken into consideration for investors in making investment decisions to analyze and determine the right investment options so that investors can minimize the risk of their investment and maximize the profits they want to achieve.
Purpose: The no-contact and economic downturn caused by COVID-19 have further grown the used market. The second-hand trading industry has established itself as a popular consumption culture, leading to exponential growth in the size of the market. This study aims to identify the types of shopping motivation for used products targeting Korean consumers, and to examine the relationship between shopping motivations for second-hand transactions, consumption values, and re-use intentions. Research design, data and methodology: The first study was conducted on 63 used trading platform users and the second study was conducted on 441 used trading platform users to identify the types of consumers' motivation for shopping for used products. Results: As a result of the first study, the shopping motivation types of Korean used product consumers were classified into convenience motivation, economic motivation, hedonistic motivation, information Acquisition motivation, and free time utilization motivation. As a result of the second study, it was found that convenience motivation had the greatest influence on functional values and hedonic motivation had the greatest influence on emotional values, and that functional values had a great influence on platform reuse intentions. Conclusions: This study provides practical implications for the establishment of marketing strategies for used trading platforms and academic implications for research related to used trading.
Purpose - This study aims to explore the influence of emotional discrepancies among investors on the cryptocurrency market. It focuses on how varying emotions affect market dynamics such as volatility and trading volume in the context of Bitcoin trading. Design/methodology/approach - This study involves analyzing data from Bitcointalk.org, consisting of 57,963 posts and 2,215,776 responses from November 22, 2009, to December 31, 2022. Tools used include the Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC) software for classifying emotional content and the Python Pattern library for sentiment analysis. Findings - The results show that heterogeneous emotional feedback, whether positive or negative, significantly influences Bitcoin's intraday volatility, skewness, and trading volume. These findings are more pronounced when the underlying emotion in the feedback is amplified. Research implications or Originality - This study underscores the significance of emotional factors in financial decision-making, especially within the realm of social media. It suggests that investors and market strategists should consider the emotional landscape of online forums when making investment choices or formulating market strategies. The research also paves the way for future studies regarding the behavioral impact of emotions on the cryptocurrency market.
Second-hand trading platforms have emerged as a major transaction method among people, and are particularly quite popular with the MZ Generation (Millennial + Generation Z). These generations are more open to transactions through such platforms. Understanding and analyzing these platforms from the perspective of their primary users can help businesses establish effective marketing strategies and attract new customers. This study examines the effect of second-hand trading platforms on usage intention by dividing the benefits into functional, economic, environmental, social, and hedonic categories for MZ generation consumers who have traded fashion products on such platforms. In addition, it explores how differences in fashion leadership affect the relationship between platform benefits, trust, and attitude. A total of 400 participants were analyzed using IBM SPSS Statistics 26.0 and IBM AMOS 24.0. The results indicate that the benefits of second-hand trading platforms have a significant impact on trust in and attitude toward these platforms. Furthermore, the effect of platform benefits on consumer responses varied based on the extent of fashion leadership. This study provides practical insights for developing marketing strategies for second-hand transaction platforms and underscores the academic significance of studying consumer behavior in a second-hand fashion markets.
본 논문은 주가지수 선물과 옵션의 만기일이 주식시장에 어떠한 영향을 미치는가에 대한 분석을 통해 한국주식시장에서 만기일 효과가 존재하는지를 검증한다. 주가지수를 이용한 기존의 논문과는 달리 만기일에 현물 주식시장의 움직임을 개별 종목별로 분석했다는 점에서 본 논문은 차별성을 지닌다. 주가지수는 시장 움직임의 평균으로 개별 종목의 고유한 특성을 반영하지 못하기 때문에 주가지수를 이용한 분석은 만기일 효과를 해석하고 그 원인을 분석하는데 한계를 지니고 있다. 분석 결과 한국주식시장에서 선물 만기일 효과는 분명히 존재하지만, 옵션 만기일 효과는 뚜렷하지 않은 것으로 드러났다. 선물 만기일에 KOSPI 200 지수와 개별 종목은 가격상승 압력이 존재하고, 변동성과 거래량이 증가하며, 만기일 다음날 수익률은 반전하는 경향이 있는 것으로 나타났다. 그러나 비교표본인 NON-KOSPI 200 지수와 개별 종목에서 만기일 효과가 존재한다고 할 만한 증거를 찾지 못했다. 만기일 효과가 시장 전체적으로 나타나는 것처럼 보이지만 KOSPI 200에 속하는 대규모 기업에 한정되며, 장 후반에 집중적으로 나타난다는 사실은 프로그램 매매와 만기일의 결제제도가 만기일 효과의 간접적 원인임을 시사한다. 또한 만기일 다음날 가격이 반전하는 현상이 KOSPI 200에 속하는 대규모 기업에 한정되어 나타나는 사실은 만기일 효과가 새로운 정보의 반영에 의한 정보 효과(information effects)가 아니라 일시적 거래불균형에 의한 유동성 효과(liquidity effects)임을 보여주는 증거가 된다.
이 연구는 서로 다른 교과의 교사들로 이루어진 학습공동체 활동 중 아이디어 융합과정에서의 교역지대의 형성과 진화 양상을 알아보고, 교역지대 경험과정에서 느낀 어려움과 변화된 교사들의 인식을 파악하고자 하였다. 연구목적 달성을 위하여 남부권 소재 중학교의 교내 학습공동체인'STEAM 교사 연구회'소속 교사들에 대해 참여관찰, 심층면담 그리고 반성적 에세이 작성 및 검토가 이루어졌다. 연구 결과, 'STEAM 교사 연구회'소속 교사들은 융합형 교수-학습 계획안 작성이라는 아이디어 융합 과정에서 전문성 교환을 위하여 성공적으로 교역지대를 형성하였으며, 전교역지대, 엘리트 통제에 의한 교역지대, 경계대상이 있는 교역지대, 공유된 정신모형의 교역지대의 형태로 형성되고 진화된 것으로 나타났다. 세부적으로 살펴보면 전교역지대의 하위 단계로는'아이디어 융합의 당위성 확인',' 개인적 해석과정',' 모두가 공급자'가 나타났고, 엘리트 통제에 의한 교역지대에서 나타난 하위단계로'기여적 전문성의 등장'과 '제도적 힘의 불균형'이 있었으며, 경계대상이 있는 교역지대에서는 하위단계로'상호작용적 전문성의 등장','공약불가능 상태의 확인', '경계물 및 매개물을 통한 교집합 형성',' 중간언어 사용 및 의미협상을 통한 공약불가능의 극복노력'이 있었다. 마지막으로 '공유된 정신모형의 교역지대'에서는 하위단계로서 '교역지대 공간의 유지 노력'및'형성된 교역지대 공간의 확장시도'가 나타났다. 또한 교역지대 형성과정에서 교사들이 경험한 어려움들은'교과간의 문화와 견해 차이',' 융합동기의 결여',' 융합의 주도권과 융합을 위한 억지 요소 도입',' 용어의 불통'이 있었다. 그러나'STEAM 교사 연구회'교사들의 교역지대 경험 후'융합의 필요성에 대한 새로운 인식', '교사공동체 활동에 대한 긍정적 인식과 실천의지',' 타 교과 및 자신의 교수-학습에 대한 관점의 변화', '융합에 대한 막연한 공포감 해소와 자신감 획득'과 같은 인식의 전환을 경험할 수 있었다. 이 연구 결과 도출된 교역지대 모형은 교과 융합을 위한 자율적 교사 학습공동체 활동에 시사점을 줄 수 있다.
한국지능정보시스템학회 1999년도 추계학술대회-지능형 정보기술과 미래조직 Information Technology and Future Organization
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pp.337-346
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1999
In this paper, we propose the rough set approach to extract trading rules able to discriminate between bullish and bearish markets in stock market. The rough set approach is very valuable to extract trading rules. First, it does not make any assumption about the distribution of the data. Second, it not only handles noise well, but also eliminates irrelevant factors. In addition, the rough set approach appropriate for detecting stock market timing because this approach does not generate the signal for trade when the pattern of market is uncertain. The experimental results are encouraging and prove the usefulness of the rough set approach for stock market analysis with respect to profitability.
This study investigated the effect of service quality and using experience on a royalty in a electronic commerce. Expecially, used HTS (Home Trading System of securities companies)as a online service system. HTS (Home Trading System) is a electronic commerce system of securities companies that is a most progressive tool of it. Almost securities companies are offering these typical trading system, because it is a required factor for a competitive position in their compound market. This paper made hypotheses of five cases, and collected some data through survey questionnaire for an analysis of actual proof. For attaining the object of this research, used a structure equation modeling, and found that almost paths of the research model are supported among the service quality, using experience, involvement and royalty. This study could provide academic and managerial implications in a electronic commerce business.
This study investigates the present status and development of e-marketplace which is the most actively used in the e-trade stages from market research, searching for business partners, negotiations to contract. It also shows the present status and development of e-marketplace as an "e-trading company" designated by government, which gives prospect of profitable model of e-marketplace. Especially focused on EC21 - the best e-marketplace of Korea, this study views present status and development of EC21 and trading companies applied for EC21, government designated e-trading company, to receive electronic trading support services. In addition, we hope that the findings of this study will be a helpful material to government for making policy and framing supporting project toward leading organizations of e-trade such as Ministry of Commerce, Industry and Energy, e-trade promotion committee of Korea International Trade Association and small-ta-medium companies interested in e-trade, to activate e-trade.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제7권2호
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pp.513-523
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2000
The X-12-ARIMA program was utilized on the analysis of the time series trend on 76 Korean industrial activities data in order to ensure that the trading day effect adjustment as well as the seasonal effect adjustment is needed to extract the fundamental trend-cycle factors from various economic time series data. The trading day effect is strongly correlated with the activity of production and shipping but not with the activity of inventory. Furthermore, the industrial activities were classified with respect to the sensitivity on the tranding day effect.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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