• 한국항행학회논문지
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• 제16권4호
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• pp.641-648
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• 2012

무선 싱크 노드에서 중요도가 낮은 데이터 패킷들을 업 스트림 할 때 혼잡과 지연이 발생하며, 이것은 에너지 효율, 메모리, 버퍼 크기 및 처리율 등에 영향을 미친다. 본 논문에서는 토너먼트 스케줄링을 이용한 새로운 무선 싱크 혼잡 제어 메커니즘을 제안한다. 제안된 기법은 스트림 결정 모듈과 이를 적용하는 서비스 차별화 모듈로 구성된다. 토너먼트에서 승리한 최종 승자는 혼잡을 효율적으로 제어할 뿐만 아니라 혼잡 지연에 따른 패킷 손실을 최소화한다. 또한 승자는 에너지 소모를 감소시키고, QoS를 향상시킨다. 본 논문에서는 시뮬레이션을 통해서 혼잡지시자 기반 제어기법, 신뢰도 기반 제어 기법, 최선 전송 제어 기법, 그리고 제안된 기법의 효율성을 살펴보며, 결과를 통하여 제안된 기법의 성능이 효율적임을 제시한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제11권6호
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• pp.59-66
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• 2011

자원 제약이 있는 프로젝트 스케줄링 문제는 자원의 양은 제한되어 있고 작업들 간에 선행조건이 있는 일정계획 문제로서 NP-hard 문제 중에 하나로 알려져 있다. 이러한 문제는 결정론적인 방법을 사용해서는 주어진 시간 내에 최적해를 구하기 어렵기 때문에 근사 최적해를 빠른 시간에 구할 수 있는 휴리스틱 방법을 이용한다. 본 논문에서는 자원 제약이 있는 프로젝트 스케줄링 문제를 효율적으로 해결할 수 있는 유전알고리즘을 소개한다. 제안한 유전알고리즘은 스키마 이론을 적용한 교차 연산자와 실세계 토너먼트 선택 전략을 이용하였다. 표준 문제에 실험한 결과는 제안한 알고리즘이 기존의 알고리즘 보다 우수함을 보여주었다.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 한국경영과학회/대한산업공학회 2005년도 춘계공동학술대회 발표논문
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• pp.528-532
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• 2005

한국 프로야구 일정계획은 SLSP(Sports League Scheduling Problem)분야의 문제로서 전형적인 조합최적화 문제이다. 본 연구는 한국 프로야구 일정계획 문제의 제약 조건을 분석하고, 다양한 목적함수에 대해 검토하였다. 또한 이를 효과적으로 풀기 위하여 TTSA(Simulated Annealing for the Traveling Tournament)을 사용하였다. TTSA는 TTP(Traveling Tournament Problem) 문제를 풀기 위해 제안된 방법으로 가능해와 비가능해 영역을 동시에 탐색하여 빠른 시간 안에 좋은 해를 구할 수 있다. 실험은 2005년도 한국 프로야구 리그 일정을 바탕으로 하였으며, 그 결과 팀들의 이동 거리의 총합 최소화, 가장 이동거리가 긴 팀의 이동거리 최소화, 팀 간의 이동거리차이 최소화 측면에서 각각 14%, 22%, 21% 더 좋은 일정을 얻을 수 있었다.

• 대한산업공학회지
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• 제14권2호
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• pp.53-61
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• 1988

Games such as baseball, soccer are scheduled by a given game type such as tournament, league or their mixed form. The objective of this paper is to find an efficient game-scheduling method with respect to traveling distance, break-time and other conditions. In this paper we first present two models which minimize traveling distance. The first model that a match is played once each other is solved by a heuristic method. In the second model that a match is played more than once, teams are paired by a modified 0 - 1 programming, and the pairs are rearranged in order to generate a number of workable schedules. Then Expert Systems is applied to solve breake-time and other conditions. In order to represent expertise's knowledge effectively, we present a new design of knowledge-base and data-base, inference engine including many rules and meta-rules which controls the global system. In knowledge-base, binary relation among various attributes is used to ease not only knowledge acquisition but also system execution.