• 대한교통학회지
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• 제20권2호
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• pp.59-68
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• 2002

본 논문은 자료포락분석기법(Data Envelopment Analysis, DEA)을 이용하여 서울 시내버스업체들의 효율성을 분석하고, 토빗(Tobit)회귀식을 추정하여 효율성에 영향을 미치는 요인들을 분석하였다. 시내버스업체는 노동, 차량, 유류, 정비의 네 가지 생산요소를 투입하여 두 종류의 두 가지 산출물, 즉 도시형버스-km와 좌석버스-km 또는 도시형버스와 좌석버스의 승객을 생산하는 기업형태로 상정되었다. 분석에는 서울의 69개 업체들에 대한 1996년의 자료가 사용되었다. 추정결과 서울의 시내버스업체는 평균적으로 아주 작은 비율인 0.9% 정도의 투입물만을 절감할 수 있었던 것으로 나타난 반면, 산출물인 승객수는 12.9% 정도 더 생산할 수 있었던 것으로 나타났다. 한편 이들 업체는 총직원에서 정비직원이 차지하는 비율이 낮을수록 보다 효율적인 것으로 나타났다. 또한 좌석버스의 보유비율과 운행속도가 높을수록 이들 업체의 효율성은 높아지는 것으로 나타났다.

• Journal of Biosystems Engineering
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• 제34권1호
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• pp.8-14
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• 2009

When a farmer buys a tractor, the power size of a tractor is determined by various factors such as farm size, farmer's age, farming type, topographical area of farm. Relationships between tractor selection and these factors were found. Three regression models were developed to analyze the relationship. Those models were an OLS-1 model (based on 567 samples having tractors), an OLS-2 model, and a Tobit model (both based on the 1,941 samples). Regression analysis results showed that farm size and farmer's age affected selection of power size for all models at an 1% significance level. It was also shown that some farming types also had significant relationships with the tractor power size. Upland cultivating farmers and livestock farmers had larger tractors than rice cultivating farmers, while orchard farmers had smaller tractors. As for the topographical area, only middle area had significant difference with plain area. Farmers who had a rice-transplanter or a combine had larger tractors than those who didn't.

• 노동경제논집
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• 제26권3호
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• pp.29-47
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• 2003

본 연구는 Mincer와 Ben-Porath의 최적인적자본 축적모형을 이용해서 외환위기 이후 급증한 이공계 석 박사 학위 졸업자들의 미취업 사태를 완화하고자 도입된 정부의 인턴연구원 지원사업이 동 사업으로 혜택을 받은 석 박사 학위자들의 인적자본 축적에 어느 정도의 영향을 미쳤는지를 분석하였다. Tobit모형을 사용한 추정 결과에 따르면 인턴사업에 의한 인적자본 투자수익률이 인턴사업의 특성과 지원 대상인 고급과학기술인력을 분석 대상으로 하고 있다는 점을 감안한다면 투자수익률이 큰 것으로 나타났다. 이러한 결과는 정부가 미취업 고급인력의 인적자본의 진부화(obsolescence) 속도를 늦추고 더 나아가서 현장실습을 통해서 새로운 인적자본을 축적할 수 있는 기회를 제공했던 인턴사업이 성공적이었음을 의미한다. 따라서 지식기반사회에서 국가경쟁력의 핵심인 고급인력의 구조적 실업을 완화시킴으로써 인적자본 축적에 큰 기여를 하고 있는 인턴사업의 경제적 효과를 극대화시킬 수 있는 여러 가지 방안들이 정책적으로 강구되어야 할 것이다.

• 품질경영학회지
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• 제42권4호
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• pp.647-664
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• 2014

Purpose: The purpose of this study was to evaluate administrative efficiency of the Korean university and to identify the factors which may affect on the efficiency of universities. In addition, last purpose of this study was to compare correlation among administrative, research and education model. Methods: The collected data through Higher Education in Korea were analysed using DEA (Data Envelopment Analysis). Furthermore, in order to provide the better accurate results by removing the bias of the results, this paper implements Bootstrap DEA. It also analyzed the causes of efficiency by Tobit Regression after setting the dependent variable as a proposed efficiency score and compared correlation analysis results between other models. Results: The results of this study are as follows; First, the Korean universities showed low administrative efficiencies. Second, efficiency of national universities are higher than it of private universities. Finally, the administrative and research education model have statistically significant correlation. However, usually many Korean universities focus their resources on education performance such as employment and rates to attract new students than research performances. Conclusion: This study shows that the administrative efficiency positively affects both research and educational efficiency. Approximately 70% of the Korean universities needs to improve their administrative efficiencies and to pay attention to enhance their poor services, low-level performances.

• 한국통신학회논문지
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• 제42권2호
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• pp.323-330
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• 2017

밀리미터파 대역은 주파수가 30GHz-300GHz이고, 파장이 10mm-1mm인 EHF (Extremely High Frequency) 대역이다. 밀리미터파 대역에서는 장애물이 있는 경우 전파 감쇠가 심하기 때문에 Line-of-Sight (LoS)가 아닌 경우 신호가 잘 잡히지 않는다. 그렇기 때문에 밀리미터파 대역에서 신호 감쇠 측정을 할 경우에 측정 장비가 noise와 구별할 수 없는 신호들이 관찰된다. 이와 같이 감쇠가 심한 환경에서 신호 감쇠 data를 보면 특정한 값에서 제한을 받는 것이 관찰된다. 특정한 값에서 제한 받는 것을 그대로 두고 일반적인 Least square로 추정을 하는 경우에는 감쇠 exponent를 과소평가 할 수도 있다. 본 논문에서는 특정한 값에서 제한을 받아도 정확한 추정이 가능한 Tobit Maximum Likelihood Estimation, Heckman Two-stage Model 그리고 Truncation Regression model의 성능 비교를 하였다.

• 한국도로학회논문집
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• 제14권6호
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• pp.139-148
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• 2012

PURPOSES : The accuracy of travel time information is a key measure of effectiveness and reliability of advanced traveler information systems. This study aims at investigating drivers' perception on the acceptable level of information accuracy and their corresponding valuations. METHODS : A questionnaire survey was executed for collecting driver perception data to capture the expectation level of travel time information provided and their willingness to pay for the information. A Tobit model was adopted for exploring the relationship among the acceptable level, driver socioeconomic characteristics and travel attributes. Since drivers' willingness to pay for accurate travel time information can be different according to their travel lengths, a piecewise linear regression model was developed to capture the sensitivity of values of travel time information to travel length. RESULTS : The analysis results suggest that trip purpose and travel time are two dominant factors to determine drivers' acceptable level of travel time information. For business and short trips, drivers want more accurate information than for non-business and long trips. Drivers' willingness to pay for travel time information also varies depending on their incomes, trip purposes and travel lengths. The results also show that drivers' valuation of travel time information provided is sensitive to their travel length. For longer trips, drivers are less sensitive to travel time information and then put less value on the information provided. CONCLUSIONS : Censored nonlinear regression models are developed to estimate drivers' acceptable accuracy for travel time information and their valuation using questionnaire survey data. The findings on drivers perception to the required accuracy of travel time information and their corresponding willingness to pay can be used in the design and deployment of advanced traveler information system to improve its effectiveness and usefulness through high compliance.

• 대한교통학회지
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• 제29권2호
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• pp.15-24
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• 2011

본 연구에서는 현행 버스서비스 평가체계를 보완하기 위해 유익투입물을 고려한 수정 BCC 모형을 이용하여 2009년 서울시 179개 지선버스노선의 형평성을 분석하였다. 분석대상은 정류장 수와 운행횟수를 사용하여 형평성 지표와 접근성 지표를 산출하는 형태로 상정하였다. 투입지향 수정 BCC 모형으로 분석한 결과 전체 분석대상 중 약 9%의 노선만이 형평적인 것으로 나타났으며, 평균 형평성 추정치는 0.702인 것으로 분석되었다. 또한 서울시 지선버스노선은 형평성을 개선하기 위해 정류장 수와 운행횟수를 평균적으로 약 60% 이상 증가시킬 수 있는 것으로 나타났다. 토빗회귀분석을 수행하여 분석대상의 형평성에 영향을 미치는 결정요인을 분석한 결과 정류장 수와 운행횟수는 모두 5% 유의수준에서 통계적인 유의미성을 확보하였으며, 정류장 수가 영향력이 가장 큰 결정요인으로 분석되었다.

• 한국ITS학회 논문지
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• 제11권3호
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• pp.92-101
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• 2012

최근 소득의 증가와 주5일제 근무확대로 인해 주말의 통행행태 및 수요가 크게 변화하고 있다. 이러한 주말통행은 평일통행과는 달리 주로 쇼핑, 여가, 레저 등과 연관되어 있어 주로 금요일 오후부터 일요일까지 주요 고속도로나 간선도로의 교통혼잡을 가중시키고 있는 것으로 나타났다. 따라서 주말통행수요예측이나 교통정책수립측면에서 주말통행에 영향을 미치는 요인을 분석하는 것은 매우 필수적일 것이다. 이에 본 논문에서는 2006년에 수행한 서울시 가구통행실태조사자료 중 동일가구에 실시한 평일 및 주말 통행조사자료를 이용하여 평일과 비교분석을 통해 주말통행의 특성을 분석 하였다. 또한 토빗모형을 개발하여 평일과 주말(토요일과 일요일)의 통행빈도에 영향을 미치는 요인을 규명하였다. 모형추정결과, 평일과 주말통행에 미치는 요인은 서로 다르게 나타났으며 주로 성별, 직업, 소득, 미취학아동수, 자가용보유 여부 등의 변수가 주말통행에 미치는 영향이 큰 것으로 분석되었다.

• 대한교통학회지
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• 제27권6호
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• pp.45-53
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• 2009

서울시의 버스체계개편 시행 후 약 4년이 지난 현재 대중교통 이용승객의 증가에도 불구하고 서울시의 재정부담은 크게 개선되지 못하였다. 이에 서울시는 버스의 경쟁력을 강화하고 효율성을 제고하기 위한 정책들을 수립할 계획이며, 이러한 정책의 효과를 객관적으로 평가하기 위해서는 버스수단 경쟁력의 기반이 되는 노선의 효율성 추정과 이에 영향을 미치는 요인들의 분석이 요구된다. 본 연구에서는 2008년 서울시 간선버스 노선의 자료와 DEA 모형의 하나인 BCC 모형을 이용하여 각 노선의 효율성을 추정하였다. 효율성 추정시 각 노선은 차량대수, 노선거리, 정류장개수, 배차간격, 운영비를 투입하여 승객수와 수익금을 산출하는 것으로 가정하였다. 투입지향 BCC 모형으로 분석한 결과, 평가노선 18개 중 규모수익불변(CRS)인 노선은 총 2개이며, 나머지 16개 노선은 규모수익체증(IRS)인 노선으로 분석되었다. 또한 분석에 사용된 요소들이 효율성 점수에 미치는 영향을 파악하기 위하여 토빗회귀분석을 수행한 결과, 현재 간선버스에 가장 큰 영향을 미치는 변수는 배차간격인 것으로 분석되었다.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제46권1호
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• pp.28-38
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• 2013

Objectives: This study aimed to collect information that will help enhance the social networks and improve the quality of life among elderly people by observing the relationship between their social network and health-related quality of life (HRQoL) and by analyzing social network factors affecting HRQoL. Methods: This study was based on the 2008 Community Health Survey in Yeoncheon County. Three hundred elders were included in the study population. We compared the revised Lubben Social Network Scale (LSNS-R) score and Euro quality of life-5 dimensions health status index by demographic characteristics and chronic disease prevalence. We analyzed the data using multiple regression and tobit regression by setting the HRQoL as the dependent variable and social network and other characteristics as the independent variables. We analyzed social network factors by using factor analysis. Results: The LSNS-R score differed significantly according to age and existence of a spouse. According to the results from the hierarchical multiple regression analysis, the LSNS-R explained 0.10 of the variance and LSNS-R friends factor explained 0.10 of the variance. The tobit regression indicated that the contribution of the LSNS-R family size factor to the regression coefficient of the independent variable that affected the HRQoL was $B_T$=2.96, that of the LSNS-R family frequency factor was $B_T$=3.60, and that of LSNS-R friends factor was $B_T$=5.41. Conclusions: Social networks among elderly people had a significant effect on HRQoL and their networks of friends had a relatively higher effect than those of family members.