• 한국동물학회:학술대회논문집
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• 한국동물학회 1996년도 한국생물과학협회 국제학술대회
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• pp.75.2-75
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• 1996

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• 대한수학회보
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• 제30권2호
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• pp.213-221
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• 1993

In this paper, we will show that the multiplicative group G in a finite ring R with identity 1 has a (B, N)-pair satisfying the following conditions; (1) G=BNB where B and N are subgroups of G. (2) B.cap.N is a normal subgroup of N and W = N/(B.cap.N), is generated by a set S = { $s_{1}$, $s_{2}$, .., $s_{k}$} where $s_{i}$.mem.N/(B.cap.N), $s_{i}$$^{2}$.iden.1 and $s_{i}$.neq.1. (3) For any s.mem.S and w.mem.W, we have sBw.contnd.BwB.cup.BswB. (4) We have sBs not .subeq. B for any s.mem.S. When G, B, N and S satisfy the above conditions, we say that the quadruple (G, B, N, S) is a Tits system. The group W is called the Weyl gorup of the Tits system.ystem.m.

• The Korean Journal of Ecology
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• 제17권2호
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• pp.213-222
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• 1994

Songs recorded in Chirisam(1990~1993) and $Ull\v{u}ngdo$(1992~1993) areas were analyzed to investigate the features and variances in songs of Great tit, Parus major. Songs of Great tits were identified, most of which were repetitions of phrases composed of high-frequency note and low-frequency note. The CV range of the Chirisan Great tit group was wider than that of the $Ull\v{u}ngdo$ area. ANOVA analysis level was highly significant (p<0.0001) for Chirisan area and $Ull\v{u}ngdo$ area. Inter-regional variance level was significant (p<0.05) in the maximum of low-frequency.

• The Korean Journal of Ecology
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• 제17권3호
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• pp.379-385
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• 1994

Sonograms of songs recorded in Kwangnung and Chejudo were analyzed to investigate the features and variances in the songs of Great tit, Parus major variety. Songs of Great tits were identified, most of which were repetitions of phrases compoed of high-frequency note and low-frequency note. Variances between the songs of the two areas in the minimum and maximum of low-frequency were significat. The CV range of the Great tit group in Chejudo was wider than that in Kwangnung. Interregional variance level was significant in the minimum (P<0.04) and maximum (P<0.0001) of low-frequency.

• 한국동물학회지
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• 제38권2호
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• pp.230-237
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• 1995

Playback experiments were excecuted with seven threat Tit males inhabited in Gsngnae Myeon, Darak Ri, Chungbuk province to investigate the signal value of partial song (one unit phrase composed of two notes) as a species recognition releaser. Territorial males responded strongly to their own natural, synthetic and partial songs played in the field. However, thew showed weak or no responses to the playback songs of other species: Coal Tit (Porus ate4 and Yellow-throated Bunting (EmberiEa elegansl.6reat Tits distinguished conspecific partial songs readily from songs of other species. The results demonstrated that one unit phrase which is a basic arrangement of the Great Tit song, containes information on species recognition.

• KIEAE Journal
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• 제10권6호
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• pp.3-10
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• 2010

The subject is to find green roofs' location as stepping stones in green-network in fine scale. The study site is Junggu, Seoul, which has core areas(Bukaksan and Namsan) and green areas(parks, etc.). Through literature review, the closer to core areas and green areas, target species reach green roof easier, and target species must be avifauna(flying species) and high class in food chain, because of possibility of reaching. So, Great Tits, inhabited in Namsan and urban bird, is target species. The location standard of green roofs, realized birds' reaching distance, consists of home range(horizontal range and vertical range) and roof-greening capable area. The green roofs' distribution of location was resulted through GIS analysis of feasible site finding, and classified with weight of score. In discussion, Namsan gives more effect to locate green roofs than Bukaksan does and selected buildings which are grouped in some parts need to be managed with group, green roof district.

• 한국동물학회:학술대회논문집
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• 한국동물학회 1994년도 한국생물과학협회 학술발표대회
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• pp.103.2-103
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• 1994

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• 한국환경생태학회지
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• 제28권4호
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• pp.411-418
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• 2014

본 연구는 빛공해 및 환경요인이 박새의 새벽 울음 시간에 미치는 영향을 밝히는데 목적이 있다. 연구대상지는 빛공해지역은 원주시 상지대학교 캠퍼스를 자연지역은 치악산국립공원 서측 산림으로 선정하였다. 녹음기간은 2014년 3월 26일에서 5월 30일이었다. 빛공해에 따른 새벽 울음 시작 시간을 분석한 결과 빛공해지역이 자연지역보다 먼저 울음을 시작하는 경향이 뚜렷하였다(p<0.05). 박새는 주로 일출 전에 첫 울음을 시작하였는데, 대부분의 조사일에서 상지대학교의 박새가 먼저 울기 시작하였다. 이로 인해 암컷이 미성숙한 수컷과 교미할 확률이 높아지고, 적정 번식기보다 일찍 새끼가 부화함으로 해서 먹이자원이 부족할 가능성이 높을 것으로 판단되었다. 환경요인에 의한 영향은 일출시간, 시민박명, 항해박명, 천문박명, 평균온도, 최고온도, 최저온도, 월출시간, 운량과 박새의 새벽 울음소리와의 상관관계를 분석하였다. 야생조류 울음 시작시간은 월출시간과 운량을 제외한 모든 환경요인의 상관관계가 인정되었다. 박새는 일출시작 이전에 날이 밝아지기 시작하는 시민박명 전후에 첫 울음을 시작하였고, 일출시간과 대기 온도가 상승함에 따라 새벽 울음 시작시간도 앞당겨졌다. 월출시간과 운량은 상관관계가 인정되지 않았는데 이에 대해서는 추가적인 연구가 필요하다.

• 한국환경생태학회지
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• 제30권5호
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• pp.829-836
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• 2016

본 연구는 2008년부터 2012년까지 오목눈이의 번식기에(2월에서 6월) 공주대학교 교내 및 인근지역과 계룡산국립공원 그리고 월악산국립공원에서 수행하였다. 총 98개의 오목눈이 둥지를 조사결과 15종의 수목에 둥지를 만들었으며, 특별히 선호하는 나무의 수종은 없는 것으로 나타났다. 그러나 나무의 수종을 생활형으로 구분하여 분석한 결과, 상록침엽교목과 낙엽활엽교목 그리고 낙엽활엽관목으로 나타났으며 그중 상록침엽교목을 선호하는 것으로 나타났다. 식생에 의해 오목눈이의 둥지가 가려진 정도인 은폐도는 공주대학교 교내 및 인근지역이 $11.61{\pm}4.79%$(n=29)로 나타났으며, 계룡산국립공원은 $6.06{\pm}2.31%$(n=43), 월악산국립공원은 $4.38{\pm}2.19%$(n=26)로 나타났다. 지역별로 이웃한 오목눈이 둥지의 은폐도는 서로 비슷한 정도로 가려져 있었으나, 지역 간의 은폐도는 상관관계가 없는 것으로 나타났다. 또한 오목눈이 둥지의 보호색 정도를 살펴본 결과, 오목눈이 둥지주변 환경의 색 코드 값에서 오목눈이 둥지의 색 코드값을 뺀 평균은 $26.52{\pm}16.14$(n=32)로 나타났으며, 오목눈이의 둥지는 주변 환경에 따라서 보호색을 띠고 있는 것으로 나타났다. 오목눈이 둥지의 영소목이 상록침엽교목이면 녹색의 이끼를 많이 물어와 둥지를 만드는 반면 관목이나 영소목이 균류 등에 의하여 노란색을 띠게 되면 마른이끼를 둥지 재료로 사용하여 전체적으로 노란색을 띠는 경향이 있었다.

• 지능정보연구
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• 제20권2호
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• pp.109-122
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• 2014

현재 우리는 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, 이하 SNS) 상에서 수많은 데이터를 만들어 내고 있다. 특히, 모바일 기기와 SNS의 결합은 과거와는 비교할 수 없는 대량의 데이터를 생성하면서 사회적으로도 큰 영향을 미치고 있다. 이렇게 방대한 SNS 데이터 안에서 사람들이 많이 이야기하는 이슈를 찾아낼 수 있다면 이 정보는 사회 전반에 걸쳐 새로운 가치 창출을 위한 중요한 원천으로 활용될 수 있다. 본 연구는 이러한 SNS 빅데이터 분석에 대한 요구에 부응하기 위해, 트위터 데이터를 활용하여 트위터 상에서 어떤 이슈가 있었는지 추출하고 이를 웹 상에서 시각화 하는 트위터이슈 트래킹 시스템 TITS(Twitter Issue Tracking System)를 설계하고 구축 하였다. TITS는 1) 일별 순위에 따른 토픽 키워드 집합 제공 2) 토픽의 한달 간 일별 시계열 그래프 시각화 3) 토픽으로서의 중요도를 점수와 빈도수에 따라 Treemap으로 제공 4) 키워드 검색을 통한 키워드의 한달 간 일별 시계열 그래프 시각화의 기능을 갖는다. 본 연구는 SNS 상에서 실시간으로 발생하는 빅데이터를 Open Source인 Hadoop과 MongoDB를 활용하여 분석하였고, 이는 빅데이터의 실시간 처리가 점점 중요해지고 있는 현재 매우 주요한 방법론을 제시한다. 둘째, 문헌정보학 분야뿐만 아니라 다양한 연구 영역에서 사용하고 있는 토픽 모델링 기법을 실제 트위터 데이터에 적용하여 스토리텔링과 시계열 분석 측면에서 유용성을 확인할 수 있었다. 셋째, 연구 실험을 바탕으로 시각화와 웹 시스템 구축을 통해 실제 사용 가능한 시스템으로 구현하였다. 이를 통해 소셜미디어에서 생성되는 사회적 트렌드를 마이닝하여 데이터 분석을 통한 의미 있는 정보를 제공하는 실제적인 방법을 제시할 수 있었다는 점에서 주요한 의의를 갖는다. 본 연구는 JSON(JavaScript Object Notation) 파일 포맷의 1억 5천만개 가량의 2013년 3월 한국어 트위터 데이터를 실험 대상으로 한다.