In this paper, DEA analysis is employed to compare and evaluate the relative efficiency of a business intelligence (BI) system among five industrial groups such as IT and financial services, electricity and electronics, energy and chemistry, automotive and heavy machinery, and food and apparel. Especially, this study has analyzed the improving tendency of relative efficiency of the industrial groups since they adopted the BI System using Time-Window Analysis. The research findings show that the energy and chemical industry group tends to be remarkably more efficient than the other groups and the electrical and electronic industry turns out to gradually improve their efficiency since the adoption of the BI system.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.4C
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pp.185-190
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2005
In IS-95 and IMT-2000 systems using variable code rates and constraint lengths, this paper limits code rate 1/2 and constraint length 3 and realizes forward real-time decoder using Sliding-Window with decoding length 6 and PVSL(Prototype Vector Selecting Logic), LVQ(Learning Vector Quantization) in Neural Network. In comparison condition to theoretically constrained AWGN channel environment at $S/(N_{0}/2)=1$ I verified the superiority of forward real-time decoder through hard-decision and soft-decision comparison between Viterbi decoder and forward real-time decoder such as BER and Secure Communication and H/W Structure.
In recent research for the Internet, many studies have investigated the Diffserv AS architecture that can provide Quality of Service. However, this architecture still lacks the qualification to provide full use of the bandwidth to the customer In this paper, we propose the TS2W3C (Time Sliding Two Window Three Color) marking algorithm to improve the fair share of bandwidth by enhancing the TSW (Time Sliding Window) marking algorithm. Our proposed mechanism provides the bandwidth relatively more fairly than the TSW mechanism.
The parts of building which has the most influence on thermal load are skins, outer walls and windows. Among them, window is the worst weak point of building even if it has many advantage of solar radiation gain than other parts. The present time, many researches on various performance of window and many types of system-window are being made. This study evaluates thermal performance of tilt & sliding system window by simulation program Therm 5.2 and Window 5.2. After making a sample model improving it's thermal weak point, this study evaluates real thermal performance of system window. As a result, this study understands manufacture ability condition of domestic company and proposes a research plan of system window.
This paper addresses multi-window Gabor frames with rational time-frequency product. Such issue was considered by Zibulski and Zeevi (Appl. Comput. Harmonic Anal. 4 (1997), 188-221) in terms of Zak transform matrix (so-called Zibuski-Zeevi matrix), and by many others. In this paper, we introduce of a new Zak transform matrix. It is different from Zibulski-Zeevi matrix, but more direct and convenient for our purpose. Using such Zak transform matrix we characterize rational time-frequency multi-window Gabor frames (Riesz bases and orthonormal bases), and Gabor duals for a Gabor frame. Some examples are also provided, which show that our Zak transform matrix method is efficient.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.20
no.6
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pp.568-576
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2010
It is widely known that the leak locating of underground plastic pipelines is much more difficult than that of cast iron pipelines. The precision of the leak locating depends upon the speed of leak signal and the time delay estimation between the two sensors on the pipeline. In this paper, six different windowing filters are considered to improve the time delay estimation especially for the plastic pipelines. The time delay is usually estimated from the peak time of cross-correlation functions. The filtering windows including rectangle, Roth, Wiener, SCOT, PHAT and maximum likelihood are applied to derive the generalized cross-correlation function and compared each other. Experimental results for the actual plastic underground water supply pipeline show that the introduction of the filtering windows improved the precision of time delay estimation. Some window functions provide excellent leak locating capability for the plastic pipe of 98 m long, which is less than 1 % of the pipe lengths. Also a new probabilistic approach that the combinations of all results from each filtering window is suggested for the better leak locating.
Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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v.5
no.2
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pp.49-60
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1987
To decide on the queuing system of the optimum-sized bank window, data by means of simulation was reckoned. That is, by linking the average arrival rate and the average service rate with the exponential random number, customers' arrival time and service time was reckoned and simulation size optionally decided. By so doing, this paper is aimed at predicting the conditions of a bank, average arrival time, average waiting time, aveerage service time, average queuing length, servers' idle time, etd, and at preparing for a simulation model of the queuing system that can apply not only to the bank window box but also to all system under which queuing phenomena may arise.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.05a
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pp.377-379
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2023
Concept drift detection on data stream is the major issue to maintain the performance of the machine learning model. Since the online stream is to be a function of time, the classical statistic methods are hard to apply. In particular case of seasonal time series, a novel window strategy with Fourier analysis however, gives a chance to adapt the classical methods on the series. We explore the KS-test for an adaptation of the periodic time series and show that this strategy handles a complicate time series as an ordinary tabular dataset. We verify that the detection with the strategy takes the second place in time delay and shows the best performance in false alarm rate and detection accuracy comparing to that of arbitrary window sizes.
This paper deals with a real time optimization algorithm within real time for DRGS(Dynamic Route Guidance System) and evaluate the algorithm. A pre-developed system offers the optimal route in using only static traffic information. In using real-time traffic information, Dynamic route guidance algorithm is needed. The serious problem in implementing it is processing time increase as nodes increase and then the real time processing is impossible. Thus, in this paper we propose the optimal route algorithm with window mechanism for the real-time processing and then evaluate the algorithms.
In case of general residential house, photovoltaic can be installed at roof, wall, and any other places. But, in case of apartment building, there has not enough roof space to install photovoltaic panels to supply enough electricity. Actually, apartment building roof and facade wall (exclude the balcony window space) is not enough space to produce and supply the electricity to residents by installing PV panel. Generally, the space of facade balcony with windows in facade wall at apartment building occupied about $70{\sim}80%$, in all facade space. So, if we could use the balcony and windows space in facade as PV to generating electricity, there could contribute the energy saying. But, PV cell is opacify. So if it installed at front window area in apartment building, residents may have displeasure for that opacity character. But the other hand, residents are not always in house especially in day time that is exactly good time for generating electricity by PV. If we can use PV at the facade balcony with window without collusion of resident's displeasure, there have good attraction to using sustainable energy. Hence, this study suggests the design of facade balcony window style PV by considering resident's living pattern in apartment building. The methods of this study are as follows. At first, this study surveyed to the residents about residential time in their home and asked user demand by Delphi survey. At second, this study designed balcony open style PV system which oriented to the user demand. At third, this study tests designed result performance by computer simulation that compared design result with old design. As a result, For the purpose of satisfying the resident demand, there designed sliding window style which slide the several door systems to the one side. That would be make balcony absolute open scenery to the residents. Hence, the designed system performance results were as follows. When we compare the small apartment and large apartment, smaller one has good performance than larger one. Because resident's residential time characteristic. And that has more good electronic performance than vertical style that is similar to roof style.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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