In this paper, we propose a number of blind equalization approaches for time-varying andmulti-path channels. The approaches employ cost reference particle filter (CRPF) as the symbol estimator, and additionally employ either least mean squares algorithm, recursive least squares algorithm, or $H{\infty}$ filter (HF) as a channel estimator such that they are jointly employed for the strategy of "Rao-Blackwellization," or equally called "mixture filtering." The novel feature of the proposed approaches is that the blind equalization is performed based on direct channel estimation with unknown noise statistics of the received signals and channel state system while the channel is not directly estimated in the conventional method, and the noise information if known in similar Kalman mixture filtering approach. Simulation results show that the proposed approaches estimate the transmitted symbols and time-varying channel very effectively, and outperform the previously proposed approach which requires the noise information in its application.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.5C
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pp.506-513
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2003
Most existing space-time coding (STC) schemes have been developed for flat fading channels. To obtain antenna diversity gain, they rely on channel state information (CSI) required at the receiver through channel estimation techniques. This paper proposes a new decision feedback decoding scheme for Alamouti-based space-time block coding (STBC) transmission over time-selective fading channels. In wireless channels, time-selective fading effects arise mainly due to Doppler shift and carrier frequency offset, Modelling the time-selective fading channels as the first-order Gauss-Markov processes, we use recursive algorithms such as Kalman filtering, LMS and RLS algorithms for channel tracking. The proposed scheme consists of the symbol decoding stage and channel tracking algorithms. Computer simulations confirm that the proposed scheme shows the better performance and robustness to time-selectivity.
Underwater channels can be regarded as time-varying systems in view of the acoustical characteristics due to the fact that the characteristics of the channel are affected by the environmental and geometrical conditions. Especially in shallow water case, the surface and bottom conduct as a waveguide so echo effect due tu the multipath reflections are severe. Therefore in shallow water communications, it is very important to equalize the transmitted signals distorted by the underwater channels with time-varying multipath fading. In this paper an equalizer system which employs the frequency domain adaptive filter to equalize the channels using inverse modeling technique is introduced.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.7C
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pp.921-930
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2004
In this paper, a robust video transmission system is proposed. To effectively prevent the corruption of video stream and its propagation in spatial and temporal domains, a version of turbo code, so-called as byte-aligned variable-length turbo code, is applied. Protection performance of the proposed turbo code is first evaluated by applying it to GOB-based variable-size ITU-T H.263+ video packets, where the protection level is statically controlled based on the joint source-channel criteria. This protection is then extended to support the adaptation of code ratio to best match the time-varying channel condition. The time-varying Rayleigh fading channel is modelled considering the correlation of the fading channel. The resulting performance comparison with the static turbo code as well as the conventional RCPC code clearly demonstrates the possibility of the proposed adaptation approach for the time-varying correlated Rayleigh-fading channel.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.46
no.6
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pp.78-85
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2009
In time-varying multipath fading channels, orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) uplink systems suffer severe performance degradation caused by inter-channel interference (ICI). In this paper, we propose a hybrid interference cancellation (HIC) for suppressing the degradation effect of ICI. The proposed HIC can achieve both exact interference cancellation and low detection complexity through efficient combination of parallel detection and serial cancellation. Simulation results show that, as the effect of Doppler increases, the proposed HIC achieves bit error rate (BER) performance enhancement in compared with severe performance degradation of conventional OFDMA receivers. In addition, both the computational complexity and total detection time are reduced.
In this research, we study the problem of opportunistic spectrum access (OSA) in a time-varying environment with fading channels, where the channel state is characterized by both channel quality and the occupancy of primary users (PUs). First, a finite-state Markov channel model is introduced to represent a fading channel. Second, by probing channel quality and exploring the activities of PUs jointly, a two-dimensional partially observable Markov decision process framework is proposed for OSA. In addition, a greedy strategy is designed, where a secondary user selects a channel that has the best-expected data transmission rate to maximize the instantaneous reward in the current slot. Compared with the optimal strategy that considers future reward, the greedy strategy brings low complexity and relatively ideal performance. Meanwhile, the spectrum sensing error that causes the collision between a PU and a secondary user (SU) is also discussed. Furthermore, we analyze the multiuser situation in which the proposed single-user strategy is adopted by every SU compared with the previous one. By observing the simulation results, the proposed strategy attains a larger throughput than the previous works under various parameter configurations.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.35S
no.6
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pp.9-18
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1998
In this paper, an equalization technique for OFDM(orthogonal frequency division multiplexing) in a time-variant multipath fading environment is described. A loss of subchannel orthogonality due to time-varying multipath fading channels leads to interchannel interference (ICI) which increases the error floor in proportion to Doppler frequency. A simple frequency-domain equalizer which can compensate the effect of ICI caused by time variation of multipath fading channel is proposed by modifying the previous frequency-domain equalization technique with taking into account only the ICI terms significantly affecting the error performance. The effectiveness of the proposed approach is demonstrated via computer simulation by applying it to OFDM systems when the multipath fading channel is slowly time variant.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.18
no.11
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pp.1237-1242
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2007
In this paper, we study STBC(Space Time Block Code) detection scheme in time varying Rayleigh fading channel. When the channel is varying during the time duration of STBC, the channel matrix of orthogonal STBC is not orthogonal. To get the optimum reception performance in this channel, joint ML detection scheme may be used, however this scheme requires high computation complexity. Decision feedback scheme is proposed to reduce the computation complexity with less reception performance. In this paper, we propose a novel STBC detection algorithm using double decision feedback which is less complex than the joint ML scheme and outperforms the conventional decision feedback scheme.
Methods for symbol-by-symbol channel feedback and adaptation of symbol durations have been recently proposed. In this paper, we quantitatively analyze the gain in error-constrained data throughput due to such an extremely rapid adaptation of symbol durations to fast-time-varying channels. The results show that a symbol-by-symbol adaptation can achieve a throughput gain by orders of magnitude over a frame-by-frame adaptation.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.1
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pp.29-35
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2006
The third generation mobile communications system requiring the reliable multimedia data transmission has provided with the reliable voice, data and video services over the variable propagation environment. However the broadband wireless multiple access technologies cause Inter Symbol Interference(ISI) or Multiple Access Interference(MAI) to degrade the performance of CDMA(Code Division Multiple Access) system. Constant Modulus Algorithm which is frequently used as the adaptive blind equalizers to remove the interfering signal has ill-convergence phenomenon without proper initialization. In this paper, new blind equalization method based on conventional CMA is proposed to improve the channel efficiency, and through computer simulation this is tested over the time varying fading environment of mobile communication system. consequently, new blind equalization method into concatenated Kalman filter with CMA is verified better than conventional CMA through adopting minimum mean square errors and eye-pattern obtained from algorithm are compared.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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